《变分自动编码器在协同过滤中的使用》做推荐召回 《Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 》
文章主要讲VAE中的隐式反馈在CF中的使用,取topK做为召回。非线性的概率模型可以大大提升模型的表征能力。传统encode-decode框架把Inputencode到一个“固定”的编码,然后再利用decode将编码复原到目标,对于未知的输入可能无法decode到有意义的输出,而VAE在encode过程得到一个隐式的分布得到均值和方差两个参数,通过两个参数确定的分布进行采样得到隐变量z,然后对z进