舍入误差

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

首先是其中关于卷积核翻转180°和误差δ卷积这一部分，刚开始看的一脸懵逼，为什么2
spectre_hola·2024-01-16 15:29

信号处理基础之噪声与降噪(二）| 时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现

信号处理基础之噪声与降噪(二）|时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现1噪声评价指标1.1信噪比1.2波形相似参数1.3均方误差1.4均方根误差1.5python代码实现2平滑降噪2.1
故障诊断与python学习·2024-01-16 15:26

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(12)

4．标记在对音频截取时，通过拖动鼠标选择截取区域虽然方便，但不太精确，难免会产生误差。使用GoldWave的标记功能可以避免这种情况的发生。
西部秋虫·2024-01-16 14:22

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

【RT-DETR改进涨点】MPDIoU、InnerMPDIoU损失函数中的No.1（包含二次创新）

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小
Snu77·2024-01-16 11:03

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。
草明·2024-01-16 11:02

【RT-DETR有效改进】ShapeIoU、InnerShapeIoU关注边界框本身的IoU(包含二次创新)

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小
Snu77·2024-01-16 10:47

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

【转详解步进电机工作原理】

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。虽然步进电机已被广泛地应用，但
RyanQiu·2024-01-16 09:20

你在他乡还好吗

在路上---云南行昨晚睡前的想法是，起个大早，哪怕打的也去联大旧址看一看，然而判断出现误差，五点五十，外面还黑咕隆咚，我以为是房间的窗户有问题，六点多些又套上羽绒服去楼道确认，真的还一片黑暗。
遇见在感恩节·2024-01-16 07:10

Kalman Filter in SLAM (7) ——Error-state Iterated Kalman Filter (EsIKF, 误差状态迭代卡尔曼滤波)

文章目录1.EsKF和IEKF公式回顾1.1.EsKF误差状态卡尔曼滤波方程1.2.IEKF迭代扩展卡尔曼滤波方程2.EsIKF公式推导2.1.预测公式2.2.校正公式2.2.1.误差状态观测方程2.2.2
Cc1924·2024-01-16 06:43

基于Pytorch的身份证及其他证件检测矫正模型应用

前言在做身份证和其他证件识别的时候，图片基本都不是摆正的状态，此时在进行OCR文字识别的提取文字信息的时候会出现很多误差，如何将证件摆正，再进行OCR文字识别就可以大大提高准确率。
番茄小能手·2024-01-16 06:59

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。
T0620514·2024-01-16 03:14

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。
创作者mateo·2024-01-16 02:54

【LV12 DAY14 UART 串口通信】

一次只能发送一个字节，串口通信不能累计发送，避免累积误差（例如1s发送1，接收方看到的是0.9s，依次10s即有1位的偏差）。异步通信就是发送方和
字母哥先生·2024-01-15 22:55

听说做好客流分析，可以提升门店业绩？

1、做好过店、进店客流统计，掌握门店客流变化规律客流统计是客流分析的数据基础，这里需要强调的是，客流统计的准确率至关重要，如果误差太大
ulucu888·2024-01-15 21:22

基于反卷积方法的重大突破：结构光系统中的测量误差降低3倍

然而，现有的测量系统在成像过程中存在不完美，会导致在不连续边缘周围出现测量误差。这种误差被称为“不连续引起的测量伪影”（DMA）。
3DCV·2024-01-15 17:46

QFN封装对国产双轴半自动划片机的性能有哪些要求？

1.高精度切割：QFN封装要求芯片的尺寸和形状误差要尽可能小，因此对国产双轴半自动划片机的切割精度提出了高要求。高精度的切割能够提高封装的良品率和稳定性。
博捷芯精密划片机·2024-01-15 17:43

【Leetcode】7.整数反转

还有使用print或者console时，输出整数如果太大的话，就会产生误差，所以需要把整数转为字符串进行输出第一：把整数转为字符串，正则匹配数字部分，然后使用reserve方法进行反转。
haha2333·2024-01-15 14:38

分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解

学习链接：分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解资料链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1ijvMQmwtRgLO4KDSsNODMw提取码：vyok
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-15 12:00

测量误差 D1

测量误差是必然出现的结果。不会随着测量方法的改进或人员熟练度增加而消除。测量误差分为随机误差与系统误差。物体的真值是无法得知，可以有个约定真值，例如是多次测量下的平均值。
孤独的坚果儿·2024-01-15 11:32

第一章 MEMS惯性器件-加速度计误差分析

系列文章目录常用MEMS传感器参数分析和应用介绍系列，分十二个章节讨论相关问题：Outline：第一章MEMS惯性器件-加速度计误差分析第二章MEMS惯性器件-陀螺仪误差分析第三章国内工业和消费类厂商惯性器件
f_super·2024-01-15 10:28

基于多媒体的深度学习 Midreport自我总结分析

ResistorOhmValueEstimationChallenge需要将误差降低到1%以下1、调整模型架构：增加模型的复杂性，例如增加卷积层或全连接层的数量，增加神经元数量等#在ResistorEstimator
okimaru·2024-01-15 10:28

Mask R-CNN 学习笔记

MaskR-CNN学习笔记前述从VGGNet到ResNet从ROIPooling到ROIAlign量化误差是从哪来的ROIAlign的改进之处网络结构FPN网络损失函数参考博客前述从R-CNN，fastR-CNN
丶夜未央丶·2024-01-15 09:55

纯跟踪横向控制和算法仿真实现

他的思想就是基于当前车辆的后轮中心的位置，在参考路径上寻找一个预瞄点，假设车辆可按照一定转弯半径下行驶到该目标点，然后根据车辆当前位置到预瞄点距离、转弯半径和预瞄点与车头朝向夹角的几何关系来计算车辆的前轮转角，即控制车辆的横向跟踪误差
艰默·2024-01-15 09:46

PID横向控制和仿真实现

PID控制器是一种线性控制器，它将设定值与实际值进行比较，根据误差的大小，控制器会相应地调整系统的比例、积分和微分系数，以减小误差。PID控制器的基本公式为：u(t)=Kp∗e(t)+Ki∗∫0te
艰默·2024-01-15 09:10

excel统计分析——LSD多重比较

LSD法实质上是承租数据的t检验，只是使用了误差均方计算标准误，即对所有平均数的方法进行了合并。用表示达到显著差异的平均数的最小差数，则：其中，为标准误，（
maizeman126·2024-01-15 09:18

【数值分析】数值微分

1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h  ,  截断误差   −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差
你哥同学·2024-01-15 08:08

【RT-DETR改进涨点】为什么YOLO版本的RT-DETR训练模型不收敛的问题

其中提到的多个版本ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101为本人根据RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultralytics
Snu77·2024-01-15 07:37

第4章 一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression
流焱之舞·2024-01-15 06:23

Marin说PCB之电源完整性之直流压降仿真CST--02

上回书说到了电源直流压降仿真的操作步骤了，本编文章小编我继续给大家分析一下如何去看这些仿真报告数据以及我们应该如何去改善那些直流压降不满足误差值的情况了。
MARIN_shen·2024-01-15 06:43

深度学习day02 线性模型

深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码：枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘（将模型运行崩盘前几天的数据存下来）range函数语法axis
qq_2480543330·2024-01-15 04:51

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型
Stefan0·2024-01-15 04:00

LS信道估计,MMSE信道估计以及CS信道估计算法的误码率对比仿真

需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。
fpga和matlab·2024-01-15 00:54

OFDM系统信道估计误码率matlab仿真,对比LS,LMMSE,LR-LMMSE三种信道估计算法

目录1.最小二乘（LS）信道估计算法2.线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法3.基于低秩逼近的LMMSE（LR-LMMSE）信道估计算法4.MATLAB程序OFDM，即正交频分复用技术，是多载波调制
fpga和matlab·2024-01-15 00:53

目前目标跟踪算法研究202308

StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE（one-shot）：BoT-SORT、0MutiSORT(多目标跟踪策略)0.1track+detection训练一个网络使它最小化类内误差
爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-14 23:21

【电源专题】案例：ADC有两个量程，为什么选小量程而不用大量程？

其主要原因是供应商提供说越往大量程走误差值越大，但正常的设计应该是要达到接近满量程（如文章：【电子通识】案例：采用电阻分压式采样电压的设计注意事项）。
阳光宅男@李光熠·2024-01-14 17:52

GSTAE

==尽管可以通过首先使用插补模型估计缺失值然后应用预测模型来解决此问题，但前者可能会破坏关键的潜在特征并进一步导致误差累积问题。(一
llddycidy·2024-01-14 16:00

MySQL数据类型详解

3.浮点类型1)类型介绍2)数据精度说明3)精度误差说明4.定点数类型1)类型介绍2)开发中的经验5.位类型：BIT6.日期与时间类型7.文本字符串类型8.ENUM类型9.SET类型13.小结及选择建议
天道酬勤_smile·2024-01-14 15:39

工业级高精度电磁流量计解决方案

例如，在食品行业，产品装瓶和装罐的流量精确控制会直接影响利润，因此必须较大程度降低流量测量误差；封闭运输中，石油工业中油罐和油罐车之间的原油和成品油交换需要高精度测量等。
不脱发的程序猿·2024-01-14 14:09

数学建模.灰色关联分析

其实也可以使用回归分析，方差分析等数理统计，但是他们缺点就是数据小的话误差很大，而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。2.基本思想：灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密
丰海洋·2024-01-14 12:39

在检验铸铁平台精度时应注意哪些问题

2.平台的垂直度：使用垂直仪器检查平台的垂直度，确保平台垂直度误差在允许范围内。3.平台的平行度：使用测量工具（如平行仪）检查平台两个相对表面之间的平行度，确保平台的平行度误差在允许范围内。
河北北重机械·2024-01-14 09:03

数学建模.假设检验

一.步骤1.96为作用域，下面是作用域求法在置信度为95%的情况下显然是不成立的，那么我们可以看看在置信度为99%的情况下结果如何呢可以看到在置信度为99%的情况下是94斤是可以被认为偶然的误差，但是这个作用域不是很好计算
丰海洋·2024-01-14 07:35

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

DALS008-数据探索(Exploratory Data Analysis)01-图表

0812:0:00type:"tags"tags:统计推断categories:生物统计前言图片的最大价值就在于能够强迫我们发现一些我们预料不到的东西——JohnW.Tukey生命科学的研究，由于检测存在的误差
backup备份·2024-01-14 00:01

chrony 时间同步

一.chrony简介chrony的优势：①更快的同步，从而最大程度减少了时间和频率误差，对于并非全天24小时运行的虚拟计算机而言非常有用。
小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-01-13 22:05

忆阻器芯片STELLAR权重更新算法（清华大学吴华强课题组）

Edgelearningusingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip.”Science381.6663(2023):1205-1211.STELLAR更新算法原理在权值更新阶段，只需根据输入、输出和误差的符号计算权值更新方向
uestc_Venn·2024-01-13 18:03

【目标检测】Anchor-based模型：基于K-means算法获取自制数据集的Anchor(yolo源码)

在Anchor-based目标检测模型中，根据数据集选择合适的Anchor有利于加快模型的收敛速度以及减少模型的边框预测误差。
初初初夏_·2024-01-13 15:07

蒙特卡洛法求积分

问题三：估计的误差是多少？问题四：如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析？
Phoenix Studio·2024-01-13 15:16
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