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船舶轨迹预测
Deepseek爆火背后的多Token技术
预测
答案是:多Token
预测
(Multi-TokenPrediction,MTP)
明哲AI
·
2025-01-29 22:41
AIGC
人工智能
大模型
RAG
多token预测
deepseek
均方误差(MSE)揭秘:
预测
模型的“真面目”
它就像一位忠诚的侦探,默默为我们揭示
预测
值与实际值之间的真相。今天,让我们一起进入均方误差的世界,看看它是如何用简单却有效的方式,帮助我们准确评估模型的
预测
能力。
星际编程喵
·
2025-01-29 22:39
Python探索之旅
python
django
flask
算法
数学建模
AI时代的人类增强:道德考虑与身体增强的未来发展策略分析
预测
人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、
预测
1.背景介绍人类文明自诞生以来,就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火,从农业文明到工业革命,每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。
AI大模型应用之禅
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2025-01-29 20:23
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
读取机器人移动
轨迹
并在RVIZ界面中显示(ROS1)
文章目录前言一、准备1.坐标系2.ros下的路径消息格式二、实现过程1.
轨迹
保存2.
轨迹
读取并显示前言机器人在巡检过程中需要沿着固定路线执行任务,因此可以先把机器人的移动
轨迹
录制并保存下来,之后读取
轨迹
如阳光如你
·
2025-01-29 18:02
机器人
linux
学习
深入解析:使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程
这些数据对市场研究、价格
预测
、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据,提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧,以及数据清洗和分析的思路。
Python爬虫项目
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2025-01-29 12:05
2025年爬虫实战项目
python
开发语言
百度
爬虫
信息可视化
Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应
同时,人工智能技术则在数据分析、用户行为
预测
、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成,推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
清风徐徐de来
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2025-01-29 12:33
其他
机器学习:利用sklearn实现心脏病
预测
机器学习:利用sklearn实现心脏病
预测
机器学习sklearn实现心脏病
预测
项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库
薄化克Oswald
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2025-01-29 11:28
python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法
1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容:输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表
预测
输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明
weixin_39545269
·
2025-01-29 11:25
数据挖掘常用算法模型简介
CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景:分类问题(如信用风险评估、客户分类)回归问题(如
预测
房价
大乔乔布斯
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2025-01-29 09:36
数据挖掘
线性回归
决策树
Python跨年烟花代码
代码中定义了三个类:`Firework`、`Particle`和`Trail`,分别代表烟花、烟花中的颗粒以及颗粒的
轨迹
点项目地址:https://gitcode.com/open-source-
花洵琴
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2025-01-29 09:36
Tensorflow入门——训练结果的保存与加载
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行
预测
了但是每次在
预测
之前都要进行训练,不是一个常规操作,毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存
weixin_34087301
·
2025-01-29 08:32
人工智能
python
数据库
Depth Anything V2:单目深度估计的更强基线
这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性,相比于基于深度学习的方法,它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度
预测
精度。本项
武朵欢Nerissa
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2025-01-29 08:57
创新药周报及靶点研发分析报告
报告还涵盖行业投资和合作动态,
预测
未来市场趋势,为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行
魔都财观
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2025-01-29 04:54
终于明白什么是威胁情报
情报就是线索,威胁情报就是为了还原已发生的攻击和
预测
未发生的攻击所需要的一切线索。“所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁,并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报”。威胁情报有啥用?
国安护卫
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2025-01-29 03:45
信息安全
威胁情报
强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展,其在诸如游戏、机器人控制和金融
预测
等领域的应用越
concisedistinct
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2025-01-29 01:27
人工智能
算法
人工智能
架构
瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比
1.顺序性强,便于管理和控制;2.文档齐全,有利于后期维护和升级;3.结构化可
预测
,便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性,难以应对需求变化;2.早期缺陷检
晓北斗NorSnow
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2025-01-29 01:51
多媒体考试
devops
运维
RAG技术架构深度解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
同时,文章
预测
了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后,文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果,并展望了其广阔的应用前景,
Python_chichi
·
2025-01-28 23:38
程序员
互联网
大模型
架构
人工智能
机器学习
语音识别
大话特征工程:2.特征组合与描述
这套系统以高维空间中的数据为基础,试图
预测
并塑造未来。然而,这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。
nnerddboy
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2025-01-28 22:03
白话机器学习
机器人
machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类
通过导入必要的scikit-learn导入必要的库,加载给定的数据,划分测试集和训练集之后训练
预测
和评估即可具体代码如下:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸
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2025-01-28 21:53
machine
learning
机器学习
算法
分类
LSTM的推导与实现
LSTM是一种时间递归神经网络,是RNN的一个变种,非常适合处理和
预测
时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着
预测
‘IgrewupinFrance...
YZXnuaa
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2025-01-28 20:15
NLP
Python库
数字化智能运维平台建设方案
数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与
预测
模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
公众号:优享智库
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2025-01-28 19:41
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
运维
【智慧水务】二供数仓功能架构
一)设备数据采集(二)水质数据采集(三)用户数据采集二、数据传输层(一)有线传输(二)无线传输三、数据存储层(一)原始数据存储(二)数据仓库存储四、数据分析层(一)实时数据分析(二)历史数据分析(三)
预测
性分析五
大雨淅淅
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2025-01-28 16:40
物联网
网络
人工智能
ultralytics 是什么?
YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,直接
预测
目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻
·
2025-01-28 16:09
AI
学习笔记
python
Kaggle房价
预测
Kaggle房价
预测
作为深度学习基础篇章的总结,我们将对本章内容学以致用。下面,让我们动手实战一个Kaggle比赛:房价
预测
。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
一名小菜鸟的学习之路
·
2025-01-28 15:38
深度学习pytorch
深度学习
机器学习
python
人工智能
神经网络
开放传神(OpenCSG)手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法
其充分利用了大语言模型Token的好处,让像素也能够被
预测
(Patches)。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现,因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG
·
2025-01-28 13:20
transformer
算法
深度学习
人工智能
stable
diffusion
AI重塑SaaS:从工具到智能业务伙伴
标题:“AI重塑SaaS:从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要:AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变,赋予其
预测
能力和自主决策能力,使其成为主动的业务伙伴。
XianxinMao
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2025-01-28 10:02
人工智能
最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法
它通过最小化观测值与模型
预测
值之间的差的平方和来估计模型参数。
梦回楼~
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2025-01-28 08:19
最小二乘法
算法
机器学习
人工智能
从零推导线性回归:最小二乘法与梯度下降的数学原理
欢迎来到我的主页:【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到:Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来
预测
和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie
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2025-01-28 07:14
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
数学推导
使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的
预测
。
导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封~
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2025-01-28 06:06
scikit-learn
机器学习
人工智能
goGin框架教程
可
预测
的API性能。支持中间件传入的HTTP请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。例如:Logger,Authorization,GZIP,最终操作DB。Crash处理
sumatch
·
2025-01-28 04:22
go
golang
使用 PyTorch 实现逻辑回归:从数据到模型保存与加载
本文将通过一个简单的示例,展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型,从数据准备到模型训练、保存和加载,最后进行
预测
。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子
·
2025-01-28 02:29
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行
预测
一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量,可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分:方案1:model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh
加德霍克
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2025-01-28 01:26
tensorflow
逻辑回归
人工智能
python
作业
神经网络及其架构和模型的关系
它由**多个神经元(节点)**和连接权重组成,这些神经元组织成不同的层,通过输入数据进行学习和
预测
。
爱吃瓜的猹z
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2025-01-27 23:44
大模型
神经网络
架构
人工智能
算法种常见的混沌映射是什么
一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中,通过简单规则产生的复杂、不可
预测
的行为。这些系统对初始条件非常敏感,即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同,这种现象称为“混沌”。
搏博
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2025-01-27 23:39
算法
算法
人工智能
机器学习
启发式算法
策略模式
The Simulation技术浅析(二):模型技术
物理模型通常用于工程、物理和化学等领域,用于
预测
系统在不同条件下的表现。2.关键技术力学定律:例如牛顿运动定律,用于模拟物体的运动和受力情况。流体力学:例如纳维-斯托克斯方程,用于模拟流体流动。
爱研究的小牛
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2025-01-27 21:00
AIGC—虚拟现实
算法
人工智能
AIGC
机器学习
深度学习
2024年华中杯数学建模B题思路与论文助攻
B题使用行车
轨迹
估计交通信号灯周期问题某电子地图服务商希望获取城市路网中所有交通信号灯的红绿周期,以便为司机提供更好的导航服务。
小驴数模
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2025-01-27 17:05
数学建模
小而伟大的智慧
它们虽小,却以精准的
轨迹
运行,赋予每一个设备以智慧的灵魂。从工业设备到消费电子,嵌入式系统让冰冷的机器拥有了“思考”的能力。一个智能控制器,隐藏在机器内部,却能用感知、分析与决策改变外部世界。
看,是大狗
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2025-01-27 17:30
笔记
小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂? | 25/01/24
|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家
预测
,尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严,以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院
·
2025-01-27 17:29
人工智能
搜索引擎
百度
《自动控制原理》实验报告:线性系统的根
轨迹
分析
实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法,深入探讨并掌握根
轨迹
法在系统稳定性分析中的应用。
戒了9
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2025-01-27 17:28
机器学习
算法
人工智能
课程设计
学习方法
AI人工智能深度学习算法:在生物信息学中的应用
AI人工智能深度学习算法:在生物信息学中的应用关键词:人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构
预测
、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法:在生物信息学中的应用1.背景介绍2.
AI大模型应用之禅
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2025-01-27 16:52
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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海浪波高
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(背景调研)
#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps:图片由通义千问生成历史工作:针对更高细粒度、更高精度的波浪高度
预测
任务:MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型(MLR-CWLS),该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py
·
2025-01-27 15:44
文章解读
python
机器学习
人工智能
华为OD机试C卷-- 精准核酸检测(Java & JS & Python & C)
现在根据传染病流调以及大数据分析,得到了每个人之间在时间、空间上是否存在
轨迹
交叉。现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3,…,Xn),在所有人当中,
飞码创造者
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2025-01-27 14:35
华为OD机试题库
华为od
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python
AI在电商中的应用系列文章
在电商中的应用0.引言1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售
预测
AI天才研究院
·
2025-01-27 14:35
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
LLM大模型落地实战指南
大数据
人工智能
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Java
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AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:AI代理在股市分析的应用
准确的股市分析和
预测
对于投资者、企业和政府制定决策都至关重要。1.2传统股市分析方法的局限性传统的股市分析方法主要依赖人工分析师,通过研究各种基本面、技术面等数据进行分析和
预测
。但这种
AI架构设计之禅
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2025-01-27 13:03
大数据AI人工智能
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
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大型语言模型
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“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”(RF_MOPSO),以
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目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点,特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究,结合随机森林的优势
科研_研学社
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2025-01-27 12:56
随机森林
学习方法
matlab
《python基于时间序列分析的降雨量
预测
系统》毕业设计项目
今天要和大家聊的是一款《python基于时间序列分析的降雨量
预测
系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐,文末附上联系信息。
君君学姐
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2025-01-27 08:04
python
课程设计
开发语言
2025年数学建模美赛 微分方程
预测
思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛
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2025-01-27 07:23
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
算法
2025年
2025年美赛
2025年数学建模美赛
2025美赛C题奥运奖牌榜模型(附代码+全保姆教程)Models for Olympic Medal Tables
文章目录问题1解题全流程解题完整过程:建立
预测
奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘
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2025-01-27 06:47
数学建模
2025美赛
奥运奖牌榜模型
计算机视觉目标检测-DETR网络
它通过将目标检测建模为集合
预测
问题,摒弃了锚框设计和非极大值抑制(NMS)等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征,并将其通过位置编码转换为输入序列,送入Tra
next_travel
·
2025-01-27 06:47
计算机视觉
目标检测
人工智能
2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C:奥运奖牌榜模型 详细解析和代码(持续更新中,2025美赛)
目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列
预测
2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.
预测
2028年奥运奖牌5.
预测
区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛
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2025-01-27 06:46
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
开发语言
2025年数学建模美赛
2025美赛
C题
奥运奖牌榜模型
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