范数归一化第20页

CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是一条直线，在三维空间中是一个平面，然后推广到n维空间，可以理解维广义线性吧。例如对房屋的价格预测，首先

weixin_30868855·2023-10-11 00:16

（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

吴恩达机器学习视频https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就

xiangkej·2023-10-11 00:46

线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是一条直线，在三维空间中是一个平面，然后推广到n维空间，可以理解维广义线性吧。例如对房屋的价格预测，首先

choucuan3004·2023-10-11 00:44

深度学习基础知识 BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm的用法解析

、LayerNorm、GroupNorm的用法解析1、BatchNorm2、LayerNorm3、GroupNorm用法：BatchNorm、LayerNorm和GroupNorm都是深度学习中常用的归一化方式

郭庆汝·2023-10-11 00:47

XDOJ矩阵范数

问题描述：矩阵的1范数定义为矩阵的每一列上的元素绝对值先求和，再从中娶个最大的，（列和最大）；无穷范数定义为每一行上的元素绝对值先求和，再从中取最大的（行和最大）。

昔韭尒·2023-10-10 19:17

专栏十二：单细胞空间转录组四种常见的不同整合pipline

单细胞基本的处理流程1.去双细胞（各样本单独去）2.合并各样本质控，也可以分别质控3.标准化归一化与整合基本的处理方法包括1.normalize+anchor（CCA）2.normalize+harmony3

18kkk·2023-10-10 18:38

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

当前浏览：植被指数本数据集包括祁连山地区重点区域2019年5月至2019年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。

高澜城·2023-10-10 17:18

北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲

它的主要内容包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一

茸茸君·2023-10-10 13:03

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

部分程序：%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

蚂蚁金服面试凉经

一面自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法

qq_23304241·2023-10-10 06:41

Coordinate attention,SE,CBAM

最后全连接层的输出用sigmoid归一化加权后和输

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:41

学习笔记：Unity CustomSRP-3-DirectionalLight

总结：1.光照着色器：为什么要在片元阶段归一化法线（顶点插值后的不是归一化的）2.支持多盏灯计算：采用BRDF、高光反射公式3.透明材质、自定义ShaderGUI方便切换类型、设置属性和关键字以下是到这一节的全部代码

牛神自·2023-10-09 08:41

Encoder编码器、Decoder解码器

卷积层负责获取图像局域特征，池化层对图像进行下采样并且将尺度不变特征传送到下一层，而BN主要对训练图像的分布归一化，加速学习。

YQ8023family·2023-10-09 08:36

2000至2022年中国月度植被覆盖度产品

本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计算。

此星光明·2023-10-08 09:13

用DESeq2对表达矩阵进行归一化的详细步骤

“清晰而又吸引人——这无疑是学习R的有趣方式！”——AmosA.Folarin，伦敦大学学院1.对readscount进行ln()转换表达矩阵的行代表feature（如基因、外显子等），列代表sample；对于原始的每一个基因每一个样本对应的reads数进行以e为底的转换：ln(counts)ln()函数在R语言中是log()log(counts)2.对每一行的值进行均值计算对该基因对应的所有样本

泼皮混混·2023-10-08 09:08

Mysql 8手动终止某个事务并释放其持有的锁

示范数据表age具有index普通索引在mysql数据库里的information_schema.INNODB_TRX表中存储有innodb的所有事务，我们可以查看该表来查看正在进行的事务现在我开启一个事务

HumoChen99·2023-10-08 08:57

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

AI 大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)

AI大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)AI（人工智能）的大框架有很多种，以下是一些常见的AI框架：TensorFlow：由谷歌开发的开源机器学习框架，支持各种任务

the only KIrsTEN·2023-10-07 07:38

简单理解L0、L1与L2范数

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差

perfect Yang·2023-10-07 05:17

顾樵量子力学I 导读（1）

波函数与薛定谔方程薛定谔方程的获得经典电磁波理论与德布罗意关系波函数的性质波函数是平方可积函数（归一化条件）波函数和波函数的导数是连续的波函数的单值的波函数在势场奇点以外的地方连续力学量的平均值与期待值粒子动量的期望值

River Chandler·2023-10-07 00:44

Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备

文章目录数据编码与标准化One-hot编码LabelEncoding数值数据的标准化和归一化Z-score标准化Min-Max归一化特征工程基础创建多项式特

Mr数据杨·2023-10-06 21:00

【视频调试】多摄像头SDK接入

对于不同品牌的摄像头，SDK服务端口有所不同，访问接口需要做归一化处理。海康的SDK服务端口号默认为8000大华的SDK服务端口默认使用37777，但用HTTP端口同样也可以调用控制命令。

桃之夭夭ღ·2023-10-06 11:14

卷积神经网络基础--输入层、卷积层

从事相关研究的科学家们在神经网络中采取归一化操作，能有效解决假设

小贤编程手记·2023-10-06 07:36

深度学习-卷积神经网络-AlexNET

不同神经网络概述3.卷积神经网络-单通道4.卷积神经网络-多通道5.池化层6.全连接层7.网络架构8.Relu激活函数9.双GPU10.单GPU模型1.LeNet-52.AlexNet1.架构2.局部响应归一化

泰勒朗斯·2023-10-06 06:45

深度学习基础：正则化、卷积、激活函数、池化

可以减少过拟合正则化方式：L1正则化，L2正则化（使用更多）BatchNorm归一化，加速学习非线性激活函数为什么需要非线性激活函数？

pluo1717·2023-10-06 02:09

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

数据处理到人工智能Python数据分析Python库之数据可视化Python之文本处理Python之机器学习实例：霍兰德人格分析雷达图数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理：数据归一化

雨中漫步_cb1a·2023-10-05 20:21

GEE归一化指数计算

归一化指数计算主要功能计算指定数据集指定两个波段的归一化指数代码//NormalizedDifferenceexample.

赤豆冰棍·2023-10-05 19:20

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法

折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义、训练和测试模型三阶多项式函数拟合（正常）线性函数拟合（欠拟合）训练样本不足（过拟合）小结权重衰减方法高维线性回归实验PyTorch从零开始实现初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚项定义

FriendshipT·2023-10-05 18:16

简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例

qfqf123456·2023-10-05 07:25

YOLOv2解析 | 批归一化锚主干网

文章目录1改进1.1BatchNormalization批归一化1.2HighResolutionClassifier更高分辨率的分类器1.3**ConvolutionalWithAnchorBoxes

Qodi·2023-10-05 03:34

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析识别空间可变基因（SVG）SpatialDE方法：高斯过程回归执行：Python优点：目前该类别中最受欢迎的package缺点：将表达量很低的基因标记为SVG，并进行两个归一化步骤

wen05054105·2023-10-05 01:46

2019-12-08

梯度下降法1、数据处理实际处理中往往在进行梯度下降前对数据进行归一化。

xias147·2023-10-04 19:43

【无标题】

1.4数据归一化核密度函数，是否类似正态分布形状2.1.1数据预处理2.2.1ANOVA单因素方差识别代谢物2.2.2SAM2.3寻找特定模式变化的代谢物spearman，关注方向3.1.1PCA原理上

hlllllllhhhhh·2023-10-04 13:49

归一化数字角频率_数字信号处理中的各种频率

在学习数字信号处理时,很多种频率很容易搞混淆,有模拟/数字/频率/角频率等等,也不是特别清楚不同频率之间的关系,希望这篇文件可以为各种频率来个了结.4种频率及其数量关系实际物理频率表示物理信号的真实频率;fs为采样频率,表示ADC采集物理信号的频率，由奈奎斯特采样定理可以知道，fs必须≥信号最高频率的2倍才不会发生信号混叠，因此fs能采样到的信号最高频率为fs/2。角频率Ω是物理频率的2π倍,这个

太南谷主·2023-10-04 12:53

概率密度函数，概率分布函数

概率密度函数：直方图做归一化；概率分布函数：cdfplot

ciki_tang·2023-10-04 11:12

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器4.2.1主成分分析(PCA)4.2.2KMeans五、模型拟合5.1有监督学习5.2无监督学习六、拟合数据与模型6.1标准化6.2归一化

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波2 - 图像反转、对数变换

转载请注明出处-jasnei一些基本的灰度变换函数如下图显示了在图像处理中频繁使用的3类基本函数：线性（反转和恒等变换）函数对数（对数和反对数变换）函数幂律（次幂和次根变换）函数#灰度变换函数为了图像好看，归一化后再乘于

jasnei·2023-10-04 06:59

牛顿法+++

1.1何谓平方根倒数速算法特别地，牛顿法在「计算平方根的倒数」应用领域也是相当的广泛，也就是求解函数：比如在计算机图形学领域中，相关图像匹配需要计算结果的归一化，这时就要对整个矩阵的每个元素求平方根倒数

往797·2023-10-04 05:26

数据挖掘（2）数据预处理

数据集成：将多个数据源合成一致的数据存储数据变换（转换）：对数据的格式进行转换，如数据的归一化处理。数据归约（消减）：通过聚集、删除冗余属性、局类等方法，来实现数据的压缩。

烟雨平生9527·2023-10-03 18:53

【信号处理】心音肠鸣音

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录肠鸣音特点种类选取信号背景滤波降噪自适应滤波小波变换包络变换归一化香农能量包络希尔伯特包络包络差分特征提取统计特征（时域特征）谱分析特征倒谱特征信号分割和端点检测短时能量端点检测

今天也要好好加油呀·2023-10-03 16:51

大数据Hadoop学习之——TF-IDF算法实现

一、算法说明1、词频TF：是指给定词语在给定文件中出现的次数，一般会做归一化，即除以文件的总词数（注意是分词数，不是字数）。

江凌·2023-10-03 11:01

GraphQL全面深度讲解

目录一、GraphQL是什么二、GraphQL规范数据模型字段参数三、运行示例四、优势和劣势优势劣势一、GraphQL是什么GraphQL是一种用于API的查询语言，也是一个基于服务端的运行引擎。

FeelTouch Labs·2023-10-02 23:44

PyTorch深度学习实战——交通标志识别

PyTorch深度学习实战——交通标记识别0.前言1.交通标志识别1.1数据集介绍1.2数据增强和批归一化3.交通标志检测相关链接0.前言在道路交通场景中，交通标志识别作为驾驶辅助系统与无人驾驶车辆中不可缺少的技术

盼小辉丶·2023-10-02 18:31

【杂】LaTeX中一些符号的输入方法

目录数学符号希腊字母和拉丁字母的各种形式间距和换行控制其他1.放大括号2.公式居中矩阵自动生成数学符号名LaTeX效果绝对值\vert∣\vert∣范数\Vert∥\Vert∥求和\sum_{i=1}^

Fannnnf·2023-10-02 15:59

地理空间探测器保姆级教程-含实现程序-少理论多操作

1.实现软件excel程序【传送门】2.基本步骤2.1准备的数据样式按省份地理位置，分为东中西三大板块2.2数据离散化数据不需要标准化、归一化等X（X可能多个）数据，需要离散化，eg，使用门槛值，将0<

Wency(王斯-CUEB)·2023-10-02 11:22

L1和L2正则直观理解

://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975L1正则项Paste_Image.pngL2正则项Paste_Image.pngL0和L1/2范数能够更加好的得到稀疏项只不过可导性更差一些

闫阿佳·2023-10-02 09:19

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型

VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process(data,15);%前15个时刻预测下一个时刻%归一化

随风飘摇的土木狗·2023-10-01 23:31

数据仓库（DW）的分层架构

（2）减少重复开发；规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算（3）隔离原始数据3离线数仓的数据分层1）数据操作层ODS存放原始数据，直接加载原始日志，数据，数据保持原

芋辕-·2023-10-01 12:22

大规模语言模型--中文 LLaMA和Alpaca

之前已经对原始LLaMA技术进行了深入解读，LLaMA基于transformer结构进行了一些改进，比如预归一化、SwiGLU激活函数以及旋转embedding。LLaMA的

hanscalZheng·2023-10-01 11:54

初级篇—第二章SELECT查询语句

文章目录什么是SQLSQL分类SQL语言的规则与规范阿里巴巴MySQL命名规范数据导入指令显示表结构DESC基本的SELECT语句SELECTSELECT...FROM列的别名AS去除重复行DISTINCT

库里不会投三分·2023-10-01 11:01

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