范数归一化

PCL可视化机载点云异常 归一化显示点云（附源码）

文章目录1.基本内容2.可视化方法3.代码实现4.参考目标：机载点云数据坐标过大，导致利用pcl进行可视化时出现异常（无法正常查看点云）；1.基本内容参考过PCL可视化对于机载点云显示不出的问题及其解决这个链接的方法，无奈可视化出来的点云是失败的点云，后面会说一下如何修正和原因。在帮别人做一个有关机载点云处理的过程中发现，无论如何在pcl中都无法显示点云数据，经过查询各种资料确定是由于点云数据中点
IVisionNode·2023-12-24 16:18

直方图均衡的计算

（图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[0.170.250.210.160.070.080.040.02]）当然，让我们通过数学计算来完成直方图均衡化的过程。
Gowi_fly·2023-12-24 12:48

SLAM ORB-SLAM2（13）查找单应矩阵

SLAMORB-SLAM2（13）查找单应矩阵1.前言2.FindHomography3.特征点坐标进行归一化4.选择归一化之后的特征点5.八点法计算单应矩阵6.评分并评优1.前言在《SLAMORB-SLAM2
氢键H-H·2023-12-24 10:43

【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter：频域滤波

itkConvolutionImageFilter.h3、itkFFTShiftImageFilter频率转移滤波器4、itkFFTNormalizedCorrelationImageFilterFFT实现的归一化相关滤波器
leafpipi·2023-12-24 01:29

阅读笔记-GICOFACE: GLOBAL INFORMATION-BASED COSINE OPTIMAL LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

问题：首先以往的损失函数或不应用权重和特征归一化，如对比损失、三重损失、中心损失、范围损失和边际损失;或者不明确遵循提高辨别能力的两个目标，如L-Softmax损失
蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:23

什么是归一化，它与标准化的区别是什么？

1.综述本文主要讲述的是标准化与归一化之间的区别、相同点和联系，以及各自的应用场景归一化：主要应用与没有距离计算的地方(丢失分布与距离，保留权值信息）—奇异数据，小数据场景标准化：主要应用于不关乎权重的地方
Amstroy·2023-12-23 14:37

使用Python数据分析进行标准化和归一化的意义是什么，以及有哪些操作方法？

不和使用场景匹配，纯谈工具都是耍流氓。问这个问题证明你还没有搞清楚自己的定位，先弄清楚这两个问题：你的工作岗位是什么呢？是文员还是程序员？然后我们在看看市场上的工作岗位，到底有没有文员兼职做程序员，或者有人做程序员兼职做公司文员的？好像是没有吧？所以说，Python还是Excel，不只是简单的选择问题，[杀鸡焉用牛刀]？用Excel还是Python，具体还是要看使用场景和需求。如果是场景复杂数据量
程序员王饱饱·2023-12-23 14:37

php中utf8是什么意思,php – 什么是标准化UTF-8关于？

所有你从来不想知道的Unicode规范化规范归一化Unicode包括多种方式来编码一些字符，最显着的是重音字符。规范归一化将代码点更改为规范编码形式。
weixin_40005330·2023-12-23 14:07

标准化和归一化

1概念归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。
小智rando·2023-12-23 14:06

标准化和归一化比较

数据预处理中的标准化和归一化异同(最近在处理数据时，发现标准化和归一化之间并不能一概而论，但在网上的资料中发现常常将两者混淆。特将所查资料汇总如下。)无论是归一化还是标准化，都属于特征缩放技术。
梦里南軻·2023-12-23 14:36

标准化与归一化的差异

本文介绍统计学中标准化与归一化方法，包括计算公式和应用场景，以及两者的差异。
梦想画家·2023-12-23 14:35

标准化和归一化分别是什么？两者的区别是什么？

标准化和归一化都是用于将数据集中的各个特征值缩放到相同的尺度上，以避免不同尺度的特征值对模型的影响程度不同。
Fo*(Bi)·2023-12-23 14:02

推荐算法架构7：特征工程

然后讲解特征处理范式，分析如何对特征进行离散化、归一化、池化和缺失值
谢杨易·2023-12-23 11:28

对算法的认识——逻辑回归

Sigmoid是归一化的函数，可以把连续数值转化为0到1的范围，提供了一种将连续型的数据离散化为离散型数据的方法。因此，逻辑回归从直观上来说是画出了一条分类线。
qq_38737545·2023-12-23 06:23

逻辑回归模型中特征是否需要归一化？

从前向过程来看：逻辑回归模型的输出是经过softmax的概率值，概率值的排序不受归一化的影响。从另一个角度来看，softmax其实也就实现了归一化的目的。
不会念经的木鱼仔·2023-12-23 03:46

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中，标准的第一步是数据归一化
Solomon1588·2023-12-23 03:41

深度学习之正则化方法

在传统机器学习算法中，主要通过限制模型的复杂度来提高泛化能力，比如在损失函数中加入L1范数或者L2范数。
weixin_30369087·2023-12-23 02:21

网络优化与正则化

算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格
guanyue.space·2023-12-23 02:49

22、BCN：新的归一化-BN和LN的自适应结合，[归一化的时候要称植物！]

://arxiv.org/pdf/2312.00596.pdf代码：https://github.com/AfifaKhaled/BatchChannel-Normalization.0、引言：背景：归一化技术由于能够实现更高的学习率和初始化时不那么小心而被广泛应用于深度学习领域
是馒头阿·2023-12-22 17:19

Python光谱预处理-归一化、平滑、基线校正

采用Python实现一下光谱预处理，原理讲解见：光谱数据处理及定量分析_Dfreedom.的博客-CSDN博客_光谱算法Python代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportsavgol_filter#-----数据读取-----#x=np.array([])#波数y=np.array([])#幅值#--
Dfreedom.·2023-12-22 17:19

python 神经网络归纳

归一化：幅度归一化到同样的范围
霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

神经网络：数据预处理知识点

以下是一些常见的深度学习数据预处理方法：标准化/归一化（Normalization）：数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征
是Dream呀·2023-12-22 11:57

GoDance分布式搜索引擎项目

目录前言一、布尔模型二、实用评分函数1.查询归一化因子2.协调因子3.TF-IDF3.1TF3.2IDF3.3字段长度归一值BOOST4.向量空间模型具体方案三、按受欢迎度提升权重四、实时搜索与相关搜索五
一只小逸白·2023-12-22 08:25

Excel表格之道 学习笔记（二）

第四章规范数据1.基本格式：数字在右，文本在左总结的数字格式和文本格式的区别数字文本特征右对齐左对齐格式变化各种变化相对固定长度超过11位转科学计数法相对稳定四则运算可以计算经常无法计算可以出个小题目检测下
stacyha·2023-12-21 23:55

亮度归一化

Pycharm_python_opencv批量调节图片亮度至相近亮度值`importnumpyasnpimportcv2importos#调整最大值+MAX_VALUE=100defupdate(input_img_path,output_img_path,brightness,saturation):"""用于修改图片的亮度和饱和度:paraminput_img_path:图片路径:paramo
Discipline※·2023-12-21 18:15

比 style gan 更好的 style gan2

上一篇博客介绍了stylegan原理，但是stylegan的结果会有水珠伪影，作者实验后发现是Adain导致的，AdaIN对每一个featuremap的通道进行归一化，这样可能破坏掉feature之间的信息
木水_·2023-12-21 14:53

浅谈深度学习中的不同归一化层

我们应该使用什么样的归一化层？正确的优化损失函数应该是什么？这些设计决策主要取决于我们试图解决的基本任务，并且需要更深入地了解我
Garry1248·2023-12-21 14:23

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

代码：https://github.com/huawei-noah/AdderNet/tree/master核心贡献用filter与inputfeature之间的L1-范数距离作为“卷积层”的输出为了提升模型性能
Mr.zwX·2023-12-21 05:28

MATLAB如何进行矩阵计算（详细代码+解读+彻底说明）

进行范数分析——使用norm函数什么是范数根据线性代数的知识，某个向量x=(x1,x2,……,xn)\textbf{x}=(x_1,x_2,……,x_n)x=(x1,x2,……,xn)，其对应的p级范数为
纯粹是为了好玩·2023-12-21 05:42

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

一、常用二分类损失函数二、三种不同的正则化器（L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC
十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

pandas对每个分组应用apply函数

(function)function的第一个参数是dataframefunction的返回结果，可是dataframe、series、单个值，甚至和输入dataframe完全没关系怎样对数值列按分组的归一化
测试探索·2023-12-20 12:45

归一化和标准化(Z-Score)

在处理数据过程中，通常会有不同规格的数据，比如年龄的取值范围是0-130，收入的取值范围是0-100000等等，如果不进行归一化或标准化处理，梯度下降每次走过的相对长度就不一样，就导致某个参数很快就找到了最优解
ShawnWeasley·2023-12-20 11:15

目标检测标签格式转化——JSON格式转YOLO格式

格式json格式标签是通过labelme软件进行标注，实现转为txt格式，即保存归一化后的中心点坐标和归一化后检测框长和宽。
不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

Opencv实验合集——实验六：模板匹配

这一过程常涉及选择匹配度量方法，如平方差匹配、归一化平方差匹配、相关性匹配等。模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用，尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感，但仍然是图像处理中常用的技术之一。
我药打十个·2023-12-20 08:55

[ML] Pytorch自学实战项目其4：基于学习（RNN）算法的车辆状态估计，展示归纳总结当前结果，以及展望下一步

其次就是对于RNN结构我们不应该使用BN层作处理，这里最好使用LN在sample的feature的特征维度上做归一化，
HERR_QQ·2023-12-20 07:48

Python机器学习基础（三）---数据预处理

二.数据处理的常用方法1.规范化数据规范化是使属性数据按比例缩放，这样就将原来的数值映射到一个新的特定区域中，包括归一化，标准化等。
落世繁华·2023-12-20 04:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入回归预测

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入时序预测

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量时序预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入分类

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据分类预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量分类）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:52

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。
无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度卷积神经网络的剪枝方法

该技术利用批量归一化中的放缩层来有效识别并修剪网络中不重要的通道。本文将详细介绍通道级稀疏性的优势、面对的挑战以及在应对这些挑战时采用的技术策略。
RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

LayerNorm层归一化

LayerNorm（LayerNormalization）是一种常用的归一化技术，用于神经网络模型中的层级归一化操作。
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

5.1.0| DiffUtil.ItemCallback实现细颗粒度的差分更新

DiffUtil.ItemCallback和ListAdapter的出现，让列表的刷新性能和简单性都得到了提升，但同时还是有些坑ListAdapter继承自RecyclerView.Adapter，主要是实现了submitList方法来归一化提交数据
茶不思基·2023-12-19 12:13

Tableau入门-瀑布图

图片数据源为Tableau自带数据-示范数据-超市下面我们看一下实现步骤：1、子类别拖入列功能区，利润拖入行
Tableau入门·2023-12-19 07:11

CCFCSP认证历年第一题（Python版汇总）

目录202305-1重复局面202303-1田地丈量202212-1现值计算202209-1如此编码202206-1归一化处理202203-1未初始化警告202112-1序列查询202109-1数组推导
无业大学生啼·2023-12-19 04:42

大数据知识分享：Python特征工程之特征缩放

1.归一化归一化将样本分别归一化为单位范数，使得具有至少一个非零分量的每个样本都独立于其他样本进行重新缩放，如数据矩阵的每一行，以使样本的范数（l1，l2或inf）等于1。
泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？归一化方法详解

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？
笃℃·2023-12-18 19:13

4步带你了解什么是归一化！

一、什么是归一化？什么是归一化？归一化是一种常见的数据预处理技术，用于将数据转换为统一的比例范围，以消除不同变量之间的量纲差异。
AI_dataloads·2023-12-18 18:41

RNN实现股价预测

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("datas/zgpa_train.csv")df.head()image.pngprice=df["close"]#归一化
y_7539·2023-12-18 13:50

计算机视觉中的细节问题(五)

(3)、残差网络ResNet的原理(4)、BatchNormalization(批归一化)(5)、Bottleneck的含义(6)、Dropout(7)、RPN的原理(8)、FastR-CNN的多任务损失
Wanderer001·2023-12-18 09:45
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他