莫烦pytorch学习

Pytorch 学习笔记-自定义激活函数

Pytorch学习笔记-自定义激活函数0.激活函数的反向传播1.Relu2.LeakyRelu3.Softplus1.Variable与Function（自动梯度计算）0.本章内容1.pytorch如何构建计算图
@bnu_smile·2022-07-15 07:39

Pytorch(一)——Pytorch基础知识

文章目录Pytorch学习资源1.张量创建tensor张量的操作广播机制2.自动求导Autograd简介梯度3.并行计算简介之前学习Pytorch已经比较久远了，本次学习是跟着datawhale的《深入浅出
一蓑烟雨晴·2022-07-15 07:32

PyTorch学习笔记：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by

报错信息：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[784,512]],whichisoutput0ofTBackward,isatversion3;expectedversion2instead.Hint:enab
code_carrot·2022-07-13 07:57

PyTorch学习笔记【4】：从图像学习

文章目录前言1.微小图像数据集合1.1.下载CIFAR-101.2.Dataset类1.3.Dataset变换1.3.1.可用对象的列表1.3.2.ToTensor()1.4.数据归一化2.区分鸟和飞机2.1.构建数据集2.2.一个全连接模型2.3.分类器的输出2.4.用概率表示输出2.5.分类的损失2.6.训练分类器2.6.1.训练循环：2.6.3.DataLoader总结前言本文是基于《Pyt
zzzyzh·2022-07-13 07:43

PyTorch学习笔记【3】：使用神经网络拟合数据

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.神经网络1.1.组成一个多层网络1.2.理解误差函数1.3.激活函数1.4.选择最佳的激活函数1.5.更多激活函数2.PyTorchnn模块2.1.线性模型2.1.1.批量输入2.1.2.优化批次3.完成一个神经网络3.1.替换线性模型3.2.检查参数3.2.与线性模型对比总结前言本文是基于《Pytorch深度学习实战
zzzyzh·2022-07-13 07:13

Yolov5_DeepSort_Pytorch学习笔记

1.下载源码github源码:Yolov5_DeepSort_Pytorch2.下载必要的权重文件…3.运行pythontrack.py--weightsyolov5/weights/yolov5x6.pt--source~/ai/datasets/my/download/bilibili/dance_clip_1.mp4--show-vid--save-vid
GeekPlusA·2022-07-12 07:32

Pytorch学习笔记——fan_in和fan_out

文章目录前言fan_in和fan_out的含义是什么呢？Pytorch中如何计算fan_int和fan_out？方法一方法二小结前言在前一篇文章中介绍了kaiming均匀初始化方法，其中有一个mode参数，可以是fan_in和fan_out，本文研究一下这两个参数的含义。官方关于这个参数作用的解释：选择"fan_in"可以保留前向计算中权重方差的大小。选择"fan_out"将保留后向传播的方差大小
coder1479·2022-07-10 12:10

跟着【莫烦python】学习神经网络框架TensorFlow和Pytorch学习笔记

目录TF搭建自己的神经网络case1处理结构case2session第一种用法第二种用法variableplaceholder激励函数activationfunction激励函数的适应场景在少量层的神经网络结构中在CNN中在RNN中case3定义、添加层可视化——优化过程加速神经网络训练——优化器optimizer可视化——神经网络结构——tensorboard分类问题classification
star_xpgz·2022-07-10 07:11

强化学习入门笔记（一）——莫烦Python

强化学习入门课程(英文)https://www.bilibili.com/video/av372950482.课程对应知乎讲解https://zhuanlan.zhihu.com/reinforce3.强化学习（莫烦
小郁同学·2022-07-10 07:40

Pytorch学习笔记-第七章

Pytorch学习笔记-第七章GAN生成动漫头像model文件生成器判别器visualize文件main文件数据处理训练判别器生成器生成结果记录一下个人学习和使用Pytorch中的一些问题。
Sigyc·2022-07-09 14:49

Pytorch学习笔记(3)——从0实现RNN情感分析

本文从0实现了用torch做基于RNN的情感分析。代码已上传到Github，链接为：https://github.com/Balding-Lee/torch-sentiment-analysis-based-on-RNN。但是效果并不是特别好，有可能是数据问题，也有可能是代码问题。如果是代码问题，欢迎指教。目录1任务描述2数据处理2.1词语数目确定2.2未知词词向量给定2.3词嵌入3模型训练3.1
野指针小李·2022-07-09 07:10

Pytorch学习 - Task6 PyTorch常见的损失函数和优化器使用

Pytorch学习-Task6PyTorch常见的损失函数和优化器使用官方参考链接1.损失函数（1）BCELoss二分类计算公式小例子：（2）BCEWithLogitsLoss将Sigmoid函数和BCELoss
奶油松果·2022-07-06 10:38

PyTorch学习笔记

文章目录一、PyTorch基础知识1.1张量1.1.1简介1.1.2创建Tensor1.1.3张量的操作1.1.4广播机制1.2自动求导二、PyTorch的主要组成模块2.1基本配置2.2数据读入2.3模型构建2.4模型初始化三、PyTorch基础实战文章主要参考datawale组队学习-深入浅出PyTorch一、PyTorch基础知识1.1张量1.1.1简介张量是基于向量和矩阵的推广，维度由低到
Yungang_Young·2022-07-05 07:03

寒假学习Day 6:PyTorch学习（三）

寒假学习Day6:PyTorch学习（三）PyTorch访问CNN参数矩阵乘法线性层的工作原理in_features=torch.tensor([1,2,3,4],dtype=torch.float32
Amanda______·2022-07-03 07:30

寒假学习Day 4:PyTorch学习

寒假学习Day4:PyTorch学习PyTorch参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV15K411N7CF?
Amanda______·2022-07-03 07:29

Pytorch学习笔记

1、anaconda安装不多说anaconda安装注意1.记住安装路径2.跳过安装vscode，如果在anacondaprompt中能够看到（base）说明已经安装成功有无显卡对学习pytorch并无影响，显卡其训练加速的作用显卡配置主要涉及：驱动+cudaToolkit（工具包），cuda工具包已经可以跟随pytorch一并安装。管理环境：在AnacondaPrompt下输入condacreat
饿了就干饭·2022-07-02 07:26

PyTorch 学习笔记 1 —— Quick Start

数据集下载与预处理2.1Downloaddataset2.2读取数据集3.模型构建4.模型训练与测试4.1trainmodel4.2testmodel4.3训练模型主函数5.saveandloadmodels这是PyTorch
我有两颗糖·2022-07-02 07:24

关于Scikit-learn机器学习的笔记——第六篇

视频教程：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习Overfitting过拟合现象黑线已经区分的很好了，但绿线就出现了过拟合的现象程序示例：fromsklearn.model_selectionimportlearning_curvefromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.svmimportSVCim
Sol-itude·2022-06-30 07:19

关于Scikit-learn机器学习的笔记——第五篇

视频教程：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习首先用KNN模型来进行基础的学习并且计算模型的分数程序示例：fromsklearn.datasetsimportload_iris
Sol-itude·2022-06-30 07:48

【研究生工作周报】

学习目标（第一周）：了解和学习深度学习框架一周熟悉主流深度学习框架并尝试搭建tensorflowpytorch学习内容：了解主流深度学习框架的优势，特点以及应用场景搭建pytorch框架初识stanford
wangyunpeng33·2022-06-27 07:38

pytorch学习笔记（六）——pytorch中搭建神经网络

目录一、神经网络基本骨架搭建nn.modulenn.Module的使用二、神经网络中一些神经结构的使用1.ConvolutionLayers卷积层（1）卷积操作示例（2）用代码验证上述卷积操作的正确性（使用F.conv2d）（3）卷积层nn.Conv2d的使用（4）理解卷积层nn.Conv2d的各个参数（5）torch.nn.conv2d和torch.nn.functional.conv2d的区别
NA娜儿·2022-06-27 07:07

pytorch学习01-CUDA&CUDNN pytorch安装记录

系统版本鼠标右键打开NAVIA控制面板查看信息CUDA:11.6.127TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系https://blog.csdn.net/caiguanhong/article/details/112184290pytorch下载https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#CUDA10.2c
小陳要努力0319·2022-06-26 07:07

Pytorch学习笔记——NLLLoss & CrossEntropyLoss

NLLLoss(NegativeLogLikelihoodLoss)图解如下：CrossEntropyLoss(交叉熵损失函数)图解如下：二者关系为：LogSoftmax+NLLLossCrossEntropyLoss官方文档：CrossEntropyLoss—PyTorch1.10documentationNLLLoss—PyTorch1.10documentation
DK学到头秃·2022-06-25 18:15

PyTorch学习之旅（一）线性回归模型

AIforSystem如火如荼，借用吴恩达的一句话，“AIisthenewelectricity”，不管是工业界还是学术界，对AI都抱有很大的期待。结合目前我的博士申请方向和申请情况，澳门大学国重做的是联邦学习和其在自动驾驶上的应用（偏理论），墨尔本大学做的就是自动驾驶中的AI（偏工程），蒙纳士大学做的是基于AI实现对自动驾驶汽车的自动化测试…，因此系统学习下Python及其开源工具很有必要。科研
CSU_DEZ·2022-06-21 07:22

Pytorch学习笔记1——Tensor

Pytorch学习笔记1——Tensor**PytorchLearningNotes**0.Intro1.TENSORS1.1**引入方式**1.2**定义方式**1.3**特性**1.4**操作**1.5
JYH072666·2022-06-14 10:36

超详解pytorch实战Kaggle比赛：房价预测

深度学习国语教程（双语字幕）生成对抗网络【李宏毅】生成对抗网络国语教程（双语字幕）目录前言一、获取和读取数据集二、数据集预处理三、训练模型四、K折交叉验证五、模型选择六、预测并正在kaggle提交结果前言这是pytorch
Time木0101·2022-06-14 10:34

学习+科研+做项目 PyTorch最详细视频讲解

【小土堆】《PyTorch深度学习实践》完结合集莫烦Python-PyTorch神经网络Pytorch入门到精通全教程卷积神经网络循环神经网络更多相关资料请关注公众号：计算机视觉与图形学实战PyTorch
独孤九剑-风清扬·2022-06-14 10:15

PyTorch学习笔记-目录

PyTorch学习笔记此笔记涉及PyTorch的基础语法、模型搭建、损失优化、可视化、正则化、训练技巧等知识，比较完整PyTorch学习笔记。
ruoqi23·2022-06-12 09:23

pytorch 学习笔记目录

1部分内容pytorch笔记pytorch模型中的parameter与buffer_刘文巾的博客-CSDN博客pytorch学习笔记torchnn.ModuleList_刘文巾的博客-CSDN博客pytorch
UQI-LIUWJ·2022-06-12 09:18

pytorch学习之基于resnet训练flower图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据首先，导入需要的各种库importosimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimporttor
问世间是否此山最高·2022-06-06 07:18

pytorch学习笔记6-数据读取机制Dataloader与Dataset

机器学习训练步骤：数据-模型-损失函数-优化器-迭代训练数据：1.数据收集：图像和标签2.数据划分：分为训练集（训练模型）、验证集（验证模型是否过拟合，简而言之用验证集来挑选模型）、测试集（测试挑选出来模型的性能）3.数据读取：Dataloader（pytorch数据读取的核心就是Dataloader）Dataloader:Sampler（生成索引，也就是样本的序号）和Dataset（根据索引读取
berry丶·2022-06-05 08:49

PyTorch学习—6.PyTorch数据读取机制Dataloader与Dataset

文章目录一、PyTorch数据读取机制Dataloader一、PyTorch数据读取机制Dataloader  PyTorch数据读取在Dataloader模块下，Dataloader又可以分为DataSet与Sampler。Sampler模块的功能是生成索引（样本序号）；DataSet是依据索引读取Img、Lable。我们主要学习Dataloader与Dataset。  torch.utils.
哎呦-_-不错·2022-06-05 08:15

PyTorch学习系列教程：Tensor如何实现自动求导

导读今天本文继续PyTorch学习系列。虽然前几篇推文阅读效果不是很好（大体可能与本系列推文是新开的一个方向有关），但自己选择的路也要坚持走下去啊！
小数志·2022-06-05 08:11

Pytorch学习——自动求导机制requires_grad()

Pytorch框架：反向传播全都计算好了无需手动计算需要求导的地方：requires_grad=True或者用.requires_grad=True来定义没有指定的requires_grad(下面例子中的t)，但是需要用到，默认为True计算和反向传播计算
zero requiem·2022-06-05 08:11

Pytorch学习笔记（4）数据读取机制Dataloader与Dataset

数据读取机制Dataloader与DatasetDataloader作为一个迭代器主要有__iter__与__next__两个魔方方法fordata,labelintrain_loader:for循环会调用dataloader的__iter__(self)方法，以此获得迭代器来遍历dataset__next__中有index和data，其中index是通过Sampler获取的，然后根据获取的ind
小帅吖·2022-06-05 07:04

PyTorch学习笔记（3）autograd 自动求导

自动求导torch.autograd.backward自动求取梯度tensors用于求导的张量retain_graph保存计算图create_graph创建导数计算图用于高阶求导grad_tensors多梯度权重flag=True#flag=Falseifflag:#requires_grad要求梯度w=torch.tensor([1.],requires_grad=True)x=torch.te
TongYixuan_LUT·2022-06-05 07:58

【PyTorch学习（二）】Tensor与Numpy数组的相互转换

torch的Tensor转化为NumPy数组Tensor和NumPy数组共享相同的底层储存位置，因此当一个改变时,另一个也会改变。创建tensor首先导入torch和numpy包importtorchimportnumpyasnp创建一个tensora=torch.zeros(5)print(a)输出结果：tensor([0.,0.,0.,0.,0.])tensor转换为numpyb=a.nump
Daylight..·2022-06-05 07:57

【PyTorch学习（一）】学习pytorch中tensor的使用总结

学习pytorch中tensor的使用总结torch中包含多维tensor的数据结构，并定义了这些张量的数学运算。还提供了许多用于有效序列化tensor和任意类型的实用程序，以及其他有用的实用方法。Tensor(张量）类似于NumPy的ndarray，但tensor可以在GPU上使用来加速计算。首先，导入pytorchimporttorch创建tensor的方法：创建一个没有初始化的2*3矩阵：x
Daylight..·2022-06-05 07:26

PyTorch学习之autograd（自动求导）

autograd1.最常用的方法就是torch.autograd.backward(）torch.autograd.backward(tensors,grad_tensors=None,retain_graph=None,create_graph=False)作用：自动求取梯度tensors：用于求导的张量，比如lossretain_graph：保存计算图create_graph：创建导数计算图，
Leo&&Eva·2022-06-05 07:21

PyTorch学习-自动求导机制Autograd与计算图

基本数据Tensor可以保证完成前向传播，想要完成神经网络的训练，接下来还需要进行反向传播与梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd，将前向传播的计算记录成计算图，自动完成求导。训练神经网络—>调整权重w和b值(使网络达到最优)—>反向传播与梯度更新—>自动求导机制autograd—>计算图(autograd依赖计算图)自动求导机制autograd记录了Tensor的操作，以便
潘旭阳·2022-06-05 07:06

【PyTorch学习（三）】Aurograd自动求导机制总结

Aurograd自动求导机制总结PyTorch中，所有神经网络的核心是autograd包。autograd包为tensor上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by-run）的框架，这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的，并且每次迭代可以是不同的.理解自动求导机制可以帮助我们编写更高效、简洁的程序，并且可以方便我们进行调试。Aurigrad如何实现自动求导？Aut
Daylight..·2022-06-05 07:32

PYTORCH学习记录_防止过拟合

DropOut以及正则化DropOut正则化代码修改如下DropOutDropOut是神经网络中一种防止过拟合的手段,其主要的原理是在每一次的训练过程中放置几个神经元,不对进行训练,他的参数不会进行更新,但是在实际测试训练集的时候.所有的神经元都会被用到,正则化正则化同样是一种防止过拟合的手段,L1,L2两种模式进行,第一种是对所有的权值的绝对值进行加操作,L2则是对权值的平方进行加操作,Li会导
蒟蒻瑟瑟发抖·2022-06-04 07:34

【python】pandas

本博客为Numpy&Pandas莫烦python数据处理的个人学习笔记！
bryant_meng·2022-06-04 04:52

【pytorch学习笔记】pytorch搭建VGG16网络+FashionMnist数据集

目录VGG网络介绍pytorch搭建VGG网络附加知识参考VGG网络介绍论文：《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG⽹络可以分为两部分：第⼀部分主要由卷积层和汇聚层组成，第⼆部分由全连接层组成。VGG网络有多种不同的配置，但是VGG块数量
是安澜啊·2022-06-03 07:35

【Pytorch学习笔记】9.分类器的分类结果如何评估——使用混淆矩阵、F1-score、ROC曲线、PR曲线等（以Softmax二分类为例）

文章目录分类器的输出结果长什么样子（Softmax为例）1混淆矩阵准备数据绘制2F1-score3统计综合分类指标（precision、recall等）4ROC曲线准备数据绘制5PR曲线本节代码我们训练完一个分类模型后，会在测试（验证）集检验模型的性能，涉及到一些模型的评估指标。如：准确率（Accuracy）、混淆矩阵（confusionmatrix）、F1-score、ROC曲线、PR曲线等。我
takedachia·2022-05-30 07:30

Pytorch学习（基本环境配置）(一)

下载anaconda官网链接：https://www.anaconda.com/Anaconda个版本：https://repo.anaconda.com/安装最新版即可，安装的后面跳过安装【InstallMicrosoftVsCode】。显卡打开任务管理器，点击【性能】->【GPU】，如果能正确显示型号则说明显卡安装成功。nvidia-smi#查看显卡相关信息anaconda环境管理condac
我是龙龙龙·2022-05-30 07:54

Pytorch学习(四)MaxPool最大池化

文章目录一维最大池化函数原型参数说明代码示例二维最大池化函数原型参数说明代码示例一维最大池化函数原型torch.nn.MaxPool1d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False)如果输入大小为(N,C,Lin)，则输出(N,C,Lout)计算公式如下：参数说明kernel_s
liu_jie_bin·2022-05-25 03:03

Pytorch池化层汇总

PyTorch学习之池化层（POOLINGLAYERS）_mingo_敏-CSDN博客_pytorch池化1MaxPooltorch.nn.MaxPool1d(kernel_size,stride=None
浮云向晚·2022-05-25 02:53

Pytorch学习——用神经网络进行气温预测

一、导入需要用到的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline二、数据查看features=pd.read_csv("D:/D
zero requiem·2022-05-19 07:55

使用pytorch读取数据集

目录pytorch读取数据集第一种第二种第三种pytorch学习记录注意事项pytorch读取数据集使用pytorch读取数据集一般有三种情况第一种读取官方给的数据集，例如Imagenet，CIFAR10
·2022-05-18 12:53
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