蓄水池采样第66页

机器学习类别不平衡解决方法

2、常用解决方法2.1欠采样（下采样）欠采样就是将样本多的类别中的数据进行采样，最终使得各个类别的数据达到平衡。

田浩thao·2023-08-28 16:41

PCL知识点汇总

点云存储格式1.1.2点的类型1.1.3读写显示1.1.4点云拼接1.2搜索方式1.2.1KDTree1.2.2Octree1.3点云滤波1.3.1直通滤波1.3.2VoxelGrid滤波1.3.3均匀采样滤波

树和猫·2023-08-28 16:36

BUAA信息与通信工程二系｜17/8

模拟通信系统II.数字通信系统2.数字通信和模拟通信对比3.通信系统两大关键指标及其关系有效性和可靠性关系4.模拟调制I.调制的三大目的II.线性调制和相干解调III.门限效应IV.模拟角调制/非线性调制5.采样定理

alwaysuzybaiyy·2023-08-28 16:54

自然语言处理: 第十章GPT的API使用

所以，不同的输入会导致不同的输出(其实由于chatgpt最终生成的答案是beam_search以及随机采样的机制，所以同样的输入也有可能得到不同的输出),换句话说GPT的使用上线完全取决于使用者的天花板

曼城周杰伦·2023-08-28 15:40

MAX121芯片在高速串行接口电路中的应用

它的转换速度快、功率消耗底、采样速率高达308ks/s点，满量程输入电压范围为±5V，功耗为210mW。

ncdawen·2023-08-28 14:47

Jmeter（二十六）、详解jmeter函数和变量

详解JMeter函数和变量（1）JMeter函数可以被认为是某种特殊的变量，它们可以被采样器或者其他测试元件所引用。

weixin_41812355·2023-08-28 14:13

sv program与module

此时仿真结果和第二次一致，这是因为program的采样是在reactive中进行的，此时数据已经是变化后的稳定值，不会出现竞争的情况。

黄埔数据分析·2023-08-28 12:58

路径规划 | 图解Theta*算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。详情：图解自动驾

Mr.Winter`·2023-08-28 11:42

自然语言处理(二)：近似训练

以下是一些常见的近似训练方法：随机采样：在训练过程中，通过从数据集中随机采样一部分样

青云遮夜雨·2023-08-28 08:08

Gosling123456·2023-08-28 07:46

LF WorkerApp在印度尼西亚推出

-一个移动应用程序，工人可以在其中学习基本的生活技能，从而降低缺勤率和提高参与度End-of-Line质量控制应用程序-工厂可以实时监控生产线性能的应用程序，从而立即采取纠正措施3D设计程序-用于3D采样

fungacademy·2023-08-28 07:50

深入理解Android 系列之音频系统

保证音频流以合理的速度传输到音频设备（3）跨进程的数据传输1.音频基础1.1声波声音的基本属性：响度、音调和音色1.2音频的录制、存储和回放流程：采集、转换、渲染处理、压缩、存储、解压缩、渲染处理、转换、播放1.3音频采样

玄之宵·2023-08-28 00:51

3D点云处理：拟合平面_最小二乘法

文章目录拟合效果1.最小二乘法拟合平面1.1直接求解法1.2拉格朗日乘子法1.3SVD分解法2.随机采样拟合平面2.1随机采样基本内容参考拟合效果左侧为拉格朗日结果，右侧图为SVD求解结果，红色为拟合的平面

让让布吉·2023-08-27 19:17

词向量及文本向量

文章目录引言1.文本向量化2.one-hot编码3.词向量-word2vec3.1词向量-基于语言模型4词向量-word2vec基于窗口4.1词向量-如何训练5.Huffman树6.负采样-negativesampling7

@kc++·2023-08-27 17:28

LONG-TAILED RECOGNITION 精读

BackGround解决类别不平衡问题一般的思路：re-samplethedata重采样designspecificlossfunctionsthatbetterfacilitatelearningwithimbalanceddata

银晗·2023-08-27 15:31

（一）连续随机量的生成-基于分布函数

连续随机量的生成-基于分布函数1.概率积分变换方法（分布函数）2.Python编程实现指数分布的采样1.概率积分变换方法（分布函数）ConsiderdrawingarandomquantityXXXfromacontinuousprobabilitydistributionwiththedistributionfunctionFFF.WeknowFFFisacontinuesnondecreasi

Yingjun Mo·2023-08-27 15:39

（一）连续随机量的生成-双变量方法

连续随机量的生成——双变量方法1.双变量方法的理论2.从fX(x)=1Ce−x4f_X(x)=\frac{1}{C}e^{-x^4}fX(x)=C1e−x4采样的具体操作3.用Python编程实现fX(

Yingjun Mo·2023-08-27 15:09

（一）连续随机数的生成-从混合高斯分布中采样

从混合高斯分布中采样1.从混合高斯分布中采样2.Python编程2.1.伪代码2.2.Python编程实现1.从混合高斯分布中采样Example1:MixtureofGaussiandistributionLetX1

Yingjun Mo·2023-08-27 14:35

深度学习1.卷积神经网络-CNN

需要处理的数据量太大保留图像特征人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN有哪些实际应用？

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 10:03

word2vec 2种训练模式

__________输入________优化方法：NegativeSample（负采样）HierachicalSoftmax

程非池的小软·2023-08-27 08:21

使用WebDriver采样器将JMeter与Selenium集成

第一步：在JMeter中添加Selenium/WebDriver插件第二步：创建一条测试计划–添加线程组添加配置元素-jp@gc-WebDriverSampler添加配置元素-jp@gc-ChromeDriverConfig并且添加监听器查看结果树第三步：下载chromedriver.exe如上图所示在ChromeDriverConfig中PathtoChromeDriver位置填写chromed

软件测试曦曦·2023-08-27 08:38

【GAMES202】Real-Time Shadows2—实时阴影2

一、PCSS回顾上一篇我们说了如何用PCSS是实现软阴影，这个过程是没有任何问题的，但是有一个速度的问题，因为PCSS涉及到非常多次对纹理特定某一块区域遍历的操作（工业界一般都是用在该区域采样的方式，会因此产生噪声

_Yhisken·2023-08-27 04:25

Open3D 点云均值滤波

一、算法原理1、均值滤波对待处理的当前采样点，选择一个模板，该模板由其邻近的若干个数据点组成，用模板的均值来替代当前采样点的值的方法。对于三维点云，模板为一个球体D

点云侠·2023-08-27 01:44

Open3D 点云中值滤波

一、算法原理1、中值滤波中值滤波的方法是，对待处理的当前采样点，选择一个模板，该模板由其邻近的若干个数据点组成，对模版内的点云数据由小到大进行排序，再用模板的中值来替代当前采样点的值的方法。

点云侠·2023-08-27 01:43

音视频开发工程师学习：音频格式之AAC（高级音频编码技术）

AAC号称「最大能容纳48通道的音轨，采样率达96KHz，并且在320Kbps的数据速率下能为5

诗人和酒·2023-08-26 23:00

2023水果编曲软件fl studio 21.1.0 .3713官方中文直装破解版

这适用于浏览器、播放列表、采样器通道等

tubage2023·2023-08-26 22:53

Pandas数据分析教程-数据清洗-扩展数据类型

如何转换类型文中用S代指Series，用Df代指DataFrame数据清洗是处理大型复杂情况数据必不可少的步骤，这里总结一些数据清洗的常用方法：包括缺失值、重复值、异常值处理，数据类型统计，分箱，随机采样

Wumbuk·2023-08-26 21:19

Pandas数据分析教程-数据处理

pandas-02-数据清洗&预处理B.数据处理1.重复值处理2.map逐元素转换3.值替换4.改变索引值5.离散化与分箱6.检测过滤异常值7.排列与随机采样8.根据类别生成one-hot向量，向量化文中用

Wumbuk·2023-08-26 21:17

QCC_BES 音频重采样算法实现

+Vhezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)这段代码是一个用于将音频数据进行立体声重采样的函数。

周龙(AI湖湘学派)·2023-08-26 18:37

【论文解读】基于图的自监督学习联合嵌入预测架构

指导I-JEPA产生语义表示的核心设计选择是掩膜策略；具体来说，(a)预测图像中的几个目标块，(b)采样足够大规模的样本目标块

合合技术团队·2023-08-26 17:10

强化学习系列--带基准线的REINFORCE算法

REINFORCE算法通过采样轨迹并利用蒙特卡洛方法来估

lqjun0827·2023-08-26 16:14

话说SLAM中的点云上采样

目录1什么是点云上采样，为什么需要点云上采样2以LIO-SAM为例进行方法1的讲解2.1IMU预积分代码解析+点云加密思想2.1.1收到IMU信息的回调函数2.2.2优化函数置位resetOptimization2.2.3TF

APS2023·2023-08-26 16:58

ResNet 模型原理

.ResNet相较于Vgg引入了残差连接的结构3.ResNet引入了BatchNorm层，使得ResNet能够训练更加深的网络结构4.ResNet使用stride=2的卷积层代替了Vgg中池化层进行下采样

ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 15:25

origin导出pdf曲线超出边框

Word中，显示正常，但是在使用Word导出→创建AdobePDF→创建AdobePDF导出PDF文件后，图片曲线就会超出边框，如下图所示Word中展示效果导出的PDF中效果原因分析那是因为横坐标区间不是采样周期的整数倍

Ly.Leo·2023-08-26 13:23

苹果 Apple Watch 新专利，可以自动变幻表盘颜色

根据美国商标和专利局(USPTO)公示的清单，苹果公司近日获得了一项AppleWatch相关的技术专利，最大的亮点在于配备颜色采样传感器，可以根据表带、服装自动变幻表盘颜色和主题。

北京自在科技·2023-08-26 12:07

C语言总谐波失真（THD）实现，从理论到应用分析改进详解

文章目录引言测试信号生成THD分析采样点选择脉冲信号消失问题幅值不等问题加窗插值代码实现引言从Matlab总谐波失真（THD）仿真到C语言总谐波失真（THD）应用对于如何实现THD，上篇文章中已经叙述的比较清晰

“逛丢一只鞋”·2023-08-26 11:17

串行FIR滤波器

此时数据需要每8个时钟周期有效输入一次，但是为了保证输出信号频率的正确性，工作时钟需要为采样频率的8倍，即400MHz。这种方法的优点是

初雪白了头·2023-08-26 11:13

强化学习笔记（二）

Q-learning:基于价值，单步更新，离线学习（采样策略不是真实的目标策略）Sarsa:基于价值，单步更新，在线学习（走一步学一步，采样策略与目标策略相同）PolicyGradients:基于概率，

feiba54·2023-08-26 08:06

基于拉普拉斯金字塔的图像融合

所谓“根据融合后的图像金字塔重建原始图像”，指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和

网绿눈_눈·2023-08-26 08:32

自动控制原理笔记-采样控制系统

目录采样控制系统的基本概念：采样过程及采样定理：一、采样过程二、采样定理（香农采样定理、奈奎斯特采样定律）三、信号复现四、零阶保持器z变换与z反变换：z变换的定义z变换基本定理z反变换采样系统的数学模型一

Vizio＜·2023-08-26 07:48

扩散模型实战（六）：Diffusers DDPM初探

wshzd·2023-08-26 06:49

扩散模型实战（五）：采样过程

wshzd·2023-08-26 06:48

openCV实战-系列教程6：图像金字塔与轮廓检测（图像金字塔/高斯金字塔/拉普拉斯金字塔/图像上采样/图像下采样/轮廓检测/轮廓特征与近似/模版匹配）、原理解析、源码解读

打印一个图片可以做出一个函数：defcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()1、图像金字塔定义图像金字塔就是将图像组合成像金字塔一样的形状，比如原来的图像是1600*900，现在将它变换为1200*750的图像，在金字塔越上面就会越小。那么一张图像就会有多种形式，在以后如果做特征提取，可能不

机器学习杨卓越·2023-08-26 02:25

理想的微生物组研究结果要注意高质量实验方案与取样细节

★项目设计和入组标准以及采样至关重要微生物组研究涉及到生活的方方面面，从环境微生物检测，到人体疾病与微生物群的关系，再到药物与食品营养干预等，以及菌群的发酵产物等。一项好的研

谷禾牛博·2023-08-26 01:43

【STM32】STM32定时器延时/粗略延时1us的对比以及结论

自己延时微秒一直用的是之前封装好的循环x个时钟周期来实现，但用逻辑分析仪采样（条件有限）后发现跟实际相差甚远。经过实践之后就把自己两种延时的方法贴出来分享。

像河与海fjx·2023-08-26 01:50

STM32F1系列单片机如何用官方提供的DSP库进行FFT-进阶

一、先介绍几点傅里叶变换的最基本知识采样定理：又叫奈奎斯特定理，采样频率fs要不小于信号最高频率fH的两倍，最后就能无失真的恢复原信号。例如，采样100Hz的信号，那么采样频率就不能低于200Hz。

仰望星期五·2023-08-26 01:18

Boost电路实战详解！（高效率同步整流，PID闭环追踪）

文章目录寄语什么是BOOST电路BOOST同步升压电路设计要求设计方案驱动电路电压采样电路总体电路代码实物图总结寄语提示：若想实战演练，请先熟悉文章操作流程哦，不然会有危险！！

技术小董·2023-08-26 01:46

【STM32】STM32F4调用DSP库实现FFT运算

奎斯特定理在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率F大于信号中最高频率fmax的2倍时(F>2*fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。

像河与海fjx·2023-08-26 01:45

【Unity】【Amplify Shader Editor】ASE入门系列教程第一课遮罩

新建材质（不受光照材质）贴图：快捷键T命名：UV采样节点：快捷键U可以调节主纹理的密度与偏移添加UV流动节点：创建二维向量：快捷键2遮罩：同上设置shader材质的模板设置添加主颜色配置POST最后效果

行者杨_010·2023-08-26 00:30

SEGY数据读写概述——SEGY文件简介（附资料）

|作者：夜剑听雨重点内容：1SEGY文件概述2SEGY文件结构3SEGY存储格式4文件头结构5数据道道头6采样数据7常规地震数据采集过程8参考文献如需课件、程序、参考资料，请联系我获取。

科技州与数据州·2023-08-26 00:48

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