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1.加入萤火虫训练营的初心参加萤火虫训练营不知不觉已经走完第二阶段了，从第一阶段的迷茫，到第二阶段，我对自己第二阶段的目标有点清晰。

在艺术节的周四下午，舞蹈专项表演开始了，十余名小艺术家们准备把自己优美的舞姿展现给大家，我们班的舞台双骄——上官承诺和方欣颖赫然成为了其中的一员。

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。本篇主要关注TextCNN、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术，如何在大模型时代发挥其余热。今天先抛出这个主题预告，接下来会花些时间，逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模

MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

强共情继续谈共情，共情最难的是倾听。因为你得真正能够听懂对方讲的是什么，而且还要反馈给对方，让对方真正明白，你真的听懂了。怎么做？沟通的时候要让对方觉得你在倾听。怎么让别人觉得你重视他？首先要频繁的点头，频繁地肯定对方的观点，如果能用笔记记一下，那是最好的，可以准备一个小本子，记录对方说话的要点，最关键的是让对方觉得自己重视对方，并且在认真倾听。到最后可以再反馈一下是不是这些要点，让对方知道自己在

70009魏娜今天我的阅读分享是《独一无二的你》，当我第一次看到这本绘本时，就被封面的色彩吸引了，好多色彩斑斓的石头小鱼，每一条小鱼身上的色彩又不一样，每一条都是独一无二的，下面的一条小鱼正在微笑的注视着它们，好像在想什么？我带着好奇心，迫不及待的打开了书。打开封面，我看到的是温馨的一家三口，小丹尼和它的爸爸妈妈。下面是它们第一次对话:“是时候了。”爸爸说。“是的。”妈妈点点头。“什么时候?”小丹

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四、基本技能训练四大基本技能训练：语言速度节奏的快慢，语言音量的大小变化，语言力度的强弱变化，语言音调的高低变化。

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

让更多的人因为心理学而受益““生命向上，人性向善”真正体现在网校运营的每件事中，收费平民价，而社会上各类心理学课程培训班很多，几乎都是2000元以上，并且是一周左右的短期学习，没有老师手把手地教和知行合一的训练

从上个月我在公众号无意接触到小白营，我进入小白。真的是很无意的举动。当时只有几块钱，我就想着。我就想着只不过是一顿小小的饭钱而已因为我每天感觉都无所事事，刚好看到理财两个字只是想去了解一下没想到在里面学到了很多的东西，我知道了什么叫量化思维知道了如何去运用它还知道了时间的成本，最重要的是让我的思维去改变，大概的去了解了基金股票保险这些都是我不知道的知识，我在这里听班班说过一句话，种一棵树最好的时间

一边带一边纠错就会降低训练效率，同学们也没得一个好的动作！在训练过程中也要控制动作的定型，做好了再去下一个动作！没有对动作的固定定型！

与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

mode：模式，train表示训练模式。model：模型配置文件的路径，指定了YOLOv8模型的结构。data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。

练习材料：新概念2lesson32任务配置：L0+L1+L4知识笔记：双元音/əʊ/：发音时，嘴巴要处于非常松弛的状态，嘴巴微微张开，舌头处在最自然的位置，发/ə/，然后嘴巴逐渐微微撅起，嘴唇收圆，发音很自然的从/ə/滑向/ʊ/。注意发音从强到弱，前长后短，前重后轻。go/ɡəʊ/so/səʊ/show/ʃəʊ/low/ləʊ/双元音/aʊ/：发音时，嘴巴放松张大，嘴唇向两侧分开。舌身放平，舌尖轻

主语+系动词+表语Learningisimportant学习很重要LearningEnglishisimportant学习英文很重要Learningscienceisimportant学习科学很重要Learningphysicsisimportant学习物理很重要上面都是简单都名词替换，下面我们把主语的名词换成名词短语Learningofskillisimportant.学习技能很重要。Learn

先记录下今天晚间听课的一波三折。八点开始的课程倒真是分秒不差地在八点整开始了，录播课。讲到第23分钟的时候，突然，重头来过……群里哀嚎声一片——不会吧？助教请拉进度条！然鹅，助教也爱莫能助。系统出bug了，助教说“我们正在紧急处理，请大家耐心等待”。没办法，只好老老实实重听，因为怕不知道什么时候系统修复了，进度条可能瞬间被拖动到第23分钟。时间一分一分逝去，终于，进度条自动行进到中断的地方，继续前

我是张捷老师紧张经营训练营第76期学员，目前自己开了一家理发店，我来自四川，我是一个很容易紧张，怕看到别人目光不敢对视别人眼睛的一个人，每当参加聚会或者亲戚朋友，有什么事情我都积极参加，喜欢帮助别人，但是别人都不知道我是多么的脆弱

最近参加了张三九的《价值感知训练营》，第一课提出了投资不懂周期，等于打仗不懂兵法，其中的例子，提到大蒜价格随着周期呈现巨大的波动，一个商品的价格变化都有周期性，比特币也是每四年一个周期，随着数量减半而变化

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。

图片发自App成功日记①早起~②为家人做了早餐~③出去接了暂住家里的两位舍友，她们要过来这边找单位面试~④成功加群进入基金训练营学习~⑤给小花花成功喂药⑥单位联系我，通知我14号上岗，安排住宿~小确幸①

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贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

东湖绿道半马拉练，配速540，跑坡训练的重要性2017年11月的宜昌马拉松是我人生中的第一个马拉松。初生牛犊不怕虎，我没有想到我的首马成绩402。

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

这也是没有办法的事情，因为性格这东西绝对不是人为可以训练出来的，它应该是与生俱来的东西。简单地说：这种东西在娘胎里就已经形成了。

“卖东西嘞，买不了吃亏，买不了上当！”每个班的推销员都奋力地喊道。没错，这就是每个学期的义卖活动。活动场地非常喧闹，我和同学们都带着零花钱来这里买东西，一开始我还不知道该买什么，结果就有一个推销员主动上来跟我推销物品。他是一个非常英俊的小伙子，他笑眯眯地说道：“小帅哥，要不要来看一看？我这里的弹力球弹力十足，而且长相非常可爱，小帅哥，要不要？”我接过他手中的弹力球，看了看，嗯~感觉质量还不错，但是

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军军子优质的完成善泽昨天补打卡了前天的作业，但是又空了两天没做，心还没到这边来【行动策略】继续协助军军子的作业，协助其处作业优质完成继续扶持估计善泽完成作业【经验总结】❤️决心完成作业的面条，无论如何都会排除万难去完成❤️所以在训练营学习

传统的自注意力机制需要计算所有位置对之间的注意力，这会导致计算复杂度高和训练时间长。PSA通过引入极化因子来减少需要计算的注意力对的数量，从而降低计算负担。

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS

最近的学习，越来越领会后训练的重要性。预训练只能学到语言本身的统计概率、基础通用的语义，如果希望模型发挥更好的作用，后训练显得越来越重要。

今天是宇宙公民学习的第8天，每一天都是我生命中最值得，最爱的，最有意义的一天，今天用校长教的9步高效阅读法读了《终身成长》，让我不畏将来！为什么人与人之间会有不同，会有差异呢？那是因为思维模式的不同，我们每个人都拥有一个独一无二的大脑，大脑里所想的，我们自己行为表现的都存在区别，所以才有人们不同的生活，我们每个人要让生命精彩绽放，都要从培养思维模式开始……一、成长型思维:如果你是成长型思维的人，那

当然了，口腔训练是必不可少的。日积月累的发声练习，不仅能够矫正你的吐字不真，发音不准，甚至也在潜移默化的改变你不良的说话习惯，让那些影响你口头表达的“唔、啊、这、那、然后”等等词语通通不见。

我在早教书上看到，小家伙八九个月的时候的记忆力特别好，为了训练小孩子的记忆力，可以跟她做闪卡游戏，就是你拿几张卡片从他眼前闪过，边闪边告诉他卡片上的物品，闪过之后，你再让他指认刚才你所闪过的卡片。

技术训练和管理训练分开对于技术转管理的机会方面，公司发展到一定阶段，自然会出现一些管理的岗位和机会。技术训练和管理训练应该分开。

刷题神器代码随想录往期回顾>【回溯算法】|代码随想录算法训练营第22天|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列II、【总结】题目739.每日温度题目：题目链接文章：文章讲解视频：视频讲解学后思路使用单调栈解决

刷题神器代码随想录往期回顾>【数组】|代码随想录算法训练营第1天|704.二分查找、27.移除元素题目977.有序数组的平方题目：题目链接文章：文章讲解视频：视频讲解第一想法暴力求解，全部求平方然后再重新排序

：姚秀风今天阅读任务：4.1-4.2以下是我的复盘：【我的新知】以前不知道，现在新认知的1.格拉德威尔先生《异类》提到10000小时定律，跟埃里克森教授有相同的观点，一个核心思想就是，你需要不停地重复训练

自由和训练的节奏，怎么理解？让我感悟最深的就是这句话“当我们把智力教育仅仅看做是大脑机械化获取知识的能力、或者是对实用性原理的系统化阐述，那么教育就不会有任何进步。”

1移除元素-力扣27（简单）1.1题目：移除元素1给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测：评测机

1长度最小子数组-力扣209（中等）1.1题目：长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组 [4,3]是该

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.

我们深有体会，像我这次参加E战训练营，就因为缺乏时间概念，这两天交作业都是踩点的，十分混乱，当然也交不出高质量的作业。后续我在慢慢总结，跟