薪水预测第79页

回归预测 | Matlab基于SO-BiLSTM蛇群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测

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机器学习之心·2024-01-12 10:47

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

OpenAI的研究人员意外发现，一个训练用来预测亚马逊网站（Amazon）评论文章下一个字符的神经网络，竟然自行学会情绪的判断。这种非监督式学习是机器学习领域追求的目标。

chituo5344·2024-01-12 09:46

【Python机器学习】SVM的优缺点

SVM的另一个缺点是预处理数据和调参都要非常小心，而且SVM模型很难检查，可能很难理解为什么这么预测。SVM的重要参数是C、核的选择以及核的

zhangbin_237·2024-01-12 09:05

久旱后的狂风暴雨

天气预报预测接下来的15天连续有雨。我喜欢有雨的夏天，没有雨的夏天实在难受，如果夏天一直不下雨，人是吃不消的。今年的天气，给人的感觉是高温天气多，因为天一直不下雨。前一段时间，预报有雨，就是不会下。

江左镇五里头小学王伊辉·2024-01-12 09:20

2022-ECCV-Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching

二、研究目标1.验证假设，并从图像匹配的角度评估视觉概念的关系，以此解释检测模型的预测结果。2.解释深度伪造检测模型如何在二分类标签的监督下学习伪影特征。3.习得更好的检测模型，提高在压缩视频上的伪造

二苏旧局吖·2024-01-12 09:51

python数据分析0基础--学习掌握---附链接

，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录工具介绍：1.解释器：python2.pycharm什么是数据分析数据分析是指使用各种技术和工具对数据进行系统性的评估和解释，以提取有用的信息和洞察，并支持决策和预测

猿戴科·2024-01-12 09:47

编码器与解码器LLM全解析：掌握NLP核心技术的关键！

然而，主要区别在于编码器旨在学习可以用于各种预测建模任务（如分类）的嵌入表示。相比之下，解码器则设计用于生成新文本，例如回答用户查询。

wwlsm_zql·2024-01-12 09:15

从 RAG 到 Self-RAG —— LLM 的知识增强

1.1初识RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration,检索增强生成），即LLM在回答问题或生成文本时，先会从大量文档中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量

人工智能与算法学习·2024-01-12 09:10

基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测,通过龙格库塔算法求解传染病模型的微分方程。

软件算法开发·2024-01-12 09:39

应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案

根据许多研究机构的预测，电子商务销售额预计将以每年两位数的速度增长，推动整个行业的规模不断扩大。物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 08:29

【MATLAB】EWT_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验小波变换（EmpiricalWaveletTransform，EWT）和长短期记忆神经网络

Lwcah·2024-01-12 08:23

古典--结果思维

【上班的结果】是获得薪水，提升能力，发挥价值，并且得到肯定。【学习的结果】是满足自己。通过输入充分，提升专业度，发扬兴趣点，扩展知识面。

魔力Jenny·2024-01-12 08:15

好素材是赞出来的

预测未来的最好办法就是把他创造出来。随手摘抄，关键时刻利用出来！印象笔记收

H电话绿豆沙H·2024-01-12 08:31

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)trainning_set=train_datagen.flow_from_directory("datas/dataset/training

y_7539·2024-01-12 08:45

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

用决策树预测天气-连续数据篇前言在机器学习和数据科学领域，决策树是一种非常强大且易于理解的预测模型。

精英的英·2024-01-12 08:56

梦里真的闻不到味道，没有痛觉之类的感觉吗？

离奇的、恐怖的、高兴的、还有预测的等等这些梦，我都做过了。著名的心理学家弗洛伊德写了一本《梦的解析》，可惜我没有看完。很多人对梦的解释不一，在中国，可能对梦的理解更偏向于迷信的多一点。

棠宸思白·2024-01-12 08:56

听老师讲那周易的故事

因为未来是不可预测的。因为世界本来是由阴和阳构成的，而且阴中有阳、阳中有阴。比如树

幸福就是刚刚好·2024-01-12 07:41

pyspark 使用udf 进行预测，发现只起了一个计算节点

PySparkUDF只使用一个计算节点的问题原因分析默认的并行度设置PySpark在执行UDF（用户定义函数）时，默认可能不会利用所有可用的计算节点。这是因为UDF通常在单个节点上执行，并且如果没有正确设置分区，可能会导致数据倾斜或不平衡的分布。数据分区不足如果你的数据没有被平均分配到多个分区中，那么处理这些数据的任务就可能只在一个节点上执行，导致其他节点闲置。资源限制集群配置或资源管理器（如YA

samoyan·2024-01-12 07:18

学习记录-自动驾驶与机器人中的SLAM技术

以下所有内容均为高翔大神所注的《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》中的内容融合导航1.EKF和优化的关系2.组合导航eskf中的预测部分，主要是F矩阵的构建templateboolESKF::Predict

return !false·2024-01-12 07:08

【机器学习300问】2、机器学习分为哪几类？

模型学习后可以用于预测新的、未见过的数据的输出。这种学习方式的目标是找到一个函数，使其将输入数据映射到输出数据。监督学习的例子包括分类、回归、序列标注等任务。

小oo呆·2024-01-12 06:21

【机器学习】半监督学习

自训练：自训练是一种使用单个模型的半监督学习的方法，它的过程是先用有标签的数据训练一个初始的模型，然后用这个模型对无标签的数据进行预测，选择一些预测结果最有信心的数据作为新的有标签的数据，加入到原来的有标签的数据集中

十年一梦实验室·2024-01-12 06:08

如何通过分类数据执行特征选择？

当目标变量也是分类的（例如分类预测建模）时，分类输入数据的两种最常用的特征选择方法是卡方统计和互信息统计。在本教程中，您将发现如何使用分类输入数据执行特征选择。完成本教程后，您将知道

CDA·数据分析师·2024-01-12 06:07

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

小林打怪中·2024-01-12 06:05

为什么没有人能准确预测市场价格的短期走向？

为什么没有人能准确预测市场价格的短期走向？咦，怎么可能，我觉得应该有人能准确预测啊？笑来老师怎么说没人能预测呢？我赶紧打开书看了起来。

龙姑娘Long·2024-01-12 06:25

经典案例——利用 KNN算法对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

小林打怪中·2024-01-12 06:26

2024年1月10日最热NLP大模型论文：Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering...

然而，标准的问答评估协议并没有明确考虑这一点，而是将预测答案与单一粒度级别的参考答案进行比较。在本工作中，我们提出了GRA

夕小瑶·2024-01-12 05:44

解读漫趣FUN去中心化的必要性

本文从互联网的发展阶段，去中心化的优势，以及对去中心化趋势的预测等角度，解释了去中心化的重要性。在互联

四月的一切·2024-01-12 05:23

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。

wufeil·2024-01-12 04:57

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。

wufeil·2024-01-12 04:26

【数模百科】一文讲清楚马尔可夫过程

本文摘录自马尔可夫过程-数模百科如果你想了解更多有关马尔可夫预测的信息，请移步马尔可夫预测-数模百科如果你是个天气预报员，每天都得猜明天会下雨还是晴天。

小树modelwiki·2024-01-12 04:54

2023年12月Web3行业月度发展报告区块链篇 |陀螺研究院

随着美联储在加息方向的态度转向以及临近的ETF审批点，市场预期逐渐升高，机构普遍预测在ETF、降息、减半的叠加下，比特币明年将迎来新高，受此预期影响，即使圣诞出货时点，比特币价格表现仍然坚挺。

陀螺财经·2024-01-12 04:50

2022-10-14大A日记，大佬们都在亏钱，还要坚持价值投资吗？

有时候机构给了价格预测往往到不了，就掉头向下。我想对新手们分享两个小tips吧。好的资产需要一个好价格，保住本金是新手们最需要

Littleyang·2024-01-12 04:34

一级倒立摆控制 - 非线性 MPC 控制及 MATLAB 实现

系列文章目录前言本示例使用非线性模型预测控制器对象和块实现对小车上倒立摆的摆动和平衡控制。

kuan_li_lyg·2024-01-12 03:42

老师介绍-彭心融

遍览群书，探赜索隐，在六爻预测学、八字命理学、风水学、姓名学、梅花易数等领域都有精深的研究，在易理、卦象的哲学层面也有独到的见解。

优雅的老太太36·2024-01-12 03:45

影像组学学习笔记(1)-基础讲解

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(1)主要介绍:影像组学基本概念和流程影像组学研究基本流程：获取图像图像分割特征提取特征筛选分类/预测作图Workflow.JPG视频中李博士引用了两篇文献

北欧森林·2024-01-12 03:25

2023-02-16

长期：保持耐心一、未来是不可预测的，尤其是短期内价格的波动充满了不确定性。

Leslie91·2024-01-12 02:40

心若留白，何来尘埃？

人生，就是一次单程的旅行，旅途中，有迷人的风景，也有难以预测的意外。谁都不知道，这场令每个人满怀憧憬的旅程，我们到底会收获什么，又会失去什么，但是，有一点是肯定的，我们无法回头。

一凡_2019·2024-01-12 02:50

ARM端部署PP-OCR_V3

ARM端部署PP-OCR_V3（系统环境）PaddleOCR的Jetson部署-官方文档一、预准备下载对应的whl:下载安装Linux预测库根据系统（win和linux），语言（C++，C，Python

液压姬·2024-01-12 01:25

无惧出走

没有人可以为你预测，离开这一段感情，下一段一定会更幸福；也没有人向你保证，离开这一份工作，下一份一定会有更多机会和薪资。但如果你确定，当下所拥有的并不是你要的，你是可以主动离开的。

巨蟹座TT·2024-01-12 01:01

2019.3.26感赏46春风十里

找了一些预测的作文题目，看着题目还有些靠谱，但随之附上的范文质量不是很高。下午，学校搞庆功会，在操场上、在阳光里，春风和畅，就是连续吹来，吹得我头皮发胀，毕竟是年纪渐长，已无

苇絮轻扬·2024-01-12 00:39

差分预测总程序

functionyucezhi=chafenyuce2(gaotie,n)yuanzhi=gaotie;y_h_adf=adftest(gaotie);y_h_kpss=kpsstest(gaotie);ify_h_adf==1&&y_h_kpss==0a=0;elsefori=1:na(i)=gaotie(length(gaotie));gaotie=chafen(gaotie);y_h_adf

FakeOccupational·2024-01-12 00:58

HBU_神经网络与深度学习实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

目录写在前面的一些内容一、实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A

ZodiAc7·2024-01-12 00:52

随机森林回归（Random Forest Regression）

什么是机器学习随机森林回归（RandomForestRegression）是一种基于集成学习的回归算法，它通过整合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

草明·2024-01-11 23:57

决策树回归（Decision Tree Regression）

与分类问题不同，回归问题的目标是预测连续型变量的值，而不是离散的类别。决策树回归通过构建一棵决策树来进行预测。以下是决策树回归的基本步骤：数据准备：收集并准备回归问题的数据集。

草明·2024-01-11 23:27

人工智能在库存管理中的应用

简化整个库存管理流程在仓库中使用基于人工智能的机器人库存管理及配送数据挖掘与处理提供个性化的客户体验三、利用人工智能改善库存管理的好处轻松进行需求预测自动化物料采购安全库存管理通过人工智能算法提高生产力降低储存和运输成本减少供需缺口数据可访问性支持提高员工绩效四

万俟淋曦·2024-01-11 23:16

惊险的一跃：验证自身的价值

与自己创造的价值相比，好像目前的薪水实在微不足道，进而会有一颗躁动的心，跃跃欲试或是要和老板谈谈加薪，或是自己创业闯出一片天地。这种情形，越是知名的企业，比如500强，越是常见。

William孙筱奇·2024-01-11 22:53

区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-11 22:40

回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍