虚拟机执行模型第31页

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。

同学小张·2024-09-08 01:13

财富水池助你轻松理财

财富水池的理财模型可以帮助我们很好地梳理和打理好财富。它的运作如下：财富通过我们的收入源源不断地注入财富水池，分别注满水池里的现金池，保险池，目标池和金鹅池，然后通过支出流出水池。我们的主要任务就是

Shirley赖·2024-09-08 00:55

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。

码上飞扬·2024-09-08 00:11

Docker有什么好处？

Docker可以解决虚拟机能够解决的问题，同时也能够解决虚拟机由于资源要求过高而无法解决的问题。

weixin_30408309·2024-09-08 00:10

【ARMv7-A】——栈帧

栈的本质要理解栈的本质，首先得明白，程序执行是怎么执行的？程序执行其实就是对应一个又一个状态机，在A状态有对应的内核寄存器，在B状态也有对应的内核寄存器值。A状态切换到B状态

tyustli·2024-09-08 00:10

Docker的使用场景以及优缺点

一docker的8个使用场景1.简化配置虚拟机的最大好处是能在你的硬件设施上运行各种配置不一样的平台(软件,系统),Docker在降低额外开销的情况下提供了同样的功能.它能让你将运行环境和配置放在代码汇总然后部署

m0_67393157·2024-09-08 00:08

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。C/S结构，大多使用多进程服务模型，这种模型的优点是编程简单，因为操作系统都是基于进程调度的，可以直接使用操作系统的接口。

linux_coder·2024-09-08 00:37

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理框架，支持了包括淘宝、天猫、闲鱼、菜鸟、高德、饿了么、AE、Lazada等多个业务的大模型推理场景。

阿里技术·2024-09-07 23:32

linux安装npm包报`permissions`错误的问题

执行sudochown-R$(whoami)$(npmconfiggetprefix)/{lib/node_modules,bin,share}修改文件夹权限后，重新安装即可。

雷布斯基·2024-09-07 23:08

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

Ollama常用信息

目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有ollama的常用命令：Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands

AIGC_Connect·2024-09-07 23:29

大模型计算首字吐出时间

代码计算的时候稍微有一点偏差其它人有没有更好的解决办法#coding:utf-8importopenpyxlimportrequestsfromloguruimportloggerimportjsonimporttime#读取excel文件的路径filepath="F:/chery_gpt_problem/query.xlsx"#请求的url地址url="https://www.cherygpt.

一个月总有那么30天不想上班·2024-09-07 23:28

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。

啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

react 函数组件暴露方法

场景部分时候希望在子组件中暴露方法给父组件，使用Class组件时配合ref很容易拿到子组件实例，并且可以执行子组件上的方法。但是函数组件没有组件实例，就算使用ref转发，也只会把ref转发到内部。

玄晓乌屋·2024-09-07 23:27

docker-compose的下载

docker/compose/releases/download/v2.29.1/docker-compose-linux-x86_64-o/usr/local/bin/docker-compose2.赋予执行权限

MetaverseMan·2024-09-07 23:27

2024年大数据高频面试题(下篇）

Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结：Presto什么是PrestoPresto的执行过程

猿与禅·2024-09-07 22:27

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

【知识分享】执行力差只是现象，管理不善才是本质

当行业高速成长时，这种不匹配被高利润掩盖；行业发展到了平稳整合时期后，管理能力不足的弊端开始显现，而执行力差就是最典型的表现之一。

冠卓顾问1999·2024-09-07 22:26

Linux：读者写者模型（读写锁）

读者写者模型（读写锁）在编写多线程时，有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少，但是读的机会反而很多，也就是说写者少，读者多。

ETalien_·2024-09-07 22:52

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2024-09-07 22:51

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

如何让linux程序在后台执行

怎么让linux程序在后台执行：一、在命令末尾添加“&”符号例如，要运行一个名为my_program的程序并让它在后台执行，可以这样做：my_program&执行这个命令后，程序会在后台运行，终端会立即返回提示符

红色心脏·2024-09-07 21:47

ansible register 之用法

当我们需要判断对执行了某个操作或者某个命令后，如何做相应的响应处理（执行其他ansible语句），则一般会用到register。

图灵AI云·2024-09-07 21:16

在项目中遇到难点以及如何解决

1.如何防止重复提交一般使用的是防抖和节流，节流函数通过控制每次时间执行的时间间隔，控制短时间多次执行方法。防抖函数是推迟每次事件执行的时间减少不必要的查询。

滑楼村大恶霸·2024-09-07 21:46

项目遇到的难点、印象深刻点总结

用户无需为应用持续付费，只需支付函数运行时产生的资源消耗费用，而这，就是Serverless服务的模型。1、更快地创建一个服务且免运维：大量的Node.js服务，创建服务，

橙秋筱·2024-09-07 21:15

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

时间复杂度

什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数，而是循环整体的执行次数，一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后，搜索区间减半：这是二分查找算法的关键特性

考研势在必行·2024-09-07 20:12

CPU 指令集架构复杂指令集架构（CISC）和精简指令集架构（RISC） ARM、MIPS、RISC-V和Alpha 指令集架构（Instruction Set Architecture，ISA）

它定义了计算机如何执行和操作指令，是计算机执行程序的基础。指令集架构包括基本数据类型、指令集、寄存器、寻址模式、存储体系、中断、异常处理以及外部IO等多个方面。

EwenWanW·2024-09-07 20:11

python测试开发基础---threading

1.核心概念线程（Thread）：线程是轻量级的进程，在同一进程内可以并行执行多个任务。线程共享进程的资源，如内存和文件描述符，但每个线程有自己的执行栈和局部变量。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 20:40

「正义联盟」我没去影院，但看了真人版的模型

相信圈子里一定有不少人都去看完电影，真是五味杂陈、一言难尽。收集一些好的影评分享给大家即便是作为DC电影粉丝，也说不出“瑕不掩瑜”这样的话。只能说，加上一层厚厚的粉丝滤镜，也只是勉强及格的水准。故事简单到无话可说，组团打怪不是问题。问题是，剧情又平又散，整体风格往隔壁漫威那儿靠，但是自家的黑暗风格又不能全丢，造成了“四不像”的尴尬处境。这个联盟就是临时凑齐的草台班子，每次团战都像是约架，毫无战略，

分享旅行·2024-09-07 20:46

python 线程池内存泄露_Python2.6的multiprocessing.dummy.Pool的一个内存泄露的问题

python2.7下重现不了,好不容易找了个老古董的RHEL6环境用python2.6才能重现.Agent里面,用multiprocessing.dummy.Pool开一个线程池,然后通过map方法,批量执行一批预先配置的任务

weixin_39687189·2024-09-07 20:08

python多进程优化软件_性能测试工具开发基础：python库介绍-multiprocessing：多进程...

简介进程是运行的程序，每个进程有自己的系统状态，包含了内存、打开文件列表、程序计数器(跟踪执行的指令)、存储函数本地调用变量的堆栈。

Axaxaxc·2024-09-07 20:08

webmin切换php版本,webmin上安装最新版Virtualmin模块

在自己的虚拟机上安装了Virtualmin，发现他的功能十分强大。个人感觉不比商业化的虚拟主机管理工具如DirectAdmin差。Virtualmin提供了完美的中文支持。

俞军·2024-09-07 20:38

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

热修复从零开始一热修复原理

可以在不发新版本安装包只用发布补丁包用户无感知的前提下修复bug的技术那么热修复要怎么实现呢需要分为开发端服务端以及用户端三个部分开发端的任务自然是修复bug生成补丁包服务端的任务主要是管理补丁包而用户端自然就是下载执行补丁包介绍一下几个主要的开源框架各大开源热更库的对比

丶小民工·2024-09-07 19:31

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

CISC和RISC指令集

CISC（复杂指令集计算）的实现RISC（精简指令集计算）的实现比较与总结6.CISC与RISC指令对比7.RISC-V1.指令集指令集（InstructionSet）是计算机处理器（CPU）能够识别和执行的所有指令的集合

TENET-·2024-09-07 19:31

内化与产出是提高执行力的根本

也听到过说自己执行力差，面对自己想做的事情就是不能很好的完成。而我也尝试过一些方法来提高自己的执行力，那也是借助了外力，如果没有外在监督时应该怎么办？

筱斜织问·2024-09-07 19:31

python创建线程和结束线程

python创建线程和结束线程在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，允许我们在程序中同时执行多个任务。线程的创建和结束是多线程编程中的核心概念之一。

一键难忘·2024-09-07 19:59

python测试开发基础---multiprocessing.Pool

1.基础概念多进程编程：Python中的multiprocessing模块允许你使用多个进程并行执行任务，这可以提高程序的性能，尤其是在需要大量计算的情况下。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 19:59

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

fastapi 学习

客户端接收来自网络中的数据●磁盘中要由系统读取并提供给程序的文件的内容●程序提供给系统的要写入磁盘的内容●一个API的远程调用●一个数据库操作，直到完成●一个数据库查询，直到返回结果●等等.I/O密集型这个执行的时

すあ·2024-09-07 18:26

操作系统

当应用程序需要执行某些需要特殊权限的操作，例如读写磁盘、网络通信等，就需要向操作系统发起系统调用请求，进入内核态。

Butterfffly·2024-09-07 18:24

命令模式（Command Pattern）

调用者：负责触发命令执行。接收者：负责执行具体的命令逻辑。优点：命令模式可以实现命令的撤销、重做、排队执行等功能。关键组成：C

榴月~·2024-09-07 18:53

线程共享和协作的CPU核心数，线程数，时间片轮转机制

CPU核心数与线程数CPU核心数：核心：一个CPU核心是一个独立的处理单元，能够独立执行指令。多核处理器拥有多个核心，每个核心可以独立运行线程。