行向量第6页

快速上手python的简单web框架flask

简介python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。

·2023-02-06 18:45

MATLAB矩阵运算部分知识总结

矩阵的定义与建立①空矩阵法：A=[]②Zeros函数法③eye函数法④逗号、空格分号法：A=[123;456]⑤冒号法：A=[123;456]A=(1,1:3)=2⑥用linspace或者logspace来定义一个行向量

海阔清野·2023-02-06 07:42

pythonnumpy函数四舍五入_NumPy函数

NumPy字符串函数以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。它们基于Python内置库中的标准字符串函数。

weixin_39825941·2023-02-06 07:53

【Matlab作业】MATLAB语言基础

matlab版本：R2018a1.向量的生成和运算【练习】（1）使用logspace()创建1～4π的有10个元素的行向量。

不雨_亦潇潇·2023-02-04 15:39

可分离滤波：OpenCV4中的sepFilter2D()函数与filter2D()函数比较

两个滤波器的联合就是将两个方向的滤波器相乘，一个是一维行向量，一个是一维列向量，相乘得到的是一个矩阵滤波器即联合滤波器。

dd_Zing·2023-02-04 12:48

numpy返回数组中的最大/最小值的索引值函数：argmax/argmin

numpy.argmax/min(a,axis=None,out=None)a即为输入的数组；axis默认为None，即输入的数组为平坦数组（即reshape为一维数组），axis=0为列向量输入，axis=1为行向量输入

Jay Kwok·2023-02-04 10:23

MATLAB学习笔记(三)——绘图之二维曲线

x)横坐标是向量x的下标当x是复数向量，则分别以该向量元素的实部和虚部为横纵坐标绘制plot(x,y)函数参数的变化形式当x是向量，y是矩阵时，如果y的列数等于x的长度，则以向量x为横坐标，以y的每个行向量为纵坐标绘制曲线

宇鸢ys·2023-02-03 08:06

pytorch中的一维数组，是列向量还是行向量？

文章目录pytorch中的一维数组，是列向量还是行向量？理解其他pytorch中的一维数组，是列向量还是行向量？

第七个bug·2023-02-02 23:41

xuchaoxin1375·2023-02-02 08:11

L2 Normalization（L2归一化）反向传播推导

L2Normalization公式及作用我们知道对于一行向量，其L2归一化公式入下所示，其中为向量长度：在深度神经网络中，偶尔会出现多个量纲不同的向量拼接在一起的情况，此时就可以使用L2归一化统一拼接后的向量的量纲

YoungLittleFat·2023-02-02 00:11

webgl变换矩阵理论详解

文章目录前言矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘矩阵矩阵转置逆矩阵正交矩阵矩阵变换的一般规则行主序和列主序行向量和列向量复杂变换时的顺序变换矩阵进行图形变换uniform传递矩阵平移缩放旋转组合变换实例总结前言在

jackeroo1997·2023-02-01 13:34

tensorflow中的乘法

w是1xn的行向量，x是nx1的列向量，相乘的结果是一个1x1的向量。importtensorflowastf

bjay·2023-02-01 12:56

对于线性规划与需要用到的MATLAB知识的一些个人总结与理解

中某些题目中的注意事项与总结MATLAB一些函数的介绍与使用方法Inf为无穷大量sum函数优先加列sum（A，2）是每一行相加，最后输出为一个列向量，2的含义是二维的意思，那么1就是默认第一列相加，那么输出的就是行向量

DongXun_Lord·2023-02-01 07:21

矩阵求导公式（引自维基百科）

Numeratorlayout)和分母布局(Denominatorlayout)首先我们常说y对x求导，这里的y和x均默认为列向量，y为(mx1),x为(nx1)（1）分子布局——较为常用y对xT求导，即对行向量求导

白色小靴·2023-01-31 10:46

OpenCV矩阵之一平均值、方差、协方差、特征向量

对矩阵施行初等行变换，实质是行向量的线性运算。线性方程组解的结构涉及到解向量的线性组合，而解向量的读取又与矩阵的列向量密切相关。注意，协方差矩阵是一个对称矩阵，在计算机

阿法哥哥·2023-01-30 08:37

Python数据分析案例13——文本特征抽取(TfidfVectorizer)

NLP深度学习领域早就发明了将文本进行向量化的方法，将文本进行词嵌入变为张量。但是这一般要借助深度学习的框架才能实现，很多同学不懂深度学习，也没时间装框架。如果不用深度学习

阡之尘埃·2023-01-28 22:53

【隐私计算笔谈】MPC系列专题（九）：OT协议（二）

Bob产生两个×的随机矩阵A和B：用\(^,^\)分别表示矩阵和的第列向量，用\(_,_\)分别表示矩阵和的第行向量。

·2023-01-28 18:08

python语法之array类型的加减乘

2.如果矩阵维度不相同，但如果这两个矩阵满足以下两个条件中的一个：a.一个是行向量一个是列向量，行向量：1m，列向量：n1，那么python会把行向量自动扩充自n*

abcd1233463457347·2023-01-27 08:19

Pytorch实现线性模型

②在实际的计算中，y_pred与X都是向量，而在pytorch里面使用Tensor进行向量的存储，因此在进行数据准备时需要将训练数据存储为Tensor。注：例如：w矩阵在扩

Moral_Z·2023-01-27 07:30

五、numpy函数

1、字符串函数是用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作基于python内置库中的标准字符串函数在字符数组类（numpy.char）中定义add

柒月烈阳·2023-01-26 16:46

TOPSIS（理想解法）

用向量规范化的方法求得规范决策矩阵（2）构造加权规范阵（3）确定正理想解和负理想解（4）计算各方案到正理想解与负理想解的距离（5）计算各方案的综合评价指数（6）将由大到小进行排序3.案例分析3.1模型建立与求解（1）对属性进行向量规范化

抱抱宝·2023-01-25 10:41

吴恩达【深度学习】笔记01——向量化、For循环及Python中的Broadcasting

在深度学习领域，运行向量化是一个关键的技巧。文章目录1.向量化2.向量化实现3.非向量化实现4.python中的广播5.补充：关于numpy中向量的说明1.向量化举一个例子说

美式咖啡不加糖x·2023-01-23 15:10

自然语言处理之文本向量化（词袋模型、TF-IDF）

TfidfVectorizer的异同：5.sklearn中TfidfTransformer和TfidfVectorizer对tf-idf的计算方式6.实战文本数据预处理的第一步通常是进行分词，分词后会进行向量化的操作

a flying bird·2023-01-22 07:26

计算特征矩阵之间的余弦距离（余弦相似度）

www.cnblogs.com/suanec/p/9121092.html对A，B矩阵相乘做了略微修改###矩阵矢量化操作###按行计算余弦相似度###两矩阵计算相似度向量应为同维度###返回值RES为A矩阵每行对B矩阵每行向量余弦值

yimenren·2023-01-22 01:08

计算矩阵间余弦相似度，无循环

矩阵v1：，可看作n个k维行向量矩阵v2：，可看作m个k维列向量计算v1的行向量和v2列向量的余弦相似度，无循环根据余弦相似度公式，向量点乘除以模的乘积，拓展到矩阵间运算大致分为三步：1.矩阵点乘，得到矩阵

希希兮·2023-01-22 01:07

关于Pytorch中张量（Tenseor）的学习总结

1、向量1、向量的概念向量定义为一行或一列数，分别称之为行向量和列向量，如式（1）和（2）所示（这里用T代表转置，意思是行列互换）。组成向量的每个数称为向量的分量。

木子_先生·2023-01-20 17:31

matlab中size函数总结

比如说一个A是一个3×4的二维矩阵：1、size（A）%直接显示出A大小输出：ans=342、s=size（A）%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数输出：s=343、[

weixin_44574918·2023-01-19 21:44

matlab中size怎么用,简述Matlab中size()函数的用法

(1)s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。

weixin_39624094·2023-01-19 21:14

matlab m n size a,matlab中size函数用法

比如说一个A是一个3×4的二维矩阵：1、size(A)%直接显示出A大小输出：ans=342、s=size(A)%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数输出：s=343、[

weixin_39829307·2023-01-19 21:14

matlab中函数中点乘,Matlab中size、点乘和乘、max函数整理

比如说一个A是一个3×4的二维矩阵：1、size(A)%直接显示出A大小ans=342、s=size(A)%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数s=343、[r,c]=size

weixin_39768247·2023-01-19 21:44

size函数 matlab 含义,size（）函数的使用

sizeof用来求某变量所占用的字节数，在matlab中size()则可以用来求矩阵的“长度”，矩阵的长度有两方面：1.行数，2.列数；所以size()也有这两方面的功能1.s=size(A)；返回值是一个行向量

假面骑士孙笑川·2023-01-19 21:13

matlab—size用法总结

比如说一个A是一个3×4的二维矩阵：1、size（A）%直接显示出A大小输出：ans=342、s=size（A）%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数输出：s=343、[

shilmey·2023-01-19 21:12

Matlab中size函数用法总结

【语法介绍】s=size(A)当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。

早知晓·2023-01-19 21:40

Matlab中size函数的使用

语法sz=size(A)szdim=size(A,dim)szdim=size(A,dim1,dim2,…,dimN)[sz1,...,szN]=size(___)数组大小，以非负整数组成的行向量形式返回

jk_101·2023-01-19 21:39

图像处理之matlab中size函数用法详解

一、size()函数基本调用格式（1）s=size(A)当只有一个输出参数时，返回一个行向量。该行向量第一个元素为矩阵A的行数，第二个元素是矩阵A的列数。

Hard Coder·2023-01-19 21:07

（1）预备知识

1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5转换为其他python对象1.2数据预处理1.3线性代数1.4微分1.5自动求导1.6概率1.1.1入门importtorch#使用arange创建一个行向量

pku_mzj·2023-01-19 08:14

机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第1章绪论+第二章模型选择和评估（学习笔记+公式推导）

务必牢记于心各个特殊符号所具有的的含义对上述部分定义做一下解释：向量有维度，其中的元素是有序的变量集是集合，集合中的元素是无序的空间可以简单的理解为集合，假设空间是一个超集（全集）全集的一部分被称为假设集，可以认为假设集是假设空间的一个子集逗号分割：行向量分号分割

爱吃肉爱睡觉的Esther·2023-01-18 15:06

python金融分析小知识(16)——NLP初探之文本向量化(Vectorize)

在机器学习的领域中，我们一般通过使用scikit-learn来进行文本向量化的操作，在scikit-learn当中，文本向量化的方式主要有两种，一种是基于单个词在文本中出现的次数来进行向量化的；另一种的基于词频

君子以自强不息python·2023-01-18 15:00

pytorch张量数据基础操作

pytorch数据操作文章目录pytorch数据操作入门和数据构建张量的运算符张量的广播机制索引和切片入门和数据构建导包importtorch创建一个行向量(一种特殊的张量)什么是张量：张量表示由一个数值组成的数组

云外空山·2023-01-17 22:07

深蓝学院-视觉SLAM课程-第4讲作业（T5矩阵微分，T6手写高斯牛顿，T7批量MLE）

课程Github地址：https://github.com/wrk666/VSLAM-Course/tree/master5.T5矩阵微分5.1实值行向量偏导这块儿之前一直不太懂，趁着这个机会补一补。

读书健身敲代码·2023-01-17 17:41

线性判别分类器LDA

给定样例xxx，其按照如下规则预测获得类别标记yyy，即y=sign(wTx+b)y=sign(w^Tx+b)y=sign(wTx+b)后面统一使用小写表示列向量，转置表示行向量。

DerekLiv·2023-01-17 17:08

第二章.线性回归以及非线性回归—标准方程法

线性回归以及非线性回归2.8标准方程法1.公式1).代价函数：2).累加平方和用矩阵表示：2.对(−)(−)求导的两种布局方式：1).分子布局(Numerator-layout)分子为列向量或者分母为行向量

七巷少年^ω^·2023-01-17 16:48

Matlab中ldivide函数的使用

目录语法说明示例除以两个数值数组数值数组除以标量将行向量和列向量相除语法x=B.\Ax=ldivide(B,A)说明x=B.\A用A的每个元素除以B的对应元素。A和B的大小必须相同或兼容。

jk_101·2023-01-17 08:09

(六)、Fealpy 组装刚度（质量）矩阵和载荷向量

定义在T\mathcal{T}T的分片ppp次连续有限元空间VhV_hVh有gdofgdofgdof个基函数，其组成的函数的行向量为：ϕ=[ϕ0,ϕ1,⋯ ,ϕgdof−1],\phi=[\phi_0,

waitingwinter·2023-01-14 10:01

利用Matlab 由发动机map数据制作逆发动机map图

Enginetorque)，spd发动机转速(Engine,speed)，Thr为节气门开度(Throttle).主要思路：将原二维数组重整，即spd、Thr、Tor三个变量的关系一一对应，将其分别放入三个行向量中

for U354·2023-01-14 09:55

Python数组[...,1]的用法；shape[-1]用法

，shape[0]代表行数，shape[1]代表列数，同理三维张量还有shape[2]一般来说，-1代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数一维行向量的话

远在远方_hh·2023-01-14 00:14

吴恩达视频－第一门课第2周2.16节－关于 python _ numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）

2.16关于python_numpy向量的说明（Anoteonpythonornumpyvectors）参考视频：本节主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。

越努力越幸运@·2023-01-13 21:38

【logistic regression】04Python中广播“broadcasting”+numpy向量的说明

一、广播1.机制2.例子二、numpyvectors不要用秩为1的array行向量或列向量使用np.random.randn(3,1)assert确认是否为行向量使用reshape将秩为1数组转换成向量

enchantedovo·2023-01-13 21:37

多项式与函数

多项式建立poly2sym()//通过多项式的系数行向量从高到低降幂，建立多项式poly()//通过多项式的根建立多项式，返回值为系数向量。

惊鸿.Jh·2023-01-12 13:35

numpy-字符串函数

以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。它们基于Python内置库中的标准字符串函数。

一个IT小白·2023-01-12 12:54

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