行向量

【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）

标准库计算相似度，导入两种不同的相似度计算库difflib和fuzz，除此之外，还自定义了基于余弦相似度公式的相似度计算方法接着定义余弦相似度计算函数，函数参数部分传入需要比较的两个文本信息，先对文本进行向量化处理
showswoller·2022-12-04 11:52

基于SVM支持向量机的多输入多输出预测模型（第二篇）

|采用mapminmax函数做一维归一化时，应注意数据格式，格式是行向量，列向量需要转置一下才能完成归一化，matlab中mapminmax函数的缺点是输入一维行向量数据，输出不报错。这就造成你做
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:55

基于SVM支持向量机的多输入单输出预测模型（第一篇）

采用mapminmax函数做一维归一化时，应注意数据格式，格式是行向量，列向量需要转置一下才能完成归一化，matlab中mapminmax函数
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:25

Matlab求矩阵最大值最小值以及元素和

矩阵求最大值、最小值、元素和：max、min、sum函数max(A)、min(A)、sum(A)：返回行向量，求每一列元素的最大值、最小值、和max(max(A))、min(min(A))、sum(sum
weixin_53355440·2022-12-03 14:34

基于《机器学习-Python实践》学习笔记 4SciPy 速成

NumPy速成数组生成一位数组(行向量）和多维数组（矩阵）importnumpyasnpm=np.array([1,2,3])print(m)print(m.shape)m=np.array([[1,2,3
chaosjey li·2022-12-03 01:27

py广播机制

torch.arange(3).reshape(3,1)b=torch.arange(2).reshape(1,2)a+b输出tensor([[0,1],[1,2],[2,3]])将一个3x1的列向量与一个1x2的行向量进行相加
_Learning_·2022-12-02 23:54

【NLP】word2vec哈夫曼编码/层次softmax

一、回顾word2vec的训练流程：1.初始化一个embedding权重矩阵W1（N*D）→2.根据输入单词直接挑出W1矩阵中对应的行向量→3.相加并求平均得一个向量（1*D）→4.和W2矩阵（D*N）
取经小尼姑·2022-12-02 17:59

四、视觉SLAM所需基本知识——矩阵论

矩阵的秩分为行秩和列秩，分别表示了线性无关的行向量或者列向量的个数，
愿许闲乘月·2022-12-02 17:26

计算曲线面积

介绍两个函数：1.polyareaA=polyarea(X,Y);X和Y都是向量（行向量和列向量均可，但长度相等为n），组成多边形的n个顶点，计算由这n个点包围形成的多边形面积。
Leafnode·2022-12-01 10:30

3.矩阵计算及导数基础

1.标量对向量求导x是列向量，y是标量，求导之后变成了行向量ps：x1^2+2x2^2这个函数可以画成等高线,对于（x1，x2）这个点，可以做等高线的切线，再做出正交方向（2，4），这个正交方向和梯度是一样的
chnyi6_ya·2022-12-01 10:53

Numpy 与Pytorch 关于一维数组的处理（2）

1一维数组在点积的右边Numpy中的一维数组B=np.array([7,8])，表现形式是行向量，参与运算的时候，表现为二维列向量。
developer_wgl·2022-12-01 07:16

pytorch 实现施密特正交化

对于一个给定的pytorch张量，如果想要对这里面的每一个行向量进行施密特正交化，可以使用下面的代码：importnumpyasnpfromsympy.matricesimportMatrix,GramSchmidtimporttorchimporttorch.nn.functionalasFdeforthogo_tensor
Tchunren·2022-12-01 01:21

点云仿射变换—open3d python

其中，投影的方向由T的行向量来决定，伸缩的倍数由行向量的模长
Coding的叶子·2022-11-30 21:56

PyTorch数据操作

torchimporttorch张量（Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)…arange创建一个行向量
哆啦AI梦·2022-11-30 17:24

【PyTorch】PyTorch深度学习实践|视频学习笔记|P10-11|CNN

采用卷积核的层次架构是为了保留输入数据的空间特征信息；②CNN从本质上来说，就是通过网络的叠加对原始数据做特征提取（FeatureExtraction），将原始数据空间映射到目标特征空间，再对映射后得到的特征图，进行向量拉伸
kodoshinichi·2022-11-30 17:53

Matlab之min()、max()函数（求最小、最大值）

以下以min()函数为例，max()函数同理求矩阵A的最小值的函数有3种调用格式，分别是：(1)min(A)：返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最小值。
仰望青空·2022-11-30 15:13

matlab中min()函数,matlab基本函数min

min觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe找到数组中最小的元素语法M=min(A)返回A的最小元素如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量
weixin_39522423·2022-11-30 15:43

matlab中min函数

若参数是一个矩阵，则以矩阵中的每列作为一个向量，返回每列中最小元素组成的行向量。
MXRSX·2022-11-30 15:11

max的总结

如果A是一个矩阵，max(A)将A的每一列作为一个向量，返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。如果A是多维数组，
叶卡捷玲娜1号·2022-11-30 15:41

MATLAB函数：min、randn、norm、logspace函数

min函数**M=min(A)**返回A的最小元素如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值如果A是一个多维数组，那么min(A
LIULIULIUGEZI·2022-11-30 15:40

通过举例彻底搞懂Matlab中max函数和min函数的用法（求最大值和最小值）

max（A）：如果A是一个行向量，即1xM维的向量，返回的是这一行的最大值。例如：在matlab的命令行窗口定义一个行向量：A=[432568];1x6然后使用max（A），结果为：8。
AI学习的我·2022-11-30 15:10

matlab中求最小值min函数的使用详细介绍（附matlab代码）

如果A为矩阵，则min(A)是包含每一列的最小值的行向量。如果A是多维数组，则min(A)沿大小不等于1的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为1，而所有其他维度的大小保持不变。
一只努力向上的佳佳怪·2022-11-30 15:39

MATLAB学习笔记#002 字符串与字符数组

字符数组实际上是定义了一个行向量，数据类型为char，每一个元素是一个字符。字符串是定义了一个string
littzhi·2022-11-30 12:49

Matlab冒号符号

如果要创建一个包含从1到10的整数的行向量，则书写为-1:10MATLABMATLAB执行语句并返回一个包含整数的行向量，从1到10-ans=12345678910MATLAB如果要指定一个增量值，例如
leo_fighting·2022-11-29 12:57

Matlab冒号符号(MATLAB中最有用的操作符)

如果要创建一个包含从1到10的整数的行向量，则书写为-1:10MATLABMATLAB执行语句并返回一个包含整数的行向量，从1到10-ans=12345678910MATLAB如果要指定一个增量值，例如
海澜明月·2022-11-29 12:21

matlab 冒号,MATLAB冒号符号

如果想创建一个行向量，包含从1到10的整数，如下：1:10MATLAB执行该语句，并返回一个行向量，包含从1到10的整数：ans=12345678910如果想指定以外的一个增量值，例如：100:-5:50MATLAB
Hydro Ding·2022-11-29 12:48

MATLAB-冒号符号

下述例子建立了一个包括1~10的一个行向量：1:10MATLAB执行该语句，结果返回一个行向量，包含了从1到10的整数：ans=12345678910如果想指定以外的一个增量值，例如：100:-5:50MATLAB
studyer_domi·2022-11-29 12:09

【新星计划】MATLAB-冒号：符号详解

下述例子建立了一个包括1~10的一个行向量：1:10MATLAB执行该语句，结果返回一个行向量，包含了从1到10的整数：ans=12345678910如果想指定以外的一个增量值，例如：100:-5:50MATLAB
studyer_domi·2022-11-29 12:08

MATLAB冒号符号

下述例子建立了一个包括1~10的一个行向量：1:10MATLAB执行该语句，结果返回一个行向量，包含了从1到10的整数：ans=12345678910如果想指定以外的一个增量值，例如：100:-5:50MATLAB
std86021·2022-11-29 12:24

计算机系统结构 第四章：数据级并行：向量体系结构和GPU

计算机系统结构第四章：数据级并行：向量体系结构和GPU本章知识结构图：数据级并行什么是数据级并行向量体系结构GPU结构什么是数据级并行数据级并行通常用于大规模数据处理的场景，比如：科学计算、图形图像处理
假猫猫·2022-11-28 21:32

【线性代数笔记】关于两个矩阵相乘等于零矩阵（AB=O）

\bm{0}Ax=0的解；(2)r(A)+r(B)≤nr(A)+r(B)\lenr(A)+r(B)≤n；(3)若A≠OA\neOA=O且B≠OB\neOB=O，则AAA的列向量组线性相关，BBB的行向量组线性相
seh_sjlj·2022-11-28 17:34

【机器学习线性代数】02 初识矩阵：让向量动起来

对于矩阵而言，最直观的描述就是一个m×nm\timesnm×n大小的数字方阵，他可以看作是nnn个mmm维列向量从左到右并排摆放，也可以看成是mmm个nnn维行向量从上到下进行叠放。
石 溪·2022-11-28 15:41

线性代数笔记【矩阵与向量】

个有次序的数所组成的数组称为n元向量，这n个数称为该向量的n个分量分量全是实数的向量称为实向量；分量为复数的向量是复向量；分量全为零的向量称为零向量，记作0，需要指明分量个数时记作0nn元向量可以写成行向量或列向量的形式
内 鬼·2022-11-27 11:56

AI笔记: 数学基础之向量组的线性表示与线性相关

向量组向量组：有限个相同维度的行向量或列向量组合成的一个集合就叫做向量组A如果是行向量，那么表示为：A=(a1⃗a2⃗a3⃗⋮an⃗⋮)A=\left(\begin{array}{cccc}\vec{a
Johnny丶me·2022-11-27 11:51

【神经网络】批处理的使用

的数组（行向量）图片2.batch的概念2.1捆的意思我们更希望把时间用在计算上，而不是用在数据的输入上批量处理一次性大型
王摇摆·2022-11-27 04:41

pytorch nn.Linear

的理解-知乎一参数说明：torch.nn.Linear(in_features,输入的神经元个数out_features,输出神经元个数bias=True是否包含偏置)模型主要实现如下功能：（x,w都是行向量
明朝百晓生·2022-11-26 23:07

线代复习——第四章向量组的线性相关

三四章之间的联系紧密,多看多做题,才能融会贯通&1向量组及其线性组合n维向量——n个有次序的苏a1，a2，a3，am所组成的数组成为n维向量，n维向量写出一行成为行向量，组成一列成为列向量a=(a1a2
灬Dan灬·2022-11-26 21:21

矩阵和向量组的联系

而实际上，矩阵的行秩=行向量组的秩，矩阵的列秩=列向量组的秩。因此三秩相等又可以定义为，矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩。ps：遍寻所有资料也没有找到比较简洁的证明。
kev_gogo·2022-11-26 16:29

第3章：中文文本向量化——思想详解

文本分类领域使用了信息检索领域的词袋模型，词袋模型在部分保留文本语义的前提下对文本进行向量化表示。
qq_38633279·2022-11-26 13:45

使用Python中的 CountVectorizer函数和TfidfTransformer函数进行文本TF-IDF向量化方法详解

最近想使用TF-IDF算法对中文文本进行向量化，因此接触了CountVectorizer函数和TfidfTransformer函数，在此记录一下其中的学习过程。
球球今天好好学习了吗？·2022-11-26 13:09

第3章：中文本文向量化——代码详解

1.单条语句的向量化根据不同的向量化，对“中华女子学院：本科层次仅1专业招男生”这句话进行向量化1.1One-hot方法#one-hot代码importjiebaimportosimportnumpyasnpstopwords
qq_38633279·2022-11-26 13:02

基于Matlab的深度学习LSTM模型时间序列多步预测——多对单

注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差
胡伟成-华东交通大学·2022-11-26 12:46

PyTorch常用函数详解(附代码示例)

(1)输入二维和一维时，为矩阵向量乘法，在维度不匹配时，可自动将向量转置，且计算后会重新转置回去：行向量（即一维tensor）乘矩阵矩阵乘行向量(实际过程为先转置进行计算，计算后再将结果转置回去)矩阵乘列向量
pi_kaqiu·2022-11-26 11:13

机器学习（数据分析）数学基础——线性代数篇（一）

本篇为向量基本操作，主要介绍行向量，列向量，加法，数乘，内外积使用的库：numpy操作平台：pycharm1.构造一个向量importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3,4]])如此我们构造了一个向量
物理系的计算机选手·2022-11-26 08:35

机器学习函数

T转置：把n*m换成m*nnp.exp(z):e的z次方，e为一个常数2.71828dot(w,x)函数表示将w和x进行向量相乘.np.zeros(a,b,c)：a个b维数组，每个数组里有c个元素。
东方-phantom·2022-11-25 20:46

预测足球世界杯比赛

预处理过的数据如下：save_dataset()方法是对预处理过的数据，进行向量化。完整代码如下：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.feature_
茫茫人海一粒沙·2022-11-25 08:22

Numpy数组常见的基本操作（数据类型、排序、计算、复制、拆分与拼接）

这对于之后神经网络写代码过程中有一些值得注意的点，例如：数组复制过程浅和深复制的差异性…四、1.np.array()##给定数组矩阵或向量（注意：vector_1的shape为（5，），这是Python中秩为1的数组，它既不是行向量
鱼跃此时海螣❀·2022-11-25 07:38

matlab垂直线,Matlab：由vector指定的x值的垂直线(Matlab: vertical lines at x-values specified by vector)...

Matlab：由vector指定的x值的垂直线(Matlab:verticallinesatx-valuesspecifiedbyvector)我有一个x值向量，我想在图中添加垂直线，比如行向量：vec
weixin_42516668·2022-11-24 15:41

matlab分段函数的表达_Matlab入门3-计算分段函数的值

Matlab中的函数如果传入的是向量，返回的多半是一个值，如果传入的是矩阵，返回的多半是列满足条件的值组成的行向量。今日简单题：编写一个函数能够计算下列分
泡泡要开心·2022-11-24 15:39

python实现朴素贝叶斯算法

公式推导=>条件概率公式:，又有乘法公式：把乘法公式带入条件概率公式可得最终公式：公式理解：(1.)其中w为测试文本转化成的行向量，大小等于单词文本库的列数，每个文本库里的单词作为一个特征，这个特征只能取值为
微凉下午茶·2022-11-23 16:13
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