行向量第8页

《自然语言处理综论（Speech and Language Processing）》第六章笔记

稀疏向量模型中，词汇表中的词（术语）为行向量，包括术语-文档矩阵和术语-术语矩阵。每个向量中的值是共现频率的函数，可通过TF-IDF或PPMI等方式加权。

Hannah2425·2023-01-03 13:20

Pytorch 数据操作

神经网络所处理的数据类型都为tensor类型数据，我们首先需要导入库torchimporttorch使用arange创建一个行向量x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。

我和代码有个约会.·2023-01-03 11:00

MATLAB-数值方法

（不适合处理大于10的高阶多项式）常用的函数：roots,polyval,polyfit,…%%多项式表达：%用一个行向量表示各阶系数，阶次降序排列。

Richard&仰望星空·2023-01-03 10:46

7四个基本子空间

行空间C(AT)C(AT):A的行的所有线性组合，即A转置的列的线性组合（因为我们不习惯处理行向量C(AT)C(AT)在RnRn里。

无峥·2023-01-03 09:04

【信号分析与处理】-离散信号分析-MATLAB stem函数的使用

(行向量列向量描点效果相同)e.g.x=[123433215];stem(x);1.2如果y是一个n×m矩阵，则对第n行共m个数字进行打点，他们的x坐标是n，y坐标是他们各自的值。

刘清帆·2023-01-02 13:19

吴恩达视频－第一门课第2周2.11节－向量化(Vectorization)

所以在深度学习领域，运行向量化是一个关键的技巧，让我们举个栗子说明什么是向量化。在逻辑回

越努力越幸运@·2022-12-31 10:45

Matlab-数组

（1）创建空数组、行向量、列向量示例（2）访问数组示例（3）子数组的赋值示例在MATLAB中还可以通过其他各种方式创建数组，具体如

FYBZ2020·2022-12-31 04:16

西瓜书第一二章理解（未完）

1.2基本术语示例/样本：一条记录，一个行向量属性/特征：一个列向量/特征向量属性值：一个列向量中的一个具体值属性空间：所有属性的集合样本维数：属性的个数或特征向量的个数训练集：用来训练的样本集合

机器学习学渣·2022-12-30 14:44

【深度学习】 Pytorch笔记

计算机中一般把向量视为行向量,shape为(1,n)，列向量为矩阵,shape为(n,1)【参考：python、(n,1)、(1,n)数组的区别_J符离的

myaijarvis·2022-12-30 12:06

线性代数(十六) : 矩阵的左零空间及四个基本子空间总结

0本节需要复习的内容子空间基与维数列空间与零空间1行空间(i)将矩阵的每一行看做一个行向量，则矩阵的所有行向量的生成的子空间称作矩阵的行空间(ii)由上边的定义知行空间相当于矩阵做转置之后的列空间也就是

方橙·2022-12-30 06:36

矩阵论 - 10 - 四个基本子空间

四个基本子空间四个子空间Foursubspaces对于任意的\(m\timesn\)矩阵\(A\)，若\(rank(A)=r\)，则有：行空间\(C(A^T)\)\(A\)的行向量的线性组合在\(\mathbb

zju_cxl·2022-12-30 06:34

提炼总结之——3D数学基础：图形与游戏开发

DirectX使用的是行向量OpenGL使用的是列向量请注意，下面的矩阵向量如果没有特别说明，都是使用行向量一、向量类向量的点积公式1：a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣⋅∣b⃗∣cosθ\vec{a}·\vec{b

LST329·2022-12-29 13:22

matlab 多项式表达,MATLAB自学笔记（十七）：多项式及其函数

终于结束了关于MATLAB的基础知识学习部分，开始了对数据的分析1.多项式的表达与创建MATLAB中用一维行向量来表示多项式，将多项式的系数按照降幂次序存放在向量中。

亮点旅拍·2022-12-29 11:48

matlab中torque8,[转载]MATLAB中传递函数TF命令的有关介绍

单输入单输出情况下，num和den是s的递减幂级数构成的实数或复数行向量。这两个向量并不要求维数相同。如h=tf([10],1)就明确定义了纯导数形式h(s)=s。若要构建多输入

泰森fhj·2022-12-29 11:46

数组和矩阵分析

数组是有方向的，一维数组包括行向量和列向量。

ChanCherry、·2022-12-28 18:22

矩阵求导

参考博客:矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式闲话矩阵求导1.布局矩阵的求导是有布局的概念的,布局主要分为分子布局和分母布局,在我看来,分子布局就是被积项是一个行向量,分母布局被积项使列向量,而我们大部分情况都是默认一个向量为列向量

布鲁格若门·2022-12-28 15:23

矩阵求导实例

在进行概念的解说之前，首先大家需要先知道下面的这个前提：前提：若x为向量，则默认x为列向量，xT为行向量布局的概念布局简单地理解就是分子y、分母x是行向量还

ctrigger·2022-12-28 15:21

矩阵求导法则与性质，机器学习必备~

在进行概念的解说之前，首先大家需要先知道下面的这个前提：前提：若x为向量，则默认x为列向量，xT为行向量布局的概念布局简单地理解就是分子y、分母x是行向量还

ctrigger·2022-12-28 15:21

数字信号处理（MATLAB版）学习笔记1--离散时间信号与系统

一、周期序列的MATLAB编程1.产生包含x（n）的P行矩阵2.利用结构(:)将P行连成一个长的行向量。

xierongz·2022-12-26 06:28

Python-Numpy 学习笔记

ndarray的创建ndarray的索引ndarray的基本属性&运算ndarray对象属性：一些较为常用的简单运算函数：数据类型一个关于numpy的题库GitHub-Numpy100题，原文中vector解释为行向量

CocoCream·2022-12-25 07:48

Chapter 3.1 文本向量化和语言模型（一）

知识点3.1.1文本向量化和语言模型的概念分词是中文文本分析的基础，但是计算机无法将分词的结果直接用于后续的统计建模，因此需要对文本进行向量化处理**文本向量化：**将文本表示成一系列能够表达语义的数值化向量

Yif18·2022-12-24 20:20

【NLP】word2vec负采样

一、理解负采样之前，需要先回顾一下word2vec的训练流程：1.初始化一个embedding权重矩阵W1（N*D）→2.根据输入单词直接挑出W1矩阵中对应的行向量→3.相加并求平均得一个向量（1*D）

取经小尼姑·2022-12-24 18:50

lstm多输入时间序列预测

lstm多输入时间序列预测clccloseallclearall%加载数据，重构为行向量loaddata.matIN_train=data((1:4197),2:9)';OUT_train=data((

左儿筱羽·2022-12-23 23:48

机器人动力学

这些设置将输入和输出分别作为行向量或列向量返回，用于相关的

FL17171314·2022-12-23 20:28

具有多输入的RBF网络和ARMA时序分析联合电力负荷预测

导入数据以后会发现原数据有缺失值如下图所示：含缺失值的行向量用ismissing函数查找出来并用rmmissing函数删去该行。

MAT小LAB·2022-12-23 19:53

使用cublas库遇到的问题（CUDA编程）

cublas库是在NVIDIACUDA上实现blas(基本线性代数子程序），该库是已经封装好的，可以利用该库进行向量和矩阵的多种操作，具体不在赘述。

huwendong666666·2022-12-23 11:34

机器学习100天-5-逻辑回归探究

,是一种广义的线性回归分析模型常用与数据挖掘疾病自动诊断经济预测优点计算地阿基啊相对较低思路清晰易于理解和实现缺点线性分类器容易欠拟合分类精度不高逻辑回归简介名为回归实质为分类ps:默认为列向量转置为行向量过程特征向量线性变换

oifengo·2022-12-23 10:19

cbow 与 skip-gram的比较

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。

京城王多鱼·2022-12-23 07:57

自然语言处理(NLP)(one-hot vector&Word Embedding词嵌入&语言模型&词向量&CBOW&skip-gram&negative sampling负采样模型)

WordEmbedding词嵌入最简单粗劣的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应

hxxjxw·2022-12-23 06:18

MATLAB-常用函数积累（不断更新ing）

min函数M=min(A)返回A的最小元素如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值如果A是一个多维数组，那么min(A)沿着大小不等于

Jinyerr·2022-12-22 15:14

NLP基础--文本卷积神经网络text-cnn

,每个单词使用一个shape为1*5的行向量表示，然后这7个单词以垂直方式堆积成一个二维矩阵。该二维矩阵的shape为count(单词)*5。

你搁这儿写bug呢？·2022-12-22 15:55

im2col原理详解

其好处在于可以通过优化矩阵乘算法，优化计算过程，并且有利于CUDA等并行计算设有图像A，它的一个通道数据如下：卷积核W，展开为列向量如下：我们将每次卷积计算时，卷积核覆盖的元素分别列出如下：将这些展开的元素行向量组合为矩阵如下

猫猫虫(——)·2022-12-22 13:34

python bert预训练模型加载，基于tensorflow-hub

python之bert预训练模型加载前言python虚拟环境前期准备模型加载前言我的任务需要发现超短文本的语义（10个字左右的文本），需要对文本进行向量化处理，传统的词频或者tf-idf其实都是以词语的出现频率进行计算的

Kevinxgl·2022-12-21 10:29

使用OpenCV4实现硬件级别加速

+vec1[n]*vec2[n].如果采用纯C语言，两个行向量的点乘实现如下（如代码显示不完整

小白学视觉·2022-12-21 09:44

Halcon模板匹配学习篇

Halcon中模板匹配的总结基于灰度值的模板匹配基于相关性的模板匹配基于形状的模板匹配基于组件的模板匹配基于变形的模板匹配基于描述符的模板匹配基于相关性的模板匹配该方法使用一种基于行向量的归一化相关匹配法

beaconlight·2022-12-21 06:36

Pytorch - einsum爱因斯坦求和约定标记法

inR^{K\timesJ}B∈RK×J；再计算每列的和，最终得到矩阵c∈RJc\inR^Jc∈RJ，其可以表达为：其中，表达式说明了每个元素cic_ici的计算过程.列向量Ai:A_{i:}Ai:乘以行向量

发呆的比目鱼·2022-12-19 10:19

Newton插值方法的matlab实现

第一个函数functiona=chashang(xx,yy)%此函数用于求Newton插值法的差商表，返回值是差商表所组成的矩阵%xx为插值点的自变量组成的行向量%yy为插值点的因变量组成的行向量[m,

时光不老，我们不散。·2022-12-18 17:04

数据分类器构建

一、目的和要求要求完成分类器的代码实现二、内容KNN分类方法的实现三、实验步骤X=standdata;[n,m]=size(X);x=rand(1,m-1);%%x和X每一行向量的距离：fori=1:n

M17迪Pq:0007·2022-12-18 00:00

matlab数值运算实验报告,实验二 MATLAB数值数组及其运算实验报告

1.用2种方法生成行向量[357911131517

weixin_39821378·2022-12-17 19:46

线性空间----【1】n维向量的线性相关

emo的野犬·2022-12-17 15:56

[线性代数]n维向量(秦静老师主讲)

向量及其线性运算向量分为行向量和列向量，在本小节先把基本概念拎清楚向量α长度或范数如果在matlab里听见让我们求范数，那就是求模长。不要小看这个模，这个模，在后面的章节里，可以作正交化。

执念斩长河·2022-12-17 15:56

MATLAB--多项式与拟合与插值

用行向量表示>>p=[97-2004];>>F=poly2sym(p)F=9*x^5+7*x^4-2*x^3+4poly2sym：转化为手写多项式形式四则运算（加减要最高次等长；conv卷积-多项式乘法

m0_46973820·2022-12-16 09:39

torch F.cosine_similarity使用

如何设置dim参数两个矩阵使用该函数算余弦相似度到底是按列向量来算还是按行向量来算？如果想要算矩阵中每个行向量两两之间的相似度，如何计算？

orangerfun·2022-12-16 09:03

python numpy asarray数组如何增加一行或一列向量

numpy.row_stack()去增加一行或使用numpy.column_stack()增加一列向量实例如下：x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])向x的最后一行插入一个行向量

记叙·2022-12-16 07:42

pytorch中 reshape函数解析

1.reshape(m,n)即：将矩阵变成mxn列矩阵1.1代码：importtorchx=torch.arange(12)#生成一维行向量，从1到11x1.1结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11

取个名字真难呐·2022-12-16 01:27

中文自然语言处理--TextCNN文本分类（keras实现）

自然语言通常是一段文字，那么在特征矩阵中，矩阵的每一个行向量（比如word2vec或者doc2vec）代表一个Token，包括词或者字符。如果一段文字包含有n个词，每个

糯米君_·2022-12-16 00:52

机器学习中的一些常见的概念

--------------------摘自《机器学习算法原理与编程实践》以及传智播客相关资料-------------------机器学习中的对象：只含有一组特征的行向量（所有的特征组合在一起构成一组行向量

老油条666·2022-12-15 22:35

二、pytorch基础：Tensor和Numpy

广播法则(broadcast)是科学运算中经常使用的一个技巧，它在快速执行向量化的同时不会占用额外的内存/显存。Numpy的广

白水小琪七ya·2022-12-14 17:54

矩阵的内积和外积

矩阵外积与内积CareChere于2017-11-1010:04:34发布117178收藏126分类专栏：数值基础版权数值基础专栏收录该内容4篇文章1订阅订阅专栏一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，

GNIMIT4·2022-12-14 13:02

矢量函数导数与梯度

1.导数对于Rn到Rm的函数f，可以定义其导数为：2.梯度对于实函数，Rn到R的函数f，其导数Df(x)是一个n维行向量，它的转置称为梯度，也就是：这是一个列向量。

fdhulala·2022-12-14 13:28

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