行向量第8页

矩阵求导实例

在进行概念的解说之前，首先大家需要先知道下面的这个前提：前提：若x为向量，则默认x为列向量，xT为行向量布局的概念布局简单地理解就是分子y、分母x是行向量还

ctrigger·2022-12-28 15:21

矩阵求导法则与性质，机器学习必备~

在进行概念的解说之前，首先大家需要先知道下面的这个前提：前提：若x为向量，则默认x为列向量，xT为行向量布局的概念布局简单地理解就是分子y、分母x是行向量还

ctrigger·2022-12-28 15:21

数字信号处理（MATLAB版）学习笔记1--离散时间信号与系统

一、周期序列的MATLAB编程1.产生包含x（n）的P行矩阵2.利用结构(:)将P行连成一个长的行向量。

xierongz·2022-12-26 06:28

Python-Numpy 学习笔记

ndarray的创建ndarray的索引ndarray的基本属性&运算ndarray对象属性：一些较为常用的简单运算函数：数据类型一个关于numpy的题库GitHub-Numpy100题，原文中vector解释为行向量

CocoCream·2022-12-25 07:48

Chapter 3.1 文本向量化和语言模型（一）

知识点3.1.1文本向量化和语言模型的概念分词是中文文本分析的基础，但是计算机无法将分词的结果直接用于后续的统计建模，因此需要对文本进行向量化处理**文本向量化：**将文本表示成一系列能够表达语义的数值化向量

Yif18·2022-12-24 20:20

【NLP】word2vec负采样

一、理解负采样之前，需要先回顾一下word2vec的训练流程：1.初始化一个embedding权重矩阵W1（N*D）→2.根据输入单词直接挑出W1矩阵中对应的行向量→3.相加并求平均得一个向量（1*D）

取经小尼姑·2022-12-24 18:50

lstm多输入时间序列预测

lstm多输入时间序列预测clccloseallclearall%加载数据，重构为行向量loaddata.matIN_train=data((1:4197),2:9)';OUT_train=data((

左儿筱羽·2022-12-23 23:48

机器人动力学

这些设置将输入和输出分别作为行向量或列向量返回，用于相关的

FL17171314·2022-12-23 20:28

具有多输入的RBF网络和ARMA时序分析联合电力负荷预测

导入数据以后会发现原数据有缺失值如下图所示：含缺失值的行向量用ismissing函数查找出来并用rmmissing函数删去该行。

MAT小LAB·2022-12-23 19:53

使用cublas库遇到的问题（CUDA编程）

cublas库是在NVIDIACUDA上实现blas(基本线性代数子程序），该库是已经封装好的，可以利用该库进行向量和矩阵的多种操作，具体不在赘述。

huwendong666666·2022-12-23 11:34

机器学习100天-5-逻辑回归探究

,是一种广义的线性回归分析模型常用与数据挖掘疾病自动诊断经济预测优点计算地阿基啊相对较低思路清晰易于理解和实现缺点线性分类器容易欠拟合分类精度不高逻辑回归简介名为回归实质为分类ps:默认为列向量转置为行向量过程特征向量线性变换

oifengo·2022-12-23 10:19

cbow 与 skip-gram的比较

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。

京城王多鱼·2022-12-23 07:57

自然语言处理(NLP)(one-hot vector&Word Embedding词嵌入&语言模型&词向量&CBOW&skip-gram&negative sampling负采样模型)

WordEmbedding词嵌入最简单粗劣的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应

hxxjxw·2022-12-23 06:18

MATLAB-常用函数积累（不断更新ing）

min函数M=min(A)返回A的最小元素如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值如果A是一个多维数组，那么min(A)沿着大小不等于

Jinyerr·2022-12-22 15:14

NLP基础--文本卷积神经网络text-cnn

,每个单词使用一个shape为1*5的行向量表示，然后这7个单词以垂直方式堆积成一个二维矩阵。该二维矩阵的shape为count(单词)*5。

你搁这儿写bug呢？·2022-12-22 15:55

im2col原理详解

其好处在于可以通过优化矩阵乘算法，优化计算过程，并且有利于CUDA等并行计算设有图像A，它的一个通道数据如下：卷积核W，展开为列向量如下：我们将每次卷积计算时，卷积核覆盖的元素分别列出如下：将这些展开的元素行向量组合为矩阵如下

猫猫虫(——)·2022-12-22 13:34

python bert预训练模型加载，基于tensorflow-hub

python之bert预训练模型加载前言python虚拟环境前期准备模型加载前言我的任务需要发现超短文本的语义（10个字左右的文本），需要对文本进行向量化处理，传统的词频或者tf-idf其实都是以词语的出现频率进行计算的

Kevinxgl·2022-12-21 10:29

使用OpenCV4实现硬件级别加速

+vec1[n]*vec2[n].如果采用纯C语言，两个行向量的点乘实现如下（如代码显示不完整

小白学视觉·2022-12-21 09:44

Halcon模板匹配学习篇

Halcon中模板匹配的总结基于灰度值的模板匹配基于相关性的模板匹配基于形状的模板匹配基于组件的模板匹配基于变形的模板匹配基于描述符的模板匹配基于相关性的模板匹配该方法使用一种基于行向量的归一化相关匹配法

beaconlight·2022-12-21 06:36

Pytorch - einsum爱因斯坦求和约定标记法

inR^{K\timesJ}B∈RK×J；再计算每列的和，最终得到矩阵c∈RJc\inR^Jc∈RJ，其可以表达为：其中，表达式说明了每个元素cic_ici的计算过程.列向量Ai:A_{i:}Ai:乘以行向量

发呆的比目鱼·2022-12-19 10:19

Newton插值方法的matlab实现

第一个函数functiona=chashang(xx,yy)%此函数用于求Newton插值法的差商表，返回值是差商表所组成的矩阵%xx为插值点的自变量组成的行向量%yy为插值点的因变量组成的行向量[m,

时光不老，我们不散。·2022-12-18 17:04

数据分类器构建

一、目的和要求要求完成分类器的代码实现二、内容KNN分类方法的实现三、实验步骤X=standdata;[n,m]=size(X);x=rand(1,m-1);%%x和X每一行向量的距离：fori=1:n

M17迪Pq:0007·2022-12-18 00:00

matlab数值运算实验报告,实验二 MATLAB数值数组及其运算实验报告

1.用2种方法生成行向量[357911131517

weixin_39821378·2022-12-17 19:46

线性空间----【1】n维向量的线性相关

emo的野犬·2022-12-17 15:56

[线性代数]n维向量(秦静老师主讲)

向量及其线性运算向量分为行向量和列向量，在本小节先把基本概念拎清楚向量α长度或范数如果在matlab里听见让我们求范数，那就是求模长。不要小看这个模，这个模，在后面的章节里，可以作正交化。

执念斩长河·2022-12-17 15:56

MATLAB--多项式与拟合与插值

用行向量表示>>p=[97-2004];>>F=poly2sym(p)F=9*x^5+7*x^4-2*x^3+4poly2sym：转化为手写多项式形式四则运算（加减要最高次等长；conv卷积-多项式乘法

m0_46973820·2022-12-16 09:39

torch F.cosine_similarity使用

如何设置dim参数两个矩阵使用该函数算余弦相似度到底是按列向量来算还是按行向量来算？如果想要算矩阵中每个行向量两两之间的相似度，如何计算？

orangerfun·2022-12-16 09:03

python numpy asarray数组如何增加一行或一列向量

numpy.row_stack()去增加一行或使用numpy.column_stack()增加一列向量实例如下：x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])向x的最后一行插入一个行向量

记叙·2022-12-16 07:42

pytorch中 reshape函数解析

1.reshape(m,n)即：将矩阵变成mxn列矩阵1.1代码：importtorchx=torch.arange(12)#生成一维行向量，从1到11x1.1结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11

取个名字真难呐·2022-12-16 01:27

中文自然语言处理--TextCNN文本分类（keras实现）

自然语言通常是一段文字，那么在特征矩阵中，矩阵的每一个行向量（比如word2vec或者doc2vec）代表一个Token，包括词或者字符。如果一段文字包含有n个词，每个

糯米君_·2022-12-16 00:52

机器学习中的一些常见的概念

--------------------摘自《机器学习算法原理与编程实践》以及传智播客相关资料-------------------机器学习中的对象：只含有一组特征的行向量（所有的特征组合在一起构成一组行向量

老油条666·2022-12-15 22:35

二、pytorch基础：Tensor和Numpy

广播法则(broadcast)是科学运算中经常使用的一个技巧，它在快速执行向量化的同时不会占用额外的内存/显存。Numpy的广

白水小琪七ya·2022-12-14 17:54

矩阵的内积和外积

矩阵外积与内积CareChere于2017-11-1010:04:34发布117178收藏126分类专栏：数值基础版权数值基础专栏收录该内容4篇文章1订阅订阅专栏一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，

GNIMIT4·2022-12-14 13:02

矢量函数导数与梯度

1.导数对于Rn到Rm的函数f，可以定义其导数为：2.梯度对于实函数，Rn到R的函数f，其导数Df(x)是一个n维行向量，它的转置称为梯度，也就是：这是一个列向量。

fdhulala·2022-12-14 13:28

【数学】整理数学知识点

样本的协方差:（2）协方差矩阵：（多维随机变量）样本的协方差矩阵：综上理解，在样本的协方差矩阵中，行向量表示一个维度（一个随机变量）上的，列向量表示一个一个样本。进一步地，以

陈豆子·2022-12-14 00:03

【OpenCV-Python】30.OpenCV的特征检测——对象查找

一、对象查找获得最佳匹配结果后，调用cv2.findHomography()函数执行查询图像和训练图像的透视转换，在调用cv2.perspectiveTransform()函数执行向量的透视矩阵

机器视觉小学徒·2022-12-13 18:40

matlab 根据三维数据可视化

该命令产生栅格数据方法为：将向量X作为矩阵X的一个行向量，并将向量X复制length(y)次，以构成栅格数据点X矩阵；同样，将向量y作为矩阵Y的一个列向量，并将向量y复制length(x)次

prinTao·2022-12-12 23:03

matlab二维作图

%ctrl+r注释%ctrl+t取消注释clc;clearall;x=linspace(0,100,1000);%linspace(下界，上界，分割成的份数（可以不填）)生成的是行向量y=sin(x);

dudu今天努力了吗·2022-12-12 18:29

投影矩阵的计算过程

下面的讨论都是以列向量来表示，这样在变换操作时，采用的是矩阵左乘法，如果采用的是行向量的话，那就相反，矩阵右乘法即是向量在左边乘以变换矩阵。采用哪种表示并不影响结果，只需要把该种表

weixin_30852367·2022-12-11 11:05

情感分析的不同方式比较

1词袋模型首先利用词袋模型对文本进行向量化处理，利用传统的机器学习分类算法进行分析，如logistics,svm以及朴素贝叶斯，其中很多文献上都表明，SVM是分类算法中效果最优的选择，因此这里以SVM为例演示

#温室里的土豆·2022-12-11 00:23

【数学基础】简单易懂的张量求导和计算图讲解

三股脸书当京东变动1美元，斯蒂文的组合变动1美元当百度变动1美元，斯蒂文的组合变动2美元当脸书变动1美元，斯蒂文的组合变动3美元如果令将三只股票整合成列向量，股票=[京东百度脸书]，那么如果令将三只股票整合成行向量

风度78·2022-12-10 21:01

Matlab人工神经网络基本知识笔记

BP网络建立网络老版本为newff函数，新版本为feedforwardnetfeedforwardnet(hiddenSizes,trainFcn)%hiddenSizes为行向量，表示隐层尺寸，缺省值为

哈士奇起飞了·2022-12-10 09:56

pca降维

两个矩阵相乘的意义是将右边矩阵中的每一列向量ai变换到左边矩阵中以每一行行向量为基所表示的空间中去选择不同的基可以对同样一组数据给出不同的表示，如果基的数量少于向量本身的维数，则可以达到降维的效果。

Mick..·2022-12-09 12:29

20220222:技巧记录-pytorch和numpy的互转

1：torch.gather对应的numpy操作首先需要了解gather操作，具体图解可参考图解PyTorch中的torch.gather函数-知乎demo1：输入行向量index，并替换列索引(dim

微风❤水墨·2022-12-08 13:13

numpy产生行向量与列向量的方法

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])#1.产生行向量的方法row_vector1=a.reshape(1,-1)row_vector2=np.array([[1,2,3]

越来越胖的GuanRunwei·2022-12-08 12:42

python实现线性回归和逻辑回归

线性回归模型每个训练集x为行向量importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4],[1,5]]

NUAA_qinglin·2022-12-05 13:29

数学建模——熵权法

=Entropy_Method(Z) %计算有n个样本，m个指标的样本所对应的的熵权 %输入 %Z：n*m的矩阵（要经过正向化和标准化处理，且元素中不存在负数） %输出 %W：熵权，1*m的行向量

淡豆豉七号·2022-12-05 05:22

matlab用循环生成矩阵例题,matlab循环生成矩阵

t(1,:)=t0'\an=10;fori=2:nt(i,:)=t(i-1,:)'\a;endtmatlab中的核矩阵for循环问题A(i,:)-A(j,:)表示A矩阵的第i行减去第j行,得到的是一个行向量

weixin_39895684·2022-12-04 13:28

python机器学习笔记（二）：分类算法——感知机

adaptivelinearneuron内容：使用pandas、NumPy和matplotlib读取、处理和可视化数据使用python实现线性分类算法感知器算法实现感知器模型感知器学习规则输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘

qq_35658177·2022-12-04 13:24

MATLAB生成数组

1.等距向量生成（1）linespace函数linspace(a,b,n)a和b分别代表将要生成的行向量的第一个和最后一个元素，n是总元素个数，如果省略n，则系统会默认产生100个元素。

RS&Hydrology·2022-12-04 13:23

推荐频道

行向量