西电李航

[置顶] 我的微信公众号开通了！

大学阴差阳错调剂到西电计科专业，失去了成为伟大的羊倌的机会。
u011240877·2016-09-23 17:00

CTF--2016中国西安西电华山杯网络安全技能大赛之crackme6

Crackeme6writeup(helpme)0x01为了照顾水平技术差异化，本题解答对大神来说，有些繁琐。（大神可以忽略飘过）方便一部分逆向新手学习。0x02命令行行程序上图显示崩溃，刚开始还怀疑程序编写的有问题。于是先暂时用IDA载入测试一下。找到输出位置注意到输出位置特殊。往下看貌似后面还有输出注意此段代码好像是花指令可以忽略不管。往下继续查看发现类似有恭喜字符串，可能答案在附近。注意查找
5t4rk·2016-09-12 13:21

[医疗]陕西省级定点医疗服务机构名单

唐都医院三特霸桥新寺路26省第二医院三乙尚勤路3号3交大一院三特健康路1号27省辅仁医院三乙纺织城坊东街4交大二院三特西五路157号28省友谊医院三乙友谊西路99号5省人民医院三特友谊西路214号29西电集团医院三乙丰登路
Areas·2016-09-07 11:00

提升方法AdaBoost算法学习笔记

手头有李航老师的《统计学习方法》以及周志华老师的西瓜书。
我曾经被山河大海跨过·2016-09-03 21:23

统计学习方法读书笔记-knn

    看李航老师统计学习方法时的笔记。其实书上写的已经非常易懂了，但是为了自己记忆，姑且写个笔记，个别地方是自己的理解，可能有偏差。    
ijnmklpo·2016-08-24 23:29

感知机学习算法的简单实现（Python）

算法（原始形式，出自李航博士的统计学习方法）输入：T={(x1,y1),(x2,y2)…(xN,yN)}（其中xi∈X=Rn，yi∈Y={-1,+1}，i=1,2…N，学习速率为η）输出：w,b;感知机模型
Azeyunyun·2016-08-23 21:48

机器学习中的数学问题

《概率论与数理统计浙大版》《数理统计学简史》陈希孺《矩阵分析与应用》张贤达《凸优化（ConvexOptimization）》-StphenBoyd&LievenVandenberghe《统计学习方法》李航
Alchemist Notes·2016-08-16 18:14

感知机模型学习笔记及Python实现

最近刚接触李航博士的《统计学习方法》，还是挺赞的一本书，特别适合机器学习初学者的入门。里面主要阐述机器学习中的几大经典模型的理论方面，包括感知机、kNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等。
夏目_·2016-08-14 15:30

吴正凡老师，结构化思维训练专家

博赞官方认证思维导图管理师四大专业学士：英语学士、汉语言文学学士、人力资源管理学士、工商企业管理学士16年中国电信工作经验历任：江西省上高县电信公司设备维护中心技术员、计费中心主任、商业客户部主任、市场经营部主任历任：江西电信信息产业公司项目经理
华师经纪·2016-08-11 09:27

Redis Cluster 原理分析

作者介绍姓名：李航分享时间：2016年8月这次主要是给大家分享的提纲如下：1.简介2.集群通信3.数据分布及槽信息4.数据迁移5.通信故障1.简介继上次分享的Redis服务平台化之路，这次着重来分享下RedisCluster
Lucien_168·2016-08-09 18:28

HMM算法之维特比算法

参考李航《统计学习基础的》的公式推导PI=np.array([0.2,0.4,0.4])A=np.array([[0.5,0.2,0.3],[0.3,0.5,0.2],[0.2,0.3,0.5]])B=
GeekPower·2016-07-26 20:27

统计学习方法笔记（一）

首先是李航老师的统计学习方法，一直认为是入门的非常经典的一本书，里面的理论知识非常适合新手看。接下来，是我当时写的一些笔记。
zuxiaodon·2016-07-18 13:12

李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集）

相关文章：李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第五章——
wds2006sdo·2016-07-16 11:18

深度学习，看论文之前我学了这些东西

（cs229）4.MIT线性代数5.MIT微积分重点6.台大概率论7.七月在线：机器学习中的数学8.斯坦福卷积神经网络（cs231n）9.斯坦福自然语言处理（cs224d）书籍：周志华老师《机器学习》李航老师
无知的程序员·2016-07-16 08:24

我学习SVM的过程和资料

理论基础推荐：《统计学习方法》李航我最开始是在网上找了一些人写的长篇大论的文章来学习SVM的，现在看来，把自己的学习笔记给别人当入门材料是一种极不负责任的行为。
CY_TEC·2016-07-15 11:06

是谁夺走了我的快乐

那天我来到西电的草地上，当我坐下来的那一瞬间，我感觉到的是时光忽然回到了三年前，那时我即将毕业……那个时候，每天都很开心，对生活充满热情，感激身边遇到的每一个人，每天夜里都能睡一个安稳的觉。
皮皮鸡·2016-07-03 05:15

每日神段子 ▏女生如何完美的涂口红？

2.摘自我大西电安哥拉留学生的朋友圈，西安你真的够了3.每到夏天，我就会想起这个场景……男生捏住女生的下巴，用另外一只手挑逗似的刮了刮女生的小鼻子，眼神暧昧，薄唇轻启，说道：你这个小妖精，鼻子可真油。
谈资·2016-06-22 00:00

谁看小鲜肉看腻了，就向他丢一个十周年装的士兵突击

十年前，一部名为《士兵突击》的30集电视剧在陕西电视台某频道首播，反响平
谈资·2016-06-22 00:00

机器学习方向的一些专家大神

李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索
茗酒佳程·2016-06-21 21:24

李航《统计学习方法》第二章 感知机

感知机perceptron模型二类线性分类器输入为n维向量x∈Rn,输出y∈{+1,−1}f(x)=sign(w⋅x+b)其中w为权值，b为偏置（相当于AndrewNg课程里面的x0），sign为符号函数sign(x)={+1,x≥0−1,x<0w⋅x为向量內积，w⋅x+b=0对应于超平面，w是法向量，b是截距如果输入数据集X是线性可分的，那么感知机的任务就是寻找超平面损失函数错误分类的点到超平面
cutie吖·2016-06-07 16:21

NFS挂载失败（Kernel Panic - not syncing: VFS: Unable to mount root fs on unknown-block(0,0））

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2016-06-05 22:03

【AspNet Core】Nuget代理网站

DotnetCoreRC2发布前，我就基于Asp.Net做了一个Nuget代理网站这是网站地址：http://nuget.lzzy.net/Nuget源：http://nuget.lzzy.net/api/v2广西电信百兆带宽
Kation·2016-05-30 22:00

条件随机场(CRF) - 4 - 学习方法和预测算法(维特比算法)

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        
xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 3 - 概率计算问题

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xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 2 - 定义和形式

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xueyingxue001·2016-05-25 15:00

条件随机场(CRF) - 1 - 简介

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xueyingxue001·2016-05-25 15:00

西安电子科技大学论文排版教程

本视频由@西电点儿录制于2012.7.23，录制屏幕分辨率为960×600。在我对本科毕设论文排版快要绝望的时候出现这个视频教程，无异于天降神援！
u013534498·2016-05-19 21:00

statistical machine learning 02 Perceptron

《统计学习方法》笔记—感知机写在前面豆瓣链接:《统计学习方法》李航微博:@李航博士维基百科:perceptronContentListstatisticalmachine-learning1.1.learningobjectdata1.2
blair·2016-05-18 00:00

隐马尔可夫模型(HMM) - 4 - 预测算法(维特比算法)

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xueyingxue001·2016-05-17 14:00

隐马尔可夫模型(HMM) - 3 - 学习方法

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xueyingxue001·2016-05-17 14:00

隐马尔可夫模型(HMM) - 2 - 概率计算方法

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xueyingxue001·2016-05-17 14:00

隐马尔可夫模型(HMM) - 1 - 基本概念

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xueyingxue001·2016-05-17 14:00

面试有感

今天临时受命去面试一个人，西电研究生，5年工作经验，但实际经验却离5年相差甚远，整体上来说，技术面较窄，局限于前端，技术深度尚浅，虽说一直使用原生JS，却不知typeof、eval等基础知识，我只能说可惜了
RogueQ·2016-05-11 20:36

EM算法 - 2 - EM算法在高斯混合模型学习中的应用

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xueyingxue001·2016-05-11 14:00

EM算法 - 1 - 介绍

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xueyingxue001·2016-05-11 14:00

西电OJ - 1041 Franky的游戏O

题目链接：http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1041#include usingnamespacestd; /**************************************************************************************************************** 题意：没看懂，好多
qq_28300479·2016-05-10 17:00

通俗易懂机器学习——朴素贝叶斯算法

本文将叙述朴素贝叶斯算法的来龙去脉，从数学推导到计算演练到编程实战文章内容有借鉴网络资料、李航《统计学习方法》、吴军《数学之美》加以整理及补充基础知识补充：1、贝叶斯理论–吴军数学之美http://mindhacks.cn
snanda·2016-05-09 12:00

朴素贝叶斯

参考-《统计分析方法》-李航第四章朴素贝叶斯法电脑可以将图像视频文字等呈现在人类面前但是它自己却没有判断力，并不能去这些信息进行分类和识别。机器学习就是为了让机器获得识别这些信息的能力。
u013369277·2016-05-09 10:00

深度剖析adaboost

adaboost算法流程下面首先来看一下在李航的《统计学习方法》一书中对adaboost的解释：算法的输入：训练数据集T={(x1,y1),(x2
autocyz·2016-05-03 16:00

提升方法 - 2 - 前向分布算法和提升树

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xueyingxue001·2016-05-03 15:00

提升方法 - 1 - Adaboost 算法

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xueyingxue001·2016-05-03 14:00

西电OJ - 1044 炸金花

题目链接：http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1044#include #include #include usingnamespacestd; /********************************************************************************************************
qq_28300479·2016-04-27 22:00

西电OJ - 1042 另一个简单游戏

题目链接：http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1042#include #include #include #include usingnamespacestd; /***********************************************************************************************
qq_28300479·2016-04-27 22:00

西电OJ - 1035 数独

题目链接：http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1035#include #include usingnamespacestd; /****************************************************************************************************************
qq_28300479·2016-04-27 22:00

支持向量机 - 5 - SMO算法

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xueyingxue001·2016-04-27 15:00

支持向量机 - 4 - 非线性支持向量机与核函数

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xueyingxue001·2016-04-27 15:00

支持向量机 - 1 - 准备知识和介绍

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xueyingxue001·2016-04-27 15:00

叫醒你的，是梦想，还是Q币？（我的腾讯实习校招全经历）

长文慎入先简单说说自己的情况西电本科，通信工程，学渣一枚，软硬件技术均仅限于能跟行外人忽悠的水平。
文刀Van_Sword·2016-04-25 00:50

手把手实现AdaBoost算法

手把手实现AdaBoost算法标签：机器学习Python主要参考资料：PeterHARRINGTON.机器学习实战[M].李锐,李鹏,曲亚东,王斌译.北京:人民邮电出版社,2013.李航.统计学习方法[
xuelabizp·2016-04-24 20:00

XDU-1139 猴子吃桃 II (水~斐波那契数列求和) From 西电校赛网络赛

XDU-1139猴子吃桃II(水~斐波那契数列求和)题目链接题意：若桃子无限提供，第i个猴子可分到F(i)个桃子（斐波那契数列），当n个桃子被猴子瓜分掉，求分到最多的猴子的位置和桃子数（相等输出靠前），考虑前两种情况a[i]+t\a[i-1]\a[i-2]，如n=3，应该输出11#include"iostream" usingnamespacestd; longlongsum,a[100],i;
no_alternantive·2016-04-24 09:00
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