视网膜

MATLAB去雾的算法及实现

1）基本原理Retinex（视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写）理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统（HumanVisualSystem）的图像增强理论。
matlab汪汪队·2022-12-24 12:49

糖尿病视网膜病变检测 (Diabetic Retinopathy Detection)

文章目录前言一、任务目标二、数据处理1.数据分析2.模型训练2.1模型准备2.2参数设置2.3读取数据并转换为tensor类型2.4开始训练2.5测试模型准确率三、未完成的问题前言我们今年是一个实践就是糖尿病视网膜病变检测这个题目是
Brandy_Whisky·2022-12-24 01:47

[数字图像处理] 数字图像基础 -- 基于Digital Image Processing

图像感知要素主要是两部分：颜色和亮度人眼成像：虹膜：控制着瞳孔的直径，相当于光圈，控制进光量；晶状体：相当于透镜，理论上来说，人眼成像的像距可以认为是定制，晶状体的变形是的焦距可变，从而实现不同物距的成像；视网膜
IllIlIIll·2022-12-21 13:31

大恒普信携手昇思推出眼健康AI智能分析系统，为眼科医疗行业数字化转型升级助力

电子屏幕时代，人们的用眼强度不断增加，各种眼底疾病也开始广泛出现，如青光眼、病理性近视、糖尿病视网膜病变等，严重时可致盲。
昇思MindSpore·2022-12-21 07:39

基于强化空间注意力的视网膜网络（ESA-Unet)

文章里提到现有的注意力机制并没有关注到大的感受野，大的感受野在肺结节分类，超分辨率和遥感图像等任务中都体现了重要性，为了探索这个问题，本文设计了一个端到端的基于强化空间注意力视网膜血管分割网络，引入了一个新的注意力模块
咸咸咸咸的·2022-12-19 11:59

SA-UNet：用于视网膜血管分割的空间注意力UNet

摘要在本文中提出了一种名为空间注意力UNet（SA-UNet）的轻量级网络，它不需要大量的带注释的训练样本，可以以数据增强的方式来更有效的使用可用的带注释的样本。SA-UNet引入一种空间注意模块，这个模块沿着空间维度推断注意图，并将注意图与输入特征图相乘，进行自适应特征性细化。此外，这个网络采用结构化的Dropout卷积块代替U-Net的原始卷积块，防止过拟合。尽管UNet变体的性能很好，但它们
不想敲代码的小杨·2022-12-19 11:25

数字图像处理（冈萨雷斯）_数字图像处理笔记总结

数字图像基础视觉感知要素人眼视觉基础感光器锥状体：主要集中在中央凹，对颜色高度敏感（白昼视觉/亮视觉）杆状体：主要分布在视网膜表面，给出总体图像（暗视觉/微光视觉）光强度与主观亮度的关系曲线长实现是代表视觉系统能够适应的光强范围在
CR7CODE·2022-12-18 07:20

数字图像处理 第二章数字图像基础

人眼是一个直径约为20mm的球体，从外到内由三层膜包裹，分别是角膜，巩膜共同组成第一层，脉络膜，视网膜。
明光桥北修狗·2022-12-17 20:04

RV-GAN:使用新的多尺度生成对抗网络分割眼底照片中的视网膜血管结构

目录1.网络架构2.损失函数3.数据集3.1数据集介绍3.2数据预处理3.3参数初始化4.实验结果5.结论会议：MICCAI发表时间：2021/1作者：SharifAmitKamran1,KhondkerFarihaHossain1,AlirezaTavakkoli1,StewartLeeZuckerbrod2,KentonM.Sanders3,andSalahA.Baker3MICCAI介绍：M
无咎.lsy·2022-12-17 13:36

图像处理 --- 二、数字图像处理基础

1.色度学基础电磁光波谱组成:1.1三基色原理人眼的视网膜上存在大量能在适当亮度下分辨颜色的锥状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、绿光、蓝光敏感。
小玖工作坊·2022-12-15 09:34

12款支持移动设备的响应式 WordPress 主题

今天，这个列表收集了25款响应式，支持视网膜显示的Wordpress主题，能够用于你的WordPress网站。
RabinRow·2022-12-13 22:10

光线追踪算法的实现

在我们身边有无数的光线，只有那些进入我们眼睛，并且在视网膜投下像的光线才能被我们看到。因此，我们人眼对光线的追踪是非常自然的事情，因为只要看到光人类的眼睛就能自然而然地顺着光线的来源进行光线追踪。
Ikari_·2022-12-13 15:37

人工神经网络算法

在眼的视网膜上有感光
爱听雨声的北方汉·2022-12-13 11:07

数字图像处理

用途：医学图像处理、卫星图像处理、自动字符识别、军事保障第二章人眼的结构（锥状体，杆状体）P24杆状体：单色夜视、暗视觉、单色信号敏感（灰度传感器）光通量范围106-100ML整个视网膜锥
mao____mao·2022-12-11 01:07

多模式直方图的视网膜图像增强

论文题目：RetinalImageEnhancementinMulti-ModeHistogram1摘要视网膜图像的评估被广泛用于帮助医生诊断许多疾病，如糖尿病或高血压。
Christo3·2022-12-11 01:34

卷积核3x3 vs 7x7

在视觉神经系统中，视觉皮层中神经细胞的输出依赖于视网膜上的光感受器。当光感受器受刺激兴奋时，会将神经冲动信号传导至视觉皮层。不过需指出并不是所有神经皮层中的神经元都会接受这些信号。
uncle_ll·2022-12-09 12:00

苹果MAC视网膜屏pyautogui的坐标转换

Python基础之图像识别_这么神奇的博客-CSDN博客_python图像识别在学习上面文章的时候，我把源码复制下来调试的过程中发现两个问题1、locateOnScreen识别不到图像locateOnScreen返回None，原因是默认参数confidence=1，过于精确，导致识别率低，解法调低识别精度即可，为什么是0.9呢？以为一开始我设置0.5发现经常会点到（手动狗头）loc=pyautog
心猿亦码·2022-12-09 08:37

解剖生理学复习题X·感觉系统

感觉系统名词解释题1.盲点视网膜中央的视神经盘是视神经起始、视网膜动静脉出入处，无感光细胞，故称之为盲点。2.黄斑视网膜上视神经盘颞侧一处圆形呈黄色的区域，分布着大量的视觉细胞。
寒山凝碧·2022-12-08 15:08

[浅析]UE4材质基础总结

图形学基础知识除了自发光物体，成像皆由视网膜接收物体各尺度平面反射的光线构成光照效果一般可分为漫反射和镜面反射（高光）两部分漫反射：凹凸不平的表面反射的没有方向性的光镜面反射：若反射面比较光滑，当平行入射的光线射到这个反射面时
鬼泣依旧·2022-12-06 17:49

U-Net 模型改进和应用场景研究性综述

U-Net综述1文章介绍2U-Net介绍3结构改进4非结构改进4.1预处理——数据增强4.2训练——数据归一化4.3训练——激活函数4.4训练——损失函数4.5结构改进总结5U-Net应用场景5.1视网膜血管分割
Philo`·2022-12-06 13:00

图像分割UNet (2) : 使用Pytorch搭建UNet网络

本文介绍如何使用pytorch搭建UNet网络结构进行医学视网膜血管影像分割，源码下载其中UNet网络结构相关介绍可参博文：图像分割UNet(1):网络结构讲解视网膜血管影像血管分割图像项目代码使用参考开源仓库
@BangBang·2022-12-06 11:45

基于U-net++的肺部肿瘤图像分割和眼球视网膜分割

U-net++网络结构结构图结构特点1、U-net++相当于将四个不同深度的U-net网络通过多个skipconnection(跳跃连接)拼接在一起。这些跳跃连接包括短连接和长连接，短连接的作用是实现整个网络的反算，让训练得以进行，而保留长连接是因为它联系了输入图像的很多信息，有助于还原降采样所带来的信息损失；2、在下采样过程中全部用的是卷积，上采样则用的是转置卷积，最终会在四个输出层输出四个特征
GAYUAI·2022-12-06 11:37

台灯照度均匀度多少最好？2022最新护眼灯照度标准值

台灯的照度不应该太亮，也不应该太暗，太亮容易灼伤人眼视网膜，不仅容易导致近视，严重的甚至还会导致青光眼、白内障等问题，太暗的话会导致瞳孔过分扩张，眼睛自我调节能力失调，加剧散光、近视的发生。
ASDSDFSDAQ·2022-12-05 16:14

特征描述之视网膜算法（FREAK）

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】249.特征检测之视网膜算法（FREAK）1.FREAK算法简介快速视网膜算法（FREAK）算法是AlexandreAlahi
YouCans·2022-12-05 16:13

论文阅读——Deformable Medical Image Registration Using Generative Adversarial Networks

通过在GAN的损失函数中增加适当约束可以在一秒内生成精确的图像，在多模态的视网膜图像及心室MR图像中验证了本文方法的有效性
黄小米吖·2022-12-05 09:50

常用公共数据集（医疗）（转载）

生物/医药1、2008年MICCAIMS病变分期挑战（国家卫生研究院神经科学研究蓝图）2、ASUDR-AutoCC数据-糖尿病视网膜病变分类数据集的多实例学习特征空间（Rag
LF2018131·2022-12-04 08:28

明心见性

我们身处的空间是一个投影，通过神经网络感觉系统感知到的，看到的是视觉神经传达的信息在视网膜上的影像，形成了视觉。同样的，听觉、嗅觉、味觉、触觉也如此。对这些感觉的感知，形成了心智。
平尔·2022-12-03 15:37

msrcr图像增强算法 matlab,图像处理之Retinex增强算法(SSR、MSR、MSRCR)

视网膜-大脑皮层(Retinex)理论认为世界是无色的，人眼看到的世界是光与物质相互作用的结果，也就是说，映射到人眼中的图像和光的长波(R)、中波(G)、短波(B)以及物体的反射性质有关其中I是人眼中看到的图像
连役·2022-12-01 18:13

【OpenCV】Retinex图像增强（SSR，MSR，MSRCR）

Retinex是一个合成词，它的构成是retina（视网膜）+cortex（皮层）→Retinex。
魏Gordon·2022-12-01 18:02

Pytorch实现U-net视网膜血管分割

网络结构U-net是MICCAI2015的专门针对医学影像分割设计的网络结构，直到今天还是很好用，效果任然很好。网络的左半部分是Encode部分，此部分将输入图像逐步下采样得到高层的语义信息。右半部分是Decoder部分，将Encode提取的语义特征逐步恢复为原始图像的尺寸，中间是跳跃连接，将下采样过程中提取到的不同level的特征加入到Decoder中，得到更好的分割结果。完整训练代码和数据可以
spectrelwf·2022-11-29 09:34

一种结构化随机失活UNet用于视网膜血管分割

（2）在三个视网膜图像数据集上测试了SD-UNet的性能，分别是DRIVE,STARE,CHASE_DB1；




咸咸咸咸的·2022-11-29 09:34

视网膜血管分割方法整理

Projectintroduction眼底血管分割是一个成熟的分割主题任务，在网络上已经有很多的解决方案这里我只是记录一下我的解决方案，眼底血管有明显的形态学特征，但是血管的粗细不等给分割造成了难度，同时也会存在其他血管结构和视神经盘的干扰提高了分割任务的难度。目前的解决方案有很多，使用各种方法都可以做到有效的提取，我才用比较常见的三种方法：匹配滤波、形态学、深度学习，下面详细介绍匹配滤波使用匹配
Luschka·2022-11-29 09:03

视网膜血管分割代码(Pytorch实现)

完整博客链接：知乎完整博客链接地址简介：本文主要分享我在做视网膜血管分割深度学习算法的过程中，整理出来的一套视网膜血管分割代码。
lee-zq·2022-11-29 09:33

基于U-Net模型的视网膜血管分割

(1)视网膜血管图像数据集DRIVE简介DRIVE(DigitalRetinalImagesforVesselExtraction)数据集是用于视网膜病变研究的数据集，相关图像均来自于荷兰的糖尿病视网膜病变筛查计划
小段学长·2022-11-29 09:00

人类如何学会阅读信息？

（视网膜拓扑图构建）人在看到有意义的“真词”时，脑神经的激活程度是看到无意符号时的2到3倍。大脑将基础视觉区与语言及概念处理系统联系了起来，同时也联结到了视觉、听
英妈恋上思维导图·2022-11-29 07:55

关于智慧医疗新体系建设方向

在医疗影像场景，根据临床数据采集的不同，可细分为CT、视网膜眼底图、X射线、病理、超声、内窥镜、皮肤影像应用。磁共振影像目前主要在脑功能研究。一、应用场景1、医学影像深
narode·2022-11-29 03:35

常用眼底图像数据集简介及下载--糖尿病视网膜病变（Eyepacs,APTOS2019,Messdior,Messdior-2,STARE数据集)

一、糖尿病视网膜病变图像介绍1.微动脉瘤通常出现在病变早期，它是由于眼部毛细血管缺氧导致血管壁变薄，从而在视网膜上呈现出深红色的点状物2.出血点一般出现在血管附近，它是由于血管阻塞导致血液渗出形成的，呈现暗斑状
浩浩的科研笔记·2022-11-27 22:49

OpenCV—Python Retinex图像增强算法

Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清
jgw2008·2022-11-26 16:39

Retinex图像增强

就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina和cortex，即：视网膜和皮层。
DCT871·2022-11-26 16:04

2022年人工智能发展情况及值得关注的人工智能发展趋势

实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设
AI引路星·2022-11-26 04:14

2022年值得关注的 8 个人工智能趋势及中国人工智能行业发展情况

实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设
AI每天一点点·2022-11-26 04:13

数字图像处理 第二章 数字图像基础

2.1.2眼睛中图像的形成晶状体和成像区域（视网膜）之间的距离是固定的，实现正常聚焦的焦距是通过改变晶状体的形状来得到的。视网膜图像主要聚焦在中央凹区域。
海鸥丸拉面·2022-11-24 15:34

卷积神经网络

卷积神经网络(CNN)1.一种前馈神经网络2.受生物学上感受野的机制而提出的在视觉神经系统中，一个神经元的感受野是指视网膜上的特定区域，只有这个区域内的刺激才能激活该神经元。
生命苦短 必须喜感·2022-11-23 15:32

Games101-课程20笔记

颜色的生物学基础视网膜感光细胞：视杆细胞和视锥细胞①视杆细胞(Rodcells)是非常弱光（“暗”条件下）的主要受体,例如昏暗的月光②视锥细胞(Conecells)是典型光照水平下的主要受体（“明视”）
只剩下小白了·2022-11-23 08:45

计算机视觉中的注意力机制

其实这是属于生理结构问题，实现这一能力的原因是人类视网膜的不同部位具有不一样的信息处理能力，即不同部分的敏锐度（Ac
Leo sunx·2022-11-22 18:21

神经网络的5个应用场景,人工神经网络实际应用

最好具体点机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
普通网友·2022-11-22 17:49

Retinal blood vessel localization approach based on bee colony swarm optimization, fuzzy c-means and

Retinalbloodvessellocalizationapproachbasedonbeecolonyswarmoptimization,fuzzyc-meansandpatternsearch基于蜂群优化，模糊c均值和模式搜索的视网膜血管定位方法摘要背景视网膜中血管网络的状况是诊断与眼睛相关的各种问题
HanWang~·2022-11-22 11:20

视觉研究的前世今生（中）王天珍（武汉理工大学）

物体上一点发出的光线落到视网膜上只是一个点，但我们怎么能单凭视觉知道物体的远近，大小和位置？这个能力是先天的还是经验所致？
帅气的弟八哥·2022-11-21 04:23

FGF21 类似物 PF-05231023 改善糖尿病并发症

光感受器细胞中拥有大量的线粒体，以满足视网膜组织高代谢速率的需求。但是，在糖尿病人体内，高血糖引发的代谢异常会增加机体的氧化压力，从而加速视网膜的微血管病变。
qq_31985525·2022-11-21 00:35

基于逻辑回归（Logistic Regression）的糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）检测

基于逻辑回归的糖尿病视网膜病变检测说明数据集探索性数据分析方法结果代码说明这是我学机器学习的一个项目，基于逻辑回归（LogisticRegression）的糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy
代码缝合怪·2022-11-21 00:55
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