视网膜

数字图像处理 第二章 数字图像基础

2.1.2眼睛中图像的形成晶状体和成像区域（视网膜）之间的距离是固定的，实现正常聚焦的焦距是通过改变晶状体的形状来得到的。视网膜图像主要聚焦在中央凹区域。
海鸥丸拉面·2022-11-24 15:34

卷积神经网络

卷积神经网络(CNN)1.一种前馈神经网络2.受生物学上感受野的机制而提出的在视觉神经系统中，一个神经元的感受野是指视网膜上的特定区域，只有这个区域内的刺激才能激活该神经元。
生命苦短 必须喜感·2022-11-23 15:32

Games101-课程20笔记

颜色的生物学基础视网膜感光细胞：视杆细胞和视锥细胞①视杆细胞(Rodcells)是非常弱光（“暗”条件下）的主要受体,例如昏暗的月光②视锥细胞(Conecells)是典型光照水平下的主要受体（“明视”）
只剩下小白了·2022-11-23 08:45

计算机视觉中的注意力机制

其实这是属于生理结构问题，实现这一能力的原因是人类视网膜的不同部位具有不一样的信息处理能力，即不同部分的敏锐度（Ac
Leo sunx·2022-11-22 18:21

神经网络的5个应用场景,人工神经网络实际应用

最好具体点机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
普通网友·2022-11-22 17:49

Retinal blood vessel localization approach based on bee colony swarm optimization, fuzzy c-means and

Retinalbloodvessellocalizationapproachbasedonbeecolonyswarmoptimization,fuzzyc-meansandpatternsearch基于蜂群优化，模糊c均值和模式搜索的视网膜血管定位方法摘要背景视网膜中血管网络的状况是诊断与眼睛相关的各种问题
HanWang~·2022-11-22 11:20

视觉研究的前世今生（中）王天珍（武汉理工大学）

物体上一点发出的光线落到视网膜上只是一个点，但我们怎么能单凭视觉知道物体的远近，大小和位置？这个能力是先天的还是经验所致？
帅气的弟八哥·2022-11-21 04:23

FGF21 类似物 PF-05231023 改善糖尿病并发症

光感受器细胞中拥有大量的线粒体，以满足视网膜组织高代谢速率的需求。但是，在糖尿病人体内，高血糖引发的代谢异常会增加机体的氧化压力，从而加速视网膜的微血管病变。
qq_31985525·2022-11-21 00:35

基于逻辑回归（Logistic Regression）的糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）检测

基于逻辑回归的糖尿病视网膜病变检测说明数据集探索性数据分析方法结果代码说明这是我学机器学习的一个项目，基于逻辑回归（LogisticRegression）的糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy
代码缝合怪·2022-11-21 00:55

miniimagenet的图像预处理代码_对基于深度学习的医学图像分割的一些理解

医学图像的突出特征总体上来说，医学图像相比于自然图像（通过可见光成像）有以下四点区别：1、医学图像的模态（格式）更加多样化，如X-ray、CT、MRI以及超声等等，当然也包括一些常见的RGB图像（如眼底视网膜图像
weixin_39633165·2022-11-20 17:31

计算机视觉中的注意力机制

人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息
cpLoners·2022-11-20 12:00

Retinex图像增强算法

就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina和cortex，即：视网膜和皮层。
大熊背·2022-11-20 09:09

浅谈ISP-CCM

人眼视网膜上有三种锥细胞(cone)用于感受蓝、绿、红三种频率的色光，一种杆细胞(rod)只在低照度条件下感应亮度信息。
佳佳费_·2022-11-20 09:36

一看就懂的CE-NET详解

将该方法应用于不同的任务，包括视盘分割、视网膜血管检测、肺分割、细胞轮廓分割和视网膜光学相干断层扫描层分割。
猴子请来的救兵�·2022-11-18 09:11

腾讯面试——机器学习面试全流程案例

目录一面二面三面总监面HR面一面自我介绍（还是有点磕磕巴巴问SQL优化简历里的有的那句话扯说加了索引介绍视网膜分类，迁移学习，为什么用这个第一部分和第二部分的对比做了吗？图像多少图片？
fpga和matlab·2022-10-26 23:36

神经生物学 寿天德 第三版 课后复习题 第九、十章

第九章视觉从结构和功能上来说为什么视网膜犹如一个“外周脑”？视网膜在胚胎发育上与脑均起源于外胚层。有与脑相似的，多层次的网络结构和复杂功能。
云端浅蓝酱·2022-10-24 23:36

【老生谈算法】matlab实现Retinex理论的图像去雾算法源码——图像去雾算法

、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】MATLAB典型去雾算法代码.docx2、算法详解：1Rentinex理论Retinex（视网膜
阿里matlab建模师·2022-10-24 14:40

MATLAB图像去雾算法RETINEX实现

1Rentinex理论Retinex（视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写）理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统（HumanVisualSystem）的图像增强理论
m0_55395440·2022-10-07 07:01

Halcon：手眼标定——眼在手外与眼在手上

我们用手将一个物体放到空间的一个位置，用眼看到这个物体，这也存在两个坐标系，一个是手所在的运动空间的坐标系，一个是视网膜上成像的二维平面坐标系。
JiYuee Note·2022-09-30 12:03

Tensorflow学习笔记七——卷积神经网络

图像通过视网膜刺激，传递到头后部的V1区[初级视觉皮层]：初级视觉皮层可以分为简单细胞和复杂细胞。V1区的简单细胞感受野较小，呈狭长形，对小光点有反应而对于弥散光无反应。
谢欣燕·2022-09-21 15:35

深度学习的应用——检測糖尿病型视网膜症

DevelopmentandValidationofaDeepLearningAlgorithmforDetectionofDiabeticRetinoPathyinRetinalFundusPhotographs”的论文，正是谷歌研究人员提出的一种基于深度学习的算法，该算法能够在视网膜造影中对糖尿病视网膜病变的迹象做出解释
weixin_34249367·2022-09-19 11:37

人工智能医疗设备在美获批上市

该软件程序名为“IDx－DR”，将用于筛查糖尿病性视网膜病变，其无需人类临床医生的分析，就能生成诊断结果。糖尿病患者胰岛素代谢异常，会引起眼组织、神经及血管微循环改变，造成眼部功能损坏。
weixin_33884611·2022-09-19 11:36

Eyenuk宣布FDA核准EyeArt自主AI系统用于糖尿病视网膜病变筛查

EyeArt是FDA首次核准用于自主检测轻度以上和威胁视力的糖尿病视网膜病变的AI技术洛杉矶--(美国商业资讯)--Eyenuk,Inc.是一家全球性人工智能(AI)医疗技术和服务公司，是AI眼病筛查真实世界应用的领导者
sinat_41698914·2022-09-19 11:38

近年多示例论文阅读(3): Efficient multi-kernel multi-instance learning using weakly supervised and imbalanced

目录基本信息1.主要思想1.1摘要1.1.1目标1.1.2方法1.1.3结果1.2引言基本信息题目:使用弱监督和不平衡数据进行糖尿病视网膜病变诊断的高效多核多示例学习等级:2018年发表在医学顶刊ComputerizedMedicalImagingandGraphics
starplus酱·2022-09-19 11:30

眼底相机系统设计

第1章绪论1.1眼底光学成像检查的医学意义最常见的眼科疾病有眼睑炎症、结膜炎、白内障、青光眼等，除外观表征的眼科类病变，视网膜的毛细血管病变可早期诊断高血压、糖尿病、血栓等疾病2.1.4眼睛组织的光谱特性眼底组织对
lalajh·2022-09-19 11:13

【阅读论文】博-自动化眼底图像分析技术可筛查糖尿病患者的视网膜疾病--第二章

【阅读论文】博-自动化眼底图像分析技术可筛查糖尿病患者的视网膜疾病（1）评估和改善图像质量，（2）病变分割，（3）眼底病诊断（1）：ELVD质量指标利用脉管系统和基于颜色的特征对数字图像的质量进行数字估计
icecreamdinner·2022-09-19 11:38

深度学习的应用——检测糖尿病型视网膜症

DevelopmentandValidationofaDeepLearningAlgorithmforDetectionofDiabeticRetinoPathyinRetinalFundusPhotographs”的论文，正是谷歌研究人员提出的一种基于深度学习的算法，该算法能够在视网膜造影中对糖尿病视网膜病变的迹象做出解释
jessican_uestc·2022-09-19 11:38

糖尿病视网膜病变研究的基准：分割、分级和可转移性笔记

糖尿病视网膜病变研究的基准：分割、分级和可转移性笔记ABenchmarkforStudyingDiabeticRetinopathy:Segmentation,Grading,andTransferabilityAbstract
麻花地·2022-09-19 11:14

糖尿病视网膜病变的深度学习系统笔记

糖尿病视网膜病变的深度学习系统笔记论文地址：AdeeplearningsystemfordetectingdiabeticretinopathyacrossthediseasespectrumAbstract
麻花地·2022-09-19 11:13

论文笔记-Applications of Deep Learning in Fundus Images: A Review（1）

文章目录目录摘要1.引言2.损伤检测2.1出血HEs（对应label：渗透）2.2微血管瘤2.3渗出物（对应label：无灌注区）2.4.多种病变3.疾病诊断/分级3.1糖尿病性视网膜病变3.1.1结合病变检测的方法
科研澡·2022-09-19 11:42

深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用

DR是糖尿病(Diabetesmellitus,DM)的重要并发症之一,调查显示,其中约1/3的糖尿病患者将发生DR,近10%的DM患者将发生威胁视力的视网膜病变(Vision-threateningdiabeticretinopathy
lalajh·2022-09-19 10:33

网课查题接口 搜题公众号对接题库教程 （附赠题库接口）

以下文章发文使用：1、将不同的颜色并置在一起，当它们在视网膜上的投影小到一定程度时，这些不同的颜色刺激就会同时作
掘光者·2022-08-24 15:20

计算机视觉在AI中的7种应用

计算机视觉教计算机执行类似的任务，但使用相机，数据和算法而不是视网膜，视神经和视觉皮层，它必须在很短的时间内完成。
南北极之间·2022-08-14 07:55

使用神经网络进行医学影像识别分析

典型的CV最新技术已经应用于阿尔茨海默病的分类、肺癌检测、视网膜疾病检测等医学成像任务中。图像分割图像分割是将图像按照内容物切分为不同组的过程，它定位出了图像中的对象和边界。
格格巫 MMQ!!·2022-08-12 18:50

AI遮天传 DL-CNN

一、简介1.1大脑皮层中的局部检测器和平移不变性神经科学家Hubel和Wiesel于1962在猫的视觉皮层上面发现：有一种简单细胞用于检测图像物体的局部特征；另外一种复杂细胞将视网膜上向邻近的简单视网膜的输出
老师我作业忘带了·2022-07-27 09:45

一种基于超像素和生成对抗网络的视网膜血管分割方法

时间：2020年11月，作者：李孟歆,徐睿,张天慧,等；目录1.简要说明1.1针对的现象1.2改进过程1.3创新点1.4结果：2.涉及到的知识点2.1（segAN）:2.2空洞空间金字塔池化(AtrousSpatialPyramidPooling，ASPP)2.3线性谱聚类超像素分割：2.4为什么要再结合超像素？2.5与超像素分割结合的步骤：3.其他3.1数据集：3.2评价指标：4.总结1.简要说
无咎.lsy·2022-07-21 14:15

Retinal Vessel Segmentation under Extreme Low Annotation: A Generative Adversarial Network Approach

基于生成对抗网络完成超低标注的视网膜血管分割Abstract借助深度学习进行医学图像分割之前往往需要该领域的专家提供详尽的标注信息，而一些医
黄小米吖·2022-07-21 14:11

Vessel Segmentation in Retinal Image Based on Retina-GAN

题目：基于Retina-GAN的视网膜图像血管分割当前分割仍存在问题:(1)眼底血管错综复杂导致分割结果中各类评价指标还有进步空间;(2)对于血管细微分支类别的准确率还有待优化.方法：为了尝试解决这个问题
咸咸咸咸的·2022-07-21 14:40

基于 Retina-GAN 的视网膜图像血管分割

目录1.简要说明1.1针对的现象1.2改进的过程1.3创新点1.4结果2.涉及到的知识点2.1.ACE2.2RU-Net2.3Retina-Attention机制3.基于深度学习的Retina-GAN模型整体网络架构4.其他4.1数据集4.2评价指标4.3实验设置5.结束语时间：2022；作者：侯松辰,张俊虎；会议：ISSN1.简要说明1.1针对的现象当前分割仍存在问题:(1)眼底血管错综复杂导致
无咎.lsy·2022-07-21 14:08

眼底视网膜血管增强方法（五）Hessian矩阵最大特征值

眼底视网膜血管增强方法（五）Hessian矩阵最大特征值说明在上一篇文章中讲到，Hessian矩阵的特征值能够很好地描述眼底图像的血管信息。
Wenju-Huang·2022-07-14 07:04

眼底视网膜血管增强方法（四）Frangi滤波

眼底视网膜血管增强方法（四）Frangi滤波Frangi1滤波是Frangi在1998年，运算Hessian矩阵的特征值构造出了一种滤波器来增强血管结构。
Wenju-Huang·2022-07-14 07:04

【图像增强】基于Frangi滤波器实现血管图像增强附matlab代码

1简介针对眼底视网膜图像对比度低,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管细节的问题提出了一种基于Frangi滤波器的视网膜血管分割的方法,仿真结果表明上述方法对细小血管的提取表现出良好的效果,具备很强的实用价值
matlab_dingdang·2022-07-14 07:56

从事计算机视觉必知的「大牛」有哪些？

在Marr看来，视觉的主要功能是「从视网膜成像的二维图像，恢复三维物体的表面形状」，也就是「
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-07-14 07:23

SA-UNet: Spatial Attention U-Net for Retinal Vessel Segmentation

论文阅读：SA-UNet:SpatialAttentionU-NetforRetinalVesselSegmentation用于视网膜血管分割的空间注意力U-Net摘要：视网膜血管的精确分割（精确分割precisesegmentation
@Elaine·2022-07-08 07:25

网络安全第三讲 身份认证与访问控制

一身份标识与鉴别1.身份标识与鉴别概念身份标识就是能够证明用户身份的用户独有的生物特征或行为特征，此特征要求具有唯一性，如用户的指纹、视网膜等生物特征及声音、笔迹、签名等行为特征；或他所能提供的用于识别自己身份的信息
ITTTT_·2022-07-04 09:59

小鼠糖尿病性视网膜病变模型的建立 新型视网膜病变模型的建立

动物模型心血管疾病模型糖尿病性视网膜病变模型糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病最常见的微血管并发症之一。为了更好地理解DR在分子和细胞水平上的发展，已经开发了多种动物模型。
吉妮欧·2022-06-30 10:58

【老生谈算法】matlab实现图像去雾算法——图像去雾

1Rentinex理论Retinex（视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写）理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统（HumanVisualSystem）的图像增强理论
阿里matlab建模师·2022-06-25 07:42

【眼底检测】视网膜动静脉血管检测和特征计算matlab仿真

1.软件版本matlab2019a2.系统程序其中，动静脉识别采用GRNN广义回归神经网络：广义回归神经网络（GeneralRegressionNeuralNetwork，GRNN）是由TheLockheedPaloAlto研究实验室的DonaldF.Specht在1991年提出的一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN建立在非参数核回归基础上，GRNN网络是以样本数据作为后验概率验证
fpga和matlab·2022-06-18 10:29

2022智源大会 - 类脑计算 直播笔记

主持：施路平（清华）吴南健（中科院）仿生视觉片上系统芯片半导体仿生视觉系统的趋势：智能化、3D成像、宽光谱（如热成像）仿生视觉片上系统芯片：集成仿视网膜的图像传感器和仿视皮层的智能图像处理器，感存算一体
AntiGravity·2022-06-07 21:31

别

当汽车相撞的轰鸣声刺破我的耳膜时，我感到视线一片温热，暗红的色块侵占了我视网膜，我什么都看不见了。最后的声音是车载广播里正在播放着的坂本龙一先生的《MerryChristmasMrLawrence》。
飏穗栖于尘·2022-05-24 12:55
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