视频分析论文解析第10页

LIO-SAM探秘第一章之论文解析

LIO-SAM:经由平滑和建图实现的紧耦合激光雷达惯性里程计注意：通读文章后发现整篇文章没啥实质性的东西，慎读。。。此链接是文章的主要内容的摘要，强烈推荐https://blog.csdn.net/unlimitedai/article/details/107378759#t2代码的链接为：https://github.com/TixiaoShan/LIO-SAM论文的链接为：https://gi

李太白lx·2022-11-25 10:37

景联文科技提供步态数据采集服务、提供21000个id步态视频训练数据集

近年来，无论是公共安全还是疫情防控的应急管理，迫切需要远距离、非受控、全视角、抗干扰的视频分析技术，步态识别的成熟应用正好填补了这一领域多年来的空白。

景联文科技·2022-11-25 09:25

轻量级模型设计与部署总结

前言一些关键字定义及理解计算量FLOPs内存访问代价MACGPU内存带宽LatencyandThroughput英伟达GPU架构CNN架构的理解手动设计高效CNN架构建议一些结论一些建议轻量级网络模型部署总结轻量级网络论文解析文章参考资料文章同步发于

嵌入式视觉·2022-11-25 07:06

Attention UNet

AttentionUNet论文解析-知乎AttentionUNet论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.03999.pdf代码地址：https://github.com/ozan-oktay

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:35

3.NVIDIA Deepstream开发指南中文版--Deepstream 环境配置

Deepstream环境配置NVIDIA®DeepStream软件开发套件(SDK)是一个加速AI框架，用于构建智能视频分析(IVA)管道。

扫地的小何尚·2022-11-25 00:26

ICML2019 Self-Attention Graph Pooling

本文转载自知乎专栏:NLP入门论文解析作者:Takihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/104837556小编语:经典的CNN架构通常包含卷积层和池化层.GNN将CNN泛化到了图数据上

weixin_45519842·2022-11-24 22:16

AI+视频分析：实时监测无处不在的安全风险

来源丨Forbes作者丨LouisColumbus编译丨科技行者纵观2020年运营层面的诸多挑战，公共事业企业已经意识到对其所运营的物理及网络安全体系进行360度全方位审视的重要意义。最近，由Gartner发布的调查报告显示，94%的北美CIO认为，对偏远地区及总部所在地之外的其他边缘位置加以保护已经成为最高优先级事务。而在另一项由Black&Veatch组织的《2020年战略方向：智能公共事业报

人工智能学家·2022-11-24 10:56

【论文解析】Pixel-aligned Volumetric Avatars

文章目录论文速读Methodpixel-alignedRadianceFields。VolumeRenderingmulti-viewfeatureaggregation1.Fixednumberofconditioningviews2VariablenumberofconditioningviewsbackgroundModelcolorcorrectionmodelLossFunctionLi

_Summer tree·2022-11-24 02:58

Deep Stream Ai落地--初体验

DeepStream介绍NVIDIA的DeepStreamSDK提供了一整套数据流分析工具包，透过智能视频分析（IVA）和多传感器的数据处理来感知情景和意识。

Mr.Lee jack·2022-11-24 02:55

PaddleDetection重磅升级！PP-YOLOE、PP-PicoDet云边端一网打尽！

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

敲代码的灰太狼·2022-11-23 09:01

Swin-Transformer论文解析

目录Swin-TransformerAttention机制的发展历程Attention中Q、K、V的概念Attention的计算过程swin-transformer与VIT的区别swin-transformer整体架构PatchMergingSwin-transformerBlockSwin-transformer中的掩码机制自注意力的复杂度计算Swin-Transformer的详细架构效果比较I

xungeer29·2022-11-23 08:32

Deep leakage from Gradients论文解析

DeepleakagefromGradients论文解析今天来给大家介绍下2019年NIPS上发表的一篇通过梯度进行原始数据恢复的论文。

联邦学习的道路上·2022-11-23 05:26

NNDL 实验六卷积神经网络（1）卷积

主要应用在图像和视频分析的任务上，其准确率一般也远远超出了其他的神经网络模型。近年来卷积神经网络也广泛

weixin_51715088·2022-11-23 00:08

FBNet系列论文解析

FBNet系列论文是由Facebook推出的NAS算法搜索到的网络，V1、V2采用的是和DARTS一样的方法，通过构建Supernet和微分梯度方法计算出最佳的网络；V3采用的是自己独特的方法——JointNAS，将超参数和训练策略都作为搜索空间，通过粗粒度和细粒度两个stage搜索出来最好的网络和训练参数。FBNetV1网络结构和搜索空间设计FBNet的训练方法和构建网络的方法基本上沿用了DAR

EntropyNeg·2022-11-22 20:51

长尾分布系列论文解析（三）On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Imbalanced Domain Generalization and Beyond

大纲引言多域学习中的长尾分布域间类别信息可转移性图类别不均衡对可转移性的影响BoDA实验结果总结引言本文是长尾分布系列论文解析的第三篇，前两篇分别关注了传统分类问题中的长尾分布：长尾分布系列论文解析（

夜半罟霖·2022-11-22 14:01

长尾分布系列论文解析（二）Delving into Deep Imbalanced Regression

大纲引言回归问题中的长尾分布LDSFDS实验和结果总结引言本文是长尾分布系列论文解析的第二篇，前情提要详见长尾分布系列论文解析（一）DecouplingRepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition

夜半罟霖·2022-11-22 14:31

长尾分布系列论文解析（一）Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition

大纲引言分类问题中的长尾分布采样策略解耦训练实验结果总结引言看了挺多长尾分布的论文，从中获益匪浅，长尾分布的问题并不仅仅只局限于早期的分类问题之中，而是广泛存在于深度学习的多项任务之中。接下来一系列的文章将会去介绍近年来几篇典型的研究长尾分布的论文，这些论文也来自于不同的领域，足见长尾分布的普遍性。首先给长尾分布下一个不那么严谨的定义，长尾分布指的是数据集中的多数样本只覆盖了一小部分的类别，而其

夜半罟霖·2022-11-22 14:28

[计算机视觉]-CVPR2021全新Backbone-ReXNet论文解析与涨点思路理解及pytorch实现

1.资源论文：https://arxiv.org/pdf/2007.00992.pdf代码：https://github.com/clovaai/rexnet2.核心贡献个人认为就是做了一堆实验+数学推导，实质性的东西就是提出了三个设计原则2.1探讨了RepresentationalBottleneck问题RepresentationalBottleneck即特征描述的瓶颈就是中间某层对特征在空间

orangezs·2022-11-22 11:17

YOLOv1论文解析

yanghaoplus·2022-11-22 05:29

yolov4论文解析

由于yolov3作者退出yolo算法更新，但并没有停止对yolo的改进。2020年yolov4发出，并得到原作者的肯定。yolov4论文中做了非常多的消融实验进行对比，使用很多的训练策略，在精度上面对比yolov3有比较大的提升。论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934论文代码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet1、简介

crlearning·2022-11-22 04:20

MV3D论文解析

MV3D论文解析论文链接：Multi-View3DObjectDetectionNetworkforAutonomousDriving(thecvf.com)原论文中的参考文献：《FRACTALNET:

sky1_23·2022-11-22 04:29

BERT_论文解析

论文原址：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding读这篇论文前，我建议大家提前读一读Transformer这篇论文，求快的话可以看李沐老师的论文课。论文：AttentionIsAllYouNeed课程：《Transformer论文逐段精度》前言在计算机视觉领域内，我们可以利用一个大型的数据集例如

郭铁拳·2022-11-22 01:23

语义分割、实例分割

今天，它被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测、视频分析以及机器人及自动驾驶汽车中的图像处理等领域。图像分割技术是目前预测图像领…ht

Jumbo星·2022-11-21 22:16

超越YOLO v5的最强算法矩阵来啦！目标检测，只要这一个就够了！

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

人工智能与算法学习·2022-11-21 14:08

基于深度学习的抓取检测(grasp detection)相关论文解析

Ctrl+cv·2022-11-21 12:48

ACL 2022 Prompt方向论文解析

每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记作者：FareisePrompt是当下NLP领域研究的热点之一，在ACL2022中有很多prompt相关的工作。最近梳理了5篇ACL2022中prompt的代表性工作，主要研究点集中在如何通过预训练或迁移学习生成更好的prompt，以及prompt在小样本学习、翻译、图文任务等场景中的应用。下面给大家分别介绍一下这5篇工作，也可以参考我之前更新的pr

zenRRan·2022-11-21 12:47

计算机视觉（下）——图像分类

图像分类在许多领域都有着广泛的应用，例如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。

spiritqi·2022-11-21 10:57

【图像分割】直方图的自适应阈值方法分割前景与背景【含Matlab源码 2144期】

实时视频运动对象检测与跟踪是数字图像处理技术的一个主要部分，它是计算机视觉、目标识别与跟踪、安全监控等视频分析和处理的应用的关键技术。常用的视频运动目标检测算法主要有基于相邻帧差分的算法和基于

Matlab领域·2022-11-21 08:07

QueryDet论文解析（2022 CVPR oral paper）

思路：本文提出了QueryDet,使用一种新颖的查询机制来加速基于特征金字塔的目标检测器的推理速度，整体思路分为两步：i)首先在低分辨率的特征图上预测小目标的粗略位置；ii)然后使用由粗略位置稀疏引导的高分辨率特征计算准确的检测结果优点+创新点：既充分利用了高分辨率特征图，又避免了背景区域的无效计算。因此与其他小目标检测器相比，QueryDet在提升小目标检测精度的同时，也保持了较快的推理速度。①

Maggieee1023·2022-11-21 08:22

Computer Vision_33_SIFT：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints——2004

此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。

AllisWell_WP·2022-11-21 04:28

5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着AIOT和数据化转型的发展，终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长，边缘智能和机器学习技术蓬勃发展，智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流

边缘计算社区·2022-11-20 23:12

AlexNet网络结构及其代码复现

1.AlexNet论文解析1.1Abstract此神经网络由5个卷积层（其中一些是最大池化层）和3个全连接层组成。为了减少全连接层中的过拟合，采用了dropout方法，此方法在实验中被证明非常有效。

何如千泷·2022-11-20 22:07

【论文解析】Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey

原文连接：https://mp.weixin.qq.com/s/vpAhZg8FEZJde4FreX-I_A可通过原文获取论文电子资源。文章目录内容组织结构3FUNDAMENTALS3.1DeepGenerativeModelsGenerativeAdversarialNetworks.VariationalAutoencodersNormalizingFlows.DiffusionModelsE

_Summer tree·2022-11-20 20:46

美林数据技术专家团队分享，基于Jetson Nano的抽烟检测相关实践

随着大数据、人工智能技术的不断发展，视频监控技术越来越广泛应用于“智慧城市”、“平安城市”等公共安全项目，相比基于云端的视频分析服务，人们更倾向于在靠近视频源头的边缘设备如智能摄像头上直接运行模型，以降低网络延迟

美林数据Tempodata·2022-11-20 13:21

OpenCV-Python视频分析（移动物体检测，物体追踪）

1.概述该文章介绍OpenCV-Python中关于视频分析的两个主要内容，分别为：背景差分法移动物体检测Meanshift和Camshift算法物体追踪PS：视频分析还要一个重要的内容：光流法运动轨迹绘制

Matrix_CS·2022-11-20 10:36

yolov3损失函数改进_YOLOv3论文解析

YOLOv3已经出来很久了，自己的文字检测也是用的YOLOv3完成的，最近一直被问到一些相关细节问题，自己不看源码也确实记不起来了，干脆就简单写下来好了。代码参考均来自于Github:keras-yolov3一、改进改进一：边界框的预测yolov3的anchors和yolov2一样由聚类得到，数量由5个增加到9个。直接预测得到tx,ty,tw,th,to然后通过下面两张图的转换公式得到最后的归一化

weixin_39530557·2022-11-20 08:41

2021-01-07 视频人像检测（背景替换）

h8832077·2022-11-20 03:07

智慧仓库可视化管理系统-RFID智能仓库管理系统

一、系统介绍.我司（东识科技DONWIT）RFID智能仓库管理系统是依托互3D技术、云计算、大数据、RFID技术、数据库技术、AI、视频分析技术对RFID智能仓库进行统一管理、分析的信息化、智能化、规范化的系统

zx20010505·2022-11-19 21:37

RFID消防装备管理系统——RFID消防器材管理系统

一、系统概述集驰电子JIONCH是一家智慧物资装备管理整体解决方案提供商，公司运用RFID技术、3D可视化技术、AI、视频分析技术、云计算、大数据等技术，软硬结合，虚实相生，并不断引领行业创新，致力于为您构建实时

zx20010505·2022-11-19 21:07

消防装备管理系统-RFID消防器材管理系统

我司（DONWIT东识科技）智慧消防管理系统是依托互云计算、大数据、RFID技术、数据库技术、GIS、AI、视频分析技术对应急物资进行统一管理、分析的信息化、智能化、规范化的系统。

zx20010505·2022-11-19 21:07

实验六卷积神经网络（1）卷积

主要应用在图像和视频分析的任务上，其准确率一般也远远超出了其他的神经网络模型。近年来卷积神经网

沐一mu·2022-11-19 14:54

NNDL实验6

主要应用在图像和视频分析的任务上，其准确率一般也远远超出了其他的神经网络模型。近年来卷积神经网络也广泛

mmmooonnneeeyyy·2022-11-19 12:24

【环境部署系列 10】Ascend 310P3（推理）X86服务器 Ubuntu系统环境部署

CANN6.0.RC1官网MindX视频分析

hiascend·2022-11-19 09:37

【环境部署系列 06】Ascend 310（推理）X86服务器 Ubuntu系统环境部署

CANN6.0.RC1官网MindX视频分析应用开发套件（SDK），

hiascend·2022-11-19 09:07

OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程笔记

14.图像直方图的比较比较巴氏距离和余弦相似度voidhist_compare(){Matsrc1=imread("D:/images/hist_01.jpg");Matsrc2=imread("D:/images/hist_02.jpg");Mathist1,hist2;intchannels[]={0,1,2};inthistSize[]={256,256,256};floatc1[]={0,

HELLOWORLD2424·2022-11-19 08:02

【论文解析】病理有丝分裂检测领域适应问题

原文标题及链接：Assessingdomainadaptationtechniquesformitosisdetectioninmulti-scannerbreastcancerhistopathologyimages原文GitHub链接：https://github.com/scjjb/MIDOG_Domain_Adaptation复现过程：【有丝分裂检测】MIDOGDomainAdaptati

TianleiShi·2022-11-19 03:28

多媒体内容理解在美图社区的应用实践

本文主要介绍美图社区图像和短视频分析，如何减少短视频去重在美图社区误召以及OCR在内容审核的应用以及落地。01多媒体内容理解美图社区和多数社区一样，包含图片、文字、音频、视频等多种

a839766550·2022-11-18 08:47

python 视频流分析_视频分析（二）：光流（Optical Flow）

目标在这一章当中，我们将使用Lucas-Kanade方法理解光流的概念及其估计。我们将使用像cv2.calcOpticalFlowPyrLK()这样的函数来跟踪视频中的特征点。光学流程光流是由物体或相机的运动引起的图像对象在两个连续帧之间的视在运动模式。它是2D矢量场，其中每个矢量是一个位移矢量，显示点从第一帧到第二帧的移动。考虑下面的图片(图片提供：维基百科有关光流的文章)。它显示了一个连续5帧

weixin_39607937·2022-11-18 04:10

音视频技术开发周刊 | 233

可视化音视频分析工具：好用工具大集锦，快转发给你兄弟看看丨音视频工具工欲善

LiveVideoStack_·2022-11-15 07:51

计算机视觉中的对象跟踪（完整指南）

如果您希望为商业项目开发带有对象跟踪的视频分析，请查看我们的企业计算机视觉平台VisoSuite。全世界的大型组织都使用它来构建、部署和扩展具有深度学习的对象跟踪系统。作为无代码平台，V

orDream·2022-11-10 13:04

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