视频分析论文解析

【单目3D目标检测】SMOKE + MonoFlex 论文解析与代码复现

文章目录前言yacs库简介用法SMOKE论文解析概述主要创新点整体框架主干网络检测网络损失函数源码复现MMDetection3D版本（推荐）官方版本（可选）MonoFlex论文解析概述主要创新点整体框架问题陈述对象解耦边缘融合损失函数视觉特征的回归自适应深度集成源码复现
嗜睡的篠龙·2022-11-09 12:09

【单目3D目标检测】FCOS3D + PGD论文解析与代码复现

文章目录前言FCOS3D概述主要创新点主要框架结构回归目标损失函数推理过程2D引导的多层3D预测2D高斯分布的3D中心度实验设置源码复现PGD概述主要创新点深度估计主要框架结构概率表示的不确定性建模DP,DLD_P,D_LDP,DL透视几何体的深度传播DGD_GDG概率和几何深度估计DDD源码复现Refernece前言本文对OpenMMLab在Monocular3Ddetection领域做的两项工
嗜睡的篠龙·2022-11-09 12:36

cross-domin学习

参考：【迁移学习】DomainAdaptation系列论文解析（不断更新中）-知乎同任务但不同domain数据的统一模型transferlearning和crossdomain有怎样的联系？
qq_478377515·2022-11-07 10:06

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

1.项目介绍1.1PP-YOLOE模型 目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹
爱码一万年·2022-11-04 18:42

ATTS 论文解析

BridgingtheGapBetweenanchor-basedandanchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSelection（ATTS）最详细的论文解析论文地址
从现在开始壹并超·2022-11-03 08:43

YOLOF论文解析

YouOnlyLookOne-levelFeature论文地址：YOLOF论文源码地址：YOLOF-源码文章目录1.Abstract2.Introduction3.RelatedWorks3.1.Multiple-levelfeaturedetectors3.2.Single-levelfeaturedetectors4.CostAnalysisofMiMoEncoders5.Method5.1.
从现在开始壹并超·2022-11-03 08:13

AI人工智能识别技术如何助力构建风险监测预警系统？

人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。
TSINGSEE·2022-10-19 07:44

论文解析：Photo2ClipArt:Image Abstraction and Vectorization Using Layered Linear Gradients

论文Photo2ClipArt:ImageAbstractionandVectorizationUsingLayeredLinearGradients发表于ACMSIGGRAPH2017，第一作者是来自于法国Inria的JEAN-DOMINIQUEFAVREAU。先看看论文的teaser,（a）输入是一张rasterimage+对应的segmentation,（b）输出是多个线性渐变的图层，并且这
Researcher-Du·2022-10-13 20:35

python 案例实用_Python实用教程(含典型案例视频分析)

目录第一部分基础篇第1章Python，掀起你的盖头来11.1Python简介11.2安装Python及其扩展库21.2.1安装Python21.2.2Python集成开发环境—IDLE51.3PyCharm开发环境的安装和设置51.3.1PyCharm的安装61.3.2PyCharm程序设计环境91.3.3一个简单的程序实例111.4扩展库的安装和使用131.4.1扩展库的安装13目录第一部分基础
Dennis Mikolaj·2022-10-13 13:41

Transformer | DETR目标检测中的位置编码position_encoding代码详解

本文主要描述的是DETR论文中的position_encoding，详细DETR论文解析可参考论文篇|2020-Facebook-DETR：利用Transformers端到端的目标检测=＞翻译及理解（持续更新中
夏天｜여름이다·2022-10-08 11:35

OpenCV卡尔曼滤波介绍与代码演示

选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达卡尔曼滤波原理卡尔曼滤波最早可以追溯到Wiener滤波，不同的是卡尔曼采用状态空间来描述它的滤波器，卡尔曼滤波器同时具有模糊/平滑与预测功能，特别是后者在视频分析与对象跟踪应用场景中被发扬光大
小白学视觉·2022-10-07 09:25

&4_卷积神经网络

卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析,自然语言处理,药物发现,等等。
Mafia.M.A·2022-10-05 15:54

Pytorch创建多任务学习模型

在自动驾驶中需要同时处理大量任务，如物体检测、深度估计、3D重建、视频分析、跟踪等，你可能认为需要10个以上的深度学习模型，但事实并非如此。HydraNet介绍一般来说多任务学的模型架
deephub·2022-09-29 07:05

Pytorch创建多任务学习模型

在自动驾驶中需要同时处理大量任务，如物体检测、深度估计、3D重建、视频分析、跟踪等，你可能认为需要10个以上的深度学习模型，但事实并非如此。HydraNet介绍一般来说多任务学的模型架
·2022-09-28 11:24

Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data 论文解析

一.介绍使用非IID数据进行个性化跨思洛联盟学习的根本瓶颈是错误地认为一个全局模型可以适合所有客户。基于此，在本文中，作者通过一种新颖的消息传递机制来解决具有挑战性的个性化跨思洛联盟学习问题，该机制通过迭代鼓励相似客户进行更多协作，自适应地促进客户机之间的潜在成对协作。二.相关工作全局联邦学习训练一个单一的全局模型以最小化所有客户数据的经验损失函数。然而当不同客户端之间的数据不是IID时，很难收敛
编程龙·2022-09-28 09:57

ICLR2022 GNN 图神经网络 论文阅读 (二) 泛读 (7-8)

欢迎关注WX公众号，每周发布论文解析：PaperShare,点我关注论文列表目前找了录用的一些有关于Graph或者GNN的文章，先过一遍各个文章的摘要，然后再花时间对觉得比较重要或者有趣的文章进行详细阅读
Bagba·2022-09-25 19:49

第2章 卷积神经网络

图像分类在很多领域有广泛应用，包括安防领域的人脸识别和智能视频分析，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册子宫归类，医学领域的图像识别等。
玛丽有只小绵羊·2022-09-24 14:17

行人重识别(Person re-identification)概述

行人重识别（personre-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注
Brucechows·2022-09-23 22:09

图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码

文章目录前言1资源下载链接2论文解析3源码详解(TensorFlow版)3.1图注意力层3.2定义损失、反向传播和训练前言图神经网络(GNN)从大的线路可以划分为频域和空间域。
AJUEJIANGWONIU·2022-09-23 10:51

【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析（NN4G、GAT、GCN）

文章目录图神经网络NeuralNetworkforGraphs（NN4G）论文信息摘要NN4G模型思想GraphAttentionNetwork（GAT）论文信息摘要GAT模型思想GraphConvolutionalNetworks（GCN）论文信息摘要GCN模型思想图神经网络图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和
1 + 1=王·2022-09-23 10:20

Android-OpenCV 基础讲解

影像处理：一个对视频分析的模块，可实现动作判定，背景弱化，目标
变强啊三少奶奶·2022-09-16 07:16

活动回顾 | 基于英特尔技术的端到端音视频优化

嘉宾介绍：张立宇，英特尔互联网行业解决方案专家，长期从事音视频等基础架构建设工作，包括视频编码，视频分析，性能优化等方向。随着直播技术的优化
·2022-09-14 09:24

OpenCV卡尔曼滤波介绍与代码演示

卡尔曼滤波原理卡尔曼滤波最早可以追溯到Wiener滤波，不同的是卡尔曼采用状态空间来描述它的滤波器，卡尔曼滤波器同时具有模糊/平滑与预测功能，特别是后者在视频分析与对象跟踪应用场景中被发扬光大，在离散空间
人工智能与算法学习·2022-09-13 18:05

卷积神经网络理解

卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别，不过因为不断地创新，它也被应用在视频分析，自然语言处理，药物发现等等。近期最火的AlphaGo，让计算机看懂围棋，同样也是有运用到这门技术。
Rashore·2022-09-08 07:36

deepstream学习笔记（三）：deepstream-imagedata-multistream解析与接入适配yolov5模型测试

deepstream插件简单介绍DeepStream以GStreamer插件的形式提供构建块，可用于构建高效的视频分析管道。有超过20个插件为各种
submarineas·2022-08-31 07:26

百度飞桨目标检测教程一：目标检测任务综述

：目标检测任务综述百度飞桨目标检测7日打卡训练营：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617百度飞桨目标检测教程二：RCNN系列论文解析
phosphenesvision·2022-08-21 07:09

百度飞桨目标检测教程二：RCNN系列论文解析

百度飞桨目标检测教程二：RCNN系列论文解析Anchor-based两阶段目标检测算法RCNN系列论文解析涉及论文：RCNNFastRCNNFasterRCNNFPNCascadeRCNNLibraRCNNRCNNppt1
phosphenesvision·2022-08-21 07:09

神经网络编程的34个案例,人工神经网络编程内容

ybzfOPENCV教程附赠：Opencv书籍《OpenCV3编程入门》书本配套源代码08人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程07OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程06OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程
小浣熊的技术·2022-08-20 11:09

ECCV2022|合工大&商汤&澳国大提出新任务和数据集，用于分割视频中发出声音的物体！

FightingCV交流群里每日会发送论文解析，进行学术交流，加群请添加小助手wx：FightngCV666，备注：地区-学校（公司）-名称面向小白的顶会论文核心代码学习：https://github.com
·2022-08-15 20:14

【毕业设计】Python B站数据分析 用户情感分析 - 大数据项目

文章目录前言0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析前言Hi，大家好
Mr_DC_IT·2022-08-14 07:46

代码解析：DSVP: Dual-Stage Viewpoint Planner for Rapid Exploration by Dynamic Expansion

目录写在前面论文解析代码注释exploration_with_graph_planner.cppgraph_planner.cppdrrtp_node.cpp先验dual_state_graph.cppdrrtp.cppdrrt.cppdual_state_frontier.cppgrid.cpp
zkk9527·2022-08-07 21:58

ImageSuper-ResolutionUsingDeepConvolutionalNetworksSRCNN论文解析

Q1:论文试图解决的问题本文试图解决从低分辨率图片重建高分辨率图片的问题。传统上已有许多解决办法，但存在诸多弊端，传统方法上存在的一部分问题被本文提出的方法解决。传统的稀疏编码方法运行速度慢，且需要将图片进行切割，每一部分单独还原。本文提出的轻量级模型能够快速重建图像，无需将图片进行切割处理，并能达到SOTA。传统超分辨率方法重建图像需要众多步骤(pipeline)，且每个步骤需要单独优化，本文提
宪章文武·2022-08-07 12:41

Python 数据科学入门教程：OpenCV

图像和视频分析原文：ImagesandVideoAnalysis译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0一、PythonOpenCV入门欢迎阅读系列教程，内容涵盖OpenCV，它是一个图像和视频处理库
weixin_34408624·2022-08-03 07:26

AI视频行为识别之SlowFast测试实践

AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel
愿better·2022-07-31 07:07

史上最全的OpenCV入门教程

OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。
来跟我学AI·2022-07-29 07:05

Two-Stream Convolutional Networks for action Recognition in Video 视频理解领域的开山之作

Two-StreamConvolutionalNetworksforactionRecognitioninVideo视频理解领域的开山之作作者提出视频理解是一个非常有前景的工作,并且指出输入至网络的一定是视频,而不是网上的一张一张的图片,其实双流网络并不是第一篇将深度学习应用到视频分析中的
肖屁屁·2022-07-17 07:50

人脸生成的最强算法——《StyleGAN》论文解析

今天我们来看一篇人脸生成的论文，这个算法我愿称之为业界最强。来自英伟达的styleGAN，全名《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》。这个算法做的事很简单，生成逼真的人脸。不仅开源了代码，还开源了数据集，地址：https://github.com/NVlabs/stylegan来看看算法思想：正常的GA
哎呦不错的温jay·2022-07-15 13:57

moco代码阅读笔记

关于moco的论文解析有很多了，但是光看解析还是有一些内容不是很懂。于是就想着看看代码。基本思路图片进行两次数据增强，分别成为query和key。每张图片要只和自己是一类，和别的图片不成为一类。
ACM_Nestling·2022-07-12 07:14

Deep Learning using Linear Support Vector Machines基于SVM的深度学习论文解析

因为很多基础知识的讲解，自己也无法更新，所以很多是用的别人的东西，大部分是改进和组合起来解释DeepLearningusingLinearSupportVectorMachines这篇论文，引用已经放到了最后。介绍本篇论文主要介绍的是支持向量机（SVM）在全连接卷积神经网络（CNN）里的应用。主要进行的优化就是把softmax算法更换为SVM算法。其中SVM使用的模型为2l-SVM。全连接卷积神经
Joy_szu·2022-07-11 07:53

李松南：智能全真时代的多媒体技术——关于8K、沉浸式和人工智能的思考

更好的编码标准带来的低码率高画质、超分等视频处理手段带来的画质提升、三维视频带来深度感知、任意视点视频或者VR360视频带来的用户交互、扩展现实与虚拟现实带来的超现实感；另一方面，智能时代革新了音视频技术，通过音视频分析更好的理解数据与连接用户
LiveVideoStack_·2022-07-09 07:47

使用CUDA+OpenCV加速yolo v4性能

在智能视频分析管道中使用任何对象检测器的典型机制包括使用像Tensorflow或PyTorch这样能够在NVIDIAGPU上操作的库来加速模型推理。OpenCV用于图像/视频流输入，预处理和后处理的
woshicver·2022-07-06 09:22

NVIDIA Jetson AGX Orin比Jetson AGX Xavier到底贵在哪里？

文章的原文是——是由SmartCow公司发布，这是一家人工智能工程公司，专门从事高级视频分析、应用人工智能和电子制
free-xx·2022-06-19 18:39

利用Python在Jetson上搭建多摄像头实时视频处理流程

在Jetson上搭建多摄像头实时视频处理流程多摄像头应用越来越流行；它们对于启用自主机器人、智能视频分析(IVA)和AR/VR应用程序至关重要。
扫地的小何尚·2022-06-16 11:43

deepstream安装方法，TensorRT安装，以及使用deepstream通过rtsp打开网络相机教程

DeepStream在DeepStream插件中抽象了这些库，使开发人员可以轻松地构建视频分析管道，而不必学习所有单独的库。DeepStream针对NVIDIAGP
鼾声鼾语·2022-06-14 17:31

SIGIR2020推荐系统论文解析：Recommendation for New Users and New Items

冷启动问题的解决方案是推荐系统的一个重要的研究热点。本文解析的论文来自顶会SIGIR2020，论文构建了一个新颖的深度学习模型Heater来对新用户或新物品进行推荐。本文旨在理清顶会论文的思路和框架，详情和细节还请参考原始论文:RecommendationforNewUsersandNewItemsviaRandomizedTrainingandMixture-of-ExpertsTransfor
Nstats·2022-06-04 07:03

论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)

各位小伙伴们，大家好，我是在研途中探索的小曾哥，首先祝大家端午安康，节日快乐！在此节日，特意奉上一篇序列推荐的文章，干货满满，与各位共勉。题目：SequentialRecommendationforCold文章目录AbstractBackground元学习MAMLTranslation-basedrecommendationIntroductionRelatedwork顺序推荐元学习冷启动推荐模型
研行笔录·2022-06-04 07:28

部分翻译 Hidden Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

附别人的阅读笔记点击打开链接相关信息点击打开链接--------------------割--------------------------摘要：人类行为的视频分析包括
慧眼与松香·2022-06-02 07:22

PyTorch-CNN卷积神经网络实现手写数字识别

简介卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构,因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析
Coding路人王·2022-05-31 11:16

论文解析：基于全卷积网络的端到端目标检测

目前，主流的目标检测算法大都需要经过人工设计的标签分配和NMS后处理，使之不能实现完全端到端的目标检测。那么，如何才能在全卷积神经网络上实现完全的端到端目标检测呢？针对这一问题，本文从两个维度作出了解答。一是提出了prediction-awareone-to-oneassignment（POTO)标签分配策略，同时根据分类和回归的质量动态分配正负样本。二是提出3DMaxFiltering(3DMF
极链AI云·2022-05-21 18:22

AutoAssign论文解析

AutoAssign:DifferentiableLabelAssignmentforDenseObjectDetection论文地址：arXivpreprintarXiv:2007.03496,2020.源码地址：AutoAssign-torch目录1.Abstract2.Introduction3.Methodology3.1.Overview3.2.Prior-level:CenterWei
从现在开始壹并超·2022-05-21 18:52
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