计算机组成原理笔记整理第57页

傅里叶级数和傅里叶变换超详细推导（DR_CAN）

PartⅡ周期为2π\piπ的f(x)的傅里叶展开PartⅢ周期为“2L”的函数展开为傅里叶级数PartⅣ傅里叶级数的复数形式PartⅤ傅里叶变换本文是在学习了DR_CAN老师的傅里叶变换讲解之后，根据自己的笔记整理得到的推导过程

ADi_hhh·2022-11-24 13:05

深度学习课程自学笔记整理(二)——一些自己总结记录的结论和小tips等

笔记一：吴恩达深度学习课程自学笔记整理(一)深度学习的实践层面Train/Dev/Testsets只有训练集和测试集：七三分有验证集且总数量不多：六二二分有验证集且总数量很多-

yan_nLiiiiii·2022-11-24 11:45

MMDetection学习笔记

MMDetection学习笔记整理MMDetection框架入门教程（完全版）这篇博客写的比较详细

幼稚园的扛把子～·2022-11-24 07:32

吴恩达深度学习：卷积步长

此公众号会发表计算机考研（初复试信息）、夏令营等资料，方便考研人对信息的获取，节约自身查找资料的时间，回复408，可获得数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理全科资料卷积步长(StridedConvolutions

青竹aaa·2022-11-23 12:47

Managing Supply and Demand Balance Through Machine Learning-笔记

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书本文为DoorDash文章学习的笔记整理。

SnailTyan·2022-11-23 11:43

Pytorch之autograd错误：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs

此公众号会发表计算机考研（初复试信息）、夏令营等资料，方便考研人对信息的获取，节约自身查找资料的时间，回复408，可获得数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理全科资料前言标量是0阶张量(一个数)

青竹aaa·2022-11-23 09:38

论文浅尝 | 基于正交普鲁克分析的高效知识图嵌入学习

笔记整理：朱渝珊，浙江大学在读博士，研究方向为快速知识图谱的表示学习，多模态知识图谱。1.Motivation知识图谱是许多NLP任务和下游应用的核心，如问答、对话代理、搜索引擎和推荐系统。

开放知识图谱·2022-11-23 04:55

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列

一、概述ArtificialIntelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的“图

sdulibh·2022-11-23 00:59

numpy笔记整理 multivariate_normal（多元正态分布采样）

1基本用法np.random.multivariate_normal(mean,cov,size=None,check_valid=None,tol=None)根据均值和协方差矩阵的情况生成一个多元正态分布矩阵2参数说明meanmean是多维分布的均值，维度为1cov协方差矩阵注意：协方差矩阵必须是对称的且需为半正定矩阵；size指定生成的正态分布矩阵的维度eg：若size=(1,1,2)，则输出

UQI-LIUWJ·2022-11-22 20:33

408 | 【计网】第二章物理层回顾

自用冲刺笔记整理。部分图片来自王道。

西皮呦·2022-11-22 18:46

【多元统计分析】判别分析——SPSS上机实验

《多元统计分析》中国人民大学出版社第五版(82-105)数据获取：关注公众号：321红绿灯回复：4.6公众号中还有更多的理论知识、个人笔记整理和资源放送，欢迎阅读哦~实验目的：通过判别分析，对数据中的变量的各类特征值判别确定其类型属性

美滋滋一定会是研究生·2022-11-22 17:57

西瓜书学习笔记整理——第1章绪论

QwQQQ_·2022-11-22 15:55

笔记整理：西瓜书——第1章：绪论

不知不觉就研一下啦，想了想，作为一个专硕狗也要开始考虑工作和实习了，不过在这之前打算先花那么一两个月再刷刷书。看书必然要做笔记，但是做笔记最痛苦的经常是：嗯，笔记做了，短时间还记得，过了一段.......笔记不见了，东西也基本忘光了（经常发生）。想了想，就在博客稍微记一下吧。因为本渣的专攻方向为机器学习和深度学习，西瓜书和Benjor那本蓝皮书算得上必备之本。就把两本书的大致笔记做一下吧。先刷西瓜

裕跃·2022-11-22 15:45

《西瓜书》笔记整理——第一章

第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好1.5发展历程附：EvolutionofML1.6应用现状1.7阅读材料1.1引言机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。机器学习研究的主要内容是关于计算机上从数据中产生“模型（model）”的算法，即学习算法（learningalgorithm）。1.2基本术语数据集（dataset）：数据的集合。示例（i

Willis Wong·2022-11-22 15:01

程序是怎样跑起来的

整体来说，这本书更加偏向底层硬件，计算机组成原理+操作系统+汇编语言，这部分

weixin_30556959·2022-11-22 14:18

作为计算机专业学生，大学最应该学好的五门课程！你一定要知道

1、计算机组成原理2、计算机操作系统3、计算机编译原理4、数据结构与算法5、计算机网络一、计算机组成原理计算

一起学编程·2022-11-22 14:14

计算机专业学生到底该掌握哪些知识以及途经？

其中数学知识包括高等数学和离散数学（计算机行业必学）、线性代数（数字图像处理领域必学）、概率论（大数据/人工智能必学）；专业理论知识包括数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等；编程语言包括

IT1124·2022-11-22 14:36

深度学习基础--神经网络（3）神经网络的学习，损失函数初识

文章目录神经网络的学习从数据中学习数据区分损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习损失函数更新的思路本文为学习笔记整理参考书籍：《深度学习入门:基于Python的理论与实现》/(日)斋藤康毅著

兔子骑士叫旺仔·2022-11-22 10:36

opencv深度学习入门笔记整理

一、图像的基本操作（1）读取图像Img=cv2.imread（"xx.jpg"）img的数据类型为ndarray的格式（2）图像显示可以多次调用，创建多个窗口cv2.imshow（"image",img）（3）等待时间毫秒级，0表示任意键终止，如数字10000表示10秒后自动关闭cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()（4）图片的属性img.shape(414,5

Aaron_Yang.·2022-11-22 10:01

朴素贝叶斯算法---学习笔记整理

什么是朴素贝叶斯分类方法：朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。朴素:特征与特征之间是相互独立朴素贝叶斯算法：朴素+贝叶斯应用场景：文本分类、单词作为特征为防止计算后的值为0引用拉普拉斯平滑系数优点对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。分类准确度高，速度快缺点由于使用了样本属性独立性的假设，所以如果特征属性有关联时其效果不好案例：20类新闻分类1）获取数据2）划分

一蓑烟雨紫洛·2022-11-22 07:23

计算机组成原理

一、并行处理技术并行性的两种含义：•同时性：指两个以上事件在同一时刻发生；•并发性：指两个以上事件在同一时间间隔内发生。计算机的并行处理技术概括起来主要有时间并行、空间并行、时间加空间并行这三种形式：1.时间并行时间并行指时间重叠，在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠地使用同一套硬件设备的各个部分，以加快硬件周转而赢得速度。时间并行性概念的实现方式就是采用流水处理

xsj2191139968·2022-11-22 06:55

《计算机组成原理》：机器数的表示方法，定点数和浮点数

无符号数和有符号数（一）无符号数即没有符号的数，机器字长相同时，无符号数和有符号数的范围是不同的。以机器字长16位为例，无符号数的范围是0~65535，而有符号数的范围是-32768~+32767。（二）有符号数在计算机中，符号位用0表示正，1表示负。1.原码表示法整数的原码，例如真值为正：将符号位变为对应的数，并用逗号隔开x=+1110时，原码为0,1110真值为负：将符号位变为对应的数，并用逗

晚风Serein·2022-11-22 02:08

深度学习与卷积神经网络（直观理解）

附上链接：凌风探梅的卷积神经网络（CNN）新手指南http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52273930；深度学习笔记整理系列：http://blog.csdn.net

伊伊note·2022-11-22 01:55

计算机组成原理实验1——寄存器组的设计

实验一寄存器组的设计叠甲：本人三本985大二差生，什么都不会，文章都是自己的学习记录，没有任何参考价值，难免有不少错误，请大家轻点喷。注：实验的quartus实现可联系我提供，实验报告中原理和实现过程已经很清晰，自己实现对学习更有帮助。一、实验内容（1）测试D触发器的功能。（2）设计具有1个读端口、1个写端口的4×8位寄存器组，并验证设计正确性。二、电路设计与实现（提示：主要包括需求分析、模块划分

XXXXLxu·2022-11-21 22:12

计算机组成原理实验2——ALU的设计

计算机组成原理实验二ALU的设计一、实验内容（1）测试加减法器的功能。（2）设计并实现具有加法、减法、逻辑与、逻辑非功能的8位ALU，算术运算影响结果标志ZF、CF、OF、SF，逻辑运

XXXXLxu·2022-11-21 22:12

[DL]动手学深度学习v2-ing

.教材-具体3.讨论论坛4.Pytorch讨论论坛4.d2l-ai具体课程资源内容：slides、【笔记others】task01、检索目录、课程资料、教材、Pytorch快速入门、others专栏、笔记整理

우 유·2022-11-21 20:33

计算机完成指令的操作三个步骤,计算机组成原理——第一章计算机系统概论

1.1计算机系统简介一、计算机软硬件概念1.计算机系统硬件\(\to\)计算机实体主机外设……软件\(\to\)由具有各类特殊功能的信息(程序)组成系统软件\(\to\)用来管理整个计算机系统语言处理程序操作系统服务性程序数据库管理系统网络软件……应用软件\(\to\)按任务需要编制成的各种程序二、计算机系统的层次结构三、计算机体系结构和计算机组成1.计算机体系结构计算机系统的属性，概念性的结构与

今井在挨揍·2022-11-21 19:33

ML21_集成学习_核心知识点机器学习

[期末考试][笔记整理]集成学习基本思路:结合多个学习器集成学习的分类同质:组成:同类个体学习器组件被称为:基学习器异质组成:非同类个体学习器组件被称为:组件学习器弱学习器定义:略强于随机猜测的学习器效果

Roswellii·2022-11-21 11:54

Colorization论文学习笔记

Colorization论文学习笔记整理一下colorization方面的几篇论文，方便自己理理思路。

withIceCream·2022-11-21 08:10

【保研面试】计算机组成原理

rellvera·2022-11-21 06:12

区分按字寻址和按字节寻址

按字寻址VS按字节寻址最近在计算机组成原理中老是遇到这个问题，在这里区分一下。对于一定容量的存储器来说，按字访问和按字节访问的寻址范围是不同的。

Leon嘞·2022-11-20 20:59

[学习笔记] BearPi-HM Nano - 开发环境搭建&HelloWorld

声明：1.该系列学习笔记整理自BearPi社区以及网络资源2.阅读本系列笔记需要部分单片机、电子技术和C语言基础3.才疏学浅，若有谬误，敬请指正目录一、简述二、代码开发环境三、编译环境四、烧录器五、其他相关工具以及测试一

BlackNigg·2022-11-20 19:38

【个性化联邦学习】Towards Personalized Federated Learning 论文笔记整理

TowardsPersonalizedFederatedLearning一、背景二、解决策略2.1策略一.全局模型个性化2.2策略二.学习个性化模型三、具体方案3.1全局模型个性化3.1.1基于数据：减少客户端数据统计异构性3.1.2基于模型：在学习一个强大的全局模型，以便进行个性化设置或提高本地模型的适应性能3.1.3全局模型个性化方法对比3.2学习个性化模型3.2.1基于架构的方法:旨在通过针

self--mockery·2022-11-20 18:17

智能运维_计算机_钱兵(2022.05.12)

计算机-智能运维-大数据/AI技术文章目录计算机-智能运维-大数据/AI技术报告正文及笔记整理P1提纲P2什么是运维*P3传统运维为什么往智能运维演进P4政策：第三代人工智能到来P5政策和技术：数字化转型深入到知识化转型

xingshanchang·2022-11-20 16:13

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

文献阅读时间：2022年11月1日论文名称：AConvNetforthe2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt一、前言以ResNet-50结构为基础，按照Swin-Transformer的设计思想来改进ResNet-50，实现新的准确率，并进一

阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

【计算机组成原理】指令系统

指令格式一条指令通常要包括操作码字段和地址码字段两部分指令字长：一条指令的总长度（可能会变）机器字长：CPU进行一次整数运算所能处理的二进制数据的位数（通常和ALU直接相关）存储字长：一个存储单元中的二进制代码位数（通常和MDR

拟禾·2022-11-20 05:41

java到大数据学习路线

计算机网络操作系统数据结构计算机组成原理可重点学习如下知识点计算机网络（重点看OSI七层模型或TCP/IP五层模型理解每层含义）数据结构（重点看数组、栈、队列、链表、树）算法（重点看各种排序算法、查找算法

xuli_joe·2022-11-20 04:44

主成分回归之后预测_回归分析|笔记整理（B）——主成分回归（下），偏最小二乘回归...

大家好！上一节我们给主成分回归开了一个头，这一节我们会继续介绍它的有关内容，并且同时会介绍另一种新的回归方法：偏最小二乘回归。这一节的理论性也比较强，主要关注了相关回归的理论上的性质与相关证明。提供之前的笔记：我们开始本节的内容。目录主成分回归(下)主成分的理论性质主成分回归的理论性质偏最小二乘回归基本思想与算法交叉验证主成分回归(下)主成分的理论性质我希望你没有忘记之前我们的内容，页没有忘记什么

周雨鑫·2022-11-20 03:15

计算机组成原理——主存中存储单元地址分配理解

主存中存储单元地址分配深度理解例子一例子二总结题记：复杂的问题事实上都很简单例子一假设说我们有一个16KB的存储器，那么他按字节、字、双字编址的寻址范围究竟是多少呢？我们可以这么来理解。存储器的存储单元数量=每一个寻址单元所含存储单元的数量×寻址单元的数量而寻址单元的数量也就是我们所说的寻址范围了，因此，后文将寻址单元的数量替换为寻址范围这里，存储器的存储单元数量是不变的，且等于**2地址线根数*

DeadPool loves Star·2022-11-19 22:15

吴恩达深度学习笔记整理（五）

目录优化算法Mini-batch梯度下降理解mini-batch梯度下降法怎么选择适合的batchsize？指数加权平均数理解指数加权平均数公式：指数加权平均的偏差修正动量梯度下降法RMSpropAdam优化算法学习率衰减为什么衰减？局部最优局部最优解鞍点优化算法Mini-batch梯度下降深度学习的优势是可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢。这时，我们可

梦想的小鱼·2022-11-19 18:32

2.某计算机的单字长指令为16位，采用扩展操作码方式，每个地址码4位，三地址指令15条，二地址指令8条

计算机组成原理，指令系统，原题如下：某计算机的单字长指令为16位，采用扩展操作码方式，每个地址码4位，三地址指令15条，二地址指令8条，一地址指令127条，零地址指令（）条？

北岛寒沫·2022-11-19 16:53

MySQL——窗口函数（笔记整理）

什么是窗口函数？简单来说就是将一个查询SQL的结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值窗口函数和Groupby的区别-groupby使用聚合函数，普通场景下的聚合函数是将多条记录聚合为一条（多到一）-窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条（多到多）语法：函数名(字段名)over

m0_59998867·2022-11-19 13:28

MySQL——事件（笔记整理）

什么是事件？➢事件（event）是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象。一个事件可调用一次，也可周期性的启动，它由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的“事件调度器”。➢事件调度器可以在指定的时刻执行某些特定的任务，并以此可取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。这些在指定时刻才能被执行的任务就是事件，这些任务通常是一些确定的SQL语句集合。➢事件和触发器相似，都是在某些事情发生的时候

m0_59998867·2022-11-19 13:28

MySQL——虚拟表以及索引（笔记整理）

虚拟表在MySQL中有三种虚拟表：临时表、内存表、视图一、临时表是建立在系统临时文件夹中的表；只在当前连接可见，当关闭连接时，MySQL会自动删除表并释放所有空间；如果使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表语法：CREATETEMPORARYTABLE表名注：默认情况下，断开与数据库的连接后，临时表会自动被销毁当然也可手动销毁

m0_59998867·2022-11-19 13:58

MySQL——触发器（个人笔记整理包含练习题）

定义触发器与数据表关系密切，主要用于保护表中的数据。特别是当有多个表具有一定的相互联系的时候，触发器能够让不同的表保持数据的一致性。应用场景增加一条学生记录时，需要检查年龄、性别是否符合范围要求；删除一条学生信息时，需要删除其成绩表上的对应记录；取消一门课时，同时需要取消选课学生的记录；删除或修改数据时，需要备份原来的数据。创建触发器Mysq所支持的触发器有三种：INSERT触发器、UPDATE触