论文笔记——网络结构第31页

stable-diffusion-webui相关资料汇总

：1.Gradio的基本用法2.txt2img的实现3.模型加载的过程4.启动流程5.多语言的实现方式6.脚本的实现方式7.扩展的实现方式8.Lora功能的实现方式9.eulera采样器10.unet网络结构

qq_23204557·2023-10-10 16:09

BERT入门体验

可以自己直接百度"bert论文笔记“。

你谷什的·2023-10-10 15:55

论文笔记--Augmenting Pre-trained Language Models with QA-Memory for Open-Domain Question Answering

论文笔记--AugmentingPre-trainedLanguageModelswithQA-MemoryforOpen-DomainQuestionAnswering1.文章简介2.文章概括3文章重点技术

Isawany·2023-10-10 13:52

论文笔记--Enriching Word Vectors with Subword Information

论文笔记--EnrichingWordVectorswithSubwordInformation1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1FastText模型3.2Subwordunit4.文章亮点5

Isawany·2023-10-10 13:13

[Pytorch系列-48]：如何查看和修改预定义神经网络的网络架构、网络参数属性

details/121342500目录第1章FineTuning、TransferTrainning的理论基础与深度解析第2章查看预定义神经网络的网络架构2.1前置条件2.2生成预定义网络实例2.3显示网络结构

文火冰糖的硅基工坊·2023-10-10 12:31

自监督DINO论文笔记

论文名称：EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers发表时间：CVPR2021作者及组织：FacebookAIResearchGitHub：https://github.com/facebookresearch/dino/tree/main问题与贡献作者认为self-supervisedlearning自监督学习结合visiontra

hello_dear_you·2023-10-10 12:59

Text-to-3D 任务论文笔记： Latent NeRF

FLOWVERSE·2023-10-10 11:14

[论文笔记]Poly-encoder

引言本文是Poly-encoder1的阅读笔记，论文题目为基于预训练模型的快速准确多句评分模型。也是本系列第一篇基于Transformer架构的模型，对于进行句子对之间比较的任务，有两种常用的途经：Cross-encoder在句子对上进行交互完全自注意力；Bi-encoder单独地编码不同的句子。前者通常表现更好，但实际中太慢。本篇工作提出了一种新的Transformer架构，Ploy-encod

愤怒的可乐·2023-10-10 08:56

4.ResNet50 网络结构

文章内容来自ResNet50网络结构搭建(PyTorch)_resnet50网络结构_NewWR的博客-CSDN博客详细内容可看上面网站。

YANQ662·2023-10-10 04:51

2.3 C3网络结构原理及代码解释

C3网络构成如下图所示：1.首先我们假设输入（input)一个tensor类型的float32的1X3X10X100的矩阵x；2.Conv卷积网络结构：构建一个卷积网络，其输入通道为3，输出通道为3，卷积核大小为

YANQ662·2023-10-10 04:20

ParCNetV2: Oversized Kernel with Enhanced Attention（超大的内核，增强了注意力）

它们提高了ParCNetV2的性能，并且可以很容易地集成到其他网络结构中。我们将超大卷积引入到CNNs的浅层中，并统一了跨块的局部全局卷积设计。具体来说，我们提出了

毕竟是shy哥·2023-10-10 02:57

最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe

这其中最具代表性的是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN），其网络结构可以学习到图像、视频、文本等多种模态特征之间的复杂关系。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 02:53

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类

lidashent·2023-10-10 00:52

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战网络结构BasicBlockResBlockResNet18完整代码CIFAR10ResNetResNet_CIFAR10_train运行结果完整的运行结果本节我们将实现

炎武丶航·2023-10-10 00:20

强化学习入门8—深入理解DDPG

文章目录DeepDeterministicPolicyGradient简介网络结构算法流程小结本文是强化学习入门系列的第八篇，前面我们讲Actor-Critic时提到了DDPG。

小菜羊~·2023-10-10 00:05

[PyTorch][chapter 56][GAN 代码实现]

整个工程分为两个文件:gan.py:网络模型搭建main.py:数据集生成，模型训练注意：针对loss中的生成器G的损失部分，Goodfellow早期提出了版本1，后期提出了版本2版本1版本2目录：GAN网络结构

明朝百晓生·2023-10-09 23:15

WGAN基本原理及Pytorch实现WGAN

不同距离的度量方式（1）方式一（2）方式二（3）方式三（4）方式四4.WGAN原理（1）p和q分布下的距离计算（2）EM距离转换优化目标推导（3）判别器和生成器的优化目标5.WGAN训练算法6.WGAN网络结构

Keep_Trying_Go·2023-10-09 23:44

games103——作业2

文章目录基于物理的方法弹簧系统单个弹簧多个弹簧弹簧网络结构化弹簧网络(StructuredSpringNetworks)非结构化弹簧网络(UnstructuredSpringNetworks)三角网格表示代码求解质量弹簧系统的显示积分法隐式积分法牛顿法使用牛顿法的仿真过程

hhhcbw·2023-10-09 22:50

笔记35：多层感知机MLP

注意：这三种东西都是同一种网络结构，只是叫法不同而已（1）全连接神经网络【FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

图像语义分割 FCN图像分割网络详解

图像语义分割FCN图像分割网络详解0、介绍1、VGG16网络结构2、转置卷积3、FCN-32S、FCN-16S，FCN-8S网络结构4、损失函数5、膨胀卷积6、FCN(Backbone-ResNet-50

郭庆汝·2023-10-09 16:38

【计算机视觉 05】YOLO论文讲解：V1-V7

63243a65e4b050af23b79338Part1.目标检测与YOLO系列1.目标检测任务及发展脉络2.YOLO的发展史AnchorsBase原理：Part2.YOLOV1-V33.YOLOV1的网络结构

不菜不菜·2023-10-09 16:19

论文笔记与解读《DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation》

前言笔者临近硕士毕业，我的硕士毕业项目十分类似一个非常著名的研究工作：DRAW:ARecurrentNeuralNetworkforImageGeneration，该项工作由2015年由GoogleDeepmind发表在ICML并产生了很大的影响力。其核心贡献点在于，通过视觉注意力关注区域序列，并基于变分自动编码器VariationalAutoEncoder(VAEs)，对图像进行生成，而不是将整

Yzy_Carlisle·2023-10-09 14:03

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

预训练模型(Pretrainedmodel)：一般情况下预训练模型都是大型模型，具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型.在NLP领域，预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的

u013250861·2023-10-09 12:24

数据结构与算法之图: 图及其深度和广度优先遍历实现 (Typescript版)

图网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点图可以表示任何二元关系，道路，航班由边连接的节点图中节点多，但是一条边只能连接两个节点js中没有图，但可以用Objct和Array构建图图的表示法：临接矩阵，临接表

Wang's Blog·2023-10-09 11:54

论文笔记：Structured Streaming: A Declarative API for Real-Time Applications in Apache Spark

一、引言早期的流处理系统存在两个问题：(1).系统需要用户去考虑复杂的物理执行概念，比如at-least-oncedelivery、状态存储、触发模式等流处理独有的概念。(2).许多系统只关注流计算这一件事，然而在实际应用场景中，流处理仅仅是一个大型商业应用程序的一部分，该应用程序同时还会包括批处理、静态数据连接和交互式查询等处理流程。论文贡献：为流数据处理描述了一个高层次的API——结构化流媒体

Bamboooooo_Yoo·2023-10-09 07:34

AI新动向~

深度学习是一种机器学习技术，它通过模仿人脑的神经网络结构来解决复杂的问题。近年来，随着计算能力的提高和数据量的增加，深度学习技术取得了长足的进步，使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

微网管IT服务·2023-10-09 07:41

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

©NLP论文解读原创•作者|小欣导读本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising》进行解读。在该论文的多任务学习部分，作者

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

一文带你读懂残差网络ResNet

问题在传统的神经网络结构，信号从输入到输出需要经过多个非线性映射，每一层映射的

码上有前·2023-10-08 18:51

论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录一、摘要二、简介三、方法词袋模型编码器CNN编码器四、实验结果一、摘要文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。在【知识图谱补全】和【实体分类】两个任务上取得了很大的提升。并且很重要的一点是，该方法能够自然地解决【实体不在图谱中的问题】。二、简介文章使用了两种表示方法进行知识图谱表示：基于结构的表示方法，如Trans-E等。基于描述的表示方法，利用对实体或者关系

无聊的人生事无聊·2023-10-08 18:47

论文笔记 A theory of learning from different domains

domainadaptation领域理论方向的重要论文.这篇笔记主要是推导文章中的定理,还有分析定理的直观解释.笔记中的章节号与论文中的保持一致.1.Introductiondomainadaptation的设定介绍:有两个域,sourcedomain与targetdomain.sourcedomain:一组从sourcedist.采样的带有标签的数据.targetdomain:一组从target

Set_____·2023-10-08 12:25

学习之余，分析下dnf游戏的整个游戏系统

先书写树，后写网络结构的。。不然没主线，就忘了

super阿利·2023-10-08 12:35

细粒度特征提取和定位用于目标检测：PPCNN

该网络设计了一堆小卷积滤波器，使网络结构非常简单，但网络有一些定位错误。就有研究者提出了独特的网络架构，PPCNN（金字塔池化卷积神经网络），以减少

学术菜鸟小晨·2023-10-08 09:52

阅读论文笔记：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

论文标题：High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels翻译：基于潜扩散模型的高分辨率图像合成参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/582693939前备知识：首先需要学习扩散模型了解上采样(放大图片)和下采样(缩小图片)下采样目的：1.使得图像符合显示区域的大小2.生成对象图像的缩略图摘要：模型通常直接在

小源0·2023-10-08 07:22

网络渗透实验一 ----------信息的搜集

系统环境：KaliLinux2、Windows网络环境：交换网络结构实验工具：Metasploitable2（需自行下载虚拟机镜像）；Nmap（Kali）；WinHex、数据恢复软件等1、网络扫描与网络侦察的目的黑客在进行一次完整的攻击之前除了确定攻击目标

qq_61616350·2023-10-08 05:28

tensorflow自定义训练常用方法参数记录

最近需要复现某篇文章的神经网络结构，发现论文中没有给出代码或者是仅给出少量关键的代码，该如何下手准备复现呢1.准备数据集+提取特征数据集一般是论文提供或者自己搜集，提取特征的方法一般论文会给出，按给出的方法从数据集中提取即可

梦想闹钟·2023-10-08 05:38

【计算机视觉|人脸建模】学习从图像中回归3D面部形状和表情而无需3D监督

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：LearningtoRegress3DFaceShapeandExpressionfromanImagewithout3DSupervision

远哥挺乐·2023-10-08 04:49

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

论文介绍《用于图像识别的深度残差学习》通过残差模块解决深层网络的退化问题，大大提升神经网络深度，各类计算机视觉任务均从深度模型提取出的特征中获益。ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。题目：DeepResidualLearningforImageRecognitionDOI：

chaiky·2023-10-08 00:38

Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 论文笔记

ILSVRC2015竞赛中残差连接和传统网络结构相结合取得了state-of-the-art的性能，几乎和InceptionV3网络相近。

hrsstudy·2023-10-08 00:07

计算机竞赛题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集3.4.2图像预处理3.4.3构建卷积神经网络结构

Mr.D学长·2023-10-07 20:24

论文阅读——Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址https://github.com

醋酸洋红就是我·2023-10-07 17:31

pytorch 如何训练一个模型

定义网络结构：确定深度学习网络的架构，包括卷积层、池化层、全连接层等组件的设计。准备数据集：使用DataLoader从数据集中读取数据，也可使用现有的数据集。

代码写注释·2023-10-07 15:41

神经网络训练过程可视化,可视化神经网络工具

python关于如何进行Keras神经网络可视化的是可视化网络结构吗？

小浣熊的技术·2023-10-07 10:16

经典卷积神经网络发展历史大盘点

关于CNN，迄今为止已经提出了各种网络结构。

weixin_44229976·2023-10-07 07:07

CNN入门及详解

详解CNN有三个几本思想，局部感受野(localreceptivefields)权值共享(sharedweights)池化(pooling)DNN全连接神经网络另学下面是一个三个hiddenlayer的网络结构图盗图

perfect Yang·2023-10-07 05:46

20190529 #7/100 优质思考的力量（战胜焦虑和恐慌）

观点：我们的思考方式在塑造这神经元的网络结构。倾听自己的直觉。思考是一个听觉过程，是自己内心的声音。找到自己的模式中断开关。意

阅读大白成长记·2023-10-07 01:20

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

BOFFINTTS:FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习TTS方法，简称BOFFINTTS（BayesianOptimizationForFinetuningNeuralTextToSpeech）。本文的目标是使用少量目标

静夜寒风·2023-10-06 21:43

vit（vision transformer）

vit的网络结构ViT将输入图片分为多个patch（16x16），再将每个patch投影为固定长度的向量送入Transformer，后续encoder的操作和原始Transformer中完全相同。

盐巴饭团193·2023-10-06 19:28

【红日靶场】vulnstack1-完整渗透过程

目录下载地址红日靶场基本环境配置攻击思维导图网络结构系统环境配置外网打点对phpmyadmin渗透对zzcms的渗透：getshell失败案例getshell成功案例模版制作：应用导入上传：其他方式：内网渗透信息收集

julien_qiao·2023-10-06 19:48

《Attention Is All You Need》论文笔记

下面是对《AttentionIsAllYouNeed》这篇论文的浅读。参考文献：李沐论文带读HarvardNLP《哈工大基于预训练模型的方法》下面是对这篇论文的初步概览：对Seq2Seq模型、Transformer的概括：下面是蒟蒻在阅读完这篇论文后做的一些笔记：为什么会出现“注意力机制”？基于循环神经网络的序列到序列模型有一个基本假设，就是原始序列的最后一个隐含状态（一个向量）包含了该序列的全部

卷心菜不卷Iris·2023-10-06 17:43

Pytorch之shuffleNet图像分类

、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言ShuffleNet是Face++（旷视）在2017年发布的一个高效率可以运行在手机等移动设备的网络结构

风间琉璃•·2023-10-06 15:28

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