评价指标

Python 分类问题研究-Logistic回归模型

【实验目的】1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等；2．掌握Python编程实现分类问题，模型评价指标、计时功能、保存模型。
BoBo玩ROS·2022-12-08 12:44

机器学习从零开始 --基础概念+支持向量机（哪天不更了说明放弃了

机器学习--浙江大学机器学习笔记强烈推荐设置参数：T-task要完成的任务E-experience用于机器来学习的数据P-perfoemance性能评价指标学习分为：监督学习和强化学习ps：划分并不绝对监督学习分为
miao_nei·2022-12-08 12:47

图像分割损失和评价指标

图像分割损失和评价指标CrossEntropyLossfromtorch.nn.modules.lossimportCrossEntropyLosspred=torch.FloatTensor([[1,0
我是一个小稻米·2022-12-08 10:33

目标检测IOU指标的python实现

IOU指标是目标检测中重要的评价指标，即交集与并集的比值。如图：IOU的计算公式如下：即预测框与真实框的交并比。先计算交集的面积，在计算并集的面积，然后求两者的比值。
梦坠凡尘·2022-12-07 19:23

（13）深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析

深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析模型训练！！！设置好训练集和验证集，便可让网络模型自发的在相应的硬件资源下进行训练，但模型训练如何停止？
明月醉窗台·2022-12-07 16:14

融合算法性能评价指标

前言多目标跟踪器的性能需要某些指标来进行度量，目前使用比较广泛的评测指标主要有Bernardin等人定义的CLEARMOT指标、Ristani等人定义的IDscores指标以及最新的Luiten等人定义的HOTA指标。一、基础的评测指标1.1IDSwitches(IDSw.)被跟踪目标身份发生错误地更改时被称为身份跳变。在对视频序列的跟踪过程当中，IDSw.表示所有跟踪目标身份交换的次数。1.2F
奔袭的算法工程师·2022-12-07 11:22

多目标跟踪的评价指标

多目标跟踪的评价指标metricCLEARMOTMetricsMOTP&MOTA读“EvaluatingMultipleObjectTrackingPerformance:TheCLEARMOTMetrics
weixin_33896069·2022-12-07 11:51

多目标跟踪（MOT）——性能指标

推荐：罗浩.ZJU的知乎本文部分内容参考自：链接MOT问题中有众多眼花缭乱的评价指标，本文对这些指标先做一个大概的呈现，然后对其中重点指标进行进一步解释。
dyhBUPT·2022-12-07 11:17

【目标跟踪】多目标跟踪的评价工具motmetrics怎么使用？

之前也有很多人，让我出deepsort的评价指标的代码。一直到前一段时间才找出点时间把代码写好，所以将整好的一个demo开源一下。这个脚本也是参考FairMOT里面写的。
聿默·2022-12-07 11:47

多目标跟踪评价指标总结——MOTA、IDF1、HOTA等

多目标跟踪评价指标——MOTA、IDF1、HOTA等首先了解一下MOTchallenge的评价指标，这些指标都是MOT任务比较常用且流行的指标：MOTA首先需要了解的是：fragmentation是在第
Balaboo·2022-12-07 11:15

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。1.多目标跟踪多目标跟踪处理的对象是视频，从视频的第一帧到最后一帧，里边有多个目标在不断运动。多目标跟踪的目的就是将每个目标和其他目标进行区分开来，具体方法是给每个目标分配一个ID，并记录他们的轨迹。刚开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。
Wang_AI·2022-12-07 11:44

数据清洗（黑马程序员）课后题答案选择填空判断

2．数据质量的评价指标有准确性___完整性_____、简洁性、___适用性_____。3．数据质量的问题可以分为两类，分别是__基于数据源的脏数据分类___________和基于清洗方式的脏数据分类。
Kc77·2022-12-07 10:36

计算机视觉应用(三）头部姿态估计头部朝向

头部姿态估计头部朝向(Android)目录HeadPoseEstimation头部姿态估计头部朝向(Android)0.前言1.HeadPose2.pitch、yaw、roll三个角的区别3.头部姿态估计评价指标
egowell·2022-12-07 10:43

第六章 词法分析与词性标注

文章目录三种语系*英语的形态分析形态分析的一般方法*汉语自动分词概要重要性主要问题*汉语分词规范问题歧义切分字段处理*题型十四：判断链长*未登录词的识别基本原则*分词与词性标注结果评价方法评价指标*精确度召回率
右边是我女神·2022-12-07 09:12

# 语义分割的评价指标计算（含Numpy实现）

语义分割的评价指标计算（含Numpy实现）语义分割的评价指标：推荐B站up主“霹雳吧啦Wz”的视频《语义分割前言》https://www.bilibili.com/video/BV1ev411P7dR/
菜鸟1573·2022-12-06 15:51

20221107-20221113工作总结

目录一、本周工作计划1、标图2、完善评价指标3、深入学习U2Net、Yolov5和Faster-RCNN二、U2Net相关1、参考资料2、U2Net1）前言2）网络结构3）损失计算4）评价指标问题记录3
weixin_45246566·2022-12-06 15:36

＜000＞RGB-D Salient Object Detection: A Survey

1.1传统模型与深度模型1.2融合模型1.3单流与多流模型1.4注意模型2.RGB-DSOD数据集3.评价指标1.基于RGB-DSOD的模型。
jinmoua·2022-12-06 13:44

深度学习目标检测综述学习

目录0、摘要1、引言2、背景2.1、问题描述2.2、目标检测中的关键挑战3、数据集以及评价指标3.1数据集1）PASCALVOC07/122）ILSVRC3）MS-COCO4）OpenImage3.2、
webwow·2022-12-06 12:58

[读论文]CVPR2019: Occupancy Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space

目录核心思想涉及到的底层模块网络结构训练mesh提取实验概述三方面实验baseline方法：Dataset:ShapeNet评价指标（Metrics）：具体实验表达能力实验单个图像3D重建实验：ShapeNet
YuQiao0303·2022-12-06 10:26

通过pycocotools获取每个类别的COCO指标

在目标检测任务中，我们常用的评价指标一般有两种，一种是使用PascalVOC的评价指标，一种是更加严格的COCO评价指标，一般后者会更常用点。
太阳花的小绿豆·2022-12-06 09:10

模块度Q——复杂网络社区划分评价标准

对复杂网络进行社区划分，需要有一些评价指标，来评判算法对网络划分结果的好坏优劣。
wangyibo0201·2022-12-06 00:38

多元回归分析 | BiLSTM双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|BiLSTM双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|BiLSTM双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练集数据的
小橘算法屋·2022-12-05 20:36

多元回归分析 | XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标程序设计参考资料预测结果评价指标训练集数据的R2
小橘算法屋·2022-12-05 20:36

多元回归分析 | GRU门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|GRU门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|GRU门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练集数据的
小橘算法屋·2022-12-05 20:03

神经网络测试集loss不变_神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数
weixin_39737233·2022-12-05 10:44

BP神经网络实现简单数据二分类实战（matlab实现）

表5-9中，已知前20家企业的三项评价指标值和评估结果，试建立神经网络，决策树模型对剩余5家企业进行评估。
YJY131248·2022-12-05 08:58

机器学习中的二分类问题评价指标之精确率、召回率、F1值通俗理解

但除此之外，还有精确率和召回率作为二分类问题的评价指标。那么什么时精确率和召回率呢，之前了解过这个概念用到时总是会忘，现在抽出时间对此进行总结。
AI学习的我·2022-12-05 07:51

熵权法（客观赋权法）

二、熵权法步骤（1）对数据进行预处理假设有n个要评价的对象，m个评价指标（已经正向化）构成的正向化矩阵如下：对数据进行标准化，标准化后的矩阵记为Z，Z中的每一个元素：判断Z矩阵中是否存在负数，如果存在的话
是橙子·2022-12-05 05:52

GAN论文阅读（一）

GAN论文阅读（一）题目摘要引言材料与方法材料方法实验评价指标数据增强结果*YOLOV3-dense*模型的性能小结（附论文中参考文献）题目DetectionofAppleLesionsinOrchardsBasedonDeepLearningMethodsofCycleGANandYOLOV3
陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:31

Python 分类问题研究-Fisher线性判别

【实验目的】1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等；2．掌握Python编程实现分类问题，模型评价指标、计时功能、保存模型。
BoBo玩ROS·2022-12-04 17:06

k-means聚类算法 python实现_K-means聚类算法及python代码实现

所有的数据都是一样的)1、概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
王邺华·2022-12-04 14:35

K-means聚类算法及Python代码实现

所有的数据都是一样的）1、概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
程序员老华·2022-12-04 14:00

【收藏】机器学习回归模型相关重要知识点总结！

在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。一、线性回归的假设是什么？
Sim1480·2022-12-04 14:23

【机器学习】回归模型相关重要知识点总结

在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。
风度78·2022-12-04 14:22

从零开始学习图像深度学习

基础课程李飞飞CS231N李宏毅针对性探究：针对各种分割网络和lossfunction改进，对benchmark每个性能的改进进行探究语义/实例/全景分割的问题难点在哪里benchmark数据集有哪些评价指标是什么现有的方法有哪些
迷途老书虫·2022-12-04 13:43

文本生成客观评价指标总结（附Pytorch代码实现）

前言：最近在做文本生成的工作，调研发现针对不同的文本生成场景（机器翻译、对话生成、图像描述、data-to-text等），客观评价指标也不尽相同。
Meilinger_·2022-12-04 13:24

《统计学习方法》读书笔记——感知机（原理+代码实现）

传送门《统计学习方法》读书笔记——机器学习常用评价指标《统计学习方法》读书笔记——感知机（原理+代码实现）《统计学习方法》读书笔记——K近邻法（原理+代码实现）《统计学习方法》读书笔记——朴素贝叶斯法（
郭义臣·2022-12-04 13:53

机器学习常用评价指标实例分析：【查准率】【查全率】【F1-score】

目录一、问题导入二、概念理解三、问题解决四、参考资料一、问题导入题目：假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。测试手段是：从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。实验结果如下：算法1（产品1）的检测结果：检测出“男生”人数82人，其中78人为男生，4人其实是女生；算法2（产品2）的检测结果：检测出“男生”人数88人，其中80人为男生，8人其实是女生；经
上班摸不了鱼·2022-12-04 12:40

机器学习算法的常用评价指标——查准率，查全率，F1-score

文章目录一、常用评价指标的介绍二、实际应用参考资料一、常用评价指标的介绍二分类问题分类结果的混淆矩阵真实情况预测结果正例反例正例TP(truepositive)FN(falsenegative)反例FP
HarrietLH·2022-12-04 12:39

【机器学习】评价指标 : 准确率，查准率与查全率

引言在机器学习中，有几个评价指标，今天专门来介绍一下。之前的学习中主要是看模型，学算法，突然有一天发现，机器学习中的一些基本概念还是有点模糊，导致不知道如何综合评价模型的好坏。
Coder_preston·2022-12-04 12:29

数学建模：熵权法（Matlab）

（与之相对的是层次分析法，依靠专家打分，主观性强）一.步骤设有n个评价对象，m个评价指标变量，第i个评价对象关于第j个指标的取值为（i=1,2,...,n;j=1,2,...,m），构造数据矩阵A=。
云画Davin·2022-12-04 12:56

通俗举例讲解评价指标—recall、precision、ndcg，hit，auc

这篇文章整理自己在学习过程中所用到的评价指标，当然先陆续更新几个常用的，其他的后续再补上。言归正传，用大白话讲解这些，相信大家都能看懂！
只想做个咸鱼·2022-12-04 02:34

刷网课会被检测出来吗_目标检测中的Precision和Recall

目标检测中常用的性能评价指标有Precision，Recall和F1score。当面对不同的任务时，该如何提高recall和precision？
秒秒家·2022-12-04 02:33

深度学习（3）：不同分类模型的评价指标（F1、Recall、P）

这个就需要评价指标了。模型的评价指标有很多，比如：精确率（查准率）、F1-Score、召回率（查全率）、准确率、P-R曲线、ROC曲线等。
牧子川·2022-12-04 02:02

模型评估指标中分类评价指标(acc，recall ,precision,F1,fusion matrix, kappa,roc)

针对不同的模型由主要可以分回归评价指标和分类评价指标，本文主要是想梳理一下各种不同类型的分类评价指标原理。
逍遥豚·2022-12-04 02:01

评价指标对比：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数

在人工智能算法中，算法实现，训练模型完成后，为了判定算法的好坏，需要对训练的模型进行评价，而评价的指标主要有以下几种：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数，下面分别进行讲解1场景假设假如某班有女生20人,男生80人,共计100人.目标是找出所有女生,某人（分类器）挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当作女生
青椒炒代码·2022-12-04 02:30

机器学习系列(二)——评价指标Precision和Recall

Precision和Recall是常考的知识点，就其区别做一个详细总结1.Precision中文翻译“精确率”，“查准率”。“查准率”这个名字更能反应其特性，就是该指标关注准确性。计算公式如下：这里TP，FP的概念来自统计学中的混淆矩阵，TP指“预测为正（Positive）,预测正确（True）”(可以这里记忆：第一位表示该预测是否正确，第二位表示该预测结果为正还是负)，于是，我们可以这样理解Pr
CX330lxy·2022-12-04 02:58

机器学习_5机器学习库Scikit-learn

机器学习库Scikit-learnScikit-learn概述Scikit-learn主要用法基本建模流程监督学习算法回归分类集成学习无监督学习算法聚类评价指标回归的评价指标分类的评价指标超参数调优交叉验证网格搜索
奥瑞给给~~·2022-12-03 16:57

《自然语言处理：基于预训练模型的方法》读书笔记：第2章 自然语言处理基础

文本的词袋表示2.2自然语言处理任务2.2.1语言模型2.2.2自然语言处理基础任务2.2.3自然语言处理应用任务2.3基本问题2.3.1文本分类问题2.3.2结构预测问题2.3.3序列到序列问题2.4评价指标第
feiwen110·2022-12-03 13:34

人工智能面试总结-模型评价指标

B站：啥都会一点的研究生公众号试读：啥都会一点的研究生目录说说分类模型评估有哪些常用方法？说说回归模型评估有哪些常用方法？说说混淆矩阵？说说错误率与精度？说说查准率、查全率、F1-Score？说说如何计算TPR与FPR？说说ROC与AUC？说说ROC曲线如何画？说说AUC的定义？说说如何计算AUC？说说AUC的两种计算方法？说说AUC优缺点？说说为什么ROC曲线对正负样本比例不敏感？说说PR曲线图
啥都生·2022-12-03 09:38
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