评价指标第30页

分子生成中常见分子描述符介绍及代码实现

一、背景介绍本文针对计算机辅助药物设计(CADD)中的分子生成方向进行一下总结，主要内容是根据模型生成的分子理化性质检验，包括多种性质的定义、计算公式、评价指标及实现代码。

gcn_Raymond·2022-12-14 09:46

【目标检测】|yolov5候选框计算

定义候选框评价指标计算所有真实框长宽与9组候选框长宽的比值（比值应小于1），在9组长宽比值中选择长宽中的最小值x(表示找到9个候选框长或宽哪一个与真实框最不贴合)。

rrr2·2022-12-14 08:20

★SMILES数据处理+评价指标所有的代码

首先看一下文件夹目录：一、数据获取（1）、QM9获取地址为：https://github.com/nyu-dl/dl4chem-mgm直接下载这个txt文件就可以了，然后直接把后缀改为csv（2）、ChEMBL获取地址为：https://github.com/BenevolentAI/guacamol或者直接按照如图下的进行下载，然后把每个文件后缀改为csvDownloadYoucandownlo

马鹏森·2022-12-14 08:13

【深度学习人类语言处理】3 语音转换——类别(特征分解、直接转换)、语音分离(评价指标、深度聚类、PIT、TaskNet)

DeepLearningforHumanIanguageProcessing31.语音转换应用场景2.语音转换类别2.1成对的资料2.2不成对的资料2.2.1特征分解2.2.2直接转换3.语音分离3.1为什么需要语音分离3.2评价语音分离4.深度聚类4.1IdealBinaryMask4.2深度聚类5.组合不变训练6.TaskNet7.更多...小结1.语音转换应用场景什么是VoiceConver

Yang SiCheng·2022-12-14 07:33

基于多层特征选择的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量

长周期、高成本的离线检测方式导致DXN排放浓度的实时监测难以实现.针对上述问题，提出了基于多层特征选择的MSWI过程DXN排放浓度软测量方法.首先，从单特征与DXN相关性视角，结合相关系数和互信息构建综合评价指标

米朵儿技术屋·2022-12-14 07:59

学习【AI测试】人工智能 (AI) 测试--开篇经验分享

模型评估测试模型评估主要是测试模型对未知新数据的预测能力，即泛化能力，泛化那能力越强，模型的与测试能力就越好，衡量模型泛化能力的评价指标是性能度量，性能度量一般有错

guoweifeng216·2022-12-14 05:02

Python训练自定义损失函数与评价指标的XGBoost，并在Java环境调用模型

1.XGBoost自定义损失函数与评价指标（python）在python中，有两种调用xgboost模型的方法，分别成为xgboost原生接口方法，和xgboost的sklearn接口方法。

qiyou1998_·2022-12-13 20:17

stacking集成模型预测回归问题

代码与解析导包使用KFold进行交叉验证stacking基模型包含4种（GBDT、ET、RF、ADA）元模型为LinearRegression回归模型评价指标

墨柳烟·2022-12-13 11:18

NLP学习—16.对话系统及信息检索技术

对话系统概述二、对话系统的分类及其对应得解决方案三、检索及倒排索引四、召回五、倒排索引的空间优化方法—VariableByteCompression六、倒排索引搜索算法—Weakand（WAND）七、检索系统的评价指标一

哎呦-_-不错·2022-12-13 06:26

深度学习模型计算量评价指标FLOPs, MACs, MAdds关系

在评价深度学习模型的大小和计算量时，经常使用的参数有：parameters,FLOPs,MACs,MAdds。除此以外，我们还经常见到MAC,FLOPS,GFLOPS,TFLOPS，其中，后三个参数其实并非用来评价模型的计算量，而是用来评价计算机硬件的计算能力。下面分别介绍一下以上几个参数：parameters:这个参数表示的是模型内部总的参数数量，用来衡量模型的大小，例如一个3*3的卷积层包含1

BIT_Legend·2022-12-12 20:26

LCP图像拼接-代码-RMSE问题

2021年cvpr-LeveragingLine-pointConsistencetoPreserveStructuresforWideParallaxImageStitching（LCP）这篇论文作者给的评价指标代码

乐KO烦·2022-12-12 16:43

LSTM学习

文章目录前言文献阅读摘要贡献方法评价指标结论LSTM学习总结前言Thisweek,apaperwhichmainlyproposesanovelDLframeworkcombiningmultiplenestedlongshorttermmemorynetworks

hehehe2022·2022-12-12 12:51

Python数据分析之机器学习：回归

目录一、前情回顾二、回归的评价指标三、回归算法概述1、线性回归——最小二乘法求解回归系数2、进化线性回归——正则化（抑制过拟合）2.1L2范数正则化（RidgeRegression，岭回归）2.2L1范数正则化

啊心个。·2022-12-12 12:08

Python数据分析之机器学习：分类

目录一、前期准备二、划分数据集三、引入分类的性能评价指标四、分类算法概述1、KNN（K-NearestNeighbors）2、朴素贝叶斯——朴素：特征间相互独立3、决策树——切分标准以信息增益大的准则先进行决策

啊心个。·2022-12-12 12:38

常见损失函数和评价指标总结

作者：董文辉本文长度为4500字，建议阅读10+分钟本文为你总结常见损失函数和评价指标。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-12 12:01

聚类算法kmeans学习笔记（输入输出参数）

当不确定聚类的类别数时，我们就需要找到一个评价指标，去判断分成多少类是最合适的，比如DBI分类指标。defkmeans

多笑一笑啊·2022-12-12 08:18

yolov5模型训练结果分析

模型评价指标检测精度检测速度本文训练了50轮安全帽检测数据集，分析训练结果如下：检测精度检测速度Precision;Recall;F1_score前传耗时IOU交并比FPS每秒帧数P-R曲线flops浮点运算数量

tank_6789·2022-12-12 07:33

数学建模笔记（七）：综合评价模型

文章目录一、前言1.历年赛题回顾与分析2.关键点3.综合评价介绍4.综合评价五要素二、指标1.如何建立评价指标体系2.评价指标选取3.评价指标体系案例——小区开放对道路通行的影响4.指标预处理（一）指标一致化处理

胡牧之.·2022-12-12 02:19

【人工智能与机器学习】——线性回归、逻辑回归与分类评价指标（学习笔记）

最后引出分类评价指标，学会如何科学的评判一个模型的优劣。目录1.什么是回归2.线性回归2.1概念2.2损失函数2.3其他评价指标2.4语法

HinsCoder·2022-12-11 23:38

关于模型预测结果好坏的几个评价指标

这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。所谓的预测准确度其实就是预测值和实际值之间的相近程度，预测值和实际值之间越接近，说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型的预测值，y表示模型的真实值。

俊红的数据分析之路·2022-12-11 17:40

VGG16迁移学习+集成精确率,召回率评价指标

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorchvisionimportmodelsfromtorch.utilsimportdatadevice=torch.device("cuda")importmatplotlib.pyplotasplt

吃小花的魔王·2022-12-11 15:50

【滤波专题-第4篇】滤波器滤波效果的评价指标（信噪比SNR、均方误差MSE、波形相似参数NCC）

本篇将讲一下滤波效果的评价指标与用法。评价指标主要用于对滤波效果的量化评价，在论文里经常会用到。

Mr.看海·2022-12-11 11:23

立体匹配（视差估计）评价指标（MiddleBurry、KITTI 2012、KITTI 2015、Scene Flow、ETH3D)

MiddleBurry数据集：评估区域：dics(DepthDiscontinuityRegion)：视差不连续区域all(AllRegion)：全部区域non-occ（Non-OcclusionRegion）：非遮挡区域评估指标：badδD\delta_{D}δD：1N∑(x,y)∈N{∣dest(x,y)−dgt(x,y)∣>δD}\frac{1}{N}\sum_{(x,y)\inN}\{|d

CV科研随想录·2022-12-11 10:22

聚类的评价指标NMI标准化互信息+python实现+sklearn调库

聚类的评价指标NMI标准化互信息+python实现+sklearn调库概念引例公式信息熵相对熵（relativeentropy）互信息*归一化互信息(NMI)代码pythonsklearn概念标准化互信息

我想静静，·2022-12-10 23:58

感知特性评价指标SSIM

1.Abstract传统上，评估感知图像质量的客观方法试图利用人类视觉系统的各种已知属性来量化扭曲图像和参考图像之间的误差的可见性（差异）。在假设人类视觉感知高度适应于从场景中提取结构信息的情况下，我们引入了另一种基于结构信息退化的质量评估补充框架。作为这个概念的一个具体例子，我们开发了一个结构相似性指数，并通过一组直观的例子来展示它的前景，以及在一个用JPEG和JPEG2000压缩的图像数据库上

大笨钟47·2022-12-10 20:25

图像相似性评价指标SSIM/PSNR

图像相似性评价指标SSIM/PSNR1.结构相似性指标SSIM参考自维基百科SSIM1.1介绍结构相似性指标（英文：structuralsimilarityindex，SSIMindex），是一种用以衡量两张数字图象相似性的指标

恒友成·2022-12-10 20:53

深度学习实战第二周--彩色图片的识别

本周识别彩色图片，采取卷积神经网络搭建网络，数据集数量适中，但评价指标的数值值得提高1.设置设备，本文采用自己电脑自带的GPU1080Ti#设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices

南京比高IT·2022-12-10 14:13

H02-RCNN和SPPNet

R-CNN结构2.1.1候选区域(Regionoflnterest)得出(了解)2.1.2CNN网络提取特征2.1.3特征向量训练分类器SVM2.1.4非最大抑制（NMS）2.1.5修正候选区域2.2检测的评价指标

我行我素，向往自由·2022-12-10 13:07

NSFC 各部分的评价指标

摘要:NSFC或其它项目申请写出来之后,需要对它的各部分进行中肯的评价.本贴侧重于讨论作者所关注的机器学习方向.知道裁判员的打分标准,才能当好运动员–斯⋅\cdot⋅沃索迪1.题目题目一般会涉及问题和方法两方面.重要性所研究问题的重要程度,被关注程度,与该方向其它问题的关系.新颖性问题的新颖性(与最相似的问题的距离),方法的新颖性(与最接近方法的距离),原始创新或集成创新,能否让人眼前一亮.前沿性

闵帆·2022-12-10 12:32

Argoverse--Motion Forecasting Dataset评价指标minADE/minFDE详细介绍

评价指标为K=1/6时，minADE、minFDE、MR、DAC等参数，详情见：Argoverse数据集详解官方解释但是没有找到关于minADE、minFDE详细的定义，于是找到了Argoverse在GitHub

斜小坡·2022-12-10 07:22

目标检测的中的指标的含义及其实现

目录一、Precision和Recall二、IoU(IntersectionoverUnion)三、top5、top1四、AveragePrecision五、COCO数据集的评价指标1、AveragePrecision

Wanderer001·2022-12-10 06:57

【学习笔记】联邦学习产品与应用展望

（评价指标：准确度、召回度和F1分数）联邦学习分类总的思路是根据参与方之间数据的差异性进行

Nothing forever·2022-12-10 05:36

分类评价指标

不均衡数据很多时候，不同类别的分类代价并不相等，这就是非均衡分类问题。如果在两个类别中，一个类别的出现次数比另一个多很多，那么错误类型将发挥重要作用。例如。我们一共有100个病人，其中99人是健康的（阴性、反类），1人是患癌症的（阳性、正类），那么这种数据集就是不平衡数据集（imbalanceddataset）或者具有不平衡类别的数据集（datasetwithimbalancedclasses）。

南妮儿·2022-12-10 04:11

[语义分割]基于VGG网络搭建FCN-8s并在VOC2012数据集上训练

FCN-8s网络2.1基础FCN网络架构2.2一些细节2.3网络搭建2.3.1导入预训练神经网络2.3.2FCN-8spytorch实现3.在VOC2012上训练3.1定义超参数3.2导入数据集3.3实现评价指标

helton_yan·2022-12-09 19:43

关于机器学习模型的评估方法

01回归问题回归问题主要有两种评价指标，也是我们常用的损失函数。分别是平均绝对误差、平均平方误差。

白话机器学习·2022-12-09 17:08

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-word2evc-基于向量空间中词表示的有效估计

word2evc-基于向量空间中词表示的有效估计目录概念引入摘要大意介绍词的表示方式评价指标词向量训练方式复杂度的降低负采样重采样(SubsamplingofFrequentWord)研究成果概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络

丰。。·2022-12-09 10:24

计算机视觉面试考点（11）常用评价指标(准确率、精确率、召回率、漏警率、虚警率、F1、P-R、ROC、AUC)

计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解，努力做到长期更新。此专栏不求甚解，只追求应付一般面试。希望该专栏羽翼渐丰之日，可以为大家免去寻找资料的劳累。每篇介绍一个知识点，没有先后顺序。想了

嘻嘻哈哈yjy·2022-12-09 10:37

实际业务中的数据分析流程和痛点

比如我们现在面对的是一个信用卡欺诈的识别问题，我们已经有了一份完整加上了标签的训练数据集，通过建立一些判别模型（如Logistic回归、决策树等），就可以完成模型的训练，然后在测试集上验证模型的效果，当评价指标尚可的时候

稀饭居然不在家·2022-12-09 09:03

python实现归一化去噪_如何基于python实现归一化处理

二、目的不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到

weixin_39692830·2022-12-09 08:48

召回率（rec），准确率（acc），精确率（pre），F1值

查看了网上对于一些博客以后，对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识，因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率，准确率，精确率和F1值，我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。

菅田将暉_·2022-12-09 06:48

(Unsupervised Anomaly Detection)无监督异常检测领域最新研究进展 - Part 0 异常检测简述【持续更新...】

我是大黄同学呀·2022-12-09 05:03

车道线评价指标

1.fps1秒内识别的图像数（帧数）2.MACs计算量3.Para参数的数量以M（百万）为单位（参数的数量除以一百万）4.PP是否使用后处理5.ACC准确度（Accuracy）6.FP和FNFP（FalsePositive）：假正例，模型预测为正例，实际是反例（模型预测为类别1，实际是类别2）FN（FalseNegative）：假反例，模型预测为反例，实际是正例（模型预测为类别2，实际是类别1）

Good@dz·2022-12-09 02:18

【Super Resolution】超分辨率——SRGAN

2、SRGAN的网络模型3、SRGAN的损失函数4、SRGAN的评价指标5、SRGAN的代码详解6、代码运行报错解决8、最后的Conclusion接触这篇paper的理由——据说这是第一篇将GAN应用到超分领域的论文

PRIS-SCMonkey·2022-12-08 22:41

目标检测入门知识

目标检测入门知识目录目标检测入门知识目标检测任务与描述1.目标检测算法分类2.目标检测的任务3.目标定位的简单实现思路4.两种BoundingBox名称R-CNN1.目标检测Overfeat模型2.目标检测R-CNN模型3.评价指标目标检测任务与描述

-条小小鱼~·2022-12-08 21:06

目标检测的Tricks | 【Trick10】工具类文件调用（coco评价指标包、日志工具、Tensorboard工具...）

对于一些评价指标与常见的日志记录与输出，除了自己写或者是使用普通的python提供的工具包，比如说是logging等，其实还可以使用一些大佬写好的工具函数来调用，就拿我目前看过为数不多的项目代码，对于日志信息记录啥的

Clichong·2022-12-08 17:39

DenseFuse：红外和可见图像的融合方法

目录论文下载地址代码下载地址‍论文作者模型讲解[论文解读][网络结构][损失函数][训练过程][融合策略][相加策略][L1范数策略][结果分析][训练阶段][实验设置][评价指标][融合结果评估][RGB

Change_ZH·2022-12-08 17:07

红外和可见光图像融合算法研究

基于MATLAB的红外和可见光图像融合系统[带评价指标]一、课题介绍红外技术作为人类认识自然、探索自然的一种新的现代工具，已经被各国普遍的应用于生物、医学、地学等科学领域以及军事侦察方面。

TuTu998·2022-12-08 17:35

【目标检测】IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU 5大评价指标

目录一、简介二、IoU（IntersectionoverUnion）三、GIoU（GeneralizedIoU）四、DIoU（Distance-IoU）五、CIoU(Complete-IoU)六、EIoU(Efficient-IoU)七、pytorch代码实现七、总结一、简介在目标检测任务中，常用到一个指标IoU，即交并比，IoU可以很好的描述一个目标检测模型的好坏。在训练阶段IoU可以作为anc

小殊小殊·2022-12-08 17:57

RUL论文复现:深度卷积神经网络在预测剩余寿命估计中的应用

RemainingusefullifeestimationinprognosticsusingdeepconvolutionneuralnetworksRUL预测文献文献中的DCNN模型代码供参考的模型代码完整代码训练过程代码损失函数可视化FD001测试集整体RUL预测可视化评价指标

风筝不是风·2022-12-08 17:48

【涡扇发动机RUL专题】:分段退化标签，测试集可视化、评价指标

涡扇发动机RUL预测常用的数据处理技术分段线性退化标签处理评价指标单台发动机可视化单独可视化的效果查看任意一台发动机的RUL预测情况总结常用的数据处理技术一直以为涡扇发动机的RUL不会有太多人关注，没想到最近有不少粉丝问我

风筝不是风·2022-12-08 16:16

推荐频道

评价指标