评价指标

k均值聚类算法考试例题_KMeans (K均值)算法讲解及实现

算法原理KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
weixin_39702400·2022-12-03 09:05

人工智能算法面试大总结-总目录

基础理论、分类与聚类、降维、支持向量机SVM、贝叶斯|决策树、KNN、Boosting&Bagging、回归、代价函数与损失函数、激活函数、优化函数、正则优化、初始化与归一化、卷积、池化、传统图像算法、模型评价指标
啥都生·2022-12-03 09:58

图像质量评价指标metrics：PSNR 、SSIM、LPIPS

一、PSNR（峰值信噪比）1.定义是基于对应像素点间的误差，即基于误差敏感的图像质量评价，由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等），因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。必须满足两张图像的size要完全一样。2.公式计算时必须满足两张图像的size要完全一样！对于单色图
今天也要debug·2022-12-03 03:34

论文阅读 CLIPScore: A Reference-free Evaluation Metric for Image Captioning

AReference-freeEvaluationMetricforImageCaptioningProblem：前人指标需要参考文本的问题Solution：采用CLIP来解决需要参考的问题Contribution:提出一种不需要参考文本的评价指标
Enabler_Rx·2022-12-02 21:12

深度学习——时间序列模型评价指标总结

小X直接把这篇甩给老师：老师您看哪个指标顺眼，就选哪个指标~最近在实现基于深度学习的时间序列模型时，需要对模型进行评价，总结了一些常用的和不常用的评价指标，还有相关概念的辨析。
水龙吟唱·2022-12-02 15:44

Keras深度神经网络入门

目录一、初步了解Keras框架二、上手Keras（这里是以Python版TensorFlow作为后端堆栈的开发深度学习模型）1、输入数据2、神经元3、激活函数4、模型5、层6、损失函数7、优化器8、评价指标
夆夕·2022-12-02 13:32

关于混淆矩阵那些混淆的概念和画法

具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中,混淆矩阵（confusionmatrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监
只读一本心术书·2022-12-02 12:20

机器学习实验 - 集成学习（AdaBoost、Bagging、随机森林）

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍2.5实验结果分析三、总结及问题说明四
qq_41626672·2022-12-02 00:18

机器学习实验 - MeanShift聚类

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.2.3实验与理论内容的不同点2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍
qq_41626672·2022-12-02 00:18

机器学习实验 - 逻辑回归

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.2.3实验与理论内容的不同点2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍
qq_41626672·2022-12-02 00:48

机器学习实验 - 支持向量机SVM

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍2.5实验结果分析三、总结及问题说明四
qq_41626672·2022-12-02 00:48

机器学习实验 - K均值聚类

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.2.3实验与理论内容的不同点2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍
qq_41626672·2022-12-02 00:47

机器学习实验 - 朴素贝叶斯分类器

目录一、报告摘要1.1实验要求1.2实验思路1.3实验结论二、实验内容2.1方法介绍2.2实验细节2.2.1实验环境2.2.2实验过程2.2.3实验与理论内容的不同点2.3实验数据介绍2.4评价指标介绍
qq_41626672·2022-12-02 00:45

深度学习篇：常用目标检测评价指标

评价指标：准确率（Accuracy），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP
菜鸟的追梦旅行·2022-12-02 00:14

Owen论文研读

评价指标1.dice系数2.什么是TP、FP、TN、FN和IOU3.几种像素精确度的相关计
Owenhhhh·2022-12-01 20:54

图像标注的

图像标注的评价指标一般分为以词为标准的评价指标[CP(词查准),CF1(词F1)]和以图为标准的评价指标[OP(图查准),OF1(图F1)]以MS-COCO数据集为例，数据集有80个类别，在验证集验证得到如下数据其中
提着小灯找呀找·2022-12-01 13:31

kaggle 房价预测比赛项目（一）：数据处理，特征选择

房价预测的评价指标是均方根误差(RMSE)，即：1.数据探索性分析首先使用pandas模块读取数据importpandasaspdtrain=pd.read_csv("train.csv")test=pd.read_csv
君莫笑9102·2022-12-01 10:01

r语言随机森林_随机森林+时间序列（R语言版）

://www.r-bloggers.com/tuning-random-forest-on-time-series-data/知识点：时间序列随机森林log变换差分Timedelayembedding评价指标引言
weixin_39538451·2022-12-01 05:40

数据处理中的归一化与反归一化

一、定义数据归一化（标准化）是数据预处理的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，为避免影响数据分析结果、消除指标之间的量纲影响，须对数据进行标准化处理。
路_遥·2022-12-01 04:33

李宏毅机器学习2021学习笔记（1）：CNN

李宏毅机器学习2021学习笔记（1）：CNN1.评价指标：交叉熵（Crossentropy）2.CNN本质：读取局部特征3.Receptivefield与StrideReceptivefiled:CNN
不知名菜鸟newdon·2022-11-30 19:24

声纹识别概述（3）声纹识别系统

应用阶段（包括注册和验证）1.0.3声纹识别系统的三个阶段1.1特征提取1.2模型建立1.3打分判决1.3.1判决方式1.3.2分数规整（正则化）1.4主流的声纹识别建模技术i-vector模型框架1.5评价指标
Robin_Pi·2022-11-30 19:42

使用LightGCN实现推荐系统（手撕代码+分析）

.定义LightGCN模型4.1LightGraphConvolution(LGC)4.2LayerCombinationandModelPrediction4.3MatrixForm5.损失函数6.评价指标
怀怀怀怀·2022-11-30 15:47

城市大脑标准体系与评价指标总体框架研究

来源：城市大脑全球标准研究组根据城市大脑标准的前期研究和中国指挥与控制学会（CICC）《城市大脑建设规范》标准启动会的专家意见，形成城市大脑标准体系与评价指标总体框架(如图1所示），供各位专家探讨，包括但不限于如下
人工智能学家·2022-11-30 15:54

CICC城市大脑术语规范术语与定义征集

城市大脑系列建设标准规范》项目由中国指挥与控制学会（CICC）正式启动，4月14日通过立项评审，根据城市大脑标准的前期工作和中国指挥与控制学会《城市大脑系列建设标准规范》立项会的专家意见，形成城市大脑标准体系与评价指标总体框架包括但不限于如下
人工智能学家·2022-11-30 15:23

【理论+实践】史上最全-论文中常用的图像分割评价指标-附完整代码

图像分割的评价指标非常多，论文中常用的包括像素准确率(PixelAccuracy,PA)、交并比(Intersection-Over-Union，IOU)、Dice系数(DiceCoeffcient),
Tina姐·2022-11-30 13:30

pytorch与街景识别学习笔记

FieldDescriptiontop左上角坐标Yheight字符高度left左上角坐标Xwidth字符宽度label字符编码评价标准为准确率，选手提交结果与实际图片的编码进行对比，以编码整体识别准确率为评价指标
submarineas·2022-11-30 12:22

语义分割标注方式和指标

语义分割标注方式和指标前言分割任务数据集标注方式标注工具评价指标定义计算方式混淆矩阵GlobalAccMeanAccMeanIoU总结参考前言这是我看大佬讲语义分割前言记的笔记。
小王同学w·2022-11-30 11:03

SparkMLlib-LogisticRegression性能测试

柱的猛男MLlib中的批式机器学习算法LogisticRegression是典型的一个回归算法，通常用于分类问题，今天给大家带来逻辑回归的测试方法，接下来的讲解顺序是：1、数据集介绍，2、关于正则化，3、评价指标介绍
我一拳打弯你A柱·2022-11-30 08:34

什么是SCI，SSCI ，CSSCI？

而被SCI和SSCI收录的科技论文数量，被认为是衡量一个国家基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平的重要评价指标。那么，究竟什么是SCI和SSCI？
·2022-11-30 06:28

【目标检测算法】YOLO-V1~V3原理梳理

文章目录one-stage与tow-stage评价指标YOLO算法整体思路解读YOLO-V1YOLO-V2YOLO-V3one-stage与tow-stage本篇博客主要介绍经典检测方法中的one-stage
三木今天学习了嘛·2022-11-30 04:08

2022.11.27 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.基于后向传播算法的多时间尺度RNN4.1循环神经网络（RNN）4.2基于多时间尺度的RNN预测模型5.实验5.1数据简介5.2数据分析5.3评价指标5.4
MoxiMoses·2022-11-30 01:01

医学图像多分类的评价指标（包括混淆矩阵，metrics.classification_report等）

最近在做一个四分类的医学图像分类，记录下到处凑来的分类效果评价指标吧：y_true,y_pred,outProb都是列表发现了一个问题：metrics.classification_report不会打出多分类的特异度
aajianga·2022-11-30 01:17

论文指标评价体系及权重计算

一、评价指标体系评价指标体系构建在实际研究中使用较为广泛，比如企业绩效评价指标体系构建、政府财政支出绩效评价、医院绩效评价研究等等。‍
spssau·2022-11-29 20:46

【学习笔记】语义分割综述

评价指标在了解评价指标之前，先来看一下混淆矩阵。混淆矩阵来源于分类评价指标，表示的是A类别是否正确分类为A类别。比如我们一个模型对15个样本进行预测，然后结果如下。真实值：01101
专业女神杀手·2022-11-29 14:42

深度学习汇总（一）

文章目录目标检测评价指标概述特征通道与信息融合概述1×11\times11×1卷积及其作用概述1×11\times11×1卷积在瓶颈结构中的作用以及1×11\times11×1卷积在增强网络表达能力中的作用概述网络宽度对模型性能的影响深度
勇敢牛牛@·2022-11-29 13:07

【软件工程】工程经济学期末复习资料

文章目录第一章绪论第二章基础知识第三章现金流量与资金的时间价值第四章投资方案的评价指标第五章投资方案的比较和选择第六章工程项目的融资分析第七章工程项目的财务分析第八章工程项目的经济分析第十章投资风险分析第一章绪论工程具备的两个条件
WKJavailable.·2022-11-29 12:21

再斩殊荣！新致荣获“2022企业数智化管理优秀创新应用”奖！

同期，依据赛迪“行业信息化竞争力评价指标体系”，遴选并公布了年度行业信息化优秀成果。武汉新致医
天天数链·2022-11-29 12:20

语义分割的评价指标——MIoU

语义分割的评价指标——MIoU前言代码前言MIoU(MeanIntersectionoverUnion)是语义分割的一个评价指标，表示平均交并比，即数据集上每一个类别的IoU值的平均。
金渐层猫·2022-11-29 11:05

图像分割常用评价指标（mIoU,F1-score）_2022.05.15

语义分割任务中的结果，可分为TruePositive（TP）、FalsePositive（FP）、TrueNegative（TN）、FalseNegative（FN）。其中Negative指的是非物体标签的部分(一般是为除目标之外的背景信息)，Positive一般指是含标签的部分信息。TP:输入图像中含有label信息的部分被正确识别为相对应的label信息FP:输入图像中含有背景信息的部分被错误
挺卷的呀·2022-11-29 11:28

计算机视觉模型常用评价指标

目录1、概述2、常用评价指标2.1分类任务2.2检测任务2.3分割任务1、概述计算机视觉基础任务可分为4大类：分类、定位、检测、分割。
CV技术指南·2022-11-29 11:27

kmeans-基于ad_performance数据集分类（广告分类）

直接上代码，代码输出了result.csv文件，保存了聚类后的各广告的类别以及原本数据，还有各类可视化图形来帮助分析各类广告的重点特征，用SSE和轮廓系数作为评价指标，输出图片有热力图、折线图、柱状图还有雷达图
Deca~·2022-11-29 11:12

基于深度学习的医学图像配准综述

文章目录引言一、配准分类1、监督学习2、非监督学习二、相关问题1、分块2、输入输出3、刚体配准4、评价指标5、与传统方法比较6、时间成本比较三
zlinzju·2022-11-29 09:39

天池龙珠计划_金融风控训练营——Task1 赛题理解学习打卡

天池龙珠计划_金融风控训练营天池龙珠计划_金融风控训练营链接Task1赛题理解学习打卡目录天池龙珠计划_金融风控训练营Task1赛题理解学习打卡1.赛题总览1.1赛题概要1.2赛题数据1.2.1数据预览2.评价指标
weixin_46310853·2022-11-29 06:51

直播预热 | PaddleSeg从入门到部署——景观健康效益评价系统搭建

点击左上方蓝字关注我们项目背景景观质量评价是风景园林专业领域研究的重要内容之一，评价指标包括绿视率、天空比等。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 05:42

权重计算方法一：层次分析法（AHP）

目录1.层次分析法原理介绍2.层次分析法建模步骤3.案例分析3.1题目简述3.2确定评价指标，建立层次关系3.3构造判断矩阵3.3.1标度定义3.3.2构造判断矩阵3.4一致性检验3.5层次总排序4.代码实现
离陌lm·2022-11-28 22:24

fid和is_【GAN】用于生成图像的评价指标——IS和FID

在使用GAN进行图像生成任务中，我们的目的就是为了得到高质量的生成图像，那么总得需要个度量指标来衡量生成的图像是否是“高质量”的吧？不能完全靠人眼主观判断。这里提到生成图像的“高质量”，主要从两方面考虑：图像本身的质量。如：是否清晰，内容是否完整，是否逼真等等。多样性。最终的生成器所生成的图像需要多种多样的，不能只生成一种或几种类型的图像，产生的这种现象称为模式崩溃(Modecollapse)。下
weixin_39654823·2022-11-28 22:51

知识图谱评价指标hit@n、MR

MRRMRR的全称是MeanReciprocalRanking，其中Reciprocal是指“倒数的”的意思。具体的计算方法如下：其中S是三元组集合，i是三元组集合个数，rank_i是指第i个三元组的链接预测排名。该指标越大越好。我的理解：对于每个testingtriple，以预测tailentity为例，我们将（h,r,t）中的t用知识图谱中的每个实体来代替，然后通过fr（h,t）【1】函数来计
挨打且不服66·2022-11-28 22:44

GAN的评价指标IS和FID

如何评价GAN网络生成图像的好坏？有两个简单常用的衡量方法，一个是InceptionScore（IS），另一个是FrechetInceptionDistance（FID），下面分别对这两个算法进行介绍。一、InceptionScore（IS）评价一个生成模型的好坏，需要从两方面考量：生成的图像是否清晰，清晰度高的表示生成图像的质量高；生成的图像是否具有多样性，即每个类别生成图像的数目尽可能相等。在
汐梦聆海·2022-11-28 22:11

图像质量评价指标之 PSNR、SSIM、LPIPS、FID

1.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比给定一个大小为的干净图像I和噪声图像K，均方误差定义为：然后PSNR就定义为：其中为图片可能的最大像素值。如果每个像素都由8位二进制来表示，那么就为255。通常，如果像素值由B位二进制来表示，那么。一般地，针对uint8数据，最大像素值为255,；针对浮点型数据，最大像素值为1。上面是针对灰度图像的计算方法，如果是彩色图像，
bigbigvegetable·2022-11-28 22:40

Pytorch实战2：Carvana Image Masking使用UNet

CarvanaImageMasking导包UNet设置多卡训练环境加载数据自行构建Dataset类初始化及数据集划分损失函数和优化器评价指标训练与评估导包importosimportnumpyasnpimportcollectionsimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorch
joejoeqian·2022-11-28 22:34
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