评价指标第47页

Matplotlib绘制混淆矩阵的实现

对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。

·2021-05-27 17:24

【论文阅读】TripleNet: 用于多轮对话回复选择的三重注意力网络

TripleAttentionNetworkforMulti-TurnResponseSelectioninRetrieval-basedChatbots一、简介背景贡献二、方法1.任务2.模型架构3.分层表示4.TripleAttention5.Triple匹配与预测三、实验1、数据集：2、评价指标

桥本环奈粤港澳分奈·2021-05-27 17:08

社区发现评价指标Q和NMI讲解、代码实现

社区发现评价指标Q和NMI讲解、代码实现文章目录社区发现评价指标Q和NMI讲解、代码实现模块度Q标准化互信息NMI代码实现参考文献模块度Q2004年Newman等人提出了模块度Q，之后广泛应用于衡量社区的划分质量

白鳯·2021-05-27 16:05

集成学习案例——工业蒸汽预测

datawhalereference:https://blog.csdn.net/weixin_42565558/article/details/104570584文章目录学习背景简介背景介绍数据信息评价指标数据观测与初步处理数据具体处理进一步观测与特征工程模型训练学习背景简介背景介绍火力发电的基本原理是

Estrella Zhang·2021-05-23 22:39

task09：集成学习案例——蒸汽量预测

评价指标最终的评价指标为均方误差MSE，即：代码实战导入包impo

Oscar※·2021-05-23 18:32

关于聚类与曲线相似度评价指标

聚类通常是一种非监督学习方法，对大量的未标注数据集按照数据内在的相似性划分为若干个类别。比如对客户进行价值分析，根据不同客户群体制定不同的营销策略，需要准确的将客户分成"重点客户"、"潜在客户"、"一般客户"，就会用到聚类的算法。下面介绍3种常用聚类算法和1种判断曲线相似度的算法。此外还有层次聚类，密度最大值聚类等。PS：算法只是整个数据挖掘过程中的很小一部分，而根据先验知识去选择指标，建立模型，

钢筋铁骨·2021-05-20 12:10

数据挖掘建模评价指标-KS指标的python代码实现的两种方法

KS指标即max(TPR-FPR)。方法一第一种方法很长，具体情境是：二分类问题，正样本标记为1，负样本标记为0。里面有用到pandas和numpy库，import语句就不贴了，代码如下：defcompute_ks(data):sorted_list=data.sort_values(['predict_proba'],ascending=[True])#按照样本为正样本的概率值升序排序，也即坏样

Nice_mood·2021-05-20 01:55

如何建立单一数字评价指标以优化算法性能

分类准确率是单一数字评价指标（single-numberevaluationmetric）的示例：在开发集（或测试集）上使用分类器，然后得到样本分类正确的比例。

AI搬运工·2021-05-19 07:03

数据挖掘复习笔记（四）

之前我们提到过，如果我们想要评价一个城市的等级，可以从人均GDP、人均消费水平、人均收入水平、用电量、用水量、绿化面积、就学人数、景点数量、空气质量、水源质量等多个方面对城市进行评价，每一个评价指标就构成了一类特征

陨落的小白·2021-05-18 17:52

pre1，2

模型的获取（训练）和评价（验证/测试）过程，相应数据集合的划分以及具体的评价指标。和后面讲述的具体模型结合起来，就可以实践了！有监督学习中经典的线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树模型。支持

来来来来看天上·2021-05-17 14:52

GAN的评价：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

现有GAN评价指标存在哪些问题？评价指标本身好坏，缺乏一个评价体系现有许多评价指标虽然和人的主观比较一致。可是与人的主观一致并不一定就代表GAN是好的。

Mordekaiser·2021-05-17 04:55

【AI全栈三】语音质量算法、评价指标看一篇就够系列（附算法源码+干货）

文章目录那么我们过去是怎么评价的？客观评价-基于指标客观评价-基于模型R&S®UPV音频分析仪小结那么我们现在用哪些评价方法呢？基于深度学习的方法：AutoMOS，QualityNe,NISQA,MOSNetMOSNet（`absolute.mosnet`或`mosnet`）语音质量的感知评估(Perceptualevaluationofspeechquality,PESQ)客观语音质量评估的单端

cv君·2021-05-16 22:22

评价指标之准确率、精确率、召回率、F1值

这就需要定义一些评价指标，来度量模型的优劣。比如准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1值(F1score)等指标。

数分小白龙·2021-05-14 17:27

干货分享：如何从0到1，搭建网络营销评价模型

下面小数将从0到1，对目前主要的网络营销手段评价指标进行分析汇总，并建立一个简单的网络营销效果评估模型，希望帮助企业运营人员量化工作效果。网络

DataHunter小数·2021-05-14 16:02

轻量级网络之ShuffleNet v2

轻量级网络之ShuffleNetv2前言评价指标四个原则优化网络结构性能对比channelshuffle的pytorch代码DW卷积的pytorch代码欢迎交流，禁止转载！！

球场书生·2021-05-14 15:41

一文解决诊断性meta分析（第一章）

基于诊断试验合并原则，多个具有相似特征的原始研究应当被纳入，然而由于各试验间特征性差异及抽样误差等混杂因素干扰，且各研究间可能采用不同的截断值等因素影响，导致所报告的诊断试验准确度的评价指标呈现一定的异质性

柳叶刀与小鼠标·2021-05-13 20:22

运营动作评价指标体系

从哪里角度去评估运营方动作的正确性？运营抓手包括3个：补贴、播单距离、动调和基础价格（1）平台收益（2）司机生态（效率、拉新、活跃、收入、体验等相关指标）（3）乘客生态（效率、体验、拉新、活跃、体验）（4）供需变化（5）监测计价直接引起的司乘两端的价格变化（1）大盘平衡供需的效果。比如司机运力持续下降，如果运营对B端补贴下降，那么该运营动作不正确。发单数、完单数、成交率、司机在线时长、在线司机数、

Data_Analyst·2021-05-12 10:58

浅谈今日中国教育问题

例如，因为学校没有办学的自主权，所以学校就没有了办学的积极性、没有了办学的生命力；学校领导官僚化，学校管理行政化，教育评价指标化，学习评价数量化；学校领导

艾夙·2021-05-12 09:47

“泰迪杯”挑战赛 - 通过聚类方法对航空客运的客户进行细分

结果分析•第一类：•第二类：•第三类：结论参考文献1.挖掘目标本次建模目标是在航空公司的海量会员数据中选择符合此研究方向的评价基础属性并分析与各属性之间的相关性，从而发现并选择相关属性集；构建反映客户价值评价指标体系

weixin_47922824·2021-05-08 14:14

【目标检测】一、目标检测中常见的评价指标

目录一、定义1.1、TP1.2、FP1.3、FN1.4、Precision1.5、Recall1.6、AP1.7、mAP二、mAP计算过程（实例）三、YoLo输出结果的理解Reference一、定义1.1、TPTP（TruePositive）：IoU>0.5的检测框数量；检测成正样本，且检测对了（本质是正样本）1.2、FPFP（FalsePositive）：IoU0.5来判断,而不是用Confid

满船清梦压星河HK·2021-05-07 21:13

如何直观理解AUC评价指标？

https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/52958720https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question_card导语最近一直在思考如何直观理解AUC，查了维基百科的以及网上的讲解描述，感觉仍然很难把这个概念表述得通俗易懂，直到昨天周会后拿笔在纸上画了画，感觉似乎找

史努B·2021-05-06 04:33

就计算机而言，为什么大多数情况下非科班生比不上科班生

此外，非科班生和科班生的选取遵守对照原则和单一变量原则——在本文中具体体现为专业排名相近、智力相近、性别相同、性格相近等，评价指标为算法理解能力、工程代码能力。

xioacd99·2021-05-05 17:01

服务质量

服务质量的评价指标由于服务产品具有无形性和差异性等特征，服务产品的质量很难像有形产品的质量那样进行科学的测定和评价。

FlyMrBai·2021-05-04 22:02

机器学习评价指标+python计算代码

机器学习评价指标accuracy,precision,recall,F1-scoreROC曲线下面积:ROC-AUC(areaundercurve)PR曲线下面积:PR-AUC1.accuracy,precision

不忘初心_决胜2021·2021-05-03 15:49

机器学习模型评价指标 - 准确性，查准率，查全率，敏感度，特异度，ROC

在一个理想的世界里，我们的模型能够给出完全准确的分类判断，但事实是模型总是会出错的。Allmodelsarewrong,butsomeworks.-Somesmartguy在进行模型的性能评价时，常用的指标有准确性、查准率和查全率等指标，这几个指标的计算公式实际上非常简单，但这几个看似简单的量实际在计算中很容易就被混淆，而幸好我们可以通过图表而非记忆的方式准确的进行描述，这一统计分类结果中真阳性T

拓季·2021-05-03 10:06

What is Good Recommendation Algorithm？

众所周知，Netflix竞赛是以RMSE作为评价指标的。作者提出来几点值得思考的地方。对于RMSE来说，评价Rreal与Rpred的差的平方是一个指标，而并不关心，Rreal和Rpr

qiezhuifeng·2021-05-02 23:31

数据归一化方法

【转载】数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理

深思海数_willschang·2021-04-30 18:35

磁盘性能压测二三事之——性能参数和指标

最常用的磁盘性能评价指标有两个：IOPS和吞吐量（throughput）

肆虐的悲傷·2021-04-30 15:41

metrics.classification_report函数记录

机器学习/深度学习中，我们经常使用sklearn包中的metrics.classification_report来输出评价指标。本文主要是通过示例方式来记录该函数的常见输入与输出的含义。

tianyunzqs·2021-04-28 14:36

普普通通而又美好的一天

好像没有什么特别需要记录的，和往常一样，在教研室呆了一天，学习评价指标的方法，我对数据有着莫名的热情，虽进度很慢，但真心感觉快乐！

夏水水·2021-04-25 23:45

An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

生成对抗网络的评价指标的实验研究摘要：评价生成对抗网络（GANs）本身就是具有挑战的。在本文中，我们重新审视了几种典型的基于样本的生成对抗网络的评价指标，并且处理了如何评价评价指标这个问题。

马小李23·2021-04-25 15:28

机器学习算法的常用评价指标

机器学习算法的常用评价指标一、常用评价指标的介绍二、实例三、结论三、结论一、常用评价指标的介绍1、TP、TN、FP、FN介绍TP:被正确诊断为患病的病人TN:被正确诊断为健康的健康人FP:被错误诊断为患病的健康人

小熊打饼干·2021-04-24 20:09

判定标准

在训练好模型后做predict时，需要有一系列评价指标，以下是常用的几个：truepositives(纳真，真阳性)falsepositives（纳伪，假阳性）falsenegatives（去真，假阴性

SIAAAAAA·2021-04-24 17:05

金融风控训练营金融风控基础知识学习笔记

在此过程中要了解混淆矩阵、AUC评价指标、KS统计量、以及对python的认识。二、学习内容和学习笔记：【1】混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列

weixin_54702698·2021-04-22 15:15

机器学习基础：AUC

AUC简介AUC是AreaUnderCurve的首字母缩写，这里的Curve指的就是ROC曲线，AUC就是ROC曲线下面的面积（下面会介绍）AUC是模型评价指标，只能评价二分类模型，其他的二分类模型指标有

AndyJee_0404·2021-04-21 14:15

14/30给教师的建议有感一

在阅读其中的章节时，感叹在当时的年代有那么先进的教学理念，不是死读书，不是只注重教材的内容，不是只注重分数，这些在当下学校习以为常，以分数为评价指标的今天，他提倡的那种教学模式教学

米8很忙·2021-04-20 16:02

类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC，AUC，KS，GINI，Lift，Gain, PSI 总结

1.混淆矩阵---确定截断点后，评价学习器性能假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正），TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负）通过混淆矩阵我们可以给出各指标的值：查全率（召回率，recall，TPR）：样本中的正例有多少被预测准确了，衡量的是查

ghostdogss·2021-04-19 17:08

【图像融合】基于matlab图像融合评价指标【含Matlab源码 789期】

一、评价指标分类对于融合图像，其评价指标可以按如下划分为三类1基于无参考的统计特征2基于有参考的理想（目标）图像3基于有参考的源图像二基于无参考的统计特征2.1平均梯度算法functionoutval=

紫极神光·2021-04-17 23:57

K均值聚类（KMeans）、可视化选取最佳K值、通过TSNE进行结果可视化分析、抽取核心特征因子

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

Data+Science+Insight·2021-04-16 14:30

“泰迪杯”挑战赛 - 利用双重注意力机制与Bi-LSTM 实现智能阅读系统

3.1Bi-LSTM层3.1.1RNN和LSTM3.1.2Bi-LSTM3.2句嵌入层3.3注意力层3.4ATT-over-ATT层3.5注意力汇聚层3.6总结四、实验评估4.1实验平台4.2实验数据来源4.3实验评价指标

weixin_47922824·2021-04-14 18:32

几种信息熵的理解

之前对算法原理和推导写的比较多，评价指标、信息熵较少，补充下。

zstu_翊·2021-04-14 15:55

采样

选择合适的评价指标，而不accuracy（准确率）。比如f1-score采样方法是另一种改变样本不平衡分布的方法采样方法过采样随机采样重复复制正例，这样就会使模型重视对正例的分类，否则就会受到惩罚。

南朝容止·2021-04-06 19:57

算法岗实习面试经历（机器学习/强化学习岗实习生）

机器学习基础知识问答：(1)常见的评价指标，以分类问题为例。(2)详细解释分类问题中的，精度召回率等概念。(3)softmax是怎么做分类的？(4)介绍一下ROC曲线，介绍一下AUC。

条件反射104·2021-04-02 22:10

Dice系数(Dice coefficient)与mIoU与Dice Loss

Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标，在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下DiceLoss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和DiceLoss。

liangbaqiang·2021-03-22 15:17

分类回归算法的评价指标

分类指标对于二分类、多分类算法而言，主要的评价指标如下：Accuracy(准确度)其是衡量分类结果最直接的评价指标，但是其对样本中正负样本的平衡性有要求，在比较平衡的样本中有较好的效果，如果正负样本差距较大则没什

kimu_4819·2021-03-17 22:20

中文自然语言处理--基于KMeans++的中文短文本聚类

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越

糯米君_·2021-03-16 01:28

跟着Datawhale学习集成学习

Variance-BiasTradeoff）3.2特征筛选3.2.1根据指标去进行特征筛选3.2.2根据LASSO进行特征筛选3.3利用交叉验证进行模型评价3.4参数调优4.掌握基本的分类问题4.1分类问题的评价指标

hello_JeremyWang·2021-03-15 16:31

乐声的质地

乐声质地的评价指标大概有如下几条：一是饱满度，声音要坚实饱满，掷地有声，具有张力感；二是圆润度，声音要平滑顺畅，圆润有余，具有弹性感；三是颗粒度，声音要边界分明，颗粒清晰，具有层次感；四是通透度，声音要通达透明

冰夫·2021-03-10 23:33

机器学习算法--回归的衡量指标（均方根误差和相关系数）

用于机器学习回归问题的两个最常见的性能评价指标是均方根误差（RMSE）和皮尔逊相关系数（R2）importnumpyasnpimportpandasaspdy_true=np.array([0,0,0,1,1,1,1,1,1,1

糯米君_·2021-03-07 22:25

深度学习中的Precision和Recall，AP，mAP

Precision精确率，Recall召回率，是二分类问题常用的评价指标。混淆矩阵如下：T和F代表True和False，是形容词，代表预测是否正确。

深度学习博士/算法工程师·2021-03-01 14:05

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