评价指标第44页

机器学习之分类与回归的常见评价指标

本文将简单介绍几种机器学习中无监督学习的常用评价指标。无监督学习主要分为两类：分类问题与回归问题。

小磊要努力哟·2022-05-07 07:26

机器学习模型评估指标总结！

一、Accuracy准确率是最简单的评价指标

Datawhale·2022-05-06 07:56

目标检测mAP的概念及公式详解

目录学习前言什么是TP、TN、FP、FN什么是Precision和Recall什么是mAP1、步骤1：2、步骤2：3、步骤3学习前言在Github上我们可以看到许多模型，他们都有mAP值的评价指标，如下图所示

·2022-05-04 11:13

高可用（一）系统设计

参考：javaguide.cn文章目录高可用及其评价指标？导致系统不可用的情况？提高系统可用性的方法？

Cedar_Guo·2022-05-04 07:14

Text to image论文精读SSA-GAN：基于语义空间感知的文本图像生成 Text to Image Generation with Semantic-Spatial Aware GAN

SSACN块3.2.1、上采样块3.2.2、掩码预测器3.2.3、语义条件批量规范化（SCBN）3.2.4、语义空间条件批量规范化（S-SCBN）3.3、鉴别器3.4、损失函数四、实验4.1、数据集4.2、评价指标

中杯可乐多加冰·2022-05-04 07:14

计算机视觉之目标检测

目标检测的任务二、目标检测数据集1、PASCALVOC数据集2、MSCOCO数据集三、R-CNN算法1、问题引出2、目标检测-Overfeat模型3、目标检测-R-CNN模型4、R-CNN总结四、目标检测的评价指标

小嵌同学·2022-05-01 19:21

入门生成对抗网络的补习

“本文主要介绍了近年来GAN(生成对抗网络)在分布差异度量，IPM与正则化，对偶学习，条件与控制，提高分辨率，评价指标等问题上的发展情况和代表性工作，希望对之前没有跟进GAN相关工作的同学有所帮助～”作者

人工智能与算法学习·2022-04-29 07:53

入门GAN的补习

本文主要介绍了近年来GAN(生成对抗网络)在分布差异度量，IPM与正则化，对偶学习，条件与控制，提高分辨率，评价指标等问题上的发展情况和代表性工作，希望对之前没有跟进GAN相关工作的同学有所帮助～”作者

风度78·2022-04-29 07:24

基于深度学习的多目标跟踪（MOT）技术一览

作者丨Harlek@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/97449724导读本文是一篇多目标跟踪方向的调研报告，从相关方向、核心步骤、评价指标和最新进展等维度出发，对MOT

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-04-28 07:46

基于机器学习的心脏病预测方法（10）——卷积神经网络（CNN）

目录一、卷积神经网络二、核心代码三、评价指标一、卷积神经网络卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征提取器。

wendy_ya·2022-04-28 07:44

Python数据分析之理论知识

文章目录Python数据分析概述一、数据分析的概念1.广义数据分析2.数据挖掘二、数据分析流程1.需求分析：2.数据获取3.数据预处理4.分析与建模5.模型评价与优化6.分类模型评价指标7.回归模型8.

陌小柠·2022-04-27 07:08

浅谈《模型评估》选择及重要性

我们平时接触的模型评估一般分成离线评估和在线评估两个阶段，针对不同的机器学习问题，我们选择的评价指标也是不同的。所以了解不同评价指标的意义，从而针对自己的问题选择不同的评价指标是至关重要

迪菲赫尔曼·2022-04-22 07:57

机器学习之kmeans聚类算法及应用

1.Kmeans聚类算法原理1.1概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

铁头娃1740·2022-04-22 07:36

二手车交易价格预测方案——数据分析EDA

二手车交易价格预测题目解析赛题概况数据概况数据脱敏评价指标EDA目标读取数据head(),tail(),describe()数据总览和异常值检查describe（），info()数据异常处理判断数据缺失关于

付付要努力呀·2022-04-21 07:07

Python二手车价格预测（二）—— 模型训练及可视化

系列文章目录一、Python数据分析-二手车数据获取用于机器学习二手车价格预测二、Python二手车价格预测（一）——数据处理文章目录系列文章目录前言一、明确任务二、模型训练1.引入库2.读入数据3.评价指标

_HXZ·2022-04-20 07:30

机器学习：线性模型学习总结（1）：线性回归

2022.04.18文章目录0.数据预处理1.用SK-Learn做线性回归模型1.1线性回归1.2随机梯度下降执行线性回归1.3多项式回归1.4逻辑回归2.用SK-Learn评价回归模型2.1回归模型的评价指标

新四石路打卤面·2022-04-19 07:40

机器学习——混淆矩阵、Precison、Recall、Accuracy、F1-score的使用

机器学习——分类评价指标_猿_同学的博客-CSDN博客ROC是一个用于度量分类中的非均衡性的工具，ROC曲线及AUC常被用来评价一个二值

猿_同学·2022-04-15 07:04

机器学习——分类评价指标

本次介绍分类评价指标，使用二分类问题为例这里我用一个小小的数据和逻辑模型来分析我的需求是：利用已知的身高和体重去预测性别先导入数据并查看importpandasaspddata=pd.read_csv(

猿_同学·2022-04-15 07:03

机器学习及深度学习基础---7.20课堂笔记

idealloss3.3.2.Squareloss3.3.3.Sigmoid+Squareloss3.3.4.Sigmoid+Crossentropy3.3.5.Hingeloss3.4欠拟合与过拟合3.5评价指标

Cyril_KI·2022-04-14 07:38

CVPR2022 Oral：StreamYOLO-流感知实时检测器

过去的工作提出了信息流（后文均称Streaming）感知联合评价指标，用于评估算法速度和准确性。本论文提出检测模型对于未来的预测是处理速度和精度均衡的关键。

pogg_·2022-04-12 08:20

图像分割性能评价指标

图像语义分割及常用评价指标常用指标什么是混淆矩阵(ConfusionMatrix)混淆矩阵实际就是一个矩阵，该矩阵的元素是模型的分类结果，即模型正确分类、错误分类的样本的个数。

努力划水·2022-04-12 08:19

最全面的文本生成评价指标大盘点

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！来自：NLP情报局文本生成是自然语言处理最基础的任务之一，应用广泛，包括闲聊、写诗、作曲、讲故事等等，如图是清华大学“九歌”机器人生成的五言绝句。本文聚焦于文本生成的评价方式，通过综述论文解读，介绍文本生成多种评价方式及优缺点。论文标题：EvaluationofTextGeneration:ASurvey链接：https://arxiv.org/a

zenRRan·2022-04-12 07:41

文本生成评价指标的进化与推翻

BLEUROUGENISTMETEORTERdatatotext常用指标relationgeneration(RG)contentselection(CS)contentordering(CO)如何实现上述的评价指标

郝伟老师的技术博客·2022-04-12 07:28

Text to Image 文本生成图像定量评价指标分析笔记 Metric Value总结 IS、FID、R-prec等

目录一、介绍二、inceptionscore（IS）2.1、原理2.2、复现2.3、排行榜2.4、不足三、FID（FréchetInceptionDistance）3.1、原理3.2、复现3.3、排行榜3.4、不足四、R-precision4.1、原理4.2、复现4.3、排行榜4.4、不足五、VS相似度（Visual-SemanticSimilarity）5.1、原理5.2、排行榜5.3、不足六、

中杯可乐多加冰·2022-04-12 07:06

opencv python图像批量相加cv2.add(img1,img2),以stone331数据集为例

通常来说计算语义分割的评价指标时需要有两个文件，1、模型输出结果。

C_HDong·2022-04-11 07:58

【评价指标】分割、检测网络评价指标（待补完）

参考：深度学习图像语义分割常见评价指标详解（原创：gloomyfish/OpenCV学堂）FP,FN,TP,TN与精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)TP、TN

dagunliyu123·2022-04-09 07:05

生态保护重要性评价之防风固沙重要性评价

以生态系统防风固沙服务能力指数作为主要评价指标，具体公式如下：SWS=NPPmea

clever101·2022-04-08 18:55

DataWhale集成学习笔记-task03

视频：bilibili（a）训练均方误差与测试均方误差：在回归中，我们最常用的评价指标为均方误差，即：MSE=1N∑i=1N(yi−f^(xi))2MSE=\frac{1}{N}\sum\limits_

zaprily·2022-04-08 08:53

对抗软件系统复杂性①：如无必要，勿增实体

首要的评价指标肯定是功能，软件是否满足主要的需求(dorightthings)。如果有多条技术路径可以实现同样的功能，人们倾向于选择更简单的办法。

AI科技大本营·2022-04-07 14:09

DSC和HD医学图像分割评价指标

***************************************************---------StartDSC和HD医学图像分割评价指标1.Dice相似系数(DSC)DSC(DiceSimilarityCofficient

小小小MaYi·2022-04-04 07:27

【推荐算法】从零开始做推荐（三）——传统矩阵分解的TopK推荐实战

前言在前两章，我们已对本系列的数据集、评价指标做了相应的介绍，从本章开始将进行推荐实战，算法上从最经典的矩阵分解讲起。

lechuan_dafo·2022-04-02 07:44

深度学习之图像处理方向与pytorch的基础知识汇总

1、GAN中用到的损失函数BCELoss这篇文章讲的特清楚：Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss2、图像质量评价指标PSNR，MSE，SSIM：先讲PSNR和MSE:PSNR

w_bird·2022-04-01 07:32

python实现k-means算法

聚类属于无监督学习，K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

·2022-03-30 11:49

python机器学习基础05——sklearn之逻辑回归+分类评价指标

文章目录逻辑回归逻辑回归的损失函数逻辑回归API分类模型的评价指标混淆矩阵准确率召回率（较多被使用）精确率f1-score：精确率和召回率的调和平均数AUC逻辑回归逻辑回归是经典的分类模型，使用的是sigmod

友培·2022-03-29 15:21

定性检测的样本量估算之精确概率法

www.cnblogs.com/snoopy1866/p/16069000.html定性检测的样本量估算常用单组目标值法和抽样误差法，《体外诊断试剂临床试验技术指导原则》（2017年第72号）中提到：当评价指标

Snoopy1866·2022-03-28 22:00

实现基于LSTM的情感分析

【情感分析】一个简单例子3.1评价指标3.2实现Bi-LSTM+Attention4.参考实现基于LSTM的情

快乐小码农·2022-03-28 07:07

基于LSTM电商评论情感分析-多评价指标可视化版（内附源码）【自然语言处理NLP-100例】

本次主要是在评价指标metrics处增加了Precision、Recall、AUC等值，实现了训练

K同学啊·2022-03-28 07:20

分类模型性能评估 | metric选取

评价指标形形色色，有些带有可调节的参数。对指标的理解对于理解模型性能和评价别人的论文报告都很重要——如果一篇研究仅汇报单个指标，那从其他指标看模型性能如何？某个度量反映了什么又隐藏了什么呢？

电车上那个cll呀·2022-03-25 10:21

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测目录一、赛题分析1.任务分析2.数据属性3.评价指标4.问题归类5.整体思路二、数据可视化分析1.总体数据分析2.数值型数据分析3.非数值型数据分析4.多变量分布与相关性分析三

上山打老虎D·2022-03-25 07:04

科研论文中SCI，SSCI ，CSSCI是什么

而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？

是梦吧，是你吧！·2022-03-22 15:58

分类器模型评价指标之ROC曲线

来源：分类器模型评价指标AnintroductiontoROCanalysisSparkmllib自带了许多机器学习算法，它能够用来进行模型的训练和预测。

鹊踏枝-码农·2022-03-22 10:42

模型性能评价指标之AUC

模型性能评价指标之AUC一、准确率和召回率1.1定义在讨论ROC之前，先介绍准确率（Precision）和召回率（Recall）的概念。

蕉叉熵·2022-03-22 10:11

分类器模型评价指标

本节主要分享分类器模型评价指标。ROC曲线ROC曲

hellozhxy·2022-03-22 10:11

二类分类问题评价指标

2.精确率和召回率对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正

你猜_哈哈·2022-03-22 10:11

分类问题的几个评价指标（Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1）

四个基本概念TP、TruePositive真阳性：预测为正，实际也为正FP、FalsePositive假阳性：预测为正，实际为负FN、FalseNegative假阴性：预测与负、实际为正TN、TrueNegative真阴性：预测为负、实际也为负。【一致判真假，预测判阴阳。】以分类问题为例：首先看真阳性：真阳性的定义是“预测为正，实际也是正”，这个最好理解，就是指预测正确，是哪个类就被分到哪个类。对

hp15·2022-03-22 10:41

模型评价指标说明和scikit-learn代码实现

目前常用的评价指标有：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线，AUC曲线。

fengzhimohan·2022-03-22 10:40

分类问题性能评价指标详述

目录二分类问题代码实现多分类问题二分类问题根据样例和学习器预测类别的组合划分为表中四种情况，下图也叫做“混淆矩阵”。真实情况预测结果正例反例正例TP(真正例)FN（假反例）反例FP（假正例）TN（真反例）（1）准确率定义如下：准确率在样本不平衡的情况下，产生效果较差，一般用accuracy来表示准确率。（2）精确率（查准率）定义如下：含义为：分为正例的样本中实际为正例的百分比，一般用precisi

Foneone·2022-03-22 10:40

深度学习的性能评价指标---图像分类的评价指标

图像分类的评价指标图像分类的概念：是一个模式分类的问题，将不同的图像（注意单位，是一张图像，最后理解的如手写体的图像集）划分到不同的类别、单标签分类问题就是每一张图都有唯一的类别；单标签分类的评价指标有

YOULANSHENGMENG·2022-03-22 10:10

分类模型评价指标及其含义

参考连接：https://blog.csdn.net/weixin_45459911/article/details/105206954https://blog.csdn.net/weixin_39631767/article/details/111615236?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_t

baihua234·2022-03-22 10:10

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