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网易云音乐数据全链路基线治理实践

本文将从问题挑战、目标衡量、行动方案、成果展示、后续规划五个方面展开，详述网易云音乐在全链路基线治理的实践。

·2023-01-17 11:02

示例详述Docker部署tensorflow-serving

Docker简单入门一、前言工作中，有时需要线下验证训练好的模型，是否能在线上serving成功，所以需要利用docker来简单部署tensorflow-serving，然后线下进行验证模型能否成serving，避免出现模型过大，tensorflow-serving版本不对等情况，导致serving失败。二、Docker部署tf-serving步骤1、Docker安装（详见Docker简单入门）2

一条水里的鱼·2023-01-15 11:04

数仓知识07：数据增量更新的几种方式

方式简述适用场景详述优点缺点时间戳增量1记录每次读数完成时的最大时间戳，后续读数时只获取源头表中新增的数据，将其增量写入到目标表。源表只增

维克先生·2023-01-14 16:42

cmd中javac和java使用及注意事项

例如：javahello二、详述：下面我们来写个java文件试试。1、打开记事本，输入一个类+主函数publicclassHello

普通网友·2023-01-13 12:44

人脸识别-论文阅读-ArcFace及其由来（SphereFace、CosFace）

ArcFace（建议大家去看论文的第一版）是现在最常用的人脸识别算法，它从softmax、SphereFace和CosFace发展过来，这里就详述一下arcface算法和其发展过程。

AManFromEarth·2023-01-11 23:07

uniapp开发安卓App实现高德地图路线规划导航功能的全过程

目录技术概述技术详述问题与解决问题：解决：参考文献总结技术概述描述这个技术是做什么的/什么情况下会使用到这个技术，学习该技术的原因，技术的难点在哪里。控制在50-100字内。

·2023-01-11 05:22

rock3a: 基于自建数据集+yolov5s模型的rknn模型训练部署全流程

上一篇文章其实已经详述了模型训练到部署的整个流程，但是数据集到模型都是用的官方的coco数据集，这里为了记录开发板的模型训练到部署的整个流程，重新开了一篇文章进行记录。

linxizi0622·2023-01-10 10:27

Python-with open() as f：

参考内容：http://t.csdn.cn/DK3mPpython文件读写,以后就用withopen语句-有梦就要去实现他-博客园一、用法详述常用的两个操作：withopen(r'filename.txt

七上八下的黑·2023-01-09 12:46

服务器部署Java项目详述

前言记录一下自己从0到1部署Java前后端项目到服务器上的过程。过程梗概首先要先买一个服务器（一般用CentOS7），然后大概步骤是再配置一下所买的服务器环境，再安装下对应我们的Java项目所需要的一些应用程序即可：其中Nginx是用来在前后端之间进行代理的，前台想访问后台就需要Nginx来进行反向代理。因为前台打出来的包是一个静态文件的目录，我们需要用Nginx启动一个端口来访问这个静态目录里的

TheITSea·2023-01-09 08:40

【ROS学习笔记】15.launch启动文件的使用方法

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署文章目录1launch文件结构2launch文件语法根元素参数设置重映射

takedachia·2023-01-08 21:52

基于Opencv和Mediapipe实现手势控制音量

环境配置开发环境：Pycharm所需软件包：Opencv-python,Mediapipe,math,pycaw,numpy实现原理手势识别和追踪原理在之前的博客已经详述过了

念980·2023-01-08 21:50

ConvNeXt-Yolo5

背景简介传说中的CV算法工程师抄作业必备手册，既然大佬们烧了那么多的电费为我们总结了这么多能work的trick,那岂有不抄的道理，具体论文的细节本文不做详述，论文地址如下：https://arxiv.org

暴走辉·2023-01-08 16:00

Numpy-多维数组知识点总结

数组的基础知识点这里就不详述了，本文着重介绍以下几点：1.如何获取数组元素个数以及所占内存2.如何修改数组形状3.如何查询数组形状4.如何查询数组纬度废话不多说，跟着笔者

写python的鑫哥·2023-01-08 10:56

c语言流水调度作业,最优流水作业调度问题:流水作业调度问题

最优流水作业调度问题摘要本文给出了双机流水作业调度的Johnson算法，并结合POJ上的一道题目详述了该算法的具体编程实现和应用。

机智团队(风清扬)·2023-01-08 02:25

【ROS学习笔记】11.服务数据(srv)的定义与使用

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署文章目录1模型图2创建功能包3自定义服务数据定义srv文件在package.xml

takedachia·2023-01-07 14:22

【ROS学习笔记】12.参数的使用与编程方法

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署文章目录1概念图2创建功能包3参数命令行的使用(rosparam

takedachia·2023-01-07 10:35

【ROS学习笔记】8.话题消息（Message）的定义与使用

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署目录（本节基于P12）1模型图2自定义话题消息定义msg文件在package.xml

takedachia·2023-01-07 02:33

【ROS学习笔记】10.服务端Server的编程实现

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署文章目录1模型图2创建功能包3创建代码并编译运行（C++）如何实现一个服务器端

takedachia·2023-01-06 12:22

【ROS学习笔记】9.客户端Client的编程实现

基于B站ROS公开课：【古月居】古月·ROS入门21讲基于Ubuntu20.04.1、Noetic版本修正错误，并详述Python版本部署文章目录1模型图2创建功能包3创建代码并编译运行（C++）如何实现一个客户端

takedachia·2023-01-06 12:16

C++ 基础第五章表达式基础与详述

表达式基础——引入表达式由一个到多个操作数组成，可以求值并通常会返回求值结果通常包含操作符表达式基础——左值与右值传统区分：按照等号划分。C++中不这么区分，比如constint不能放在等号左边值类别：-泛左值glvalue。求值确定一个对象、位域或函数个体。-纯右值prvalue。用于初始化对象或作为操作数-亡值xvalue。泛左值，其包含的资源可以重新使用左值与右值的转化-左值临时转化为右值-

PC2721·2023-01-06 08:40

C++学习笔记第三章对象与基本类型

PC2721·2023-01-06 08:09

详述高速串行总线的物理层一致性(Compliance)测试

编者注：本文详述了高速串行总线的物理层一致性测试，其实与其说是讲的测试，不如说是告诉工程师如何阅读总线规范，并从中找出规范的要求。全文由远及近，把历史和趋势都介绍的非常好。

Risehuxyc·2023-01-06 05:44

PointNet++代码的实现

本博客主要详述PointNet++代码的实现，想了解PointNet和PointNet++的原理可以阅读我的博客：点云上的深度学习及其在三维场景理解中的应用————PointNet（一）pointnet

running snail szj·2023-01-05 09:28

基于python的随机森林回归实现_SMAC: 基于随机森林的贝叶斯优化

梦毫的学习笔记AutoML的研究与探讨贝叶斯优化中，除了代理模型(surrogatemodel)为高斯过程外，另一种用得比较多的代理模型为随机森林，本文将详述基于随机森林的贝叶斯优化：SMAC；并且介绍一个贝叶斯优化的开源包

weixin_39884100·2023-01-04 16:16

2.1_install

2.1环境配置本节简单介绍一些必要的软件的安装与配置，由于不同机器软硬件配置不同，所以不详述，遇到问题请善用Google。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:06

表格解析算法——PaddlePaddle之RARE

百度paddlepaddlepaddleocr下pp-structure包含了版面分析及表格解析两项工作，本文是对表格解析的技术详述。

北落师门XY·2023-01-02 12:53

KMP-两种方法求next数组

文章目录前言最佳最快方法原理方法详述分析和思考其他的next数组总结最好理解记忆方法原理前缀字符串和后缀字符串部分匹配值next数组意义方法详述测试链接前言作为408考生，数据结构绕不开KMP算法，网上各种求

Also_easy·2023-01-02 10:00

python 10个100以内随机整数编辑_「每日一练」巧用python生成随机数

题目python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法代码先上代码~运行效果题目详述程序分析：随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数随机小数：习惯用numpy库，利用

weixin_39699746·2023-01-01 17:59

Logistic、Cox回归之图形化呈现（R语言中绘制Nomogram）

具体的介绍以及作图原理，这里就不详述了，有兴趣的请参照附件中SAS公司的一份文档。下面简单说下Nomogram怎么看。如下图。欲知年龄50岁的女性（se

anshiquanshu·2022-12-31 16:27

匈牙利算法浅析

针对这样的问题，就可以用匈牙利算法去解决了（具体算法步骤不再详述，可参考：https://www.cnblogs.com/dwd

Coder_Jh·2022-12-31 13:13

MATLAB绘图函数plot详解

可以根据给定的曲线上的坐标来绘制曲线图形，也可以根据已知的函数及自变量来绘制曲线图形，也可以只给定自变量的取值范围来绘制曲线，基本的Matlab函数是plot、fplot、ezplot、fimplicit等，本文详述利用

撼山拔月·2022-12-31 02:23

#今日论文推荐# 莫纳什大学最新《长文档摘要》综述，39页pdf长文档摘要的实证研究:数据集、模型和指标

wwwsxn·2022-12-30 21:05

2022-12-30记录

本周资产情况image.png相较于阳之前回了一点血，也可以说是回得有点奇怪，下面详述操作总结操作上，没啥特别需要总结的，如果说要批评的话的就是有点随性，因为阳了之后，转阴又发烧的缘故，基本上本月大部分时间都是躺着的

虾米有梦想·2022-12-30 17:19

机器学习| 面试题：09、ID3、C4.5、CART算法总结与对比

三种算法所用的最优属性选择方法详述信息增益(ID3决策树中采用)**“信息熵”**是度量样本集合纯度最常用的一种指标，假定当前样本结合DDD中第kk

Mrrunsen·2022-12-29 15:02

【机器学习】ID3_C4.5_CART算法总结与对比

三种算法所用的最优属性选择方法详述信息增益(ID3决策树中采用)**“信息熵”**是度量样本集合纯度最常用的一种指标，假定当前样本结合DDD中第kkk类样本所占的比例为pk(k=1,2,...,c)p_

秋天的波·2022-12-29 15:02

python argparse 模块命令行参数用法及说明

目录先上代码下面针对一些特殊点再作详述程序用法帮助argparse是python的一个命令行解析包，可根据需要编写高可读性的程序。

·2022-12-26 15:39

【论文理解】R-CNN 之预测框回归（Bounding box regression）问题详述

本文就R-CNN论文精读中的预测框回归（Boundingboxregression）问题进行详细讨论。R-CNN将候选框提取出来的特征向量，进行分类+偏移预测的并行处理。偏移预测即预测框回归（Boundingboxregression）问题，我们需要将生成的候选框进行位置、大小的微调。（图摘自b站up“同济子豪兄”的R-CNN论文解读）我们需要思考这样一个问题：为什么加入这一个Regression

takedachia·2022-12-25 14:26

【可视化】光线投射算法原理、改进与实现

本文通过光线投射法原理、详述其流水线、列举其不足与改进。实验中，通过与面绘制技术MarchingCube算法对比，阐述体绘制算法的优点与不足。

稷殿下·2022-12-25 12:41

人工智能学习--文本检测和识别综述（2021）

截至2021年11月，目前的一篇综述论文详述了各个类别的方法。参考论文：LongS,HeX,Yao

Robot-G·2022-12-25 08:24

IPV4地址和子网理解

2.关于IPV4地址的表示这里不在详述，主要是怎么去理解地址的分类和子网划分。

ComputerInBook·2022-12-25 06:46

基于pyqt的图像处理界面设计

python3.9，pyqt5，opencv-python4.6.0.66，其余环境就隐去不表安装pyqt5以及相关配置、设置外部工具（qtdesigner以及pyuic）等等过程请自行百度，这里不再详述

卿月_·2022-12-24 00:38

SMO（序列最小优化）算法论文及原理详述

今日拜读了Platt的关于SMO的论文：SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines。直译过来就是：序列最小优化：一种训练支持向量机的快速方法。然后根据论文及查询的相关资料整理了这篇内容。文章目录一、论文内容概述论文摘要1简介部分1.2以前的支持向量方法2序列最小优化2.1求解两个拉格朗日乘

Carol_小菜鸟·2022-12-23 13:43

学习自旋电子学的笔记02：OOMMF的报错和部分功能详述

文章目录前言一、OOMMF使用之前就遇到的问题（即主要是编译的问题）1.不能运行OOMMF，需要重新编译2.添加额外的第三方模块，需要重新编译二、OOMMF软件部分功能的详细描述和使用过程中报错1.Oxsii和mmDisp部分功能2.检查点文件三、MIF文件内容即Tcl代码中的一些问题1.时间演化器和能量最小化演化器的区别2.塞曼能（即外加磁场）的设置3.驱动器的report_wall_time和

搬砖工人_0803号·2022-12-21 13:58

【Android】Okhttp的使用总结（前端后端详述）

引言该篇博客主要对Okhttp的几种使用方法做总结，包括get，post，上传文件，下载文件。一.Okhttp重要内容梳理1.OkHttpClient:OkHttp请求的客户端类，核心地位，很多功能主要靠OkhttpClent来转发和实现，他的创建方法有两种1.1).默认的通过new一个对象来实例化,如：OkhttpClientokhttpclient=newOkhttpClient();1.2)

Coder .·2022-12-19 13:18

面试官：vue2和vue3的区别有哪些？

一、Vue3与Vue2区别详述1.生命周期对于生命周期来说，整体上变化不大，只是大部分生命周期钩子名称上+“on”，功能上是类似的。

·2022-12-19 12:07

C/C++停车场管理系统

C/C++停车场管理系统6.11停车场管理系统[问题详述]停车场有30个车位。每天早上6:00开放,晚上12:00关闭,关闭后禁止车辆出入。

_程序设计_·2022-12-19 03:20

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（十 Canny边缘检测）————10.1 Canny边缘检测基础

1986年，JohnF.Canny发表了著名的论文AComputationalApproachtoEdgeDetection，在该论文中详述了如何进行边缘检测。

菩提树下祈愿的少年·2022-12-18 02:05

详述RocketMQ消息过滤方式

文章目录RocketMQ提供了几种消息过滤机制？1）表达式过滤tag方式2）表达式过滤sql92方式3）MessageFilter类过滤方式RocketMQ消息过滤是发生在服务端还是客户端？时机一：RocketMQ服务端（Borker）接收到拉取消息命令（RequestCode.PULL_MESSAGE），会对消息进行过滤时机二：RocketMQ消费端（一般是业务应用）拉取到消息后对消息的处理为什

bboyzqh·2022-12-16 22:31

华为大数据解决方案 (文末附PPT下载)

一、内容若等不及的朋友可直接拉到文章底部查看《华为大数据解决方案》PPT文档获取方式1.大数据发展趋势2.华为大数据平台关键技术3.华为大数据平台行业实践4.华为大数据平台案例详述因篇幅太长，以上仅截图

大数据阶梯之路·2022-12-16 21:32

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