语音识别预处理第31页

11. 在Opencv中利用仿射变换处理二维码变形问题

结果展示：2.具体步骤2.1图像预处理首先，需要对采集到的图像进行一下预处

山间点烟雨·2024-01-10 10:59

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

基本建模流程：1）读取数据；2）特征理解；3）数据清洗、预处理；4）建立模型；5）模型评估。

Avasla·2024-01-10 10:53

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。

Avasla·2024-01-10 10:53

sass 安装:npm install sass -g 使用:sass -w scss:css

Sass一、sass概述1.sass概念sass是一种css的“预处理”器，一种专门的css编程语言。增加了一些内容：变量、函数、嵌套关系等，可以让css编写的更加清晰。

li_ding_ding·2024-01-10 09:23

npm i sass -D的含义

命令npmisass-D是一个在Node.js项目中使用npm（NodePackageManager）安装Sass预处理器的命令。

舒一笑·2024-01-10 09:19

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

【inpho精品教程】05 无人机数据预处理（导入Metashape 空三成果）

【inpho精品教程】05无人机数据预处理（导入Metashape空三成果）文章目录【inpho精品教程】05无人机数据预处理（导入Metashape空三成果）前言一、AgisoftMetashape导出去畸变影像二

小喜头鱼·2024-01-10 07:02

【inpho精品教程】06 无人机数据预处理（导入Pix4D 空三成果）

【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）文章目录【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）前言一、Pix4D预处理后的数据成果二、Pix4D处理后对应的相机文件和

小喜头鱼·2024-01-10 07:02

编译预处理(宏定义、条件编译与文件防卫)

一个项目的生成过程一个项目可以有多个源程序文件（.cpp）组成每个源文件都会编译成一个目标文件（.o或者.obj）如果源程序有多个，则会编译生成多个目标文件这些目标文件最终会被链接，从而生成一个可执行文件编译阶段所做的事情：预处理编译

你好，此用户已存在·2024-01-10 06:22

C++重新认知：头文件的预处理

一、为什么头文件需要预处理预处理的功能是对一个资源进行替换。

Rain_ZZX·2024-01-10 06:02

数据预处理：数据的正态化和标准变换

文章目录一、正态数据二、数据需要正态化的原因三、两个指标判断是否是正态四、如何对数据正态化1.偏态数据正态化（偏度）左偏态右偏态偏态不分左右偏2.正态数据标准化（峰度）（无论什么数据标准化后就服从正态了吗？）总结一、正态数据正态数据的分布是一个钟型分布，数据点的分布是中间高两边低的，例如一个学校里学生的身高。特别高和特别低的都少，高度居中的人较多。如下图（其中x轴为数据的取值，y轴为对应取值的频率

一道微光·2024-01-10 06:57

【Python机器学习】决策树的优缺点

决策树的优点：1、得到的模型很容易可视化2、算法完全不受数据缩放的影响决策树算法不需要特征预处理，比如归一化或标准化。特别是特征的尺度完全不一样时或二元特征和连续特征同时存在时，决策树的效果很好。

zhangbin_237·2024-01-10 06:40

63、图片预处理：Resize and Crop

在进行图像处理之前，很多时候需要对图片先进行预处理，而最常见的预处理方法是ResizeandCrop。

董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

64、图片预处理：Normalize

上一篇介绍了图像预处理中resize和crop的概念，在仓库的python预处理函数中，在resize和crop之后，还有几个预处理的过程：一个是归一化，另外就是transpose和reshape。

董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

2021-3-16晨间日记

今天是什么日子起床：6:28就寝：12:55天气：20~28℃晴心情：很美丽纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1、广告数据优化，北美站都开始投放广告2、周复盘数预处理3、整理与复习自我管理课程改进

二的特别湃·2024-01-10 04:57

C语言注意点（3）

1、需要记住的常见ASCII码'0':48'A':65'a':972、需要多组输入时的方法，EOF的本质EOF的本质就是-13、define不是关键字，而是预处理命令4、防止头文件重复引用5、转义字符/

文析·2024-01-10 04:03

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类

目录1变分模态分解VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化3基于VMD+CNN-Transformer的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-Transformer

建模先锋·2024-01-10 03:50

C++_开发_Boost开源库_介绍_使用

6、Boost的独特之处：7、分类1、字符串和文本处理库2、容器库3、迭代器库4、算法库5、函数对象和高阶编程库6、泛型编程库7、模板元编程8、预处理元编程库9、并发编程库10、数学和数字库11、排错和测试库

123无敌，就你了·2024-01-10 03:37

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用

摔跤猫子·2024-01-10 01:59

notes_sklearn_交叉验证

目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的

子诚之·2024-01-10 00:10

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量

子诚之·2024-01-10 00:07

移动端web开发第5天

单位是相对于HTML标签的字号计算结果1rem=1HTML字号大小目前rem布局方案中，将网页等分成10份，HTML标签的字号为视口宽度的1/101.1、媒体查询写法2、Less语法Less是一个CSS预处理器

小文同学_6762·2024-01-09 23:18

了解一下InternLM2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

羞儿·2024-01-09 23:51

前端学习专栏

TypeScript教程ES6ES6Node.jsNode.jsnpm包管理工具npm包管理工具Yarn包管理工具Yarn包管理工具Webpack前端打包工具Webpack前端打包工具BabelBabelCSS预处理器

weixin_51551879·2024-01-09 22:34

unity+百度语音ASR&TTS

百度智能云-登录查看自己账号建立的应用和使用情况；参考视频：【语音识别接入(unity3d)】（百度智能云-语音识别）（有字幕）-tippinggame_哔哩哔哩_bilibili根据视频提供的源码，稍加改造和调试形成如下源码链接

LuckyDog阿祥·2024-01-09 22:25

C语言-常量

1.C语言中常见的常量2.定义符号常量（宏定义）符号常量的定义格式是：#define标识符常量其中这个#define是一条预处理命令（预处理命令都以"#"开头），我们也称为宏定义命令。

bm2023_·2024-01-09 21:34

说说你对CSS预编语言的理解？sass、less、stylus有什么区别?

对使用者的要求较低，但同时也带来一些问题需要书写大量看似没有逻辑的代码，不方便维护及扩展，不利于复用，尤其对于非前端开发工程师来讲，往往会因为缺少Css编写经验而很难写出组织良好且易于维护的Css代码Css预处理器便是针对上述问题的解决方案预处理语言扩充了

C+ 安口木·2024-01-09 21:27

Python之Arcpy按位置选择批处理(SelectLayerByLocation)

、使用城市范围tile.shp按位置选择Link.shp，导出城市范围选择出的Link.shp2、使用城市范围选择出的Link.shp，按位置选择导出本城市的Node.shp记录下尝试过程及思考：1、预处理

toto+·2024-01-09 20:54

竞赛保研基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2024-01-09 20:08

自然语言处理中的语言模型

隐马尔可夫模型（HMM）：常用于语音识别和某些类型的文本处理。H

天一生水water·2024-01-09 20:23

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化

听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

PCA和NMF

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。

一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

图像去锯齿(降噪+插值)

图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息

赤沙咀菜虚坤·2024-01-09 18:16

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。

我感觉。·2024-01-09 18:51

【AI】AI和点云（2/2）

点云压缩可以分为三个主要步骤：数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小

giszz·2024-01-09 17:49

国家大力扶持人工智能，再不学习就晚了！

无人驾驶、人脸识别、语音识别、实时翻译、智能安防……随着AI技术的不断发展和成熟，似乎每天都会有新的名词和概念提出。

AI女神安娜·2024-01-09 16:20

Landsat计算TVDI进行干旱监测（更新）

OLI波段需要进行辐射定标和大气校正，两个热红外单波段要进行辐射定标预处理步骤可见（Landsat

海绵波波107·2024-01-09 14:32

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词

十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

机器视觉CV·2024-01-09 09:38

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-09 08:43

【OCR】实战使用 - 如何提高识别文字的精准度？

以下是一些提高OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）文字识别精准度的方法：图像预处理：转换为灰度图像：将彩色图像转换为灰度图像可以减少噪音和干扰，提高识别精度。

夜七天·2024-01-09 08:08

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种

xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr

weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE

m0_54169072·2024-01-09 05:15

2024.1.8

今天主要学习的是#define宏的定义、程序的预处理、编译、链接和字符串函数的运用，总的来说不算是特别难（和前面的指针这些相比的话），所以说理解起来相对轻松，但其内容还是十分丰富的，所以说需要大量的练习来熟悉

爱上语文·2024-01-08 23:42

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为

wamgz·2024-01-08 22:58

提升图像分割精度：学习UNet++算法

、UNet++算法简介1.1什么是UNet++算法1.2UNet++的优缺点1.3UNet++在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理

忆~遂愿·2024-01-08 19:57

pwn小白入门06--ret2libc

静态链接和动态链接：链接：程序经过预处理，编译，汇编，链接之后可以生成可执行文件，链接可以将多个汇编之后的程序拼在一起。也可以链接

苏璃只想划水·2024-01-08 19:09

【模型推理】教你用 C++ 实现一般模型推理图片预处理模块

欢迎关注我的公众号[极智视界]，回复001获取Google编程规范O_o >_(i);//指向每行首地址for(intj=0;j

极智视界·2024-01-08 18:38

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