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误差反向传播算法
转:标准差(Standard Deviation) 和 标准
误差
(Standard Error)
本文转自:https://www.cnblogs.com/jhcelue/p/7388773.html以下是转载内容:本文摘自StreinerDL.Maintainingstandards:differencesbetweenthestandarddeviationandstandarderror,andwhentouseeach.CanJPsychiatry1996;41:498–502.htt
why_not_nice
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2023-10-31 00:40
标准差
标准误
方差,标准差,协方差,样本标准差,总体标准差,抽样平均
误差
参考:http://www.cnblogs.com/cvlabs/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学概率论与数理统计总体参数方差:方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值,例如:有一组数据{4,5,6,7},平均值为:(4+5+6+7)/4=22/4=5.5其
wyx9027
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2023-10-31 00:39
数理统计
标准差和标准
误差
的区别
对于标准差与标准误的区别,很多书上这样表达:标准差表示数据的离散程度,标准误表示抽样
误差
的大小。这样的解释可能对于许多人来说等于没有解释。
SCOTTME
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2023-10-31 00:36
统计学理论
标准差
标准误差
总体标准差、样本标准差、标准
误差
总体标准差、样本标准差、标准
误差
前言总体标准差样本标准差标准
误差
前言我们之前学的标准差,指的是总体标准差,但是在现实中,由于样本数量很大,且都具有随机性,我们不可能得到全部的样本,所以要计算出总体标准差是不现实的
Code_LiShi
·
2023-10-31 00:35
数学
人工智能
概率论
UTC时间戳与北京时间转换
GMT存在较大
误差
,因此现在已不再被作
须尽欢~~
·
2023-10-31 00:54
代码随记
c语言
UTC
考虑时空相关性的风电功率预测
误差
建模与分析(matlab程序)
目录1主要内容2部分程序3下载链接1主要内容这个程序参考《考虑时空相关性的风电功率预测
误差
建模与分析》,今天把这个程序分享给大家,大家可以学习一下画图技巧以及数据分析方面的知识。
电力程序小学童
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2023-10-30 23:08
风电功率
时间相关性
预测
误差
matlab
MATLB|基于Copula理论的多风电场风电预测
误差
时空相关性建模研究
欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述2数学模型3运行结果4结论5参考文献6Matlab代码实现1概述随着生态环境的逐渐恶化,可再生能源特别是风能的开发利用在全球范围内受到广泛关注,并继续保持快速发展的水平[1]、[2]。然而,由于风力发电固有的随机性和波动性,风电场的大规模并网必然会给电力系统带来电压波动、闪变等负面影响[3]、[4]。此外,存在同一风电基地内的多个风电场
荔枝科研社
·
2023-10-30 23:36
python
开发语言
matlab
风力发电预测
【风电预测】考虑预测
误差
不确定性的风电预测研究(matlab代码实现)
而预测
误差
的存在给电网的运行决策带来重大影响,造成现有调度有时向风电场发出的有功指令不得不低于风功率预测的数据,出现弃风现象[2]。
荔枝科研社
·
2023-10-30 23:36
matlab
开发语言
matlab代码 风功率预测
误差
分析 matlab平台对多个风电场预测
误差
的时空相关性进行建模
matlab代码风功率预测
误差
分析matlab平台对多个风电场预测
误差
的时空相关性进行建模,通过多元t分布参数刻画不同预测功率等级下的
误差
分布,验证预测
误差
对风电预测的跟踪效果。
「已注销」
·
2023-10-30 23:29
matlab
算法
开发语言
matlab代码 风功率预测
误差
分析 matlab平台对多个风电场预测
误差
的时空相关性进行建模,通过多元t分布参数刻画不同预测功率等级下的
误差
分布
matlab代码风功率预测
误差
分析matlab平台对多个风电场预测
误差
的时空相关性进行建模,通过多元t分布参数刻画不同预测功率等级下的
误差
分布,验证预测
误差
对风电预测的跟踪效果。
「已注销」
·
2023-10-30 23:29
matlab
开发语言
算法
考虑时空相关性的风电功率预测
误差
MATLAB代码
微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)风电功率预测置信区间
误差
分析拟合1.风电功率预测
误差
--时空相关性展示第一一个时间段的风电功率预测与实际风电功率值的比较。
学习不好的电气仔
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2023-10-30 23:25
电网运行优化
置信区间
预测误差分析
概率密度
Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle
其实是高度封装的一个神经网络模块,优点就是可以很方便的进行开发,缺点就是很多情况下只能用现成的Layer去构建模型,比如我需要用神经网络去进行控制,那么在控制量和输出量两层中间,使用keras是很难实现
误差
的反向传播
Shi_Technology
·
2023-10-30 18:15
CV
python
机器学习
证据的求证…
请出示;3.测速仪
误差
率为多少?请出示说明书;4.请问测速仪采取什么技术?多普勒技术?红外技术?近红外技术?远红外技术?声纳技术?请回答;5.请问警
好好律士
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2023-10-30 17:53
快速检测助力智能工厂 直线度测量仪使用方法
计入其他
误差
后
a609619528
·
2023-10-30 17:27
测径技术
直线度
集成电路自动化测试的优势是什么?
集成电路自动化测试的优势主要包括:提高效率:自动化测试可以显著提高测试效率,因为可以24小时不间断地进行测试,同时避免了人工测试中的
误差
和疏漏,节省了大量时间和人力成本。
纳米软件Namisoft
·
2023-10-30 17:39
半导体自动化测试
python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法(线性回归、L2岭回归)
目录回归模型评价方法【回归】线性回归模型1.线性模型2.线性回归3.损失函数(
误差
大小)4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例:波士顿房价
Perley620
·
2023-10-30 12:04
python
机器学习
回归
python
算法
线性回归
【Python机器学习】零基础掌握IterativeImputer缺失值填充
但这样做往往会引入偏见或
误差
。有没有一种方法可以更智能地估算这些缺失值呢?考虑到一个现实生活中的例子:假设在健康体检中,有一些指标由于各种原因(设备故障、操作失误等)没有被准确记录,导致数据缺失。
Mr数据杨
·
2023-10-30 07:34
Python
机器学习
机器学习
python
人工智能
神话与傻瓜之间的
误差
最近事多,但不知为何反而不急不躁了。在熟悉人的眼中我都活成神话,我自己反思其实像是个傻瓜,傻傻的活着。烦心的事多,你算哪一件,气人的也多,你算哪一个。我珍惜你不珍惜,我说了有什么用,我气又有什么用。有好多年总希望爱人可以帮自己,也希望他理解自己,后来发现徒劳的,都是脊背上骨头不够正,心理弱,真正的心安是任何人都给不了。唯有自已可以!这两年一直跟几位同行做餐饮的朋友一起旅行,吃饭玩。其实发现有很多时
2362ae40bb62
·
2023-10-30 01:59
奇怪的巧合:公元元年耶稣诞生和汉平帝元始元年
不过,因为这个说法是人为设定的,所以计算上难免出现
误差
。现在一些专家经过研究得出结论:耶稣真正的出生年份应该是在公元前3年前后。然而不管怎样,公元元年仍旧是历史上记得纪念的日子。
凡人说史
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2023-10-29 23:26
基于 Matlab 的图像质量评估算法实现
一、MSE(均方
误差
)MSE是最常用的图像质量评估算法之一,计算公式如下:mse=sum(sum((img1-img2).^2))/(m*n);其中,img1和
NoABug
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2023-10-29 22:36
matlab
算法
开发语言
相机和激光雷达联合标定学习
离线标定使用标定板的标定方法1.1.1相机和激光雷达标定工具箱Matlab2005年的标定方法,实测有效,这儿有改进版自测总结:1、标定时依靠matlab相机标定工具箱,该工具箱对标定板离相机距离有较高的要求,太远了会导致距离
误差
放大
等待小弟666
·
2023-10-29 20:00
自动驾驶
自动驾驶
数据分析思维笔记(基础)
数据抽样指数和KPI因果倒置二、数据算法基础准确率、精确率(查准率)、召回率(查全率)置信度和置信区间是一组参数,来告诉你算法模型的
误差
有多大。判断算法好坏:AUC曲
丝丝呀
·
2023-10-29 19:42
数据分析
机器学习
数据挖掘
excel计算二元线性回归_实例分析,如何用最小二乘法做线性回归?
最小二乘法是一种通过数值对曲线函数拟合的一种统计学方法,这里的最小是拟合
误差
达到最小。我们可以根据拟合后的函数可以做一些预测或预报。它在数字信号处理、机器学习等领域广泛的应用。
weixin_39802814
·
2023-10-29 16:17
excel计算二元线性回归
数学建模最小二乘法拟合
最小二乘法建模例题
课题学习(九)----阅读《导向钻井工具姿态动态测量的自适应滤波方法》论文笔记
数值仿真表明,经过转速补偿和LMS自适应滤波后的井斜角测量
误差
可小
致虚守静~归根复命
·
2023-10-29 14:35
课题学习
学习
论文阅读
动态测量
自适应滤波器
机器学习之IV编码,分箱&WOE编码
挑选特征的过程考虑的因素比较多,最主要和最直接的衡量标准是特征的预测能力,而IV就是用来衡量自变量(也就是特征)的预测能力IV需要用到WOE,而WOE是建立在分箱之上的分箱:数据分箱:是一种数据预处理技术,用于减少次要观察
误差
的影响
qq_38404903
·
2023-10-29 11:34
机器学习
人工智能
DL Homework 4
目录1整理一下理论收获1.1基础理论1.2应用到机器学习1.3参数学习1.4
反向传播算法
2.激活函数3.神经网络流程推导(包含正向传播和反向传播)4.数值计算-手动计算5.代码实现-numpy手推6.代码实现
熬夜患者
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2023-10-29 10:54
DL
Homework
html
前端
38基于matlab的期货预测,利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比,得到实际输出和期望输出结果。
线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选,并给出均方根
误差
,相对
误差
等结果,程序已调通,可直接运行。38PSO、优化SVM、线性核函数(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序
·
2023-10-29 09:45
matlab工程应用
matlab
机器学习
PSO
优化SVM
线性核函数
多项式
RBF核函数
能能读书《思考快与慢》序言
我们会犯的思维
误差
包括,先入为主的光环效应,可得性偏见。一个自信的演讲者刚踏上舞台,观众就会对其大加赞赏。我们脑子里能够想到的事件大多来自于媒体报道了什么。
讲书人能能
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2023-10-29 09:07
机器学习笔记 第5课:线性回归算法
预测建模主要关注的是让模型的
误差
最小化,或者说,在可以解释的前提下,尽可能作出最准确的预测。我们会借用,重用,甚至是窃取许多不同领域(包括统计学)的算法,并将其用于上述的目标。
首席IT民工
·
2023-10-29 04:51
防止电源线引起电压波动,实用小妙招分享
影响直流电压精度的因素包括所需的基准电压(可能是一个电阻分压器)、
误差
放大器的行为以及电源的一些其他影响因素。影响交流电压精度的关键因素包括所选的功率等级、后备电容以及控制环路的架构与设计。
shabby爱学习
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2023-10-29 04:23
电源管理
嵌入式硬件
硬件工程
2018年旅游市场
无论是文旅融不融合,旅游市场也应单独存在,由于旅游行业的综合性,数据统计上存在很大的
误差
,甚至可以说,这些数据仅仅是一个符号,但从市场分析、行业报告、可行性分析等角度来说,这些数据又必须得存在。
痞圈圈
·
2023-10-29 01:35
误差
言不及义的
误差
,并不像用螺旋测微器那么容易修正。相反,它可能会越调越远,就像传言,越来越
青语书生
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2023-10-29 01:26
51单片机-串口
电脑与单片机通过串口交互设置波特率(根据这个代码,去配置urt_Init())参照上面配置下面这个,然后删掉上面这个代码使用SUBF进行发送,TI==0代表结束,结束后需要复位下载、打开串口,设置波特率和校验位连续发送(容易有
误差
weixin_48628145
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2023-10-28 23:10
51单片机
嵌入式硬件
单片机
自学SLAM(5)《第三讲:李群和李代数》作业
*轨迹的
误差
(附加题)1.群的性质课上我们讲解了什么是群。请根据群定义,求解以下问题:{Z,+}是否为群?若是,验证其满⾜群定义;若不是,说明理由。{N,+}是否为群?
Chris·Bosh
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2023-10-28 21:44
视觉SLAM
机器学习
人工智能
视觉SLAM
吴恩达《机器学习》2-2->2-4:代价函数
它表示了模型的预测输出与实际目标值之间的差距,即建模
误差
。代价函数的目标是找到使建模
误差
最小化的模型参数。
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 16:58
机器学习
机器学习
学习
笔记
《机器学习》——第2章 模型评估与选择
2.1经验
误差
与过拟合错误率:分类错误的样本数占样本总数的比例。即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”,即“精度=1-错误率”。
海鸥丸拉面
·
2023-10-28 14:27
机器学习
算法
机器学习——第二章 模型评估与选择
2.1经验
误差
与过拟合分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率(errorrate)”,即m个样本中有a个样本分类错误,则错误率为E=a/mE=a/mE=a/m。
Env1sage
·
2023-10-28 14:56
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
问卷分析预调查之确定样本容量
不仅能够检验出不符合的题项,也能确定调查所需要的样本容量,根据以下公式可以确定公式介绍:n表示样本数量,Z表示置信水平,σ表示样本总量中某一特定属性样本的比例(比如说在一个抽烟问卷调查中,抽烟者占总问卷的比例),E表示允许的
误差
范围一般而言
厚涂
·
2023-10-28 14:08
数据分析
预调查
样本容量
STM32 深入模拟数字转换器ADC
不使用DMAb.使用DMAc.EXTILine外部触发ADCd.内部TIM触发ADC(未写)5.注入组6.双ADC采样7.三ADC采样8.最简易的STM32F103C8T6小型示波器的实现9.ADC的
误差
分析和精准采集
烹小鲜啊
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2023-10-28 11:40
STM32
stm32
单片机
arm
《决策与判断》读后感
《决策与判断》的自序部分,作者写道:我决定向还不熟悉决策与判断研究的读者保证,如果能够有效的应用本书所描述的结论结果,你就会更好的避免角色偏差,
误差
和陷阱,而且你会更好
自我迭代的小喆
·
2023-10-28 11:10
RectTransform属性
以下记录的数值可能存在浮点数
误差
。Transform组件和RectTransform组件分别控制3D物体和UI物体在场景中的位置、旋转、缩放等基础属性。
两脚喵
·
2023-10-28 10:39
unity
游戏引擎
浪漫的告白不是说而已,而是用行动证明
我们本就是世间万物中渺小的尘土,遇到的几率,因空间、时间而发生改变,在一起的概率因情绪、地点而存在
误差
,所以拥有你之后,我便不会放手。
秋燃讲故事
·
2023-10-28 10:15
近似
误差
估计
误差
转载近似
误差
:可以理解为对现有训练集的训练
误差
。估计
误差
:可以理解为对测试集的测试
误差
。
Jacqueline_JS
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2023-10-28 07:38
C#人脸识别、人脸68特征点识别
几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低
误差
大,加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久,直到今年我接触了dlib,从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的
搬砖狗-小强
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2023-10-28 07:37
C#
人脸识别
opencv
C#
【笔试】问答题解题思路总结
我们需要补充上可能出现「
误差
」的地方,以及
误差
对结果的影响。理论性的东西听起来总是很拗口,举个例子来看:估算深圳市丰田汽车的数
YamZhang
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2023-10-28 06:27
数据集:男女身高体重(二维)
前导知识文献:【正态分布下贝叶斯决策的特例(三)】、【最小平方
误差
判别(MSE)】Bayes判别分类器1.预处理#导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd
DeeGLMath
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2023-10-28 05:17
数据集汇总
模式识别
python
分类器
MSE
Bayes
浮点
误差
image.pngfunctionstrip(num,precision=12){return+parseFloat(num.toPrecision(precision));}image.png/***精确加法*/functionadd(num1,num2){constnum1Digits=(num1.toString().split('.')[1]||'').length;constnum2Di
真是个非常帅气的昵称呢
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2023-10-28 04:31
二类分类问题的泛化
误差
上界的证明
文章目录Markov不等式Hoeffding不等式Hoeffding引理二类分类问题的泛化
误差
上界参考文献Markov不等式对于非负随机变量XXX及a>0a>0a>0,有:P(X≥a)≤E[X]aP(X
星海浮生
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2023-10-28 04:49
机器学习
机器学习:模型评估-sklearn中的评估函数
Metric函数:metrics模块实现了一些函数,用来评估预测
误差
。见下。2.scoring参数模型选
乐观的摸摸头2017
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2023-10-28 02:12
sklearn中的模型评估-构建评估函数 准确率评估
Metric函数:metrics模块实现了一些函数,用来评估预测
误差
。见下。2.scoring参数模型选
lusic01
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