误差反向传播算法

重力加速度测试仪软件,重力加速度智能测试仪的研究与设计

单片机的智能化重力加速度测试仪的研究和设计，利用红外传感器检测技术、单片机智能控制技术、LCD显示技术，完成较精确的计时、计算、存储、显示以及数据处理等一系列工作避免了因多次重复测量及人工数据处理过程中引入的较大误差
王科特·2023-10-28 01:52

Task04回归模型的评估和超参数调优

1.回归模型的评估模型的评估包含三个指标：SSE(误差平方和)、R-square(决定系数)和AdjustedR-Square(校正决定系数）1.1SSE–误差平方和公式如下：对同一个数据集，不同模型会有不同的
LucyFang2020·2023-10-28 00:49

常用回归评价指标：均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差（MAPE）、绝对系数R2

喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfromsklearnimportmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true)/y_true))*100%#MSEprint(metrics.mean_squared_error(y_true,y_pred))#RMSEprint(np.sqrt(m
Dr.hao2021·2023-10-28 00:11

Test Accuracy vs. Generalization Gap:论文简览

0Abstract选择合适的模型参数以及训练超参对于提升模型性能非常重要；文章通过检查基于泛化度量的模型选择来扩展先前的分析：聚焦于NLP任务；考虑直接预测测试误差（testerror）而不是泛化差距（
别码了W哥·2023-10-28 00:36

最小二乘法

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
坚持奋斗的李洛克·2023-10-27 23:46

早安晨语，2021-03-30

有些邮件群发出去，结果对方只回复我，而我又没发现，以为抄送的人也被回复了，造成了信息误差和滞后。针对没有回复的对方，逐一联系确认，把情况反
Anna店长·2023-10-27 23:04

【人工智能数学基础】几何解释——最小二乘法

1.1代数计算拟合后误差为，要找到一个a，使得的和最小，计算，用f(a)表示：带入数据即可得到易得f(a)最小时的a值。
我感觉。·2023-10-27 18:05

区间估计

（统计学中“区间估计”指的是，用来描述根据样本求得的值与总体真实值之间的误差）一、工具Python：pandas包：画图、数据分析比Java更有优势Java：Range类：生成一个区间范围，方便判断数据是否在区间内
miaoyibosysu·2023-10-27 18:46

机器学习之线性回归之第一课

回归模型：根据已有数据，预测结果，根据不同的特征有不同的权重比线性回归：线性回归可以处理多标签问题，只需要在fit里输入多维标签找出特征与特征权重之间的一种组合，从而来预测对应的结果无论怎么预测，误差值始终是存在
qq_38404903·2023-10-27 17:37

Pytorch代码入门学习之分类任务（三）：定义损失函数与优化器

目录一、定义损失函数1.1代码1.2损失函数简介1.3交叉熵误差（crossentropyerror）二、定义优化器2.1代码2.2构造优化器2.3随机梯度下降法（SGD）一、定义损失函数1.1代码criterion
摘星星的屋顶·2023-10-27 14:24

随笔

12.4的预产期，结果至今没动静，预产期推迟的这几天，变得越来越玻璃心，前天晚上突然发现孩子不动了，吓得差点半夜直接去医院，昨天吓得赶紧去医院看了，结果医生说推迟是因为预产期预估有误差，不建议住院，好不容易搞到的单间也只能拱手让给别人了
花事了445·2023-10-27 14:01

IFOS3D（一）

2.2.2SOFI3D的其他特性2.3反转过程概述2.4梯度计算2.4.1单色场的提取2.4.2波场计算2.4.3时域和频域的梯度方程1介绍1.1全波形反演（FWI）目的最大程度地减少建模数据与观测数据之间的误差
qq_37637914·2023-10-27 12:32

数学模型——实验建模

（可以用最小二乘准则确定）高阶多项式模型根据因变量个数确定多项式最高阶即多项式将所有数据带入计算确定的值多项式的拉格朗日形式给定,其中优点：多项式易于估计出未知模型的积分和微分缺点：在估计邻界值有较大误差改进方法
0HP·2023-10-27 09:43

Ant Design Pro 2(GZIP压缩优化)

AntDesignPro2官方地址https://pro.antdv.com/官方源码git地址https://github.com/vueComponent/ant-design-vue-pro.git本地开发环境，会有误差
那就飞了吧·2023-10-27 08:00

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程前言R语言的线性回归代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量
嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

[论文阅读]PKD——基于Pearson相关系数的目标检测器通用蒸馏框架

2.指出直接最小化特征图之间的均方误差存在问题,如教师和学生特征幅值不同
一朵小红花HH·2023-10-27 07:35

ORB-SLAM2算法2之TUM开源数据运行ORB-SLAM2生成轨迹并用evo工具评估轨迹

文章目录0引言1evo工具1.1简介1.2常用命令1.3安装2TUM数据3单目ORB-SLAM23.1运行ORB-SLAM23.2evo评估轨迹3.2.1载入和对比轨迹3.2.2计算绝对位姿误差4RGB-DORB-SLAM24.1
ZPILOTE·2023-10-27 07:28

数学分析：傅里叶三角级数

因为逼近的快，那么自然和实际之间的估计误差也就有一个可以看到的值。终于，这里
yxriyin·2023-10-27 06:05

【量化投资工具】抓取沪深股市所有指数关联的公募基金列表（含ETF、增强、分级等）

再进一步，如果有基金的经理人、规模、年化、Alpha和Beta、误差率等信息，是不是就能用excel筛选功能快速决策？本文用20行代码即可实现该功能，数据文件和代码附在文末。
结丹记事本儿·2023-10-27 06:32

opencv 相机内参标定函数cameraCalibrate

在做相机方面的工作，需要进行内参标定，之前一直是在用matlab中camera_calibrate做的，需要拍摄多张标定板图片另外还需要安装matlab软件，工程操作有误可能带来后续计算位姿误差，因此在做内参标定优化
weixin_38430719·2023-10-27 06:00

OpenCV 相机相关函数

一、变换参数矩阵的求解1.计算三个二维点对之间的仿射变换矩阵：getAffineTransform()2.计算多个二维点对之间的最优放射变换矩阵（误差最小准则）：estimateRigidTransform
小小毛毛虫~·2023-10-27 06:45

SC-Lego-LOAM解析（中）

上回说到经过连续帧间匹配，激光odo给出来一个位姿估计，但是是存在不断的误差的积累的，需要与绝对的参考（地图）进行匹配，以及进行回环检测和全局位姿优化。
代码多少钱一两·2023-10-27 01:21

Lego-Laom算法深度解析

点云去畸变2.2特征提取3雷达里程计3.1特征匹配3.2位姿估计4.地图构建4.1全局地图4.2局部地图5.性能评价-对标LOAM算法5.1特征点数量对比5.2迭代次数对比5.3运行时间对比5.4位姿误差对比参考链接
Lusix1949·2023-10-27 01:46

点云处理【六】(点云分割)

2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点与模型的误差小于某个阈值，则该点适用于这个模型，认为它也是局内点。3.如果模型内的
略知12·2023-10-26 22:08

kmeans算法原理介绍

之后重新计算每个簇的重心（平均距离中心），将其定为新的“簇核心”；4、反复迭代2-3步骤，直到达到某个中止条件常用的中止条件有迭代次数、最小平方误差MSE、簇中心点变化率算法描述如下：优化目
永胜永胜·2023-10-26 21:57

单片机抗干扰技术

单片机测控系统必须长期稳定、可靠运行，否则将导致控制误差加大，严重时会使系统失灵，甚至造成巨大损失。本文主要介绍了单片机应用系统在工业现场中的干扰来源和这些干扰产
huanqing234·2023-10-26 20:32

随机森林及其超参数调整（1）

GridsearchCV基于GridsearchCV的随机森林超参数调整小结参考随机森林知识点随机森林的算法流程随机森林的随机体现在两个方面：随机有放回的抽样样本对每个训练集随机抽取特征随机森林的模型评估方法袋外数据误差估计模型及爱茶验证率估计模型随机森林的参数
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

分类问题中为什么用交叉熵而不用MSE KL散度和交叉熵的关系

1.引言我们都知道损失函数有很多种：均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hingeloss）、交叉熵（crossentropy）。
taoqick·2023-10-26 18:25

交叉熵损失函数

为啥不使用均方误差损失函数？
骑着蜗牛逛世界·2023-10-26 18:53

MATLAB中polyval函数用法

目录语法说明示例计算几个点处的多项式值对四次多项式求积分具有误差估计值的线性回归使用中心化和缩放改善数值属性polyval函数的功能是多项式计算。
jk_101·2023-10-26 13:55

5.24

昨晚给自己定下时间表，早上开始执行时，虽有些误差，但定下规定时间与规则时，让时间更加明确清晰，明白这一刻你要做的是什么，而不是消耗在无效的事上无法专注当下；1.生活上我们很容易习惯性给自己或别人贴上标签
没有花_·2023-10-26 11:32

LDO基础知识

基本上由误差放大器（误差检测用运算放大器）、基准电压源、输出晶体管所构成。输出晶体管可以用PMOSFET，也可使用NMOSFET、双极的PNP、NPN晶体管。ADJ-LDO需要注意的是反馈（
凌迟老头·2023-10-26 10:20

iOS AES256/RSA/DES/MD5/sha-1 （加密／解密）

1.AES加密（对称加密）特点：优点：简单、可并行计算、误差不传递缺点：不能隐藏明文模式（比如图像加密轮廓仍在）、主动攻击（改明文，后续内容不影响，只要误差不传递该缺点就存在）用途：需要并行加密的应用AES
llyouss·2023-10-26 09:42

混合精度训练原理之float16和float32数据之间的互相转换

混合精度训练原理之float16和float32数据之间的互相转换本篇文章参考：全网最全-混合精度训练原理上述文章已经讲解的比较详细，本文只是从数值角度分析：1.float32转入float16的精度误差
Cheny1m·2023-10-26 07:02

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

2、深度学习的思想3、深度学习与神经网络4、深度学习训练过程4.1、先使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）4.2、后自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输
dvlinker·2023-10-26 07:58

2023 Datawhale数据分析实习面经

4.编程题：(1)两数之和(2)求根号2，误差在0.01之内(二分)5.sql题：(1)行去重(2)求每个用户某一列的最大值6.业务场景题100万经费，给用户发优惠卷--->拉新或者
深度之眼·2023-10-26 07:13

SAD notes

ESKF总结prediction更新误差先验FFF通过3.42来算得到这里有点绕的一点是:误差状态的FFF牵涉到名义状态,而名义状态又需要在时间上推进更新其中,F中的名义状态的推进通过公式3.41得到,
seamanj·2023-10-26 05:42

今日学习

多巴胺的反应不是针对奖赏，而是针对奖赏预测误差，即实际奖赏减去预期奖赏。这就是热恋的状不会持久的原因。当我们坠入爱河时，我们期待与所爱之人拥有个完美的未来。
艾米吖·2023-10-26 04:29

LeetCode 面试题 16.03. 交点

要求浮点型误差不超过10^-6。若有多个交点（线段重叠）则返回X值最小的点，X坐标相同则返回Y值最小的点。
蔗理苦·2023-10-26 03:58

线性回归原理推导及代码实现

（参数）X1,X2就是我们的两个特征（年龄，工资）Y是银行最终会借给我们多少钱找到最合适的一条线（想象一个高维）来最好的拟合我们的数据点误差：真实值和预测值之间肯定是要存在差异的（用来表示该误差）对于每个样本
樱花的浪漫·2023-10-26 02:53

机器学习：线性回归

回归回归：了解两个或多个变量间是否相关、及其相关方向与强度，并建立数学模型来预测变量；回归分析可以由给出的自变量估计因变量的条件期望；找到最合适的一个超平面来拟合我们的数据点；2、数学推导：x0=13、误差分布误差是独立并且具有相同的分布
Little_mosquito_·2023-10-26 02:48

【0208我在悦读】北潇

未来也是不可以预测的2.误差：小范围内波动并不代表是或否。3.赌徒谬误：随机事件并不存在抹平，只不过是错觉而已，即使一个骰子连续出现了100次6，下一次出现6的概率与之前的100次相同。
李予新·2023-10-26 02:11

Redis高级数据类型(HyperLogLog、Bitmap)

占据空间小，无论统计多少个数据，只占12k的内存不精确的统计算法，标准误差为0.81%当数据量较大，但是不要求精确值的时候可以使用HyperLogLog使用//统计20万重复数字的独立总数(就是去重之后的总数
大磊程序员(“hello world”)·2023-10-26 00:56

Redis高级数据类型（HyperLogLog，BitMap）

不精确的统计算法，标准误差为0.81%。使用测试类，用HyperLogLog类型统计20万个重复数据的独立总数。
lookberlin·2023-10-26 00:26

BBS论坛项目相关-16：Redis高级数据类型

BBS论坛项目相关-16：Redis高级数据类型HyperLogLog采用一种基数算法，用于完成独立总数的统计占据空间小，无论统计多少个数据，只占12k的内存空间不精确的统计算法，标准误差为0.81%/
hjukyjhg56·2023-10-26 00:25

特征工程－特征预处理

image.png标准化与归一化对比1）标准化与归一化的异同相同点：它们的相同点在于都能取消由于量纲不同引起的误差；都是一种线性变换，都是
maybelillian_gu·2023-10-26 00:02

两个连续变量乘积线性化——McCormick envelope近似

要说明的是这是一种近似线性化，并不是完全等价，存在一定的误差。转化的方法是，McCormickenvelope近似（McCormickenvelope的形式），也叫McCormick包络。
云湖在成长·2023-10-25 23:04

图像数据噪音种类以及Python生成对应噪音

噪音可以由多种因素引起，如传感器误差、通信干扰、环境光线变化等。这些噪音会导致图像质量下降，从而影响到后续的图像分析和处理过程。因此，对于从图像中获取准确信息的应用，我们需要有效地处理这些噪音。
fanstuck·2023-10-25 21:32

四个小车相对导航集中式无迹卡尔曼滤波（fullyCN-EKF）

定义系统误差矩阵Q和观测误差协方差矩阵R为：Q=0.1*diag(ones(8
Evand J·2023-10-25 21:15

HFSS学习笔记—20.自适应网格剖分设置

HFSS软件采用自适应网格剖分技术，根据用户设置的误差标准，自动生成精确、有效的网格，来完成分析对象的离散化。
lalatz·2023-10-25 18:58
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