误差反向传播算法第36页

交叉熵损失函数和均方误差损失函数

交叉熵分类问题中，预测结果是（或可以转化成）输入样本属于n个不同分类的对应概率。比如对于一个4分类问题，期望输出应该为g0=[0,1,0,0]，实际输出为g1=[0.2,0.4,0.4,0]，计算g1与g0之间的差异所使用的方法，就是损失函数，分类问题中常用损失函数是交叉熵。交叉熵（crossentropy）描述的是两个概率分布之间的距离，距离越小表示这两个概率越相近，越大表示两个概率差异越大。对

-牧野-·2023-10-24 03:45

损失函数中的均方误差以及平方误差

通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。

逍遥自在017·2023-10-24 03:14

神经网络

单层神经元模型image.png激活函数image.pngBP神经网络（误差逆向传播）示意图image.png理论推导（误差反向传播）image.pngimage.pngimage.pngimage.png

crishawy·2023-10-24 02:02

林夕梦科普第三期｜如何正确选择文胸尺码？

据市场调查，目前各个品牌的设计不同，文胸尺寸也会有一些误差。如果想要购买到合身的文胸，尤其是第一次接触有购买

内衣大咖·2023-10-24 01:47

深度学习3：循环神经网络Recurrent Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

循环神经网络循环神经网络概述给网络增加记忆能力延时神经网络有外部输入的非线性自回归模型循环神经网络简单循环网络循环神经网络的计算能力循环神经网络的通用近似定理图灵完备应用到机器学习序列到类别模式同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式参数学习随时间反向传播算法实时循环学习算法两种算法的比较手动计算的例子长程依赖问题改进方案梯度爆炸梯度消失参考资料循环神经网络概述

绝对是谨慎提交的昵称·2023-10-24 00:44

自动控制原理笔记（3）——线性系统的稳定性

文章目录前言线性系统的稳定性线性系统的稳定性分析线性系统的稳态误差计算误差系数减小稳态误差前言汇总版在这篇文章：自动控制原理上课笔记线性系统的稳定性线性系统的稳定性分析线性系统的稳定性仅取决于系统自身的固有特性

卜林·2023-10-23 23:31

插值，拟合，参数估计

矩阵s用于生成预测值的误差估计。

Acapella_Zhang·2023-10-23 22:22

bp神经网络算法的优缺点,bp神经网络算法的优点

可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变.神经网络的类型很多,建立神经网络模型时,根据研究对象的特点,可以考虑不同的神经网络模型.前馈型BP网络,即误差逆传播神经网络是最常用

「已注销」·2023-10-23 21:00

CAD模型旋转和AX=B的数值方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第三章一

Dropdrag·2023-10-23 19:12

VINS-mono学习总结

整体：1预处理模块视觉：特征点提取与追踪IMU：惯性解算与误差状态分析、计算预积分量2初始化模块（旋转外参标定、基于图像的三维重建-纯视觉单目slam问题、陀螺仪零偏估计、视觉惯性对齐、利用重力的先验知识修正重力

小吕爱学习、·2023-10-23 19:08

卓有成效的管理者长什么样？（3）

有的主管是个急性子，认为自己交给下属的任务1个小时就能做完，而自己的下属却做了半天还没有做完，这可是让主管“抓狂”了.....这样的现象往往是因为管理者的思维方式出现了误差。

每天能量满满的sunny·2023-10-23 18:33

深度学习_5_模型拟合_梯度下降原理

由计算机算出所有点与我们拟合直线的误差，常见的是均方误差例如：P1与直线之间的误差为e1将P1坐标带入直线并求误差得：推广到所有点：整合：由于xi,yi都为已知点，那么它们就是常数化简：这个误差函数就称为代价函数

Narnat·2023-10-23 18:46

Dobot magician机械臂抓取实战---手眼标定（4）

在前面，我们最后推导出来了这个求内参式子，它实际上是没有物理意义的，那么我们就可以在图像成像的时候可以找到一个有物理意义的东西——重投影误差。找到重投影误差之后，我们就可以使用光束法平差来计算内参。

没入&浅出·2023-10-23 13:56

【TensorFlow1.X】系列学习笔记【入门四】

TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识【TensorFlow1.X】系列学习文章目录文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【入门四】前言损失函数作用均方误差

牙牙要健康·2023-10-23 13:26

PI电流调节器介绍

1.1.1比例(P)控制控制器的输出与输入误差信号成比例关系。偏差一旦产生，控制器立即就发生作用即调节控制输出，使被控量朝着减小偏差的方向变化。K

浅谈电机控制·2023-10-23 05:10

VINS_Fusion回环检测学习笔记

回环检测的任务主要是为了检测机器人是否到达之前相同的位置，并且消累计的误差。VINS_Fusion的回环检测和VINS_Mono基本相似。只是loop_fusion中读取的很多参数是直接设定好的。

每日亿学·2023-10-23 05:27

日读：社交媒体对接种意愿的影响

基本原理是将线性回归与方差分析结合起来，调整各组平均数和F检验的实验误差项，检验两个或多个调整平均数有无显著差异，以便控制在实验中影响实验效应（因变量）而无法人为控制的协变量（与因变量有密切回归关系的变量

杜致远·2023-10-22 23:52

计算几何(一）：点，向量

为了避免较大的精度误差，应当减少三角函数，除法，根号的使用，同时，根号函数的精度似乎十分健康。当精度不够时，可以选择

Mint-hexagram·2023-10-22 19:40

TFSEQ PART III: Batch size大小，优化和泛化

文章目录**TFSEQ**PARTIII:Batchsize大小，优化和泛化前言TLDR：分布式训练的Recipe1.机器学习问题的简单拆解1.1简单的概率论符号1.2机器学习和泛化1.3优化的限制1.4误差的拆解

追一科技·2023-10-22 18:23

【分布式系统】-时钟问题

二、时钟同步方案1.物理时钟(PT)物理时钟即机器本地的时钟，而由于设备硬件不同，本身存在偏差，一天的误差可能有毫秒甚至秒级。使用中心化的全局时间同步来保证各节点的时间统一。

机智的路易·2023-10-22 18:23

时间统计法-柳比歇夫使用一生的时间管理方法

56年的时间，一直坚持每天记录自己做每件事所用的时间，记录精确到了分钟数，并对自己所用的时间进行统计，研究自己的时间都花在了哪些事情上，并根据统计结果进行时间规划，他的时间规划居然可以达到10%以内的误差

成都烟火·2023-10-22 15:29

经验风险最小化与结构风险最小化：优化机器学习模型的两种方法

损失函数衡量了模型预测结果与实际结果之间的差异，通常使用均方误差

幻风_huanfeng·2023-10-22 15:12

拧错位置的螺丝钉·2023-10-22 14:31

51单片机定时器、定时器中断和外部中断

一般51单片机的外部晶振频率为11.05926MHz（FOSC），这个频率可以让串口传输的误差为0，但是会让定时器定时产生微小的误差。

xiebs_·2023-10-22 13:58

Reparameterization trick（重参数化技巧）

这个技巧的目的是使模型可微分（differentiable），以便使用梯度下降等反向传播算法来训练模型，也就是将随机采样的过程转换为可导的运算，从而使得梯度下降算法可以正常工作。

重剑DS·2023-10-22 12:31

Pytorch机器学习——3 神经网络（六）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.4损失函数损失函数又称为代价函数，是一个非负的实值函数，通常用表示。

辘轳鹿鹿·2023-10-22 10:44

好脾气怎么来

1.耐心：有足够的耐心去理解发生的事，理解对方的解读误差2.微笑：遇到与自己认知不同的状况，先笑一笑，缓解肌肉的紧张和上升的肾上腺素。当你不知道说什么的时候，那就尴尬而不失礼貌地微笑。

果言果穗·2023-10-22 00:47

Task1 Linear_regression

我们采用均方误差的方式进行衡量f(x)和y的近似程度。即：image.png我们的目的就是学习θ，使得上面的损失最小。那为什么用均方误差进行衡量呢？极大似然估计（概率

酱油啊_·2023-10-22 00:10

2019-12-25

RTC为一个储存器和定时器低功耗唤醒（硬件休眠）RealTimeClock实时时钟从某一时间开始到另一时间点的秒数量时间戳：UTC4个字节的秒数值，某一时间点到另一时间点的秒数量32.768k晶振频率秒读误差最小

姜帆_e5bb·2023-10-21 22:10

BZOJ4518征途（斜率优化DP || 决策单调性DP || wqs二分+斜率优化DP）

为了避免精度误差，输出

cqbzcsq·2023-10-21 21:42

MSE=MLE, 似然函数和极大似然估计的关系

MSE=MLEMSE=MLE似然函数似然函数和极大似然估计的关系MSE=MLE在线性回归中，当误差（或残差）被假设为正态分布时，最小均方误差（MSE）的最小化与最大似然估计（MLE）是等价的。

为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 21:07

NTC热敏电阻认识及功率型热敏电阻选型

刚上电就炸毁功率型热敏电阻的问题-------------------------************写在前面****************>>>零功率电阻值RT（Ω）RT指在规定温度T时，采用引起电阻值变化相对与总的测量误差来说可以忽略不计的测量功率测得的电阻值

weixin_30293135·2023-10-21 21:06

模块电源（四）：可调DC-DC

一、DC-DC典型应用以DC-DC转换器SCT2432数据手册为例，典型应用电路如下图所示：其中，输出电压为：，DC-DC转换器中，反馈电压是指反馈回路中的信号电压，用于控制输出电压与设定电压之间的误差

Infinity_lsc·2023-10-21 20:15

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参

程序猿鑫·2023-10-21 19:12

针对SVM的Poisoning Attack相关的两篇

一、AdversarialLabelFlipsAttackonSupportVectorMachinesXiao,H.,Xiao,H.,In:ECAI.(2012)寻找翻转标签后可以最大化分类误差的数据点

creamelody·2023-10-21 19:16

图像质量的评价指标【PSNR/SSIM/LPIPS/IE/NIE/Prepetual loss】

/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161以以下两张图为例预测图片真实图片MSEMSE(meansquarederror)均方误差公式如下

btee·2023-10-21 18:19

数据科学中常用的应用统计知识

文章目录随机抽样和样本偏差术语定义误差和偏差有偏估计和无偏估计

村头陶员外·2023-10-21 16:34

拉依达准则去除异常数据

1.Concept拉依达准侧（Pau’taCriteron）是先假设一组数据中只含有随机误差，首先按照一定准侧计算标准偏差，按照一定概率确定一定区间，认为不在这个区间的为异常值。

noodles_mee·2023-10-21 13:18

什么是最小误差测量

在量子信息理论中，当我们想要区分两个量子态σ和ρ，且ρ是固定的时候，最小误差测量使用的算符是P+和1−P+。这些算符用于区分σ和ρ之间的正部分和负部分。

薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 13:32

doolittle分解matlab,用Doolittle分解法求解线性方程组解.PPT

用Doolittle分解法求解线性方程组解第三章线性方程组的解概述消元法三角分解法平方根法向量与范数方程组的性态与误差分析迭代法3.1概述大量实际计算问题＝>一组线性方程组＝>如何求解？

weixin_39585035·2023-10-21 11:20

HTML6的10个高级新特性

大成子 | 翻身的码农·2023-10-21 11:44

float、double类型的转化和判断为零问题

1、将字符串转化为float、double浮点数在内存中的存储机制和整形数据不同，有舍入误差，在计算机中用近似表示任意某个实数。

alliiin·2023-10-21 10:54

影视剧里那些奇奇怪怪的拆人cp的方式

就为抢一个女主的视角误差，

今天看好戏·2023-10-21 09:23

机器学习必刷题-手撕推导篇(1)：逻辑回归与k-means

手撕逻辑回归image手写k-means算法算法原理：(1)初始随机选取k个中心点；(2)遍历每个样本，选取距离每个样本最近的中心点，归为该类；(3)更新中心点为每类的均值；(4)重复(2)(3)迭代更新，直至误差小

arrnos·2023-10-21 06:07

Datawhale开源学习笔记

数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计Task02机器学习基础一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习线性回归支持向量机决策树无监督学习聚类降维

IT界的清流·2023-10-21 06:47

AM@麦克劳林公式逼近以及误差分析

abstract麦克劳林公式及其近似表示的应用误差估计和分析Lagrange型泰勒公式的估计误差由Lagrange型余项泰勒公式可知,多项式pn(x)p_n(x)pn(x)近似表达函数f(x)f(x)f

xuchaoxin1375·2023-10-21 05:14

Xavier Glorot参数初始化: 理解训练Deep DNN的难点

实验环境和数据集在线学习无限数据集：Shapeset-3x2有限数据集实验环境3训练过程激活函数和饱和的影响Sigmoid实验Tanh实验Softsign实验4研究梯度及其传播损失函数影响梯度传播研究学习过程中的后向传播梯度5误差曲线与结论

十里清风·2023-10-21 05:12

第3章 R语言编程基础——基于R软件的传统计算（超详细）

3.1统计分析多元统计分析常用的R包和函数3.1.1多元回归分析随机误差ε：计量模型案例分析：M2的建模与预测残差的五数估计参数的回归值、标准差、t检验量、p-value单变量显著性检验拟合优度和F检验

村里小公举·2023-10-21 05:37

R语言-随机前沿分析法--SFA

3.1介绍生产函数模型：lnqi=x’i*b+vi-ui（随机生产前沿函数）qi：产出变量向量x’i：投入变量向量b：变量参数估计vi:统计噪声的对称随机误差ui:无效效应3.2度量技术效率的方法—SFA

hualigagaga·2023-10-21 05:05

机器学习 | 基于随机森林的可解释性机器学习

传统的医学方法往往依赖于专业医生的主观判断和经验，容易受到主观因素的影响，存在诊断误差和不一致性。因此，引入可解释性机器学习方法，

码农腾飞·2023-10-21 05:00

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