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软件测试需求风险

主要的风险表现有以下几点：需求风险测试用例风险缺陷风险代码质量风险测试环境风险测试技术风险回归测试风险沟通协调风险研发流程风险其他不可预计风险1、需求风险产品需求的不明确，对产品需求理解不准确，导致测试范围存在误差

软件测试熊猫·2023-12-24 18:04

生成任意轴线方向的圆柱体（附源码）

文章目录测试效果1.基本内容2.生成任意轴线方向的圆柱体2.代码实现3.参考目标：根据拟合的圆柱体轴线和轴上点，可视化任意轴线方向的圆柱体测试效果1.基本内容在实际检测拟合圆柱体后，我们可以根据拟合误差查看拟合的效果

IVisionNode·2023-12-24 16:48

【华为机试】2023年真题B卷（python）-采样过滤

由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。

西攻城狮北·2023-12-24 14:05

神经网络：机器学习基础

误差（Error）=偏差（Bias）+方差（Variance）+噪声（Noise），一般地，我们把机器学习模型的预测输出与样本的真实label之间的差异称为误差，其反应的是整个模型的准确度。

是Dream呀·2023-12-24 10:40

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

权限列表

ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES访问登记属性读取或写入登记check-in数据库属性表的权限ACCESS_COARSE_LOCATION获取错略位置通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在

支豪亮·2023-12-24 10:39

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

1.Bagging说明并比较了预期均方误差的偏差方差分解，单个学习器与bagging集成的比较。在回归中，估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

我的几个基本

10点睡6点起，非常规律的保持着，误差都不超过半个小时，每周日早晨会睡个回笼觉，感觉对自己的生活很有掌控感，情绪也基本很稳定了，特别是大姨妈来之前波动也比较小。每天运动30分钟以上。

萧小泥·2023-12-23 23:51

机器学习之损失函数

1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）均方误差是回归问题中最常用的损失函数之一。对于给定的预测值和真实值，计算它们之间差值的平方，然后取平均值。其公式如下：[MSE=1n∑

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

深度学习—BP神经网络

BP神经网络简介BP(BackPropagation)算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层

小小程序猿scz·2023-12-23 20:10

LM358 双运算放大器用于误差放大器和电压跟随器等电路

LM358内部包括有两个独立的、高增益、内部频率补偿的双运算放大器，适合于电源电压范围很宽的单电源审用，也适用于双电源工作模式，在推荐的工作条件下，由源电流与电源电压无关。它的使用范围句括传感放大器、直流增益模组，音频放大器、工业控制、DC增益部件和其它所有可用单电源供电的使用运算放大器的场合。一般主要应用在充电器电源适配器传感器放大器压电传感器放大器医疗仪器工业控制音频放大器输出直流增益模组DC

深圳恒森宇电子·2023-12-23 19:59

论文翻译及笔记-Matching Pixels using Co-Occurrence Statistics

匹配一对像素引起的误差与它们的值同时出现的概率成反比

20b1f662b8eb·2023-12-23 19:27

【机器学习】【线性回归】梯度下降

文章目录@[toc]数据集实际值估计值估计误差代价函数学习率参数更新`Python`实现线性拟合结果代价结果数据集(x(i),y(i)),i=1,2,⋯ ,m\left(x^{(i)},y^{(i)}\

丷从心·2023-12-23 16:43

Chapter 3 哲学，永恒的命题

尝试慢下来，依旧无法减缓它逝去的步伐；尝试记录，却依旧无法忽略误差和冗余所带来的那些多余的线索。它们不住地分散着我的注意力，将思绪引向不相关的彼岸。

SakriaJess·2023-12-23 13:26

【视线追踪】视线追踪的性能评估框架及基础知识

1.应用平台之间操作环境不一样2.文献中性能评价指标不一样3.有很多误差源没有被考虑到4.术语的使用歧义三、性能评估框架1.框架介绍2.测试项（1）头部姿势（2）用户距离和视角（3）显示器尺寸和分辨率（

李清焰·2023-12-23 12:54

2021-12-25

感情里，也不要追求一见钟情，流于表面的事物，总是与本质有误差。人生中，永远不要高估，自己再别人心中的位置，有些人，总以为是，认为自己很重要，别人会特别重视。

爱大自然·2023-12-23 11:40

回归分析笔记

nanxl1·2023-12-23 09:09

共读书籍《反脆弱》感悟

我们知道，风险，尤其是小概率风险，是很难衡量的，并且越小概率发生的事情，我们对它预测的误差就越大。但是在面对风险时，我们的脆弱性却是是十分容易衡量的，方法是凸性测试。

平台创业者·2023-12-23 08:04

宋珂~沟通打卡第五天

3.沟通中经常会出现不明确的概念，同意转述的方式可能会出现误差，但双方对概念的迷思会在这个过程中被澄清。4.在对话现场，谁有能力为话题和语词注入内涵，谁就可以占据主动。重点二:《如

阿珂小可爱·2023-12-23 07:53

深度学习损失函数（含公式和代码）

基础知识包含公式和代码均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）：适用于回归问题，计算预测值与真实值之间的平均平方误差。

New___dream·2023-12-23 06:28

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

它通过对误差项进行加权，使得方差不同的观测数据对估计结果的影响进行了调整。本项目通过GLS回归算法来构建广义最

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

别样情话，说到他心坎里

情感在传递过程中是会出现误差和折损。我们所说出来的话，和对方听到的会相差很多。

是岳岳呀·2023-12-23 04:20

深度学习中的损失函数

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定义单个批次/整个训练集样本预测值与真实值之间的累计误差。

智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

深度学习之正则化方法

神经网络的拟合能力非常强，通过不断迭代，在训练数据上的误差率往往可以降到非常低，从而导致过拟合（从偏差-方差的角度来看，就是高方差）。因此必须运用正则化方法来提高模型的泛化能力，避免过拟合。

weixin_30369087·2023-12-23 02:21

数值分析期末复习

第一章科学计算误差解题步骤：先求绝对误差:∣x−x∗∣|x-x^*|∣x−x∗∣求相对误差限:∣x − x∗∣x∗\frac{|x\,\,-\,\,x^*|}{x^*}x∗∣x−x∗∣求有效数字∣x

Zane:)·2023-12-22 22:46

认知>事实

由于自我认知的误差，自己可能有一个假想的或者理想的自我，但是因着各种限制，呈现在大家面前的却是另外一个样子。于是便产生了落差。达不到预期，ip塑造失败。

七七妈妈_522f·2023-12-22 19:20

机器学习——损失函数

1、简介损失函数(lossfunction)又称为误差函数(errorfunction)，是衡量模型好坏的标准，用于估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——分类评价指标

对于回归问题，往往使用均方误差等指标评价模型，也使用回归损失函数作为评价指标。而分类问题的评价指标一般会选择准确率、ROC曲线和AUC等，其评价指标如下：术语sklearn函

风月雅颂·2023-12-22 18:38

工业太阳光全光谱稳态模拟中采用氙灯与金属卤素灯的性能对比概要

特别是1100nm以上直至3000nm光谱的分布中可能存在的大比例红外输出，这造成采用Pyranometer进行光强计量非常大的误差，不得

sunsynchem·2023-12-22 17:19

开关电源厚膜集成电路引脚功能

开关电源厚膜集成电路引脚功能一、STR51213、STR50213、STR50103引脚号引脚功能1接地，内接稳压基准电路2开关管基极3开关管集电极4开关管发射极5误差比较电压信号输入，兼待机控制二、STR3302

梓德原·2023-12-22 16:59

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。

星川皆无恙·2023-12-22 13:51

硬件基础-LDO

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。分压取样电路：通过电阻R1和R2对输出电压进行采集；基准电压：通过bandgap（带隙电压

若忘即安·2023-12-22 10:23

ubuntu16.04安装并使用evo测评工具

的使用:APE(Absoluteposeerror，单位为米)和RPE(relativeposeerror，单位为百分比)表格生成：生成RMSE(Therootmeansquarederror,均方根误差

稻壳特筑·2023-12-22 09:15

什么是误差，什么是重构误差，误差与重构误差有什么区别？

重构误差1.误差的概念2.重构误差的概念1.误差的概念在机器学习中，误差通常是指模型的输出与实际标签或者真实值之间的差异，通常用于评估模型的预测能力或者训练的优化过程。

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:40

惯性导航基础知识学习----02惯性器件的误差和标定（下）

，要开始学习惯性导航了~需要达到的要求是大致了解惯导的原理等~后期会陆续更新惯导相关的知识和笔记等~本blog为武汉大学惯性导航课程的记录~感谢团队提供的开源课件ppt和相关代码~☘️概览：惯性器件的误差和标定

~光~~·2023-12-22 07:29

【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

文章目录1.上节回顾2.纯碱价差套利3.什么是协整性分析4.通过协整性检验5.空间误差校正模型（VECM）6.构建交易策略7总结1.上节回顾【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序

m 宽·2023-12-22 05:00

速通Python基础语法--运算符篇

除法的(不)截断问题：%取模/求余数**乘方/开方//向下(小)取整(地板除)二、关系运算符1、比较数字2、比较字符串(字典序)巧记：a作差：作差看结果是否在误差范围内理论角度由于浮点数存储规则，导致2

乄北城以北乀·2023-12-22 04:22

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

kooerr·2023-12-22 03:13

甲状腺结节治疗

当时我以为是医院不同，机器有区别，所以有误差。2018年5月26日。又是单位体检。无甲状腺结节。平时用油，口服乳香+柠檬。涂抹：乳香+没药+柠檬草或香蜂草+安定+天竺葵。两种交替使用。

馨时光·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习植物识别算法系统

laafeer·2023-12-21 21:21

数学建模笔记-拟合算法

内容：拟合算法一.概念：拟合的结果就是找到一个确定的曲线二.最小二乘法：1.2.最小二乘法的二表示的是平方的那个23.求解最小二乘法：三.评价拟合的好坏1.总体评分和SST：2.误差平方和SSE：3.回归平方和

别被算法PUA·2023-12-21 21:19

java hbase连接kerberos的几个常见错误

javax.security.auth.login.LoginException:Clockskewtoogreat很常见，时间同步问题，让调用方和hbase、kerberos服务器的时间一致就行，一般误差在

xyhshen·2023-12-21 20:26

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差第六讲观测值中与信号传播路径有关的误差以及电离层、对流层相关模型 | GNSS(RTK)课程学习笔记day3

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差卫星轨道误差由卫星星历所给出的卫星轨道与卫星的实际轨道之差称为卫星轨道误差。

精彩文帅。·2023-12-21 18:35

LDO的工作原理

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。LDO的基本工作原理是：当负载电压发生变化时，通过反馈回路来控制晶体管两端电压，使输出保持其恒定不变（即

The Kite·2023-12-21 17:19

常见损失函数（Loss Function）

常见的线性回归损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError，MSE）其中，n是样本数量，是实际值，是模型的预测值。

草明·2023-12-21 15:31

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线，使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。

取名真难.·2023-12-21 12:50

AI人流量统计系统

传统的统计方法往往耗时且容易出现误差，因此，人工智能（AI）技术的引入为人流量统计带来了革命性的改变。

博瓦科技·2023-12-21 12:42

数值计算day1-计算机中的浮点数；误差；数学基础

鉴于课堂笔记较为潦草，这里将为期两周的暑期学校学习内容整理到博客中，一来今后查阅起来比较方便，二来学过的东西如果不趁热整理很快就会忘记。书籍：NumericalMethodsforEngineersandScientist--《工程科学中的数值计算》课时：24小时1.计算机中浮点数的表示1.1十进制浮点表示其中称作小数部分(mantissa)例子：的次幂表示数据的数量级，小数点前面的数字要小于5，

xkzhai·2023-12-21 10:24

火箭科学家转行读法律后写了一本书，来看看这书有何智慧闪光点？

是的，每一次飞升至太空的火箭飞船都需要精密的计算，稍微有点误差都可能让大量钞票打水漂。甚至危及性命。今天七哥给大家介绍一本书，书名就叫《像火箭科學家一樣思考》。

七哥的励志日记·2023-12-21 09:08

惯性导航基础知识学习----03 INS的初始对准