贝叶斯滤波器

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，
CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

「NLP主题分析」LDA隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

是基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。
Reese小朋友·2023-12-15 09:17

【学习】卡尔曼滤波

【精|有代码】卡尔曼滤波器的直观介绍和手写代码！卡尔曼滤波器的直观介绍（第1部分）:https://www.youtube.com/watch?v=5Y-dnt2tNKY【手写代码一步步展示！精！
联系丝信·2023-12-15 08:40

二阶低通滤波函数

在这个特定的传递函数H(s)=a/(bs^2+cs+d)中：a是增益系数，它决定了滤波器的幅度响应。b是二阶项的系数，它决定了滤波器的转折频率（即滤波器从低通到高通转变的频率）。
FL17171314·2023-12-15 07:00

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题

花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下，使用贝叶斯分类来预测
hiddenSharp429·2023-12-15 06:43

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

原理：贝叶斯估计需要对数据的所有分布计算，然而实际上我们并不能获得所有数据的分布，所
徴徴南风·2023-12-15 03:04

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）基本概念时间判别费歇判别贝叶斯判别习题10.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求
zhushatong·2023-12-15 03:00

有源滤波器在矿区配电网中的应用

针对目前有源滤波器应用于矿区谐波治理时电网频率适应能力较低的问题，针对定采样点数字控制系统提出了一种具有频率自适应能力的谐振控制策略。
Acrel_China·2023-12-15 02:34

主动降噪开发之四——多通道算法实现

文章目录前言一、次级路径的辨识二、滤波器阶数的选择三、多通道算法3.1、陷波滤波器3.2、多通道算法总结前言噪声主动控制在实际应用的过程中其实存在很多的问题，比如说次级路径辨识时激励源噪声选择问题，滤波器阶数等诸多问题的选择和优化
heavy_truck·2023-12-15 01:30

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。
独孤西·2023-12-14 22:38

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（四）

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（四）滤波器链路（第二部分）积分器级启动积分窗口执行积分的周期停止积分窗口积分器数据输出格式组延迟和稳定时间辅助滤波器时间戳支持转换结果处理过滤和后处理转换结果的存储
elsa_balabala·2023-12-14 22:20

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（三）滤波器链路（第一部分）滤波器链路的架构CIC滤波器数据移位器和抽取因子增益校准过冲补偿FIR滤波器偏移补偿上一文中介绍了EDSADC的输入通道配置相关知识，
elsa_balabala·2023-12-14 22:19

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程建议用windows环境，Mac环境R的版本只有最新版可以下载，解决error很麻烦环境的安装R、RStudio直接去官网下载（R语言建议下载R4.2.3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:12

深度学习中的13种概率分布

在贝叶斯概率论中，如果后验分布p（θx）与先验概率分布p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。多分类表示随机方差大于2。
智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

贝叶斯参数调优Grouping遗传算法求解带时间窗和异质车队的多车场取送货问题

贝叶斯优化：贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于参数调优的算法。在元启发式算法中，参数设置对算法的性能有很大影响，而确定最佳参数配置需要大量的目标函数评估，非常耗时。
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

机器学习---朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯（NaiveBayes,NB）算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。
30岁老阿姨·2023-12-14 15:11

【基于NLP的微博情感分析：从数据爬取到情感洞察】

的微博情感分析：从数据爬取到情感洞察背景数据集技术选型功能实现创新点今天我将分享一个基于NLP的微博情感分析项目，通过Python技术、NLP模型和Flask框架，对微博数据进行清洗、分词、可视化，并利用NLP和贝叶斯进行情感分析
爱欲无极·2023-12-14 13:02

大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
laafeer·2023-12-14 13:20

基于TI DSP C6678的自适应LMS算法的实时处理

关于自适应LMS的理论基础已经非常的成熟，随便找一本关于自适应滤波器的书就会有介绍相关的内容，有的还可出了它的具体算法，但是还没有一本书有讲过怎样编写能够时实（RealTime）处理的基于C的自适应LMS
方克明·2023-12-06 23:14

PMCW体制雷达系列文章(3) – PMCW雷达之匹配滤波

在信号处理端，PMCW体制使用匹配滤波器(matchfilter)进行距离维的压缩，这是与FMCW体制雷达最核心的差别，本文探讨匹配滤波及其实现。
墨@#≯·2023-12-06 21:17

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素
梦回阑珊·2023-12-06 20:46

条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式

贝叶斯公式其中，A为一个事件，为样本空间的一个划分。
听海边涛声·2023-12-06 17:28

24bit,192kHz 立体声数模转换芯片GC4344的芯片描述

GC4344是一款立体声数模转换芯片，内含插值滤波器、multi-bit数模转换器、输出模拟滤波器。它支持大部分的音频数据格式。
Jack15302768279·2023-12-06 14:01

96kHz、24bit 立体声音频 ADC芯片GC1808，高性能、低成本采用TSSOP14，温度支持-40℃到 +85℃。

其集成了64倍过采样率Δ-Σ调制器、数字梳状滤波器、数字高通滤波器。GC1808支持主、从机和两种串行音频数据格式。
Jack15302768279·2023-12-06 14:59

[概率论]重生至期末考前一个月看我如何力挽狂澜（上）

目录第一章概率论的基本概念随机现象与随机事件频率与概率古典概型与几何概型条件概率和乘法定理全概率公式和贝叶斯公式独立性和伯努利概型第二章随机变量随机变量随机变量的分布函数离散型随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布第三章随机向量二维随机变量边缘分布条件分布相互独立的随机变量两个随
Linyeji·2023-12-06 12:03

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

R语言机器学习与临床预测模型53--贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01贝叶斯线性回归(BayesianLinearRegression)贝叶斯线性回归的引
科研私家菜·2023-12-06 11:42

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

FIR IP 学习记录

工具：matlabfilterdesigner工具箱vivadoFIRIP核实现：1.matlab设计与测试先用matlab设计目标滤波器，得到滤波器的抽头系数。
little ur baby·2023-12-06 10:42

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

详细介绍如何使用 SSD 进行实时物体检测：单次 MultiBox 探测器-含源码

相反，SSD使用特征图上的小型卷积滤波器直接预测对象类
TD程序员·2023-12-06 09:17

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

具有电压增益高、噪声低等特点的 D4558国产芯片描述

主要应用于音频信号放大，有源滤波器等场合。采用DIP8、SOP8的封装形式主要特点：●内部相位补偿●压增益高（典型100dB）●单位增益宽（典型3MHz）●噪声低
青牛科技-Allen·2023-12-06 05:57

相关与卷积

相关是滤波器模板移过图像并计算计算每个位置乘积之和的处理，卷积的机理相似，但滤波器首先要旋转180度相关的计算步骤：（1）移动相关核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方（2）将输入图像的像素值作为权重
iduanbin·2023-12-05 23:45

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层，滤波器大小为1∗1∗D，输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器，然后组合在一起，得到的输出层大小为H∗W∗n。
无妄无望·2023-12-05 23:58

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。
胖哥真不错·2023-12-05 20:18

EMI滤波器有哪些应用与主要功能？|深圳比创达电子EMC

EMI滤波器是一种关键的电子器件，被广泛应用于各种电子设备和系统中，以抑制电磁干扰并提高电磁兼容性。在现代社会中，我们周围充斥着各种电子设备，如智能手机、电视、计算机等。
szbcdEMC·2023-12-05 16:16

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn
星宇星静·2023-12-05 16:42

TI 毫米波雷达器件中的自校准功能（TI文档）

缩写词APLL模拟锁相环BIST内置自检CLPC闭环功率控制DFE数字前端HPF高通滤波器IF中频IFA中频放大器LNA低噪声放大器LO
奔袭的算法工程师·2023-12-05 09:18

SnowNLP：处理中文文本内容

为实现上面的功能用到了不少的算法和模型，比如textrank、贝叶斯分类器、隐含马尔科夫模型等。对于学习研究中文分
nearvoid·2023-12-05 06:03

2023年多元统计分析期末试题

一、简答题1、试述距离判别法、Fisher判别法和贝叶斯判别法的异同。
倒杯Whisky·2023-12-04 23:40

贝叶斯网络 （人工智能期末复习）

文章目录贝叶斯网络（概率图模型）定义主要考点例题-要求画出贝叶斯网络图-计算各节点的条件概率表-计算概率-分析独立性贝叶斯网络（概率图模型）定义一种简单的用于表示变量之间条件独立性的有向无环图（DAG）
倒杯Whisky·2023-12-04 23:39

Sklearn常用API以及代码

**1.ensemble集成**VotingClassifier（投票分类器）由若干异质分类器组成，例如LR,RF朴素贝叶斯（GNB）importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetrics
teacher_ma_·2023-12-04 18:55

第四十篇，杂记（四）

增量式PID控制输出的是控制量增量，并无积分作用，因此该方法适用于执行机构带积分部件的对象，如步进电机等；在PID增量算法中，执行元件本身是机械或物理的积分储存单元；对输入加一个前置滤波器，使得进入控制算法的给定值不突变
qq_42466012·2023-12-04 17:00

压缩扩展器D5015，内含数据输入输出端，消耗电流低具有独立的静躁系统

滤波器含有缓冲放大器。内含
Qingniu01·2023-12-04 13:25

最小风险 最小错误 贝叶斯决策 Bayes(实例详解)

文章目录简介最小错误率Bayes例子分析最小风险的Bayes决策最小风险Bayes决策规则：例子简介贝叶斯决策其实是已经被很多博客解释的非常详细了，为了不制造学术垃圾，本来一直没打算写一篇关于Bayes
Braylon1002·2023-12-04 11:02

ICM42688初始化流程

INTI引脚引脚属性为推挽及设置有效极性为高电平7、配置中断8、中断异步复位9、配置陀螺和加速度计二阶滤波10、关闭高分辨率默认为16位数据格式在FIFO里面11、配置WOM12、配置SMD13、设置IIR滤波器
MikeInNJ·2023-12-04 10:09

贝叶斯分类器（Bayesian Classifier）

贝叶斯分类器（BayesianClassifier）详解贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的一类统计分类方法。它们在给定数据的条件下，通过计算不同类别的概率来进行分类。
h52013141·2023-12-04 08:09
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