负荷聚类

「NLP主题分析」LDA隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

是基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。
Reese小朋友·2023-12-15 09:17

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 二

保姆级Keras实现YOLOv3二一.数据准备二.从xml或者json文件中读出标注信息三.K-Means计算anchorbox聚类尺寸读出所有标注框尺寸K-Means聚类四.代码下载上一篇文章中,我们完成了
Mr-MegRob·2023-12-15 08:32

Week8

第8周十三、聚类(Clustering)13.1无监督学习：简介参考视频:13-1-UnsupervisedLearning_Introduction(3min).mkv在这个视频中，我将开始介绍聚类算法
kidling_G·2023-12-15 06:57

电力监控知识竞赛题库及答案

------上海顶伯软件，专业的竞赛类软硬件设备供应商，联系电话：16628533982------1、负荷开关与(C)配合,可保护电力线路。
顶伯软件·2023-12-15 04:39

第七章-交互设计原则

行为与界面层面的设计原则使工作负荷降至最低设计原则的主要目的之一就是优
_达斯基·2023-12-15 04:28

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求2.解题过程——对应分析3.程序4.结果习题10.6（2）1.题目要求2.解题过程——R型因子分析3.程序4.结果习题10.6（3）1.题目要求2.解题过程——聚类分析
zhushatong·2023-12-15 03:00

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）基本概念聚类分析Q型聚类分析R型聚类分析主成分分析因子分析习题10.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题
zhushatong·2023-12-15 03:59

“洗脑”最厉害的10句名言！第一句我就信了！

简单生活才能幸福生活，人要自足常乐，宽容大度，什么事情都不能想繁杂，心灵的负荷重了，就会
猪双汾·2023-12-15 03:17

自编码器 AutoEncoder

自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。1.数据表示数据表示（DataRepresentation）是使用另一种
uodgnez·2023-12-15 00:23

机器学习-聚类问题

前言聚类算法又叫做”无监督分类“，目标是通过对无标记训练样本来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。
懒猫gg·2023-12-14 23:11

在感悟“生命答卷”力量中踔厉奋进

在青海西宁最好的季节，43岁的青海省委组织部原副部长朱治国因长期超负荷工作，突发心源性疾病不幸离世。
杨陈·2023-12-14 23:05

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程
`流年づ·2023-12-14 23:02

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN
机器学习之心·2023-12-14 23:15

机器学习---微博聚类案例

1、微博聚类分析要实现广告的精准投放，需要使用聚类找出兴趣一致的用户群体，这样就需要对用户进行聚类找出行为一致的用户，当对所有用户完成聚类之后，再使用关键词分析找出每个聚类群体中的用户的讨论主题，如果主题符合广告内容或者和广告内容相关
30岁老阿姨·2023-12-14 22:40

聚类算法的性能度量

聚类算法的性能度量聚类算法就是根据数据中样本与样本之间的距离或相似度，将样本划分为若干组／类／簇，其划分的原则：簇内样本相似、簇间样本不相似，聚类的结果是产生一个簇的集合。
Gowi_fly·2023-12-14 22:04

论文粗读“Multi-view clustering via deep concept factorization”

etal.Multi-viewclusteringviadeepconceptfactorization[J].Knowledge-BasedSystems,2021,217:106807.摘要翻译最近的研究表明，矩阵分解技术在多视图聚类
掉了西红柿皮_Kee·2023-12-14 20:24

工作日记（65）

商户任何施加构体上的负荷，不能超过每平方3.5公斤。另外，商户装修时的消防打压必需上报
梦春如旧·2023-12-14 19:46

java监听oracle aq,透过JMS监听Oracle AQ，在数据库变化时触发执行Java程序

环境说明一Oracle高级消息队列AQ创建消息负荷payload创建队列表创建队列并启动队列的停止和删除入队消息出队消息二Java使用JMS监听并处理OracleAQ队列创建连接参数类创建消息转换类主类进行消息处理三监控表记录变化通知
TF Lau·2023-12-14 17:16

java 监听oracle_通过JMS监听Oracle AQ，在数据苦表变化时触发并执行Java程序

环境说明一Oracle高级消息队列AQ创建消息负荷payload创建队列表创建队列并启动队列的停止和删除入队消息出队消息二Java使用JMS监听并处理OracleAQ队列创建连接参数类创建消息转换类主类进行消息处理三监控表记录变化通知
LoLegends西罗·2023-12-14 17:45

注塑模具ERP有哪些功能?可以帮助企业解决什么难题

不同的注塑模具有不同的业务流程和生产环节，有些生产企业在订单、物料需求计划、车间、班组负荷评估、项目成本核算、边角料统计分析等方面还存在不少问题。
雪叶雨林·2023-12-14 15:42

【人工智能Ⅰ】实验8：DBSCAN聚类实验

实验8DBSCAN聚类实验一、实验目的学习DBSCAN算法基本原理，掌握算法针对不同形式数据如何进行模型输入，并结合可视化工具对最终聚类结果开展分析。
MorleyOlsen·2023-12-14 13:56

关于有源滤波装置在生物制药行业中的应用探讨-安科瑞 蒋静

摘要：随着电子设备大量的使用，非线性负荷越来越多，企业电力网的谐波污染问题也越来越严重，由于谐波的不良作用恶化电能质量，增加附加损耗，降低电网可靠性，影响企业供用电设备的正常工作，甚至损害设备造成电气故障
安科瑞蒋静·2023-12-14 12:36

关于物联网仪表ADW300 远传电表的详细介绍-安科瑞 蒋静

可灵活安装于配电箱内，实现对不同区域和不同负荷的分项电能计量、运维监管或电力监控等需求。2产品型号规格及功能特点2．1ADW300无线计量仪表
安科瑞蒋静·2023-12-14 12:20

基于Web的考试系统的设计与实现（非常工整规范的参考文章）

于是,以减少教师的压力和工作负荷以及大大提高了工作效率、提高考试质量等方式为主要目标的现代化在线考试系统应运而生。
Jay_+wqq_635731323·2023-12-07 00:21

超详细MySQL数据库优化

MySQL数据库优化前言数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷
勤奋的码农·2023-12-07 00:22

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi）4.E步（getExpectation）5.M步（maximize）6.数据缩放函数7.初始化参数8.GMMEM算法函数9.主函数四、代码整合  高斯混合聚类是一种基于概率模型的聚类方法
QomolangmaH·2023-12-06 22:12

AGNES层次聚类

要求：(1)采用层次聚类的聚集算法进行聚类，k=2。(2)距离计算采用欧几里得距离。(3)簇之间的距离采用单链接方式度量。 
微笑伴你而行·2023-12-06 19:17

健身吗？有训练计划的那种

以有氧供能系统为主要供能系统全身大肌肉群参与有节律的持续一定时间（20min以上）保持一定强度（60%-80%）二、有氧运动的训练原则超负荷原则——运动量的最低要求要超出平常所习惯的负荷（强度、持续时间
菲宝健身录·2023-12-06 18:36

20200223听书笔记：上班族为什么总是腰疼脖子疼？以及三个心理学问题。

我们经常听到的“腰肌劳损”“颈肩劳损”，本质上都是肌肉长时间超负荷工作，得不到休息导致的。给忙碌者的建议清单当然，每个人都不愿意最后病了，不得不去找医生。所以日常生活中，还是要做到防患于未然。
幸运星小燕子·2023-12-06 18:56

深入理解浏览器的缓存机制

一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。
前端三少爷·2023-12-06 17:50

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

【人工智能Ⅰ】实验7：K-means聚类实验

实验7K-means聚类实验一、实验目的学习K-means算法基本原理，实现Iris数据聚类。二、实验内容应用K-means算法对iris数据集进行聚类。
MorleyOlsen·2023-12-06 14:56

人格原型测试

被抛弃的感觉越多，甚至远超过你所能负荷的时候，孤儿特质就可能成为主导。这并不能否认你可能拥有良好的人际关系。毕竟生活在一个似乎无法允
七色花园·2023-12-06 13:38

2022-06-14

滚珠丝杠轴承依照外圈安装方式的差异可以分为螺栓安装和非螺栓安装两个类型系列，在轴承的选型中要查看螺母尺寸确定行程及相关丝杠轴承轴端数据；4、通过负载及速度分布（加减速）来确定平均轴向力和转速；5、通过平均轴向力确定压力；6、预期寿命，轴向负荷
鸿元说轴承·2023-12-06 11:14

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug可以用来控制是否打印调试信息。当isdebug为True时，代码中的一些调试信息将被打印出来，方便进行调试。初始化：defini_data(Sigma,Mu1,Mu2,k,N):globalXglo
三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和图像分割。该算法将数据集划分为K个不同的类别，使得每个数据点属于离其最近的质心（centroid）所对应的类别。
跃跃欲试-迪之·2023-12-06 11:47

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

行动｜14天减重5斤（晚餐篇）

之前的晚餐，要么是在楼下随便吃点，要么是外卖，要么是自己在家煮一大碗超负荷的大杂烩。偶尔还整点方便面、螺狮粉、胡辣汤什么的。对了，如果晚餐没有吃的太饱，还会在十点以后来点宵夜。
朵三岁的成长日记·2023-12-06 08:29

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

1.IntroductionWearedrowningindata,butstarvingforknowledge.(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods=unsupervisedPredictivemetho
大白要努力啊·2023-12-06 07:53

终于找到星巴克成功的原因，因为《习惯的力量》让你离成功越来越近

习惯，是大脑为降低负荷而采取的惯常行为，根据“暗示-惯常行为-奖赏”这一脑回路的循环运作，让我们在日常生活中能不需要思考就能行动。纵观身边优秀的人或企业，他们的自律精神和良好习惯，总让他们闪闪发光。
裴哥penny·2023-12-06 07:11

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

第一章 绪论

“聚类”即将训练集中的西瓜分为
lammmya·2023-12-06 06:21

Jmeter的安装及使用

Jmeter的工具:性能测试.负载和压力的区别:负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成du的负zhi荷及系统响应的时间。
钟意食芒果嘅琛·2023-12-06 06:53

肘部法则求kmeans聚类最佳分类数K

原文链接：https://blog.csdn.net/hutao1101175783/article/details/77417186K-Means算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心（centroids），移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。是算法计算出的超参数，表示类的数量；K-Means可以自动分配样本到不同的类，但是不能决定究竟要分几个类。K-Means
Xiacedar·2023-12-06 04:36

K-means聚类最优k值的选取

公众号系统之神与我同在最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数
Necther·2023-12-06 04:35

kmeans聚类目的干什么的_零基础学习Kmeans聚类算法的原理与实现过程

内容导入：聚类是无监督学习的典型例子，聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用，比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化
weixin_39898248·2023-12-06 04:35

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

当Kmeans聚类的K没有指定时，可以通过肘部法来估计聚类数量K_means参数的最优解是以成本函数最小化为目标，成本函数为各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着
几处笙歌·2023-12-06 04:05

聚类k值确定--肘部法则

当k小于真实聚类数时，由于k的增大会大幅增加每个簇的聚合程度，故SSE的下降幅度会很大，而当k到达真实聚
kalani呀·2023-12-06 04:34
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