负荷聚类

酷开科技丨出“奇”不意，酷开系统给客厅多点颜色！

家，不仅要遮风挡雨，温暖适意，更要能让人摆脱高负荷生活，成为一个可以汲取能量、重获元气的安心乐园。品质不单单是简单的一个词，更是一个美好家居生活的展现。酷开科技以人为本，在家居中也为你花点小心思。
京创尤品·2023-12-20 10:45

无监督学习 聚类

无监督学习在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签y，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面主要的无监督学习方法聚类(Clustering)降维(DimensionalityReduction
小小程序○·2023-12-20 06:10

极坐标下的牛拉法潮流计算14节点MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）潮流计算：潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件，确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。
学习不好的电气仔·2023-12-20 03:29

湖南科技大学计算智能课设（三）基于传递闭包的模糊聚类

基于传递闭包的模糊聚类写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:53

一个人的夜晚

为了解轻明日负荷，打开赠网，写写心得。外面雨下的紧，时间己十一点十五分。想想明天凌晨五点起，扫马路，谁让自己选择环境卫生工作。雨敲打窗棂。心也不安。看快手我在手机里下了快手，注册帐号，发表分享作品。
惜1王福利·2023-12-20 03:38

在超负荷的运转中学会释放

今天确实有点累，早上5点多就醒了，也不知道是咋了，匆匆忙忙。与曙光一同行走，赶到学校打卡执勤，结果因为有了简短两天的预备周，不该是我值日的日期，之后就围着校园的跑道走走停停地锻炼了十几圈，跑到食堂吃了早餐，等着搭档的12班孩子，陪着他们学习做操，开始和孩子们混在一起，跑跳运动时，因为孩子们不会用劲，看上去不轻巧，也知道是什么原因导致他们的动作不轻巧，是因为孩子们不会用腰上的劲，在着急忙慌的情境中，
心悦_点通陈小华·2023-12-20 03:36

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

30V转5V 3A车充降压芯片输出可调从1.25V至32V

30V转24V转12V转5V恒压恒流降压芯片AH3478/3A车充降压芯片AH3478/2.1A车充电源降压icAH3478/1.5A车充降压ICPWM降压（降压）直流/直流转换器，能够与高驱动3.5A负荷效率
lzx18648843702·2023-12-20 01:37

精密单点定位（PPP） 误差改正模型 介绍

战略支援部队信息工程大学.2018.目录1.卫星/接收机钟差2.天线相位中心误差3.地球自转改正4.相对论效应5.相位缠绕改正6.对流层延迟改正7.电离层延迟改正8.潮汐效应（1）地球固体潮（2）海洋负荷潮
Code_ADing·2023-12-20 00:47

数据分析--清洗分类

之前没有记录的习惯，那就从现在开始记录吧~~进入正题：缺失值：粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组
黏小莲·2023-12-19 23:40

【论文阅读】BERTopic：采用一个基于类的TF-IDF流程进行神经网络的主题建模

近期的研究已经展示了主题建模方法作为一个聚类任务的可行性。本文展示了BERTopic，它是一个话题模型，它通过对一个基于类的TF-IDF的变体的开发，抽取一致的话题表示。
沐兮Krystal·2023-12-19 22:51

主题模型--BERTopic python解析

主题模型能够帮助我们理解文档集中的主题结构，有助于文档分类、聚类和信息检索。主题模型能够将高维的文本数据降维到低维的主题空间，便于后续的分析和处理。1.2BERTopicB
Andy_shenzl·2023-12-19 22:50

图扑数字孪生压缩空气储能管控平台

压缩空气储能，是指在电网负荷低谷期将电能用于压缩空气，在电网负荷高峰期释放压缩空气推动汽轮机发电的储能方式。
图扑软件·2023-12-19 19:58

K-means聚类

1.Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射，使得模型能够根据输入数据准确地预测或分类输出结果常见的监督学习任务包括分类（Classification）和回归（Regression）任务。
搁浅丶.·2023-12-19 18:47

压力测试详解

压力测试压力测试是看当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷，找出系统瓶颈。为了在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数。
努力学习，努力爱你！·2023-12-19 18:02

改进灰狼算法求解：考虑需求响应的风-光柴-储容量优化配置

：代码分享：文章摘要：为了充分发挥需求响应技术在削峰填谷、消纳可再生能源方面的作用，本文针对一个含风、光、柴、储资源的微型电网系统进行储能容量配置，该微电网系统采用风光的互补优势，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

最终一致性和实时一致性是什么？在架构设计中，我们应该选择哪种方式？

但是如果出现网络抖动、服务超负荷或者数据库超负荷等情
我爱娃哈哈76·2023-12-19 14:01

网络成瘾的危害

生理方面，青春期正处在身体发育的关键期，对于网络上瘾者上网持续时间过长，超负荷的网络活动会导致大脑神经中枢持续处于高度兴奋状态，引起体内一系列复杂的生物化学变化，这是植物神经功能混乱，内分泌失调，免疫功能下降
林深偶见鹿·2023-12-19 12:17

什么是深度学习的无监督学习与有监督学习

无监督学习在深度学习领域有许多不同的形式和应用，以下是一些主要的类型和特点：聚类（Clustering）:目的：将数据划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此相似，不同组的数据点差异较大。
稻壳特筑·2023-12-19 12:02

JUST技术：分布式时序相似查询初探

其中，时序相似查询，即查询出与给定序列q最相似的k个序列，可用于推荐、聚类和异常检测等上层应用。在小规模数据
JUST极客·2023-12-19 12:42

《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析1 概述

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析之前我们了解了关联测度与矩阵，主要是Q模式与R模式。从今天开始给大家带来《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析。
fafu生信小蘑菇·2023-12-19 10:09

基于物联网表计的综合能源管理方案——安科瑞 顾烊宇

为加快推进国家“双碳”战略和新型能源体系建设，努力实现负荷准确控制和用户精细化管理，按照“政府主导、电网组织、政企协同、用户实施”的指导原则，多地成立市/县级电力负荷管理中心，包括浙江宁波、慈溪、辽宁大连
Acrelguyangyu·2023-12-19 10:35

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

目前常用的聚类方法1.K-均值聚类(K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

助力智能人群检测计数，基于YOLOv3开发构建通用场景下人群检测计数识别系统

在一些人流量比较大的场合，或者是一些特殊时刻、时段、节假日等特殊时期下，密切关注当前系统所承载的人流量是十分必要的，对于超出系统负荷容量的情况做到及时预警对于管理团队来说是保障人员安全的重要手段，本文的主要目的是想要基于通用的数据开发构建用于通用场景下的人群检测计数系统
Together_CZ·2023-12-19 07:20

助力智能人群检测计数，基于YOLOv5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建通用场景下人群检测计数识别系统

在一些人流量比较大的场合，或者是一些特殊时刻、时段、节假日等特殊时期下，密切关注当前系统所承载的人流量是十分必要的，对于超出系统负荷容量的情况做到及时预警对于管理团队来说是保障人员安全的重要手段，本文的主要目的是想要基于通用的数据开发构建用于通用场景下的人群检测计数系统
Together_CZ·2023-12-19 07:20

助力智能人群检测计数，基于YOLOv6开发构建通用场景下人群检测计数系统

在一些人流量比较大的场合，或者是一些特殊时刻、时段、节假日等特殊时期下，密切关注当前系统所承载的人流量是十分必要的，对于超出系统负荷容量的情况做到及时预警对于管理团队来说是保障人员安全的重要手段，本文的主要目的是想要基于通用的数据开发构建用于通用场景下的人群检测计数系统
Together_CZ·2023-12-19 07:18

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

果冻宝盒邀请码怎么填最好，果冻宝盒app邀请码是什么？问题答案

果冻宝盒设置邀请码主要有以下几个目的：1.控制用户数量：通过邀请制度，果冻宝盒可以有效地控制用户数量，避免出现过多的注册用户导致系统负荷过重或服务质量下降。
小小编007·2023-12-19 07:42

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别
朱笨笨·2023-12-19 06:21

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。
Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2
Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。
Devon_musa·2023-12-19 04:12

Faiss的基本使用

3.3Index类的常用属性和方法3.4IndexIDMap3.5Index的存储/读取Ref1.Faiss简介Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库
Iareges·2023-12-19 04:12

聚类算法之K-均值聚类

但是商店分布情况太复杂了，他需要一种方法来将它们进行分类和聚类。于是，镇长决定采用聚类分析的方法来解决这个问题。
Uingll·2023-12-19 04:41

照顾俩娃的一天

似乎老天知道我的负荷一样，让我能喘口气。晚上坐在门口台阶上，看着俩娃在玩巷子里的挖坑，突然觉得夜景真难得。其实不趴在桌前码字，到大自然里见生活，更让内心宁静。图片发自App上午读书会后，家务。
凌燕灵灵·2023-12-19 02:46

欲望

丈夫的汗水滴落在赤裸的胸膛，沿着一条条峡谷，穿过层层丛林，滑倒卡丽斯的嘴角，和加了牛奶的咖啡一样，承担了负荷的机器会愤怒的咆哮
寻末·2023-12-19 02:33

极简断舍离日记 Day 12 你假装看不见的杂物先生

家跟人一样，需要新陈代谢在没有了解断舍离概念之前（2015年），我的房间总是堆满保留多年不舍得处理的衣服，到换季时要花很长时间来清洗，并且不管怎么整理又很容易变乱，后来发现一直以来我的衣服都是只进不出，超负荷状态
Wendy极简生活·2023-12-18 23:06

聚类算法--KMeans

1.聚类与KMeans与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低(即增大类内聚
一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

日志：琐碎

而动作慢的时候，就能够逐渐感受到，身上的负荷对肌肉的充分的效应。
狒狒爸爸·2023-12-18 22:55

CAN学习笔记（2）

它的设计目标是以最小的CPU负荷来高效处理大量收到的报文。STM32的bxCAN的主要特点有：支持CAN协议2.0A和2.0B主动模式
友人がa·2023-12-18 22:44

【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码

1DBSCAN算法介绍DBSCAN聚类算法是一种基于密度的聚类算法，全称为“基于密度的带有噪声的空间聚类应用”，英文名称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
RS迷途小书童·2023-12-18 19:57

《人工智能基础》17/91天阅读

这种技术可以通过无监督的方式从文本中分析出多个潜在的主题，完成聚类算法不能完成的任务。词袋模型：是用于描述文本的一个简单的数学模型，也是常用的一种文本特征提取方式。
皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

面试题---机器学习算法

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 11:04

过来人建议：LoadRunner新手速来了解

_wv=1027&k=5C08ATe随着互联网的普及与迅速发展，企业业务量的迅速加大，数据大集中成为一种趋势，IT系统承载的负荷越来越重，系统性能的好坏严重的影响了企业对外提供的服务质量。
测试帮日记·2023-12-18 10:58
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