软件架构可视化模型第113页

XTuner 大模型单卡低成本微调实战

第四节课《XTuner大模型单卡低成本微调实战》着重介绍了如何应用XTuner进行大模型的微调，以及两种微调模式：增量预训练和指令跟随。

查里王·2024-02-09 02:30

书生浦语大模型实战营第三次课作业

进阶作业：选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）基础作业1.环境配置（1）由于开发机之前已经配置过conda环境和模型了

睡觉爱数羊·2024-02-09 02:29

书生·浦语大模型第二次作业

一、基础作业：1、使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事。

Adela0546·2024-02-09 02:59

书生·浦语大模型训练营第二课作业

基础作业1.生成小故事300字左右的小故事2.huggingface下载使用镜像源：exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com进阶作业1.图文理解及创作部署2.Lagent工具调用

激谱·2024-02-09 02:59

书生·浦语大模型第三课作业

1.基础作业部署结果如下特别注意，端口号相比此前变了：ssh-CNg-L7860:127.0.0.1:[email protected]***2.进阶作业没有资源了，起不起来呀。这是我的部署的应用：OpenXLab浦源-应用中心应用截图：

激谱·2024-02-09 02:59

书生·浦语大模型第二课作业

基础作业：使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事（需截图）。

查里王·2024-02-09 02:29

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

《小学数学游戏化学习之课堂实践》

学到了：一节有意义的课应该具备5个方面五意”即:意向（目标）、意韵（营养）、意思（好玩）、意味（情境）、意像（模型）；“五启角度”即:开启儿童的心灵、开启儿童的大脑、开启儿童的身体机能、开启儿童的思维、

X2河北曲阳杜涛·2024-02-09 02:39

第六层：继承

文章目录前情回顾继承继承的作用继承的基本语法继承方式公共继承保护继承私有继承继承中的对象模型继承中的构造和析构顺序继承中同名成员访问非静态成员静态成员多继承语法注意多继承中的对象模型多继承父类成员名相同菱形继承概念菱形继承出现的问题虚继承步入第七层本章知识点

封心锁爱的前夫哥·2024-02-09 02:24

破界思维模型

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第265天【思维模型61/100】破界思维模型我们每一个人，每一个组织都会有局限。

张利锋·2024-02-09 02:35

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练--＞转模型--＞部署

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练，转模型，到部署近日拿到了地平线的旭日派X3，官方说是支持等效5tops的AI算力，迫不及待的想在上面跑一个yolov5的模型，可谓是遇到了不少坑，好在皇天不负有心人

计算机科学边界·2024-02-09 02:52

flowable流程引擎通过模型ID部署流程

/**部署流程定义*/@RequestMapping(value="/deployment")@RequiresPermissions("fhmodel:edit")@ResponseBodypublicObjectdeployment(){Mapmap=newHashMap();Stringresult="success";PageDatapd=newPageData();pd=this.get

IT祖师爷·2024-02-09 02:33

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

数据挖掘——特征工程

文章目录特征工程3.3.1删除异常值3.3.2特征构造批量处理时间数据1.归一化2.标准化3.3.3特征筛选特征工程在EDA中我们更多的操作是针对数据本身与分析而特征工程是针对数据的进一步处理来最终选择出我们模型中需要的特征

run_session·2024-02-09 01:18

有时候你确实会不知道自己在为什么事情而努力

这样的改变说不清是从什么时候开始的，在我开始懂得享受寂寞时吧，昨晚建模型一边看剧，隐约间听见了室友在打呼噜的声音。

Hazel马·2024-02-09 01:38

ELK的日志解决方案

ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台，用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。

DecemberZero2·2024-02-09 01:16

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

为什么很多公司都开始放弃 Oracle 而使用 MySQL？

许多公司开始从Oracle转向MySQL，这个现象可以从多个角度进行分析，下面我们来详细说一说：1、业务需求分析数据类型和数据模型：Oracle是一个功能强大的企业级数据库，适用于复杂的业务场景和多样化的数据处理需求

小郑说编程i·2024-02-09 01:11

「论文搬运」王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR2021的论文“CausalHiddenMarkovModelforTimeSeriesDiseaseForecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

Sternstunden·2024-02-09 01:09

RocketMQ下载安装及基本使用

目录消息队列的作用消息队列的优势应用解耦异步提速削峰填谷RocketMQ介绍RocketMQ特点RocketMQ安装下载(4.9.5版本)RocketMQ启动可视化管理服务RocketMQ实现基本消息收发消息队列的作用队列是一种

山鸟与鱼！·2024-02-09 01:37

粒子群算法（PSO）整定/优化PID参数

摘要：PID参数整定，这玩意没什么特别好的方法，按工程方法将模型化为典型I系统，II系统，实际中也不太好用，要依赖模型的精确参数。计算得到PI参数，也会因为建模的过程的简化，带来误差。

Michael Faraday·2024-02-09 01:32

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1PID控制器简介4.2PSO算法原理4.3基于PSO的PID参数整定5.完整工程文件1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定

可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

动物育种中的递归模型（Recursive models）：解释、限制和扩展

我们经常使用多性状模型探索多个性状之间的遗传相关性。但是如果我们想知道几个性状之间的因果关系，就需要使用递归模型（也称为结构方程）来探索。

Hello育种·2024-02-09 01:46

关于ChatGPT的一些解读

在近10年AI发展的前两个阶段，人工智能的进展更多体现在基于规模的技术突破，如2015-2020年，用于模型训练的计算量增长了6个数量级，同时随着规模的增大，输出结果的质量亦迎来质变，在语言文字、书写、

醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

【阅读笔记】Bringing Your Own View: Graph Contrastive Learning without Prefabricated Data Augmentations

GraphContrastiveLearningwithoutPrefabricatedDataAugmentations1引言2相关工作2.1Graphcontrastivelearning.2.2Learnableprior.2.3Graphgenerativemodel.3方法3.1可学习先验的图生成模型

Z xixi·2024-02-09 00:53

同时宣布上线“有史以来最强大模型”Ultra 1.0

同时宣布推出新的订阅计划，允许用户访问其“最强大模型”GeminiUltra1.0，与竞争对手OpenAI的GPT-4直接竞争。

加百力·2024-02-09 00:21

《傻子与聪明人》

这个模型在人生中特别重要。—李基锋《未来大学》

李基锋·2024-02-09 00:46

2020-06-14 敏捷之看板学习笔记

（精益单独文章总结）看板（Kanban）一词来自日文，本义是可视化卡片。看板工具的实质是：后道工序在需要时，通过看板向前道工序发

king_ea30·2024-02-09 00:13

matlab图形矫正,图像畸变矫正算法实现 matlab版

为了解释这些非理想性，有必要在透视投影的方程中添加失真模型。

张辰LMY·2024-02-09 00:08

IP协议对应于OSI标准模型的网络层

TCP/IP:数据链路层：ARP,RARP网络层：IP,ICMP,IGMP传输层：TCP,UDP,UGP应用层：Telnet,FTP,SMTP,SNMP.OSI:物理层：EIA/TIA-232,EIA/TIA-499,V.35,V.24,RJ45,Ethernet,802.3,802.5,FDDI,NRZI,NRZ,B8ZS数据链路层：FrameRelay,HDLC,PPP,IEEE802.3/8

简单可靠才可信·2024-02-09 00:26

Restful规范

Restful是一种软件架构风格，不是标准。既然不是标准，可以遵守，也可以不遵守！！！2、Api设计6要素资源路径(URI)HTTP动词(Method)过滤信息(query-string)状态码(

灰海·2024-02-09 00:33

特征工程:特征构建

目录一、前言二、正文Ⅰ.分类特征重新编码①分类特征②离散特征③多标签类别编码Ⅱ.数值特征重新编码①多项式②多个变量的多项式特征Ⅲ.文本数据的特征构建①文本词频条形图②词袋模型③TF-IDF矩阵三、结语一

林浩杨·2024-02-09 00:31

特征工程:特征提取和降维-下

用于数据降维，降到二维或者三维时可以对数据进行可视化。因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

数据描述的统计量解释-上

另外，代码的具体使用在这两篇文章当中已有说明：数据探索与可视化：数据描

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:异常值

目录一.导读二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析Ⅱ.可视化补充：四分位数1.定义：2.位置的确定②对于多个变量的异常值的查找三.结尾一.导读本篇我们进入到数据分析中经常能遇到的异常值问题

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:可视化分析数据关系-上

目录一、前言二、介绍Ⅰ.连续变量间关系的可视化分析①两个连续变量间关系的可视化方法一：散点图方法二：2D密度曲线图方法三：直方图②多个连续变量间关系的可视化方法一：气泡图

林浩杨·2024-02-09 00:30

Web课程学习笔记--flex布局的基本概念

flex布局的基本概念FlexibleBox模型，通常被称为flexbox，是一种一维的布局模型。它给flexbox的子元素之间提供了强大的空间分布和对齐能力。

北航程序员小C·2024-02-08 23:26

快速上手Python三剑客--Matplotlib篇

Matplotlib是Python中的图形绘图库，可用作可视化实用程序Matplotlib大部分是用Python编写的，为了平台的兼容性，少部分是用C、Object-C和JavaScript编写的Matplotlib

~聊音小生。·2024-02-08 23:52

python输入数字成数组_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

原标题：如果不懂numpy，请别说自己是python程序员作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。

weixin_39854730·2024-02-08 23:52

如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

（给Python开发者加星标，提升Python技能）作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。

Python开发者·2024-02-08 23:51

单细胞转录组之Seurat包全流程-数据过滤、降维分群及可视化

1.Seurat包的安装及数据的准备1.1加载需要的包和数据if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("Seurat")library(Seurat)#devtools::install_github('satijalab/seurat-d

青青青山·2024-02-08 23:32

认知行为疗法的主要观点

概念化过程，就是心理咨询师应用心理咨询理论模型去搜集资料、评估心理问题，发现心理问题原因的过程。把心理问题症状以及表层原因和深层原因解释得非常好的理论模型当属亚

逍遥珊子·2024-02-08 23:00

【大数据存储与处理】

数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示

花落随风轻飘舞·2024-02-08 23:20

11.盒子模型

1.基本概念HTML盒子模型是CSS布局的基础，它将网页中的每个元素看作是一个矩形的盒子，这些盒子由内容（content）、内边距（padding）、边框（border）和外边距（margin）四个部分组成

cssl-虞老师·2024-02-08 23:40

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。

神奇的布欧·2024-02-08 23:32

54➕艾容-番茄工作法读后感1.

番茄工作法要求每天早晨做计划,在每个番茄钟之前重新评估活动的优先级,并在一天结束前做三件事:记录、处理和可视化。除此之外,在番茄钟进行时,不可中断,否则作废。

艾容_e455·2024-02-08 23:42

Fate-Serving推理服务源码解读

模型的初始化流程在FATE中建好模型之后，通过fate-flow的推送模型

SakamataZ·2024-02-08 22:20

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到），但是麻雀虽小，五脏俱全，有模型加载和推理的整套流程