递归特征消除第6页

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

这两种技术在数据预处理和可视化中非常重要，它们帮助我们将高维数据转换为低维数据，保留数据的主要特征。主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

gee mysql数据库_MySQL

答：其两...»smart-rick2021-02-15JAVA基础面向对象有哪些特征？答：继承、封装、多态JDK与J

weixin_39955142·2024-09-09 08:16

【区块链 + 人才服务】链节区块链教学管理平台 | FISCO BCOS应用案例

行业方面，工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出，区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。

王知无·2024-09-09 06:51

代码随想录算法训练营第26天|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51. N皇后、37. 解数独

递增子序列2.46.全排列3.47.全排列II4.332.重新安排行程5.51.N皇后6.37.解数独1.491.递增子序列题目链接：491.递增子序列文档讲解：代码随想录在搜索的过程中就判断，递增才能进入递归

Yinems·2024-09-09 05:59

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入DilatedReparamBlock，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-09-09 04:19

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

以前写的几副应征宣传标语

美景横贯东西，如长轴国画，东台典型特征鲜明。）3.策马古盐道，入画新东台。（古今对照，简洁明快，琅琅上口。既彰显东台悠久的历史底蕴，又讴歌新时代的东台形象。亦可为游客留影的背景题词。）4.古风海韵仙

一片洞庭秋·2024-09-09 02:08

森林旅游规划怎样做？

（一）资源及特征森林旅游资源系指以森林景观为主体，其他自然景观为依托，人文景观为陪衬的一定森林旅游环境中，具有游览价值与旅游功能，并能够吸引旅游者的自然与社会、有形与无形的一切因素。

陆遇路语·2024-09-09 02:31

去黑眼圈最日常最省钱的方法

1.牛奶去黑眼圈：准备冷水、鲜奶和纸巾，先将冷水及鲜奶以1：1的比例混合，再用纸巾沾湿，贴在眼睛的下半部15分钟，就可消除黑眼圈。

5要睡个好觉·2024-09-09 01:26

C++ | Leetcode C++题解之第390题消除游戏

题目：题解：classSolution{public:intlastRemaining(intn){inta1=1;intk=0,cnt=n,step=1;while(cnt>1){if(k%2==0){//正向a1=a1+step;}else{//反向a1=(cnt%2==0)?a1:a1+step;}k++;cnt=cnt>>1;step=step<<1;}returna1;}};

Ddddddd_158·2024-09-09 00:20

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

近期，在华为伙伴暨开发者大会2022，华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》，包括云原生数据库在内，介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式，以及优秀实践，为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

男人爱你有这7个表现，中了3点，你就嫁对人了！

女人有时候，觉得自己牺牲一切奋不顾身的跟了一个男人，离开了自己的父母，离开了自己的家，把自己托付给他，很害怕他会在外面花天酒地，抛弃自己，那么，男人爱妻如命，宠妻狂魔有什么特征呢？

景玉老师·2024-09-08 21:41

面向服务的架构（SOA）

SOA关键特征松耦合：服务设计为独立和松耦合的，使得对一个服务的更改不会影响其他

暮色尽染·2024-09-08 20:56

分析React fiber

weixin_34367845·2024-09-08 20:54

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

chapter06 面向对象基础知识点Note

文章目录前言类的设计属性和行为对象的内存解析（堆栈方法区）类的成员之一变量(属性)field类的成员之二方法method对象数组方法重载overload可变个数的形参语法糖方法的值传递机制递归关键字packageimportMVC

月下绯烟·2024-09-08 17:05

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

要说CV领域经久不衰的研究热点，特征提取可以占一席，毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。

深度之眼·2024-09-08 17:03

人脸识别技术框架

2、人脸关键点（确定眼睛，嘴角等特征位置）。3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

人脸识别概述

facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

消除疲劳药膳

前言：繁忙的工作，学习和生活中，一部分人感到持续性疲乏无力，精神委靡，记忆力减退，思绪混乱，头昏眼花，腰膝酸软，心悸气短，心烦少寐，手足不温，腹胀纳差，潮热盗汗等，临床检查无明显疾病。这种介于健康与疾病之间的表现，称为“疲劳综合征”。若不及时治疗，有继发相应实质性病变的可能。中医学以阴阳五行，脏腑经络理论为基础，进行辨证施治，取得一定的疗效。按中医方剂学的组方原则和药物实用的性能选配而组合的药膳，

天红Anzhenan·2024-09-08 14:45

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3，YOLOv4在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检测的同时，显著提升了检测性能，尤其在复杂场景中的表现尤为出色。

wydxry·2024-09-08 13:11

NLP面试题（9月4日笔记）

1）精确模式：将句子最精确的进行切分，适合文本分析，在日常工作中最为常用；2）全模式：将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能消除歧义。3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词

好好学习Py·2024-09-08 13:41

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

二义性和C++消除二义性

在计算机语言中，如果语言具有二义性，必须消除二义性，才能使程序正常运行。2.C++消除二义性C++中消除二义性的

王者之路001·2024-09-08 13:08

@Autowired注解理解

通过@Autowired的使用来消除set，get方法。在使用@Autowired之前，我们对一个bean配置起属性时，是这样用的通过这种方式来，配置比较繁琐，而且代码比较多。

peterLC·2024-09-08 13:05

二叉树的先序遍历递归执行过程

一、流程先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。以此类推二、具体代码publicclassTest{staticclassNode{publiccharval;publicNodeleft;publicNoderight;publicNode(charval){this.val=val;}}staticNodebuild(){//构建一棵树，返回数的根节点。NodeA=newNode('A')

peterLC·2024-09-08 13:35

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

在大型语言模型中，神经网络模型可以通过学习大量的语言数据，自动提取自然语言文本中的特征和模式，以实现自然语言的理解和生成。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

python中根号下a+b怎么写_python中a+=b与a=a+b详解

海坡也提出了问题的关键在于递归到i=1时，

weixin_39615596·2024-09-08 10:15

【Python 已解决】列表索引超出范围–Python 中的IndexError: list index out of range 错误

**循环和递归中的特别注意**：5.动态列表处理：三、解决方法1.预检查索引值：2.使用异常处理：3.使用条件表达式：4.循环中的特别注意：5.递归函数中的特别注意：6.动态列表处理：四、常见

二川bro·2024-09-08 09:43

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义假设输入空间（特征空间）是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。

剑海风云·2024-09-08 09:42

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

,\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

Linux 删除当前下的 mysql-8.0.31 空文件夹

如果你的目标是删除mysql-8.0.31文件夹及其内部的所有内容（无论是否为空），你应该使用rm命令结合-r（或-R，它们是等价的）选项来递归地删除文

琳沫lerlee·2024-09-08 08:35

数据库面试题

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα

liying_tt·2024-09-08 08:03

信号槽、父子关系、隐式共享

消除parent时，会根据childrenlist消除这些chil

行者..................·2024-09-08 07:52

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

每日一题 day 08

1>递归次数过多，栈溢出emmclassSolution{publicdoublemyPow(doublex,intn){doubleans=1.0;if(n使用快速幂

lhsnhs·2024-09-08 06:17

价格破百万拥有健康供需格局稀土板块业绩或将超预期！

行业产业链：行业特征：自2006

荒糖理财·2024-09-08 05:10

软件架构概念分类

计算组件是泛指的，可以进一步细分为处理组件，数据组件，连接组件可以是子系统，框架，模块，类等不同粒度的软件单元特征：(1.关注架构实践中的客体--软件，以软件本身为描述对象；(2.分析了软件的组成，即软件由

finemoon·2024-09-08 05:09

从零开始学 Python 之 set

它的基本用法包括成员检测和消除重复元素。集合对象也支持像联合，交集，差集，对称差分等数学运算。

豆豆学Python·2024-09-08 03:01

wpl计算方法_C++二叉树计算带权路径长度（WPL）的算法

WPL=∑叶子结点的权值×结点到根结点的分支个数例如：非递归算法算法思想：根据公式，需要记录每个结点到根结点的分支个数，这个过程通过对树进行广度遍历(借助队列)进行记录。

weixin_39878549·2024-09-08 03:26

JS基础-ClassList -移动端插件的引入-touch事件-sessionStorage 和 localStorage

目录1.classList属性添加类删除类切换类检查类是否存在替换类移动端touch事件2.消除点击延迟Fastclick插件的引入引入FastClick初始化3.Swiper插件的引入和使用通过CDN

垦利不·2024-09-08 02:53

ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串

要将二进制特征值转化为字符串，可以使用以下方法：1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。

树下水月·2024-09-08 02:20

怎样消除孩子的负面情绪，让孩子表达自己。

帮助孩子面对自己的感受作者在书里讲到了这样一个案例：8岁的尼克从学校回家，就对妈妈说：我想杰弗瑞，可是我生他的气。他妈妈回答说：你真的生杰弗瑞的气了？尼克说：是啊，我们每次踢足球，我一拿到球，他就会说，尼克把球传给我，我比你踢的好！你说能不让人生气吗？妈妈说：是的，很叫人生气。接着尼克说：杰弗瑞以前不那样，一年级的时候还挺好的，自从二年级开始，杰弗瑞就学会了自以为是的毛病。妈妈说：哦，原来是这样。

纯宏的成长日记·2024-09-08 00:35

Leetcode面试经典150题-128.最长连续序列-递归版本另解

之前写过一篇这个题的，但是可能代码比较复杂，这回来个简洁版的，这个是递归版本可以看看之前的版本，两个版本面试用哪个都保过解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{/**对于之前的解法

鱼跃鹰飞·2024-09-07 22:52

如何消除麻黄导致心悸的弊端

临床常见用麻黄剂发汗而汗不出，原因有二，其一：阴血不足（这也是麻黄引起心悸的原因）。其二，阳虚。对于阴血不足者，可配生黄芪、当归，另加少量杏仁或者乌梅监制麻黄。对于阳虚者，加附子，或者用麻黄附子细辛党参乌梅汤。最后一点，取效的关键是症状消失，不必刻意追求一定要出汗。麻黄引起心悸的原因是阴血不足，血虚则阴液不足，无以化生为汗，汗为心液，发汗不出则心悸。《伤寒论》凡禁汗者，均是少阴气血不足夹杂痰瘀（所

寿甫私淑·2024-09-07 20:11

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