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递推神经网络
计算机设计大赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积
神经网络
4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
iuerfee
·
2024-02-20 15:09
python
【转载】ACM入门 .
(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)
递推
.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.
dongfan1861
·
2024-02-20 14:55
人工智能
php
c/c++
基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期
神经网络
时序回归预测
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期
神经网络
(Bi-LSTM):四、完整程序下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于
神经网络与数学建模
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2024-02-20 14:28
机器学习与神经网络
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回归
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基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期
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神经网络与数学建模
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2024-02-20 14:28
机器学习与神经网络
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回归预测
双向长短期记忆网络
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经与优化算法
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基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测(Matlab)粒子群优化门控循环单元
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时序回归预测
程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、部分程序:四、完整代码+数据分享下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于Matlab平台编译,将PSO(粒子群算法)与GRU(门控循环单元
神经网络
神经网络与数学建模
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2024-02-20 14:27
机器学习与神经网络
gru
回归
matlab
神经网络
预测
时序
粒子群算法
LSTM原理解析
一、背景前文讲了RNN的基本原理,可以发现RNN是一个比较简单的
神经网络
结构,虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路,但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
RNN循环
神经网络
原理理解
一、基础正常的
神经网络
一般情况下,输入层提供数据,全连接进入隐藏层,隐藏层可以是多层,层与层之间是全连接,最后输出到输出层;通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:54
Deep
Learing
&
pytorch
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深度学习
人工智能
基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期
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分类预测
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期
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(Bi-LSTM):四、完整代码+数据下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:
神经网络与数学建模
·
2024-02-20 14:24
机器学习与神经网络
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lstm
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分类
深度学习
鲸鱼优化算法
双向长短期神经网络
Bert基础(一)--transformer概览
它不单替代了以前流行的循环
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(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络,并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:22
Deep
Learing
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pytorch
NLP
bert
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人工智能
CUDA与CUDNN 关系
2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度
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的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭
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2024-02-20 13:52
小知识
caffe
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人工智能
phaseDNN文章解读
SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度
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来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407
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2024-02-20 13:15
神经网络
深度学习基础——卷积
神经网络
(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积
神经网络
中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码
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2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
代码随想录 Leetcode509. 斐波那契数
三个数表示加法算式里的加数加数和*//*初始化*/intleftVal=0;intrightVal=1;intsum=0;for(inti=2;i<=n;++i){sum=leftVal+rightVal;//
递推
公式
meeiuliuus
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2024-02-20 13:32
#
leetcode
---
easy
算法
leetcode
动态规划
用tensorflow模仿BP
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执行过程
文章目录用矩阵运算仿真BP
神经网络
y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio
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2024-02-20 12:20
深度学习
tensorflow
神经网络
人工智能
算法练习-01背包问题【含
递推
公式推导】(思路+流程图+代码)
难度参考难度:困难分类:动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供,但需要注意的是,难度与分类仅供参考。且所在课程未提供测试平台,故实现代码主要为自行测试的那种,以下内容均为个人笔记,旨在督促自己认真学习。题目动态规划经典问题01背包?具体内容:背包最大重量为4物品如下:重量价值物品0115物品1320物品2430问背包能背的最大重量是多少?思路0-1背包问题的动态规划解法基于以下思路:子问题定义
Yamai Yuzuru
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2024-02-20 10:00
算法编程笔记
流程图
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】—— 三层
神经网络
示例
知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由
神经网络
馈送的信号,我们也没有演示过多于2层的
神经网络
示例,在这篇文章里,咱们将构建一个三层
神经网络
的示例,并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入
政安晨
·
2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】——预测机https:/
政安晨
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2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环
神经网络
卷积
神经网络
根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
深度学习主流开源框架:Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer
在工业中应用较为广泛”,“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位:快速实验研究”,“简单”,“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模
神经网络
的训练
seasonsyy
·
2024-02-20 09:50
深度学习小知识
深度学习
开源框架
pytorch
卷积
神经网络
CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)
一、前言在卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,
神经网络
中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh
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2024-02-20 09:49
cnn
深度学习
神经网络
卷积,步长,池化,1×1 卷积层,最大汇聚层和平均汇聚层
目录一:回顾二:卷积
神经网络
举个例子三:卷积互相关运算卷积层学习卷积核四:填充五:步幅六:多输入多输出通道七:1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核?
QTreeY123
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2024-02-20 09:49
深度学习
神经网络
人工智能
cnn
pytorch
图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化
图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积
神经网络
的一些基本概念:图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积:卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy
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2024-02-20 09:16
深度学习小知识
深度学习
神经网络
cnn
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积
神经网络
结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)
神经网络
预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-20 09:14
matlab
【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP
神经网络
车位预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着城市化进程的不断加快,城市交通拥堵问题日益严重,车位资源的稀缺成为影响城市交通顺畅的重要因素
matlab科研助手
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2024-02-20 09:41
神经网络预测
算法
回归
神经网络
【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU
神经网络
实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:11
算法
gru
回归
神经网络
matlab
基于生物地理学算法优化卷积
神经网络
结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要:瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节,对煤矿瓦斯治理具有重要意义
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:40
预测模型
算法
cnn
支持向量机
【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP
神经网络
风电功率预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电功率预测在风电场运行和电网调度中至关重要。
前程算法matlab屋
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2024-02-20 09:37
预测模型
算法
神经网络
matlab
【MATLAB】BiGRU
神经网络
回归预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU
神经网络
回归预测算法是一种基于双向门控循环单元(GRU)的多变量时间序列预测方法。
Lwcah
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2024-02-20 09:32
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
ChatGPT和LLM
这些模型通过建立深层
神经网络
,根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律,将输入序列转化为概率分布,进而输出目标序列。
小米人er
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2024-02-20 08:58
我的博客
chatgpt
从时间序列中提取特征的几种方法
文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征:DTW、shapelets、CNN时间依赖特征:循环
神经网络
(LSTM、GRU)、反馈网络序列变换特征:自动编码、seq2seq
千行百行
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2024-02-20 08:26
论文学习
时间序列
shapelet
无人机数据链技术,无人机数据链路系统技术详解,无人机数传技术
数据链作为无人机系统中的
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,在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之
创小董
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2024-02-20 08:40
无人机技术
无人机
【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与
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国际学术会议(MLNN 2024)
2024年机器学习与
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国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师
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2024-02-20 08:03
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常用机器学习算法优缺点分析
比如说,
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并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
吴恩达深度学习-L1
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和深度学习总结
1.1深度学习入门我们只需要管理
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的输入和输出,而不用指定中间的特征,也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的
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向来痴_
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2024-02-20 07:26
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代码随想录算法训练营第五十四天|123.买卖股票的最佳时机III , 188.买卖股票的最佳时机IV
|LeetCode:123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili代码随想录确定
递推
公式达到dp[i][1]状态,有两个具体操作:操作一:第i天买入股票了,那么dp[i][1]=dp[i-1
白白白揍粽
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2024-02-20 07:41
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【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1
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(NeuralNetworks)1.2前馈
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(FeedforwardNeuralNetwork)1.3反向传播算法(Backpropagation
浅夏的猫
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2024-02-20 07:41
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PyTorch使用Tricks:Dropout,R-Dropout和Multi-Sample Dropout等 !!
Dropout是一种在
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训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练
JOYCE_Leo16
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Pytorch的常用模块和用途说明
PyTorch是一个开源的深度学习平台,提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练
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Pytorch语法
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和TensorFlow
逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b,x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数,一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至
异同
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2024-02-20 06:41
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入门必备——BP
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入门必备——BP
神经网络
文章目录
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入门必备——BP
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一、什么是BP
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二、BP
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的工作原理2.1BP
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的逻辑模型2.2BP
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的权重迭代原理三、BP
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训练示例四
爱吃柠檬的天天
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2024-02-20 06:40
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探索OpenAI首个AI视频模型Sora:技术创新与应用前景
该模型采用了先进的
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架构和训练技术,能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视
小厂程序猿
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2024-02-20 06:32
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多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积
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结合相关向量机多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积
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结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积
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结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
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2024-02-20 06:29
时序预测
TCN-RVM
时间卷积神经网络
相关向量机
多变量时间序列预测
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——循环
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(RNN)
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——循环
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(RNN)文章目录
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——循环
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(RNN)一、循环
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(RNN)二、循环
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结构1、一对一(OnetoOne)2、一对多(OnetoMany)3、多对多(ManytoMany
爱吃柠檬的天天
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2024-02-20 06:23
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多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆
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融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型
多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆
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融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-02-20 06:21
时序预测
LSTM
Mutilhead
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长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
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权重初始化
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录(如果只想看代码,请直接跳到“方法”一节,开头我介绍我的常用方法,后面介绍具体的各种方案)
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通过多层神经元相互连接构成,而这些连接的强度就是通过权重(Weight
诸神缄默不语
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2024-02-20 06:49
人工智能学习笔记
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人工智能
深度学习
权重初始化
参数初始化
Xavier初始化
Glorot初始化
机器学习入门--LSTM原理与实践
LSTM模型长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种常用的循环
神经网络
(RNN)变体,特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
lstm
人工智能
机器学习入门--双向长短期记忆
神经网络
(BiLSTM)原理与实践
双向长短记忆网络(BiLSTM)BiLSTM(双向长短时记忆网络)是一种特殊的循环
神经网络
(RNN),它能够处理序列数据并保持长期记忆。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
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机器学习入门--循环
神经网络
原理与实践
循环
神经网络
循环
神经网络
(RNN)是一种在序列数据上表现出色的人工
神经网络
。相比于传统前馈
神经网络
,RNN更加适合处理时间序列数据,如音频信号、自然语言和股票价格等。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:44
机器学习入门
机器学习
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深度学习
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环
神经网络
(RNN)已成为自然语言处理(NLP)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
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人工智能
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于
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2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
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