逻辑回归阈值第16页

忆阻器芯片STELLAR权重更新算法（清华大学吴华强课题组）

此外，该算法预先定义了一个阈值，在计算误差符号时过滤

uestc_Venn·2024-01-13 18:03

2023年12月23日~2024年1月5日周报（调试CNN-RWI代码、继续研读论文）

问题描述：①为什么阈值大小设置为网格点总数的1%；②根据特征分类，究竟是依据什么特征分类，分类后表明不同速度类型，还是其他方面；③地震观测记录、初始速度模型、RTM图像之间的关系；二、学习情况2.1Git

摘星星的屋顶·2024-01-13 14:02

【STM32单片机】温度报警控制系统设计

主要功能：系统运行后，OLED显示温度、温度阈值，温度控制状态信息；可按下K1和K2键调节温度下限值，K3和K4键调节温度上限值；当温度高于上限，开启降温装置，蜂鸣器报警；当温度低于

Hai小易·2024-01-13 13:21

基于Wi-Fi的室内空气质量数据采集与分析系统（论文+源码）

系统设计当前人们对家居环境的要求越来越高，因此本课题设计了一款基于Wi-Fi的室内空气质量数据采集与分析系统，在功能上设计如下：可以实时检测当前环境的温湿度，CO2，烟雾，PM2.5等众多参数；当任一参数超过阈值时都会进行报警提醒

沐欣工作室_lvyiyi·2024-01-13 12:32

opencv 绘制图像轮廓

理解图像边缘和轮廓寻找轮廓的操作一般用于二值图像，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。

我坚信阳光灿烂·2024-01-13 11:18

【FINN-R】论文笔记-3.2layers

AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记，主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元

Leonie_·2024-01-13 10:15

c++实现Dbscan、Gaussian、Grubbs、Ransac滤波算法

/***@briefMy_Dbscan*@paramdata_ori待滤波数据，最终滤波后数据*@paramEps核心点搜索半径*@paramMinPts核心点半径内点数阈值*@return*/boolMy_Dbscan

Joemt·2024-01-13 05:26

深度学习--AutoEncoder异常值处理

4.计算阈值：因为异常样本会造成很突兀的效果，但是突兀的程

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

一、逻辑回归理论：关注代码上线HypothesisFunction（假设函数）：1.0/(1+exp(-inX))CostFunction（代价函数）：通过梯度下降法，求最小值。

HiBJTiger·2024-01-12 22:02

python如何绘制出ROC曲线

首先需要计算每个阈值下的真正率(TruePositiveRate,TPR)和假正率(FalsePositiveRate,FPR)。

Clown爱电脑·2024-01-12 22:02

图像分类模型评估之用python绘制ROC曲线绘制

ROC曲线是以真正率（TruePositiveRate，TPR）为纵轴，假正率（FalsePositiveRate，FPR）为横轴的曲线，它反映了模型在不同阈值下的分类性能。加载的训练数据是图片！！！

running鸿·2024-01-12 22:02

MySQL慢查询日志分析（慢查询日志）

一、背景 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）值的SQL，会被记录到慢查询日志中

胡八一·2024-01-12 22:01

机器学习基于Python实现PR曲线和ROC曲线

它们可以帮助我们在不同阈值下比较模型的性能，并选择最佳的阈值进行预测。这篇博客将介绍如何使用Python实现PR曲线和ROC曲线，并提供相应的示例代码。在介绍PR曲线之前，我们需要先了解几个概念。

Aphasla aphasia·2024-01-12 22:00

tensorboard模型评估图（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）

一、准确率：DetectionBoxes_Precision：mAP：平均精度超过IOU阈值的平均精度，范围从.5到.95，增量为.05mAP（large）：大对象的平均精度（96^2像素<区域<10000

AllYoung_362·2024-01-12 20:48

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

1．简介逻辑回归和Softmax回归是两个基础的分类模型，虽然听名字以为是回归模型，但实际我觉得他们也有一定的关系。

BigCowPeking·2024-01-12 17:57

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中，前面的均

小刘鸭！·2024-01-12 17:27

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

LogisticRegression逻辑回归模型介绍LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。

梦码城·2024-01-12 17:57

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数线性回归的损失函数是平方损失。

jcfszxc·2024-01-12 16:51

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异

Nie同学·2024-01-12 14:00

OpenCvSharp学习笔记13--使用InRange进行HSV阈值过滤、渐变色生成

目标HSV色彩空间介绍使用InRange操作阈值基于HSV色彩空间的像素值范围检测对象生成渐变色HSV色彩空间HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在

图南堂·2024-01-12 12:30

【Proteus仿真】【Arduino单片机】智能窗户设计

主要功能：系统运行后，LCD1602显示温度、湿度、风速检测值；可通过按键K3进入阈值设置界面，默认进入温度下限设置模式；

Hai小易·2024-01-12 11:57

单片机中的PWM（脉宽调制）的工作原理以及它在电机控制中的应用。

定时器按照预设的计数周期不断计数，当计数值达到设定的阈值时，产生一个脉冲。调整脉冲宽度：PWM信号的脉冲宽度是可调的，通

Open-AI·2024-01-12 11:55

分布式限流和本地限流那些事？

限流这种技术，在没有触发限流的阈值的时候，是不会有什么大的问题的，当时一旦触发阈值，然后在处理限流逻辑的过程中就容易出现问题。如果处理不好，就非常容易出现大面积报错的雪崩事件。

架构随笔录·2024-01-12 09:17

机器学习-0基础

、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型线性回归逻辑回归朴素贝叶斯算法

猿戴科·2024-01-12 09:47

熔断机制、SBA和Nginx

1.熔断处理：工作原理：统计服务调用的慢调用，异常数，异常比例，超过阈值时，就会发生熔断，截断访问该服务的一切请求连接状态机的3个状态：1.closed：关闭状态，断路器放行所有请求2.open：打开状态

一路向北看星晴·2024-01-12 09:14

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇

用逻辑回归分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇

用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

054 7次法则｜影响用户这件事，不是一见如故，而是日久生情

这个问题的本质是，你影响用户的次数，没有突破“阈值”。影响用户这件事，不是一见如故，而是日久生情。那到底影响多少次，才能突破“阈值”呢？这个阈值，当然因人而异。

曲菱歌·2024-01-12 08:28

IP3005A 超高精度内置MOSFET 单节锂电池保护IC 英集芯

通过监控内置功率MOSFET的电流，使得充电过流、放电过流的阈值达到±5%精度，并且不随电池电压变化而改变。IP3005系

深圳市润泽芯电子有限公司·2024-01-12 07:27

华为交换机常用命令

port-securitymax-mac-num配置接口最大数聚合链路inteth-trunkmodelacp配置为lacp协议trunkporte0/0/1maxactive-linkname1配置活动接口上限阈值为

不止于此952·2024-01-12 06:36

redis实现延迟任务和分布式锁

任务可以立即执行，也可以延迟应用场景：场景一：订单下单之后30分钟后，如果用户没有付钱，则系统自动取消订单；如果期间下单成功，任务取消场景二：接口对接出现网络问题，1分钟后重试，如果失败，2分钟重试，直到出现阈值终止

黑暗对我避而远之·2024-01-12 06:36

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

基于攻击者通过发送大量伪造源IP地址的小UDP包冲击DNS服务器实施攻击的原理，本文通过计算客户机对服务器的正常访问频率确定发现DNSQueryFlood攻击的流量阈值，基于加州大学洛杉矶分校的DNSQueryFlood

一代人78·2024-01-12 05:04

openGauss学习笔记-193 openGauss 数据库运维-常见故障定位案例-备机卡住-数据库只读

193openGauss数据库运维-常见故障定位案例-备机卡住-数据库只读193.1switchover操作时，主机降备卡住193.1.1问题现象193.1.2原因分析193.1.3处理办法193.2磁盘空间达到阈值

superman超哥·2024-01-12 01:37

回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测

神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)matlab代码2.优化参数为权值和阈值

机器学习之心·2024-01-11 22:39

大创项目推荐深度学习机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶

文章目录1前言2先上成果3车道线4问题抽象(建立模型)5帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2

laafeer·2024-01-11 21:37

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。

丘小羽·2024-01-11 21:04

连接的启示

要达到能够引发自我增长的关键规模（阈值）■找到增长逻辑，解决鸡蛋问题——采用先做单边，再做多边

享受孤独的猫·2024-01-11 19:06

CCF-CSP 202012-2 期末预测之最佳阈值

直接暴力做只能过70%，想了半天，一开始认为是前缀和，后来又想前缀和怎么处理相同分数但有0有1的情况呢？没想清楚后作罢。看网上题解用的确实是前缀和，没考虑相同分数，直接前缀和。同时用集合跳过已统计过的分数。想想确实，如果相同分数有0有1，在第一个分数处计算i-1-prefix[i-1]+prefix[n-1]-prefix[i-1]就能统计出分数之下没及格但分数及之上及格的人数。#include#

代码之王·2024-01-11 18:12

大厂都在用的监控高可用方案，小公司还不赶紧学起来？

同时所有的报警都是一个一个的脚本去写的，例如写一个python脚本去查询ES、查询MySQL，达到阈值调用一下钉钉webhook。并且散落在各台服务器上面。

云原生实战指南·2024-01-11 17:53

智能芯片与系统基础知识（AI芯片）

权重–突触，偏置–阈值，激活函数–神经元2.AI芯片的种类有哪些CPUGPUFPGAASIC

youngbarry·2024-01-11 16:32

echarts实现控制图（设置阈值上下限超出变色）

echarts实现控制图组件，拓展超出阈值变色显示，图中标记平均值及最大值和最小值代码如下：importechartsfrom'echarts'require('echarts/theme/macarons

Best_Liu~·2024-01-11 16:01

08-20201012 感知机2 感知机的权重调整过程叫不叫反向传播？

神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（errorBackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，

野山羊骑士·2024-01-11 12:08

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

滞回比较器（施密特触发器）在软件中的应用-电池电压显示

1、单限比较器和滞回比较器的区别在单限比较器中，输入电压在阈值电压附近的任何微小变化，都会引起输出电压的跃变。不管这种微小变化是来源于输入电压还是来源于外部干扰。

StrongerSun·2024-01-11 10:37

神经网络中的激活函数sigmoid tanh ReLU softmax函数

当神经元所获得的输入信号的积累超过某个阈值的时候，他就处于兴奋状态，产生电脉冲。轴突尾端有许多末梢可以给其他神经元的树突产生链接（突触），并

oceancoco·2024-01-11 08:56

【Kubernetes】Kubernetes Pod 驱逐策略详解与优化实践

1.驱逐触发条件Kubernetes触发Pod驱逐的主要条件包括：可用内存不足（memory.available）：可用内存低于阈值时触发，默认阈值为100Mi。

奔向理想的星辰大海·2024-01-11 03:42

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于鹰栖息优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：针对Elman神经网络，初始权值阈值盲目随机性的缺点

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:30

基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于猎食者优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：针对Elman神经网络，初始权值阈值盲目随机性的缺点