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逻辑回归;线性回归
python手写函数与调用库分别实现
逻辑回归
与
线性回归
逻辑回归
使用uci数据集中的data_banknote_authentication数据进行
逻辑回归
。数据集:代价cost:最终目标是要求出使得J(theta)最小时theta的值。
你今天学习了嘛
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2023-11-16 10:00
python
机器学习
深度学习
python
逻辑回归
机器学习和深度学习领域的算法和模型
机器学习和深度学习领域有许多算法和模型,以下是一些常见的算法和模型:
线性回归
(LinearRegression)
逻辑回归
(LogisticRegression)决策树(DecisionTree)随机森林
超级大超越
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2023-11-16 02:35
算法
人工智能
机器学习--逐步回归算法,
线性回归
的特征选择算法
逐步回归算法监督式学习算法的任务是拟合多个特征与标签的关系,在实际应用中,所收集的数据中,所有的特征可能并不是都与标签有关联。模型中如果包含与标签无关联的特征,不仅会增加数据规模和计算量,还会影响模型对标签的预测效果。因此特征选择是监督式学习算法的一个重要组成部分。逐步回归是一个贪心算法。它的运行效率较高,但也因为其是贪心算法,有时会做出次优的最优选择。向前逐步回归算法向前逐步回归算法是最简单的一
米奇妙妙小黑屋
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2023-11-15 23:16
编程实践
算法
编程思想
机器学习
波士顿房价预测分析----以
线性回归
LinearRegression为例
波士顿房价预测分析----以
线性回归
LinearRegression为例一、数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二
清木!
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2023-11-15 23:42
机器学习算法的Python实现
线性回归
算法
回归
机器学习的
线性回归
与非
线性回归
一元
线性回归
回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元
线性回归
包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量,则称为多元
线性回归
代价函数(损失函数)损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解
线性回归
训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔
·
2023-11-15 23:40
Pytorch
Python
机器学习
回归
线性回归
吴恩达机器学习12-支持向量机
首线复习
逻辑回归
:预测结果如下:代价函数如下:而支持向量机则是用折线来代替:故对比两者可得到对应的优化目标:minθ1m[∑i=1my(i)(−loghθ(x(i)))+(1−y(i))((−log
小y同学在学习
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2023-11-15 21:59
吴恩达机器学习系列笔记
机器学习
支持向量机
人工智能
吴恩达机器学习----支持向量机
(共18章,其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了)第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向
huapusi
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2023-11-15 21:29
吴恩达机器学习笔记
吴恩达
支持向量机
核函数
机器学习
吴恩达机器学习4-多变量
线性回归
吴恩达机器学习4-多变量
线性回归
1.定义实际问题中,对于问题的解决单一变量往往是不够的,往往要对多个变量进行分析:支持多变量的假设ℎ表示为:hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn\h_{\theta
小y同学在学习
·
2023-11-15 21:29
吴恩达机器学习系列笔记
机器学习
线性回归
算法
吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1(Examples and Intuitions I)
在普通的
逻辑回归
中,我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??,我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征,但是我们仍然受到这些原始特征的限制。
weixin_34221773
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2023-11-15 21:58
人工智能
数据结构与算法
吴恩达《机器学习》8-5->8-6:特征与直观理解I、样本与值观理解II
相对于普通的
逻辑回归
,在使用原始特征x1,x2,...,xn时受到一定的限制。虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征,但仍然受到原始特征的限制。在神经网络中,原始特征仅作为输入层存在。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-15 21:18
机器学习
机器学习
学习
笔记
初识
线性回归
excel
线性回归
练习一、excel中数据分析功能做
线性回归
练习二、jupyter编程(不借助第三方库),最小二乘法,重做第1题(一)打开jupyternotebook程序(二)进入页面(三)新建文件(
一只特立独行的猪 ️
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2023-11-15 19:40
r语言
python
big
data
机器学习经典方法思想
留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率P-R曲线和平衡点F1ROC曲线和AUC面积、Lrank排序损失代价敏感曲线(代价曲线)问题和总结3线性模型
线性回归
对数几率回归
ZJH'blog
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2023-11-15 17:47
机器学习
算法
怎样通俗易懂理解Bagging和随机森林
首先我们先来讲一点预备知识,机器学习有很多进行分类和回归的预测方法(模型),而例如分类的KNN、
逻辑回归
与
Python和数据分析
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2023-11-15 17:45
数据分析必经之路
机器学习
Bagging
随机森林
Lasso回归和岭回归详解
当数据特征存在多重共线性,特征矩阵不满秩,或者用普通
线性回归
过拟合的状况时,我们需要用lasso回归或岭回归来构建模型。左边是lasso回归,右边是岭回归。
数字生命Allen
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2023-11-15 15:27
回归
数据挖掘
人工智能
如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题
让
线性回归
在非线性数据上表现提升的核心方法之一是对数据进行分箱,也就是离散化。与
线性回归
相比,我们常用的一种回归是决策树的回归。为了对比不同分类器和分箱前后拟合效果的差异,我们设置对照实验。
数字生命Allen
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2023-11-15 15:27
python
数据挖掘
机器学习
人工智能
【兔子王赠书第7期】机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用
机器学习下面是一个使用Python实现简单
线性回归
模型的代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib
Want595
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2023-11-15 11:19
#
《
粉丝福利
》
人工智能
机器学习
基于随机森林算法的房价模型预测研究
研究结果显示,该模型相对于传统的
线性回归
模型表现更佳。我们评估了模型的性能,采用模型分数、
星川皆无恙
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2023-11-15 05:02
自然语言处理
机器学习与深度学习
人工智能
算法
随机森林
人工智能
大数据
机器学习
scikit-learn
集成学习
你应该知道的7种回归方法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Introduction
线性回归
(Linearregressions)和对率回归(Logisticregressions)是人们学习算法的第一个预测模型
weixin_33991727
·
2023-11-14 18:00
数据结构与算法
人工智能
大数据
人工智能基础_机器学习026_L1正则化_套索回归权重衰减梯度下降公式_原理解读---人工智能工作笔记0066
然后我们继续来看套索回归,也就是
线性回归
,加上了一个L1正则化对吧,然后我们看这里L1正则化的公式是第二个,然后第一个是原来的
线性回归
,然后最后一行紫色的,是J=J0+L1对吧,其实就是上面两个公式加起来然后我们再去看绿色的第一行
脑瓜凉
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2023-11-14 13:16
人工智能
机器学习
L1正则防止过拟合解读
套索回归梯度下降公式
带有L1正则的梯度下降公式
机器学习2022吴恩达老师课程——学习笔记(二)
监督学习的最基本的类型——
线性回归
(LinearRegression)
线性回归
的最简单的一种——LinearRegressionwithOneVariable关于ModelRepresentation(
zzz_zzzz_
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2023-11-14 13:06
机器学习
吴恩达老师
机器学习
学习
笔记
机器学习6:
逻辑回归
给定以下训练数据集:我们定义
逻辑回归
模型的假设函数和损失函数。
Blossom i
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2023-11-14 10:47
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
13. 机器学习——回归
线性回归
逻辑回归
逻辑回归
和Lasso回归本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
qq_32468785
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2023-11-14 08:15
机器学习面试题汇总与解析
机器学习
回归
人工智能
【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数
和SSD一样,RCNN的边界框回归也是使用的偏移量,使用的是
线性回归
来构建RCNN的损失函数,将AlexNet第五个池化层输出的4096个特征,进行下面的运算:d∗(Pi)=w∗TΦ(P
Jiangnan_Cai
·
2023-11-14 06:30
深度学习
目标检测
回归
人工智能
python算法中的机器学习算法之监督学习知识点(详解)
目录学习目标:学习内容:Ⅰ.
线性回归
(LinearRegression)Ⅱ.
逻辑回归
(LogisticRegression)
除不掉的灰色
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2023-11-14 05:27
算法设计与分析
机器学习
人工智能
算法
python
ai
教你使用Python Statsmodel进行假设检验和
线性回归
如果你使用Python处理数据,你可能听说过statsmodel库。Statsmodels是一个Python模块,它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中,我们将介绍statsmodel库的基础知识、如何使用它以及它的好处。什么是Statsmodel库?Statsmodels是一个Python模块,它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化
翻斗花园的FAN
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2023-11-13 22:29
python
线性回归
数据分析
线性回归
预测波士顿房价 & loss为NAN原因 & 画散点图找特征与标签的关系
波士顿房价csv文件链接:https://pan.baidu.com/s/1uz6oKs7IeEzHdJkfrpiayg?pwd=vufb提取码:vufb代码%matplotlibinlineimportrandomimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorch从CSV中取出数据集#
computer_vision_chen
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2023-11-13 20:43
机器学习&深度学习笔记
线性回归
算法
回归
逻辑回归
癌症病人预测与不均衡样本评估指标
逻辑回归
:
逻辑回归
是一种用于分类问题的机器学习算法。它基于
线性回归
模型,通过将输入特征与权重进行线性组合,并将结果通过一个称为sigmoid函数的激活函数映射到0和1之间的概率值来进行分类
Aqiyou859
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2023-11-13 08:23
人工智能
逻辑回归
人工智能
机器学习
逻辑回归
-癌症病预测与不均衡样本评估
1.注册相关库(在命令行输入)pipinstallscikit-learnpipinstallpandaspipinstallnumpy2.导入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli
代码破碎真君
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2023-11-13 08:18
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习——四大
线性回归
模型详解(包含理论讲解+公式推导,非常适合初学者!)
文章目录1
线性回归
模型1.1一元
线性回归
(Simplelinearregression)1.2多元
线性回归
(Multivariatelinearregression)1.3对数
线性回归
(Loglinearregression
数据的旅途
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2023-11-13 04:19
机器学习
线性回归
回归
数据分析
逻辑回归
【读书笔记->推荐系统】02-01 协同过滤
02-01协同过滤思维导图纲要这章主要介绍的是机器学习推荐系统的模型,例如协同过滤(CollaborativeFiltering,CF)、
逻辑回归
(LogisticRegression,LR),进化到因子分解机
小明2766
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2023-11-13 01:44
#
《深度学习推荐系统》
推荐系统
协同过滤
PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门
文章目录1.
线性回归
1)介绍2)加载自由泳冠军数据集3)从0开始实现
线性回归
模型4)使用自动求导训练
线性回归
模型5)使用优化器训练
线性回归
模型2.使用torch.nn模块构建
线性回归
模型1)使用torch.nn.Linear
千里之行起于足下
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2023-11-13 00:19
pytorch
机器学习
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天:什么是风控建模?
风控建模整体流程
逻辑回归
三部曲——
逻辑回归
和sigmod函数的由来
逻辑回归
三部
阿黎逸阳
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2023-11-12 22:29
风控建模原理与实现
风控建模
python
FM模型详解
论文解读:FactorizationMachine(FM)2.FM模型的大佬级别理解2.1FM模型基础2.1.1FM模型的提出2.1.2共轭转置矩阵2.1.3正定矩阵2.1.4Cholesky分解2.1.5
线性回归
模型
InceptionZ
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2023-11-12 16:59
计算广告
推荐系统
线性代数
python
算法
推荐算法之FM(因子分解机)与FFM
前面的文章讲过
逻辑回归
,虽然这是一个非常优秀的算法,但是仅仅依靠单一特征来进行判定的情况下,就会造成信息损失的问题,所以我们还需要进
Aliert
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2023-11-12 16:19
推荐算法
算法
机器学习
DeepRS(001)--FM模型理论与实践
文章目录DeepRS(001)--FM模型理论与实践FM背景one-hot困境FM模型代码参考文献DeepRS(001)–FM模型理论与实践FM背景在传统的
逻辑回归
等相关变种模型中均认为特征是相互独立的
召唤师的峡谷
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2023-11-12 16:46
推荐系统papers
机器学习
人工智能
深度学习
推荐系统
FM模型与POLY2模型
首先对于参数量级,由线性模型到多项式模型到FM模型参数量级变化为:n–>n*n–>kn(kkn线性模型回归问题我们一般使用的比较见得baseline就是
线性回归
,二元分类问题就是
逻辑回归
LR。
weixin_43209472
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2023-11-12 16:32
人工智能
NLP学习笔记
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
练手项目——Click-Through Rate Prediction
逻辑回归
系统环境:操作系统:Windows8.164-bitCPU:Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM:8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions:Datafields:数据预处理特征离散/因子化训练小部分特征训练全特征训练选择部分特征标准化模型调参库环境:importpandasaspdimportseabornassnsim
XuZhiyu_
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2023-11-12 14:21
练手项目
机器学习
数据分析
逻辑回归
算法
人工智能
神经网络(第二周)
一、简介1.1需求预测示例1.1.1
逻辑回归
算法根据价格预测商品是否畅销。
叫小侯的小白程序员
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2023-11-12 14:47
机器学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
吴恩达机器学习8-神经网络介绍
吴恩达机器学习8-神经网络介绍1.神经网络引入无论是
线性回归
还是
逻辑回归
都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
小y同学在学习
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2023-11-12 13:25
吴恩达机器学习系列笔记
机器学习
神经网络
人工智能
吴恩达机器学习--神经网络概述
假如我们只选用灰度图片,每个像素则只有一个值,我们可以选取图片上的两个不同位置上的两个像素,然后训练一个
逻辑回归
算法利用这两个像素的值来判断图片上是否是汽车。
weixin_40025586
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2023-11-12 13:24
吴恩达机器学习
神经网络
机器学习
吴恩达《机器学习》8-1->8-2:非线性假设、神经元和大脑
一、非线性假设在之前学到的
线性回归
和
逻辑回归
中,存在一个缺点,即当特征数量很多时,计算的负荷会变得非常大。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-12 13:20
机器学习
机器学习
学习
笔记
最小二乘法(Least square method)
最小二乘法是在
线性回归
模型最小化均方误差时使用,其实就是对误差函数求导数,然后让其等于0,然后解出使得误差最小。本篇文章讲解最小二乘法。首先声明,此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。
Tonywu2018
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2023-11-12 12:50
统计学概念
最小二乘法
误差函数
Least Square Method 最小二乘法(图文详解,必懂)
最小二乘法是一种求解
线性回归
模型的优化方法,其目标是最小化数据点和拟合直线之间的残差平方和。这意味着最小二乘法关注的是找到一个直线,使得所有数据点与该直线的偏差的平方和最小。
子燕若水
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2023-11-12 12:49
算法
数学
算法
python
线性回归
实现
importrandomimporttorch#①根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。使用线性模型参数w=[2,−3.4]b=4.2和噪声项ϵ生成数据集及其标签defsynthetic_data(w,b,num_examples):"""生成y=Xw+b+噪声。"""#生成均值为0,标准差为1,行为num_examples=1000,列为len(w)=2的矩阵,也就是从一个标准正态分布N~(
可以养肥
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2023-11-12 11:44
python
线性回归
深度学习
如何用sklearn对随机森林调参
://zhuanlan.zhihu.com/p/126288078Author:陈罐头一、概述sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包,其中包含了多种常见算法如:决策树,
逻辑回归
赵孝正
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2023-11-12 10:17
机器学习算法
sklearn
随机森林
人工智能
100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林
前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单
线性回归
分析100天搞定机器学习|Day3多元
线性回归
100天搞定机器学习|Day4-6
逻辑回归
100天搞定机器学习|Day7K-NN100
机器学习算法与Python实战
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2023-11-12 07:11
python
机器学习
数据分析实战 |
逻辑回归
——病例自动诊断分析
目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接:https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905该数据集主要记录了569个病例的32个属性,主要属性/字段如下:(1)ID:病例的
天下弈星~
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2023-11-11 23:25
机器学习
python
数据分析
数据分析
逻辑回归
数据挖掘
机器学习
python
Python数据分析与机器学习18-
逻辑回归
项目实战2-样本不均匀解决方案
文章目录一.样本不均匀带来的影响二.处理样本不均衡问题的方法2.1权重法2.2采样法三.实例3.1下采样3.2SMOTE方法参考:一.样本不均匀带来的影响我们从样本数据中知道,正常的交易数据有2.8w左右数据,异常的交易数据有492,正常的交易数据与异常交易数据差距非常大,这样会导致我们模型的效果不佳。下面我们来列举一个案例:代码:importpandasaspdimportmatplotlib.
只是甲
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2023-11-11 22:45
数据分析
+
机器学习
#
Python数据分析与机器学习
Python
python
机器学习
数据分析
机器学习推导+python实现(八):线性可分支持向量机
本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排
线性回归
(一)、
逻辑回归
(二)、K近邻(三)、决策树值ID3(四)、CART(五)、感知机(六)、神经网络(七)、线性可分支持向量机(八)、线性支持向量
明曦君
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2023-11-11 18:04
机器学习手推
python
机器学习
python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6
第四章广义线性模型-"耿直"的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,
线性回归
,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出
线性回归
,岭回归,Lasso回归的本质差异
weixin_39710041
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2023-11-11 17:23
python
机器学习写作
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