遗传算法参数优化第3页

粒子群算法pos优化transformer 时间序列预测

在这里，我提供了一个简单的示例，使用HuggingFace的transformers库中的BertModel作为目标模型，并使用PSO对其进行参数优化。

mqdlff_python·2024-01-27 16:40

8 个Python库！提高数据科学工作效率

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。

人帝·2024-01-27 11:39

k8s----集群优化

目录一、节点配额和内核参数调整二、内核参数优化2.1内核参数详解2.2其他的内核参数三、Etcd性能优化3.1磁盘3.2、etcd进程设置优先级3.3、增大etcd的存储限制3.4、提高etcd对于对等网络流量优先级

醉凡尘￠ World1y·2024-01-27 04:15

遗传算法（GA）

遗传算法的应用遗传算法在人工智能的众多领域便得到了广泛应用。

基因组分析·2024-01-27 02:26

XGBoost系列8——XGBoost的未来：从强化学习到AutoML

XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用2.2超参数优化和自动模型选择

theskylife·2024-01-26 21:21

sklearn多分类模型评测（LR, linearSVC, lightgbm）

当然，后续的优化任务还是需要一定的算法基础，比如模型参数以及性能参数优化。

柠樂helen·2024-01-25 14:07

怎么防御提示词注入攻击 --- OWASP 【大模型安全】十大威胁之首

大模型安全：怎么防御提示词注入攻击---OWASP十大安全威胁之首提示词注入攻击越狱攻击MASTERKEY动态方法模拟对话角色扮演对立响应开发者模式模拟程序执行间接注入遗传算法攻击-第一个自动化黑盒攻击系统提示泄露提示词注入防御提示词注入攻击利用给大模型的输入

Debroon·2024-01-25 01:50

基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1遗传算法基本原理4.2混合发电系统优化配置问题4.3基于GA的优化配置算法染色体编码初始种群生成适应度函数选择操作交叉操作变异操作

可编程芯片开发·2024-01-24 21:28

LINUX基础培训十四之系统参数介绍

前言、本章学习目标了解LINUX中常见系统内核参数掌握常见系统参数优化方法一、系统参数简介Linux内核有非常多的参数，而对这些内核参数的修改会尽可能的提高内核的稳定性，并且，在业务高峰期的时候，可以保证内核尽可能的稳定高效

有莘不破呀·2024-01-24 19:36

多目标loss平衡和多目标融合推理

couldn·2024-01-24 17:26

【机器学习】机器学习8大调参技巧！

该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。

风度78·2024-01-24 16:55

【数学建模】智能算法

文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工神经网络概述人工神经元激活函数基本模型感知器BP神经网络RBF神经网络应用智能算法，也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点

自律版光追·2024-01-24 11:06

Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容（可任意设定储能数量）

目录主要内容部分代码结果一览（以3个储能为例）下载链接主要内容该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量，程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标，采用matpower实现系统潮流计算

科研工作站·2024-01-24 08:39

python机器学习算法进阶视频教程 24课适合进阶学习高清课件代码全

我们使用计算机设计一个条统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该条统可以在性能上不新学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。

花心五花肉·2024-01-24 02:45

遗传算法原理详细讲解（算法+Python源码）

程序小勇·2024-01-23 18:31

遗传算法及其MATLAB实现(附完整代码)

遗传算法是经典的智能算法,经常被用来求解各种N-P问题,各种非线性函数的优化等,可以实现各类模型的非最优解优化.遗传算法稳定性比较强,优化的效果比较好,不是特别依赖初值,尤其对离散自变量的函数优化是很合适的

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

车间调度问题大全及编程思路(附遗传算法求解代码)

车间调度问题是典型的N-P问题,也是典型的带有复杂约束的离散优化问题.车间调度问题一般而言是指有J个工件,每个工件有Pj个工序,有M个机器,工件j的第p个工序在机器m的加工时长为Tjpm,在满足加工工序前后约束的前提下,求一个加工方案,使得总的加工时间或制造跨度makespan最短.从大类上而言,分为流水线调度(flowshopproblem,fsp)和车间调度(jobshopproblem,js

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

MATLAB编写遗传算法求解vrp问题

MATLAB编写遗传算法求解vrp问题vrp问题是有载重限制的物流配送线路优化问题，详细可表述为：有1个配送中心，向m个客户点送货，从配送中心出发，货物不足时回配送中心装货，配送完成后回到配送中心。

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:58

人工智能第三版｜chap01｜task01

1.1图灵测试图灵测试的批评图灵1.2强人工智能和弱人工智能1.3启发式方法识别人工智能来求解的问题1.5应用和方法搜索算法和拼图问题二人博弈【对抗性游戏】自动推理产生式规则和专家系统细胞自动机神经计算遗传算法

speoki·2024-01-23 04:09

遗传算法中的复制交叉变异操作形象解释

复制（Selection）：复制是选择当前种群中的个体，以便它们的遗传信息可以传递给下一代。通常，较好的个体（适应度更高的个体）被选中的概率更高，以增加其在下一代的代表性。交叉（Crossover）：交叉是将两个父代的个体的染色体信息交换，从而生成新的个体。这个过程模拟了生物学中的杂交，旨在产生具有父代中优点的后代。有多种交叉方法，包括单点交叉、多点交叉等。变异（Mutation）：变异是在新生成

qq_45091396·2024-01-23 00:01

加密猫基因遗传算法

（1）基因组成：显性和隐性基因在传统的遗传学中，显性和隐性基因和他们本身的特性有关(比如金色头发是黑头发的隐性基因)。而以太坊中加密猫的显性和隐性基因位于如下图的基因组中，并且这关系到什么将被遗传给他们的后代。要点：1.每一个特征均有4个基因控制（1个显性基因和3个隐形基因），其中显性基因就是这个特征的最终表现形式。2.D0是显性基因，R1,R2,R3是隐性基因（2）基因遗传加密猫繁育中,猫宝宝的

樱桃小丸子zz·2024-01-22 13:12

2020-05-20

启发式算法：与过去的经验有关空缺几页少一张回顾遗传算法：交叉变异的概率每年考试是开卷做控制、天线、光通信。你的研究方向是什么？你觉得哪门智能信息处理方法可以在你的研究方向上很有帮助？？

bokli_dw·2024-01-22 02:58

【读书周】人工智能(第3版) 第一章概述笔记

文章目录前言引言强弱人工智能启发式方法识别适用人工智能来求解的问题应用和方法搜索算法和拼图问题二人博弈自动推理产生式系统和专家系统细胞自动机神经计算遗传算法知识表示不确定性推理人工智能的早期历史近期历史到现在新千年人工智能的发展本章小结讨论题练习题思考题此份笔记是个人看书总结见解

空LA·2024-01-21 20:25

139基于matlab多旅行商MTSP问题

基于matlab多旅行商MTSP问题，利用遗传算法求解多旅行商问题的算法设计，输出MTSP路径。相互独立路径，同一起点路径。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-21 15:53

用遗传算法做数独求解器

转载请带源地址，谢谢：http://hi.baidu.com/2427/blog/item/aa24643813d6622c97ddd8d1.html用遗传算法做数独求解器I闲话在前我不知道有多少人曾经试过这种方法

Mars.CN·2024-01-21 11:36

微电网优化MATLAB：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、微网系统运行优化模型微电网优化是指通过对微电网系统中各个组件的运行状态进行监测和调节，以实现微电网系统的高效运行和能源利用的最大化。微电网是由多种能源资源（如太阳能、风能、储能等）和负载（如建筑、工业设备等）组成的小型电力系统，可以独立运行或与主电网互联。微电网优化的目标是通过合理配置和控制微电网系统中的各个组件，以最大程度地提高能源利用效率、降低能源成本、减少对传统电网的依赖，并确保系统的可

优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 07:18

爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测

目录背影极限学习机爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

目录背影极限学习机基于遗传算法改进的极限学习机ELM分类识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测（代码完整，数据齐全

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化

２种不同充电方式进行模拟并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解

电气_空空·2024-01-20 13:04

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

matlab工具箱粒子群函数○代码○○手搓代码实现粒子群优化2个变量（xy）的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法

Mist_Orz·2024-01-19 23:47

计算智能——人工免疫算法

生物学上免疫系统的基本概念二、生物免疫过程三、人工免疫算法四、免疫遗传算法疫苗的获取和接种例：TSP问题介绍疫苗的获取和接种过程五、克隆选择算法一、概述免疫算法是什么？

_hermit:·2024-01-19 02:45

进化计算——求解优化问题（一）

二、优化问题分类1.依据目标数量分类2.依据变量类型分类3.依据约束条件分类三、优化问题的数学模型四、最优化方法1.两者对比-求解步骤2.两者对比-优缺点五、生物学遗传进化观点进化计算的一般步骤：六、遗传算法

_hermit:·2024-01-19 02:14

【调度算法】开放车间调度问题遗传算法

问题描述开放车间调度问题可以描述为：有n个需要加工的工件，每个工件有m道工序，需要在m台不同的机器上进行加工，每道工序的加工时间都是已知的，但是每个工件的加工顺序是任意的；一台机器在同一个时刻只能加工一个工件，一个工件不能同时在两台机器上加工；每个工件在同一时刻也只能在某一台机器上加工；最终需要求得一组机器与工件的排列组合使加工完所有工件所用的时间最短，效率最高。工件ABCDEFGHI工件编号01

zcongfly·2024-01-19 01:05

时间序列预测各类算法探究上篇

纯个人理解，记录以便备用（只探究一下原理，所有算法都使用基本状态，并未进行特征及参数优化）。

yunpeng.zhou·2024-01-18 14:08

机器学习第三十三周周报

5.1.3MergedCNNarchitecture5.2超参数优化。5.3迁移学习方法。

JerryC1999·2024-01-18 08:08

MySQL8配置文件详解

配置文件参数优化#############################################################################my.cnfforMySQL8.0

IM魂影·2024-01-18 03:00

关于演化策略NES和协方差ES

转载自：https://blog.csdn.net/qq_39217470/article/details/107640778演化策略是一种求解参数优化问题的方法，所以我先介绍一下什么是优化。

阿喵酱紫糖·2024-01-18 02:44

量化交易回测框架Backtrader使用optstrategy优化

Backtrader提供了一个参数优化的方法，可以按照给出的范围来运行，大家可以根据结果寻找最优的均线天数。

一块自由的砖·2024-01-17 19:50

最优化 | 无约束优化方法 | C++实现

文章目录参考资料1.前言2.梯度下降法2.1原理2.2c++实现2.3共轭梯度法3.牛顿法3.1原理3.2c++实现4.模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net

CHH3213·2024-01-17 19:17

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理

sdu_study·2024-01-17 14:18

spark之shuffle参数优化

spark.shuffle.file.buffer默认32kshufflewritetask端的缓冲区，到达阈值后，溢写到磁盘。将数值调大，减少io操作，提升整体性能（具体数值根据实际情况设置）spark.reducer.maxSizeInFlight默认48Mreduceshuffletask端每次拉取的数据大小。将数值调大，降低io带来的性能影响spark.shuffle.io.maxRety

临界爵迹·2024-01-17 06:43

【C++ 遗传算法】最短加法链问题

目录一、问题描述：二、挑战题目：三、遗传算法思路：整体算法思路：初始准备：1.目标加法链结果2.全局变量的参数3.随机数产生器以及获取随机数的函数，用于确定交叉点、判断变异以及补全加法链4.定义个体的结构体

Jundifang·2024-01-17 04:52

transbigdata笔记：栅格参数优化

在transbigdata中，栅格参数有如下几个params=(lonStart,latStart,deltaLon,deltaLat,theta)如何选择合适的栅格参数是很重要的事情，这会对最终的分析结果产生很大的影响。怎么选择参数，和数据以及分析的目的息息相关，transbigdata提供了三种方法来优化1准备代码1.1导入库importpandasaspdimportgeopandasasg

UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:49

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：计算t+1时刻的参数：一阶梯度：与梯度相关的函数二阶动量：与梯度平方相关的函数SGD（无momentum）SGDM（含momentum的SGD）在SGD的基础上增加了一阶动量mt这个公式表示各时刻梯

惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

文章目录一、算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

感谢地心引力·2024-01-16 15:49

使用 Haproxy 搭建Web群集

本章主要学习：熟悉Haproxy功能以常用群集配置调度算法学会Haproxy常用配置学会Haproxy参数优化简介在前面已经学习了使用Nginx，LVS做负载均衡群集，他们都具有各自的特点，本章将要介绍另一款比较流行的群集调度工具

L罗盛·2024-01-16 14:52

Haproxy搭建Web群集

熟悉Haproxy功能及常用群集调度算法会Haproxy常用配置会Haproxy参数优化1.1Haproxy概述Haproxy是目前比较流行的一致群集调度功能，同类群集调度工具有很多，如LVS和Nginx

L廖锦耀·2024-01-16 13:17

深入解析多目标优化技术：理论、实践与优化

本文深入探讨了多目标优化技术及其在机器学习和深度学习中的应用，特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。

TechLead KrisChang·2024-01-16 11:10

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1编码与初始化4.2适应度函数4.3遗传操作4.4自适应机制4.5终止条件5.完整程序1.程序功能描述基于自适应遗传算法的车间调度

软件算法开发·2024-01-16 04:17

基于Java (spring-boot)的高校排课系统（遗传算法）

一、项目介绍排课问题是个复杂的问题，这个Java(spring-boot)的高校排课系统只是用遗传算法解决了基本的硬约束问题。

源码好优多·2024-01-16 01:07

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