遗传算法参数优化

【Matlab复现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置

目录1主要内容2部分程序3程序结果4下载链接1主要内容该程序采用自适应遗传算法优化分布式电源的配置问题，以投资运行成本、网络损耗成本、购电成本和碳排放成本之和作为优化目标，潮流计算采用前推回代法进行计算
科研工作站·2024-01-15 08:57

Linux系统TCP内核参数优化总结

简介：Linux系统TCP内核参数优化总结日常运维工作中，会遇到很多TCP相关的问题，网上有很多文章介绍需要优化哪些TCP内核参数，但是并没有很详细说明优化的依据、适用的场景是什么，如果我们不了解各个参数实际的作用
阿里开发者·2024-01-15 04:03

基于遗传算法改进BP神经网络的承载力预测，基于ga-bp的破坏模式预测

目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于遗传算法改进
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:43

Scipy 中级教程——优化

这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中，我们将深入介绍Scipy中的优化功能，并通过实例演示如何应用这些算法。
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

数据分析-Pandas如何转换产生新列

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-
Alex_StarSky·2024-01-13 10:00

遗传算法（内附代码）

遗传算法的应用（回归方程参数的优化）一.研究背景:遗传算法是从生物现象遗传规律总结而出的。它是根据种群的不断衍化，个体间作为父本和母本产生新的个体，在这一过程中，基因进行交叉、变异、选择。
竹字头虫字底·2024-01-13 02:23

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

数据分析-Pandas如何统计数据概况

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Alex_StarSky·2024-01-12 13:00

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

Introduction简介大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型，以及保存，然后推理已训练的模型。
冰雪storm·2024-01-12 06:28

【机器学习300问】3、机器学习中有哪些数据集都有什么用？

二、验证集（ValidationSet）作用：用来调整模型参数、选择模型结构和超参数优化。帮助评估模型在未见过的数据上的表现，防止过拟合。
小oo呆·2024-01-12 06:21

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

现在来介绍一下，如何对sklearn模型进行超参数优化。要想获得更好的模型，离不开超参数优化。这里的目的是：示例使用交叉验证结合网格搜索，对机器学习模型进行超参数优化。
wufeil·2024-01-12 04:26

【数模百科】一篇文章讲清楚遗传算法

本篇文章摘录自遗传算法-数模百科，如果你想了解更多有关智能优化算法的信息，请移步智能优化算法-数模百科白话文遗传算法的灵感来源非常自然，就是大自然里的生物进化过程。
小树modelwiki·2024-01-12 04:54

通过一个简单例子看懂遗传算法，附MATLAB代码

目录基本概念算法基本思想选择算子一个最最简单的例子分析图解整个过程本例的MATLAB程序十进制编码的MATLAB程序基本概念个体（染色体）：一个个体就是一条染色体。一个个体通常代表待求解问题的一个可行解，常用一串数字表示，数字串中的一位对应一个基因。种群：个体的集合。集合内的个体数称为种群大小。种群大小M：一般10
舒泱·2024-01-11 13:06

遗传算法总结（迭代版本2：附带MATLAB例题代码）

目录基本概念：具体例子1.我们先对图像进行抽象化：2.我们将得到的六串数字进行扁平化处理：3.解释即后续操作编辑基本步骤：总结例题1：例题2：基本概念：染色体（Chromosome）：染色体是遗传算法中表示解决方案的数据结构
CTGU-Yoghurt·2024-01-11 12:31

【机器人栅格地图】基于模拟退火算法结合遗传求解栅格地图机器人路径规划含Matlab源码

简介针对移动机器人路径规划的难题,运用了一种基于遗传模拟退火算法的移动机器人最优路径规划方法,对移动机器人的路径规划进行了设计,采用了栅格法对环境进行建模.为了提高路径规划的效率,采用了一种改进的避障算法来生成初始种群.将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法
matlab科研助手·2024-01-11 12:32

经典算法-遗传算法的解走迷宫例子

经典算法-遗传算法的一个简单例子使用遗传算法走迷宫，如果能从起点顺利走到终点，就能获胜。迷宫如下图所示，绿点为迷宫起点，橙色点为迷宫终点。
Alex_StarSky·2024-01-11 12:07

数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据

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Alex_StarSky·2024-01-11 11:03

jvm参数优化

jvm参数优化一、HotSpotJVM提供了三类参数现在的JVM运行Java程序（和其它的兼容性语言）时在高效性和稳定性方面做的非常出色。
dbwg38174·2024-01-11 07:58

【遗传算法】

目录一、基本介绍1.概念2.相关术语3.特点二、主要运算过程1.运算过程2.MATLAB工具箱三、应用一、基本介绍1.概念遗传算法(geneticalgorithm，GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法
糊了胡·2024-01-11 06:15

Gradient Descent补充

GradientDescent是机器学习中非常通用的参数优化方法，也有很多的变种。之前在这里也记录过一些。此次听李宏毅老师的课程又有新收获。
单调不减·2024-01-11 06:15

转转OLAP自助分析实践

的自助分析功能实现3.3为什么选择StarRocks作为OLAP引擎3.4上线效果4.优化案例4.1内存超限问题优化4.2慢查询问题优化4.3维值加载慢问题优化4.4高峰期查询慢问题优化4.5数据写入参数优化
转转技术团队·2024-01-11 03:58

Matlab：遗传算法，模拟退火算法练习题

1、遗传算法（1）遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。
不吃橘子的橘猫·2024-01-10 22:43

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机
MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

数据分析-Pandas如何选择数据子集

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-
Alex_StarSky·2024-01-10 13:59

【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）

另外，有一些专门用于超参数优化的工具包，如Optuna、Hyperopt等。这些方法各
Avasla·2024-01-10 10:50

USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版

USTCFall2023高级人工智能期末考试回忆版填空题20'判断题10'简答题70'填空题20’1.搜索的五要素2.逻辑回归损失函数3.函数f的近似值h，评价h的优劣：完备性、准确性、复杂性4.遗传算法的东西
shlyyy·2024-01-10 06:01

人工智能_遗传算法

姓名：高洁学号：19021210933转载自：https://blog.csdn.net/qq_36260974/article/details/84404357【嵌牛导读】遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法
鑫金隋·2024-01-10 03:00

遗传算法解决非线性规划问题

题目如图：解法一：ycfun1：functiony=yfun1(x);%这里申明是x的变量函数，则x(1)、x(2)就可以直接用了%适应度函数c1=[-4-2];c2=[11];y=c1*x'+c2*x'.^2+5;%x的转置ycfun2：%非线性约束function[f,g]=yfun2(x);%x为行向量f=[-x(1)^2/4+x(2)^2-1];g=[];main：clc,clear;a=
lingllllove·2024-01-09 23:23

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

1.探究遗传算法收敛的必要性遗传算法在应用方面已经取得了相当丰硕的成果，人们对它的发展前景也充满了足够的信心。
莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII，NSGA-II）。
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，
E寻数据·2024-01-09 09:36

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

机器学习研究发展至今，除了神经网络模型这种方法路径外，还存在许多大相径庭的方法路径，比如说贝叶斯算法、遗传算法、支持向量机等，这些经典算法在许多场景上也一直沿用。本
凹凸实验室·2024-01-08 21:02

H266/VVC率失真优化与速率控制概述

基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。率失真理论：在允许
DogDaoDao·2024-01-08 19:26

最优化——GA遗传算法+PSO粒子群算法

文章目录GA遗传算法二进制编解码编码解码复制交叉变异算法实现PSO粒子群优化算法基本原理总结GA遗传算法传送门仿生物学交叉和变异交叉：染色体交互位置变异：染色体突变，绿巨人再现所需的就是提取最优的保留下来
友培·2024-01-08 19:24

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升
KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用
软件算法开发·2024-01-08 19:20

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）4.2粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization
软件算法开发·2024-01-08 18:18

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3算法优化策略5.完整程序1.程序功能描述VRPTW是车辆路径问题
软件算法开发·2024-01-08 18:18

经典算法-遗传算法的python实现

经典算法-遗传算法的python实现前言本文分享经典的算法：遗传算法受到生物进化理论启发，模拟生物种群的进化过程。
Alex_StarSky·2024-01-08 18:53

深度学习中，如何对超参数进行最优化？

在深度学习中，超参数优化是一个寻找最优超参数组合以提高模型性能的过程。由于超参数直接影响模型的学习过程和最终性能，因此正确地选择和调整超参数至关重要。
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

MATLAB|基于遗传算法的配电网故障重构

目录主要内容部分代码下载链接主要内容该程序采用遗传算法解决配电网故障重构问题，以33节点系统为研究对象，设置目标函数为网络损耗和开关动作次数，并通过权值将双目标转换为单目标，通过该方法的优化，可以在开关操作次数尽量少的前提下
科研工作站·2024-01-08 00:54

GA算法简介

一、GA是什么百科定义：遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
bug别找我·2024-01-07 21:07

遗传算法GA和进化算法ES

从几篇博客里摘抄了笔记：适合初学者带了实现代码CMA-ES这两个算法都是用进化理论来解决复杂的问题.遗传算法是进化算法的一个分支.它将达尔文的进化理论搬进了计算机.遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm
臻甄·2024-01-07 19:45

遗传算法（GA）、模拟退火算法（SAA）、蚁群算法（ACO）、粒子群算法（PSO）优缺点汇总

遗传算法优点：与问题领域无关且快速随机的搜索能力，不会陷入局部最优解；搜索从群体出发，具有潜在的并行性，提高运行速度，鲁棒性高；搜索使用评价函数启发，过程简单；使用概率机制进行迭代，具有随机性；具有可扩展性
筱筱西雨·2024-01-07 13:00

网络优化篇(一)---------TCP重传性能优化

通过本文你将学到:如何通过linux命令和/proc文件系统分析TCP性能数据如何通过linux命令和netlinkapi分析某个具体的TCP连接的性能数据如何通过bcc工具分析TCP性能数据如何通过调整系统参数优化
self-motivation·2024-01-07 06:21

目标检测-One Stage-EfficientDet

文章目录前言一、EfficientNetEfficientNet-B0baselineMBConv参数优化EfficientNetB0-B7参数二、EfficientDetBiFPN复合缩放方法总结前言
学海一叶·2024-01-06 06:04

遗传算法实现-- one-hot编码

笔者近两年在实际工作中发现，制造业场景中会有很多问题可以用到优化算法（或启发算法）来解决，遗传算法作为最典型的算法可以解决绝大部分优化问题。
DATARUSHER·2024-01-05 22:52

Linux服务器内核参数优化

Linux内核参数调优主要是通过修改/proc伪文件系统和/etc/sysctl.conf配置文件的参数来实现的。/proc目录结构如下：/proc/driver与驱动器相关的信息/proc/fs文件系统参数/proc/net网络信息/proc/pid每个进程的信息/proc/sys内核参数/proc/scsi与scsi相关的信息/proc/meminfo内存相关信息/proc/cpuinfoCP
Vecloud·2024-01-05 13:19

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-05 04:42

常见的多目标规划问题求解办法和对多目标遗传算法的理解

综合得分按下式表示：即相乘再开根常见打分函数评价函数法根据和单目标最佳值的“距离”（不同的评价函数）来评判综合好坏理想点法平均和加权法范数和加权法虚拟目标法线性加权法2多目标遗传算法多目标遗传算法最关
吵吵人·2024-01-04 18:22
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