遗传算法参数优化第8页

MATLAB遗传算法解决旅行商（TSP）问题

二更：致所有想要学习这篇代码的同学首先你得下载我上传过的数据集，解压后把他们跟程序放到一个目录下，否则连数据集都没有肯定会报错啊！如果你是自己下载的数据集，请把它保存成txt格式文件，内容修改成n行3列，第一列是序号，后两列是坐标；然后修改set_data_set.m使程序能读出你的数据集。这一步我相信只要是对MATLAB有些了解的同学应该都能完成。另外，由于我的工作主要是复现了SavuranHa

Eterrank·2023-11-20 18:21

matlab实践（四）：利用改进的遗传算法解决TSP问题

1.TSP问题TSP问题可以描述为：现有一些节点，节点和节点之间均可相连形成边，节点之间的边存在距离，需要找到一个遍历方案先后访问所有的点，使的遍历的总距离最短。这里我们提供80个节点的经纬度，以便我们更好的计算点与点之间的距离。2.数据x=[850.712674289007929.608866756663582.790965175840879.0139045971780.522375356944

从零开始的奋豆·2023-11-20 18:20

求解一道人工智能遗传算法题，有奖励哦

用遗传算法求f(x)=x3+1的极大值,xÎ[0,15]。设种群大小为6，选择概率为100%,选择算法为轮盘赌算法，交叉概率为100%，不进行变异。写出计算的详细过程，若不能求得极大值，请分析原因。

HeySoRroW·2023-11-20 15:14

【MATLAB】GA优化算法整定PID控制器参数（三）—— 一阶带时延的被控对象

目录0背景1遗传算法介绍与发展1.1遗传算法的简单介绍1.2算子的操作与理解1.3遗传算法的研究发展2被控对象介绍2.1带时延二阶系统的传递函数2.2适应度评价函数的综述3PID参数整定3.1GA算法的

昔时扬尘处·2023-11-20 13:42

学神经网络需要什么基础,神经网络的数学基础

神经网络中的数学知识神经网络的设计要用到遗传算法，遗传算法在神经网络中的应用主要反映在3个方面：网络的学习，网络的结构设计，网络的分析。

快乐的小荣荣·2023-11-20 03:28

遗传算法学习笔记

0参考资料[1]智能优化算法及其MATLAB实例（第2版），包子阳等.链接:https://pan.baidu.com/s/1hXGvsEJfP4nBFpkaQ-zxIA提取码:j9qb[2]如何理解遗传算法中的编码与解码

syphomn·2023-11-19 20:14

nginx配置文件

文章目录nginx配置文件nginx.conf配置详解用于调试、定位问题的配置参数正常运行必备的配置参数优化性能的配置参数网络连接相关的配置参数fastcgi的相关配置参数nginx作为web服务器时使用的配置

w262·2023-11-19 14:40

MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？融合R语言的MaxEnt模型的优势？常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）数据获取方法手动下载R语言命令行自动下载与可视化方法R语言数据清洗与特征变量筛选R、Rstudio安装软件常用功能讲解数据清洗的原理与实操练习(清除数据库

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-19 12:06

使用遗传算法优化模糊隶属函数以实现最优模糊控制

使用遗传算法优化模糊隶属函数以实现最优模糊控制概述：模糊控制是一种常用的控制方法，它通过模糊化输入和输出变量，并使用一组模糊规则来实现控制。模糊控制的有效性取决于模糊隶属函数的设计。

HackDashX·2023-11-18 23:14

【置信度校准】几种经典概率校准方法（Platt scaling、 histogram binning、 isotonic regression、 temperature scaling）

在此基础上引入了两个参数a，b，假设输入样本为，模型输出分数为，则最终输出概率计算公式变为a,b参数优化通过最大化似然函数（最小化对数损失函数）的方法可以求得2.histogrambinning对于所有输出未校准预测概率

蘑菇桑巴·2023-11-18 20:21

最优化基础知识

主要方法有：解析法、最速下降法、共轭方向法、牛顿法、拟牛顿法、坐标轮换法、鲍威尔方法及其改进、随机方向法、内点法和外点法、Lagerange乘子法、模拟退火、遗传算法、蚁群算法

青盏·2023-11-17 16:31

机器学习-遗传算法

三：遗传算法照例先给出科学定义：遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。

jiangjiane·2023-11-17 11:57

HALCON模板匹配

去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配

东西北·2023-11-16 10:55

基于遗传算法的CVRP建模求解（Python）

这里写目录标题1问题描述1.1场景1.2要求2数学模型2.1符号定义2.2数学模型2.3参数设置3遗传算法设计3.1编码、解码3.2交叉变异4程序设计5求解结果6参考7CVRP标准算例测试集带容量约束的车辆路径优化问题

嘿嘻哈呀·2023-11-16 09:20

遗传算法(GA)优化的BP神经网络实现回归预测——附代码

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.本文Matlab代码：摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:39

基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)

1理论基础1.1BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80??90??神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前

配电网和matlab·2023-11-15 20:09

部署 Ceph 集群详解

2.3ceph-mgr管理服务器2.4Ceph-deploy部署服务器2.5服务器环境准备2.6拓扑设计三、部署RADOS集群3.1配置yum仓库3.2创建ceph普通用户3.3配置主机名解析3.4配置参数优化

LlinCK·2023-11-15 15:45

基于改进遗传算法的配电网故障定位论文复现——附代码

目录摘要：研究意义：遗传算法改进方法：（1）改进选择（2）加入助长操作（3）改进配对方法程序运行结果：本文Matlab代码分享摘要：针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法

神经网络与数学建模·2023-11-15 14:46

63基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。

粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。

顶呱呱程序·2023-11-15 12:07

Linux系统调优

文章目录系统硬件资源1．CPU2．内存3．磁盘I/O性能4．网络宽带操作系统相关资源1．系统安装优化2．内核参数优化3．文件系统优化应用程序软件资源一linux服务器性能查看1.1cpu性能查看1、查看物理

YJ Thoreau·2023-11-14 09:14

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习（二）

目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习

林聪木·2023-11-14 09:58

基因遗传算法——Genetic Algorithm

1、介绍 遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解。

鲸可落·2023-11-13 18:06

实用机器学习-学习笔记

思考与总结9.1.2基线baseline9.1.3SGDADAM9.1.4训练代价9.1.5AUTOML9.1.6要多次调参管理9.1.7复现实验的困难9.2超参数的优化9.2.1超参数的范围9.2.2超参数优化的算法黑

雨浅听风吟·2023-11-13 18:27

python实现遗传算法（旅行商问题）

网上找到一篇不错的论文：http://www.doc88.com/p-9078235973437.html然后我用python对其做了算法实现，贴代码：frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomdefcoordinate_init(size):#产生坐标字典coordinate_dict={}coordinate_dict[

your_answer·2023-11-13 04:50

利用遗传算法解决旅行商问题（GA-TSP）—— Python代码实现

文章目录旅行商问题遗传算法编码方案适应度交叉算子顺序交叉个体选择轮盘赌选择锦标赛选择精英选择法变异算子逆序交叉利用Python编写的GA-TSP算法调用函数测试数据可视化算法求解结果旅行商问题旅行商问题是指一个旅行商从某个城市出发

数据的旅途·2023-11-13 04:18

基于遗传算法求解旅行商问题附Python代码

基于遗传算法求解旅行商问题附Python代码旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组城市和每对城市之间的距离，找到一条最短的路径

悠悠烟雨·2023-11-13 04:47

CentOs云服务器部署项目全流程

安装及配置项目部署上传war包至服务器tomcat无法启动常见问题去除端口号和目录名访问项目项目无法连接mysql常见问题项目中数据乱码将tomcat加入systemctl服务设置开机自启动稍做优化jvm参数优化开启线程池神器

小白马突突突·2023-11-12 21:03

最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

介绍当涉及到模拟退火法、神经网络和遗传算法时，它们都是优化和搜索问题的常见算法。下面我将逐个介绍这些算法的基本原理和应用。

七七喝椰奶·2023-11-12 18:54

Hive--参数优化、Map、Reduce Task个数优化

Hive--参数优化、Map、ReduceTask个数优化目录1Hive--参数优化1.1hive.fetch.task.conversion1.2hive.exec.mode.local.auto1.3hive.mapred.mode1.4hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution1.5hive.optimize.cp1.6hive.optimi

XK&RM·2023-11-12 16:22

基于遗传算法改进的GRNN多输入多输出回归预测，基于多目标遗传算法+GRNN的帕累托前沿求解，基于遗传工具箱调用GRNN模型的多目标求解

目录背影遗传算法的原理及步骤基本定义编码方式适应度函数运算过程代码结果分析展望完整代码下载链接：grnn多输入多输出训练测试，遗传算法改进grnn神经网络，NSGA-2多目标遗传算法，多目标遗传算法和grnn

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-12 15:53

基于MATLAB的蚁群优化遗传算法机器人栅格地图最短路径规划

蚁群优化算法（AntColonyOptimization,ACO）和遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是两种常用的启发式算法，可用于解决最短路径规划等优化问题。

CodeByte·2023-11-11 14:55

无梯度强化学习：使用遗传算法进化代理

一、说明我想提高我的强化学习技能。由于对这个领域一无所知，我参加了一门课程，接触到了Q学习及其“深度”等效项（深度Q学习）。在那里我接触到了OpenAI的Gym，他们有多种环境可供代理玩耍和学习。课程仅限于Deep-Q学习，所以我自己阅读了更多内容。我意识到现在有更好的算法，例如策略梯度及其变体（例如Actor-Critic方法）。如果这是您第一次使用强化学习，我建议您使用以下我认为有助于建立良好

无水先生·2023-11-11 11:12

m基于GA遗传算法的电动汽车有序充电控制策略matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍：遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串

我爱C编程·2023-11-11 11:59

机器学习模型超参数优化最常用的5个工具包！

今天分享几个常用于模型超参数优化的Python工具包，如下所示：scikit-learn：使用在指定参数值上进行的网格搜索或随机搜索。

Python数据挖掘·2023-11-11 11:42

遗传算法解决旅行商问题

已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其旅行路线的总长度最短？用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是边集，设d=(dij)是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，旅行商问题就是求出一条通过所有顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路。这个问题可分为对称

PawnTz·2023-11-11 10:13

matlab遗传算法工具箱安装

gatbx安装以gatbx工具箱为例，先将gatbx文件夹复制到MATLAB安装目录下的toolbox下，然后打开MATLAB，点击菜单中file->setpath，选ADDFOLDER，选择你刚才复制的那个文件夹就OK了，如果你的工具箱中有很多子目录的话,选择ADDWITHSUBFOLDER之后的操作和上面一样了。gaot安装安装gaot后，打开matlab出现以下错误：Warning:Name

PawnTz·2023-11-11 10:42

基于遗传算法优化的直流电机PID控制器设计

本文将介绍一种基于遗传算法优化的直流电机PID控制器设计方法，通过遗传算法对PID参数进行优化调节，提高了系统的控制性能和稳定性。直流电机作为工业控制中常见的执行元件，在许多应用中都需要精准的控制。

嵌入式杂谈·2023-11-11 05:28

非支配排序遗传算法c语言,非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用

摘要：多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的难题和热点问题.传统的解决方法在处理大维数,多模态等复杂问题上存在许多不足.为了解决这一问题,国内外研究学者在简单遗传算法的基础上,发展出了多种多目标优化遗传算法

徐长友·2023-11-10 17:05

非支配排序遗传算法 —（NSGA、NSGA-II)

MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)转载：来源叫我哈哈连接：https://blog.csdn.net/haha0332/article/details/88672634多目标优化系列

大大的大土豆·2023-11-10 17:59

AFL入门教学

1、AFL简介AFL（AmericanFuzzyLop）是一个面向安全的模糊测试工具，它使用了一个新的编译时插桩技术和遗传算法，可以自动发现触发目标二进程程序的测试用例，从而大大提高测试代码的功能覆盖率

恣睢s·2023-11-10 15:39

【机器学习】算法模型自动超参数优化方法

学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，我们称为参数（Parameter）。还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，我们称为超参数（Hyperparameter）。超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。相反，其他参数的值通过训练得出。本文内容较长，建议关注、收藏、点赞。【注】文末有机器学习技术交流群超参数：定义关于模型的更高层次的概念，如复杂性或学习能力不

Python数据挖掘·2023-11-10 14:31

使用遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合

大家好，我是带我去滑雪！非线性函数拟合是一种用于找到与给定数据点集合最好匹配的非线性函数的过程。非线性函数拟合通常用于以下情况：数据趋势不是线性的：当数据点之间的关系不能用线性方程来表示时，需要使用非线性函数来更好地拟合数据。复杂的数据模式：当数据包含复杂的非线性模式或曲线时，非线性函数拟合可以提供更准确的拟合结果。物理、生物、经济或其他领域的实验数据：许多自然现象和实验数据无法用简单的线性模型来

带我去滑雪·2023-11-10 08:03

神经网络遗传算法函数极值寻优

对于未知的非线性函数，仅仅通过函数的输入和输出数据难以寻找函数极值，这一类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

带我去滑雪·2023-11-10 08:55

遗传算法入门笔记

为我们的袋鼠染色体编码2.3评价个体的适应度2.4射杀一些袋鼠2.5遗传--染色体交叉(crossover)2.6变异--基因突变(Mutation)三、代码实现环节3.1基础概念3.2代码尝试3.2.1遗传算法算子

吕飞雨的头发不能秃·2023-11-10 06:26

基于改进遗传算法的无人机搜索路径规划的研究

基于改进遗传算法的无人机搜索路径规划的研究人工智能技术与咨询作者刘江阳等关键词:遗传算法；无人机搜索；路径规划；GeneticAlgorithms；UAVSearch；RoutePlanning摘要:本文针对无人机搜索目标时移动速度的大小和方向不确定的问题

人工智能技术与咨询·2023-11-10 05:29

【AI】遗传算法GA

遗传算法（GA）遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）是一种用于解决优化问题的启发式搜索算法。它是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制来搜索解空间中的最优解。

Jouzzy·2023-11-09 18:43

【路径规划】基于遗传算法求解多车多类型车辆的车辆路径优化问题附matlab代码

1内容介绍多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大.提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题.结果证明,

matlab科研助手·2023-11-09 10:45

回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测...

⛄内容介绍光伏发电受天气与地理环境影响,呈现出波动性和随机多干扰性,其输出功率容易随着外界因素变化而变化,因此预测发电输出功率对于优化光伏发电并网运行和减少不确定性的影响至关重要.本文提出一种基于遗传算法

Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:15

【预测模型-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机预测matlab代码

1简介针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法.提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法.由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生.传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象

Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:14

基于三交交叉遗传算法的TSP路径优化，遗传算法原理

目录背影遗传算法的原理及步骤基本定义编码方式适应度函数运算过程代码结果分析展望完整代码下载链接：基于遗传算法的TSP路径优化，基于三交交叉遗传算法的TSP路径优化（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-09 10:12

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