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遗传算法参数优化
【运维面试100问】(十)你有对系统内核
参数优化
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本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
向往风的男子
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2023-12-22 00:10
linux
运维
REDIS集群安装运维调优及常见问题处理
一、集群调优1.1Linux内存内核
参数优化
:Vm.overcommit_memory参数说明:文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。
IT巅峰技术
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2023-12-21 21:04
Redis
中间件
架构师
redis
分布式
RLHF介绍及实践测试
介绍RLHF(ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework)是一种用于强化学习模型的超
参数优化
框架。
Charles_yy
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2023-12-21 21:32
RLH
强化学习
【路径规划】基于
遗传算法
结合粒子群算法求解带距离车辆路径规划问题(DVRP)matlab源码
其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,基本
遗传算法
求解
matlab科研助手
·
2023-12-21 13:45
进化算法(
遗传算法
)
遗传算法
概述
遗传算法
(GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。基本操作:(1)选择。
kaka_hikun
·
2023-12-21 07:31
数据挖掘学习
算法
数据挖掘
Nginx 优化
修改用户与组三、修改缓存时间1.功能:2.配置:四、日志切割五、连接超时1.功能:2.配置:3.拓展小知识:六、更改进程数1.功能:2.配置:七、配置网页压缩1.功能:2.配置:八、配置防盗链九、fpm
参数优化
睡美人章繁
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2023-12-21 06:35
nginx
运维
linux
安全
正则表达式
TSP(中国旅行商问题)
目录1.问题描述2.现有的解决办法2.1模拟退火算法2.2
遗传算法
2.2.1
遗传算法
简介2.2.2
遗传算法
在TSP问题中的使用四个图论经典问题戈尼斯堡七桥问题哈密顿问题四色猜想问题旅行商问题(货担郎问题或者中国邮政问题
来日可期1314
·
2023-12-21 06:20
tsp
tsp
python
遗传算法
模拟退火算法
图论
遗传算法
python版
遗传算法
python版假期日常学习的时候看到了这篇文章,转载纪录下来,留做笔记!
天明豆豆
·
2023-12-20 19:20
人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证
参数优化
_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109
然后我们再来说一下SVC支持向量机的
参数优化
,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包
脑瓜凉
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2023-12-20 05:36
人工智能
机器学习
支持向量机
GridSearchCV
网格搜索
交叉验证
湖南科技大学计算智能课设(四)
遗传算法
求解无约束单目标优化问题
遗传算法
求解无约束单目标优化问题写在前面这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。
枍飏
·
2023-12-20 03:53
湖南科技大学计算智能课设
python
人工智能
算法
机器学习
Python必知——MySQL数据库优化技巧大全
MySQL
参数优化
1:MySQL默认的最大连接数为100,可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections';2:查看当前访问Mysql
架构师圈子
·
2023-12-20 01:12
遗传算法
--GA
遗传算法
(GA)属于人工智能启发式算法,启发式算法的目标就是寻找原始问题的最优解,该算法的定义为人类通过直观常识和生活经验,设计出一种以搜索最优解为目的,通过仿真大自然规律的算法,该算法在可以在接受的花销
Pluto_38e5
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2023-12-19 22:26
机器学习之神经结构搜索(Neural Architecture Search,NAS)
通常,这个搜索过程可以通过强化学习、进化算法、
遗传算法
或其他优化方法来完成。神经结构搜索的目标是提高神经网络的性能,减少人工设计网络结构的工作量,并提高模型的泛化能力。
贾斯汀玛尔斯
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2023-12-19 08:14
数据湖
python
机器学习
人工智能
遗传算法
应用-- 栅格法机器人路径规划
文章目录一、
遗传算法
1.1编码与解码1.2选择算子-轮盘赌法1.3交叉算子1.4变异算子1.5
遗传算法
流程1.6基于
遗传算法
的栅格法机器人路径规划二、采用模拟退火算法改善适应度函数一、
遗传算法
遗传算法
(
彐雨
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2023-12-19 06:27
matlab
机器人
回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于
遗传算法
优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)
回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于
遗传算法
优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型(多指标,多图)目录回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于
遗传算法
优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心
·
2023-12-19 06:07
回归预测
GA-LSSVM
遗传算法优化
最小二乘向量机
智能优化算法之粒子群算法
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他
遗传算法
的
且行且安~
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2023-12-18 16:01
智能优化算法及优化案例目录
#
优化算法
粒子群算法
物流配送问题
遗传算法
#-*-coding:UTF-8-*-"""问题:从某物流中心用多台配送车辆向多个客户送货,每个客户的位置和货物需求量一定,每台配送车辆的载重量一定,其一次配送的最大行驶距离一定,要求合理安排车辆配送路线,使目标函数得到优化,并满足以下条件:(1)每条配送路径上各客户的需求量之和不超过配送车辆的载重量;(2)每条配送路径的长度不超过配送车辆一次配送的最大行驶距离;(3)每个客户的需求必须满足,且只
Yamerger
·
2023-12-18 10:51
python
算法
【人工智能】实验四:
遗传算法
求函数最大值实验与基础知识
实验四:
遗传算法
求函数最大值实验实验目的熟悉和掌握
遗传算法
的原理、流程和编码策略,并利用
遗传算法
求解函数优化问题,理解求解流程并测试主要参数对结果的影响。实验内容采用
遗传算法
求解函数最大值。
friklogff
·
2023-12-17 22:29
python
人工智能
python
机器人
论文分享 | NeurIPS 2023 使用大语言模型进行超
参数优化
文章目录一、前言二、主要内容1.引言2.方法3.结果三、总结CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言FoundationModelsforDecisionMakingWorkshopatNeurIPS2023:UsingLargeLanguageModelsforHyperparameterOptimizationInsight:我们花了很多
叶庭云
·
2023-12-17 19:51
人工智能学习之路
大语言模型
论文分享
NeurlPS
人工智能
超参数优化
BP神经网络原理,基于BP神经网络的去噪算法,基于BP神经网络的调制信号去噪
目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数
遗传算法
原理
遗传算法
主要参数
遗传算法
流程图完整代码包含数据下载链接:基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-12-17 16:40
BP神经网络
神经网络
算法
人工智能
遗传算法
求解多旅行商问题(包括起点和终点)的MATLAB代码
遗传算法
求解多旅行商问题(包括起点和终点)的MATLAB代码多旅行商问题(MTSP)是指在给定一组城市和多个旅行商的情况下,如何确定每个旅行商的最佳巡回路线,使得每个旅行商的总路程最短。
CyberJolt
·
2023-12-17 13:04
matlab
开发语言
Matlab
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十四讲-模拟退火、
遗传算法
(含Matlab代码)
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第十四讲-模拟退火、
遗传算法
(含Matlab代码)基本概念模拟退火(SimulatedAnnealing)
遗传算法
(GeneticAlgorithms)习题14.1
zhushatong
·
2023-12-17 10:16
数学建模
数学建模
matlab
现代优化算法
模拟退火算法
遗传算法
题目
竞赛课程
机器学习三个基本要素:优化算法
参数与超参数在机器学习中,优化又可以分为
参数优化
和超
参数优化
。模型(x;θ)中的θ称为模型的参数,可以通过优化算法进行学习。
白牛DATA
·
2023-12-17 09:25
算法
机器学习
人工智能
基于
遗传算法
求函数最大值
主要是理解
遗传算法
的设计过程。
遗传算法
的进化过程类似一个物种的进化过程,寻找函数最大值的过程就是寻找种群中的最优个体的过程。本题使用二进制位串编码方式,位串模拟自然界中的染色体,位串中的每一位模拟自
曲小道
·
2023-12-17 02:22
算法
人工智能
用标准
遗传算法
求函数最大值
题:用标准
遗传算法
求函数f(x)=x+10sin(5x)+7cos(4x)的最大值,其中x的取值范围为[0,10].只是一个有多个局部极值的函数仿真过程:(1)初始化种群数目NP=50,染色体二进制编码长度
柿子镭
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2023-12-17 02:21
数学建模-算法
算法
机器学习
遗传算法
求解函数最大值
遗传算法
求解函数的最大值题目求解函数:y=10sin(5x)+7|x-5|+10,x∈[0,10]的最大值算法思路步骤:初始化操作,确定染色体的长度,变异率、交叉率、初始种群数量以及迭代的次数。
AuroraGengi
·
2023-12-17 02:35
python
算法
tomcat优化
tomcat负载均衡、动静分离三.nginx的反向代理类型四.nginx的调度算法(调度策略、负载均衡模式)五.nginx反向代理如何实现会话保持一.tomcat的优化tomcat的优化分为:系统优化,配置文件
参数优化
伍dLu
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2023-12-16 19:30
tomcat
java
基于BP神经网络的驾驶模式识别,基于BP神经网络的驾驶行为识别
目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数
遗传算法
原理
遗传算法
主要参数
遗传算法
流程图完整代码包含数据下载链接:基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-12-16 17:11
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention
遗传算法
优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测
BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序|Matlab实现GA-LSTM-Attention
遗传算法
优化长短期记忆神经网络融
机器学习之心
·
2023-12-16 14:34
时序预测
GA-LSTM-Att
LSTM-Attention
GA-LSTM
遗传算法优化
长短期记忆神经网络
融合注意力机制
多变量时间序列预测
优化算法比较分析:GA、SA和ACO
在实际应用中,有许多不同的优化算法可供选择,其中包括
遗传算法
(GeneticAlgorithm,GA)、模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)和蚁群优化算法(AntColonyOptimization
风华绝代的代码
·
2023-12-16 12:18
算法
Matlab
tomcat优化
优化主要包括三方面,分别为:操作系统优化(内核
参数优化
)Tomcat配置文件
参数优化
Java虚拟机(JVM)调优tomcat配置文件的
参数优化
关于Tomcat主配置文件server.xml里面很多默认的配置项
沈阳最速传说と疾走の猛虎!贵物刀一郎です
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2023-12-16 10:30
tomcat
java
基于R语言的代理模型(高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等)高级技术应用
同时,为了提高模型的性能,减小模型误用带来的风险;
参数优化
、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。
weixin_贾
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2023-12-16 04:53
现代贝叶斯
混合效应模型
R语言meta分析
结构方程
语言模型
r语言
经验分享
卷积神经网络18种有效创新方法汇总,涵盖注意力机制、空间开发等7大方向
具体来讲,CNN的创新架构和
参数优化
可以显著提高模型在各种任务上的性能。例如,深度CNN使用多个非线性特征提取阶段从数据中自动学习分层表征,从而在各种竞赛基准上取得了当前最优结果。
深度之眼
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2023-12-15 16:49
深度学习干货
人工智能干货
卷积神经网络
CNN
深度学习
卷积神经网络
Nginx优化与防盗链
目录隐藏版本号修改用户与组缓存时间日志切割连接超时配置网页压缩配置防盗链fpm
参数优化
隐藏版本号可以使用Fiddler工具抓取数据包,查看Nginx版本,也可以在CentOS中使用命令curl-Ihttp
GnaW1nT
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2023-12-15 08:30
nginx
运维
LAMP与LNMP架构
编译安装Apachehttpd服务二.编译安装mysqld服务三.编译安装PHP解析环境四.安装论坛LNMP架构一、编译安装Nginx二、编译安装MySQL服务三、安装配置php文件四、部署论坛扩展fpm
参数优化
一
bob_gem
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2023-12-15 07:12
架构
K8S集群优化的可执行优化
#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理5.开机自启kubelet6.内核
参数优化
方案7.etcd优化默认etcd空间配额大小为2G,超过2G将不再写入数据。
天国召唤
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2023-12-15 04:21
K8S
容器
kubernetes
容器
云原生
Python高级算法——
遗传算法
(Genetic Algorithm)
Python中的
遗传算法
(GeneticAlgorithm):高级算法解析
遗传算法
是一种启发式搜索算法,模拟自然选择和遗传机制,用于在解空间中寻找优化问题的解。
Echo_Wish
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2023-12-14 20:19
数据结构与算法
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
【TWVRP】
遗传算法
求解带时间窗+带充电桩的无人机巡检路径规划问题【含Matlab源码 YC001期】
⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和收货点,组织调用一定的车辆,安排适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足指定的约束条件下(例如:货物的需求量与发货量,交发货时间,车辆容量限制,行驶里程限制,行驶时间限制等),力争实现
Matlab领域
·
2023-12-14 19:55
matlab
【CVRP】
遗传算法
求解带容量的车辆路径规划问题【含Matlab源码 162期】
⛄一、VRP简介车辆路径问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。2.1带有容量约束的车辆路径问题(CVRP)
Matlab领域
·
2023-12-14 19:24
matlab
【DCTWVRP】
遗传算法
求解带容量+距离+时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 1211期】
⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和收货点,组织调用一定的车辆,安排适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足指定的约束条件下(例如:货物的需求量与发货量,交发货时间,车辆容量限制,行驶里程限制,行驶时间限制等),力争实现
Matlab领域
·
2023-12-14 19:24
matlab
【TWVRP】
遗传算法
求解带时间窗的外卖配送车辆路径规划问题【含Matlab源码 1416期】
⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和收货点,组织调用一定的车辆,安排适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足指定的约束条件下(例如:货物的需求量与发货量,交发货时间,车辆容量限制,行驶里程限制,行驶时间限制等),力争实现
Matlab领域
·
2023-12-14 19:24
matlab
【TWVRP】
遗传算法
求解带时间窗的含充电站车辆路径规划问题【含Matlab源码 1177期】
⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和收货点,组织调用一定的车辆,安排适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足指定的约束条件下(例如:货物的需求量与发货量,交发货时间,车辆容量限制,行驶里程限制,行驶时间限制等),力争实现
Matlab领域
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2023-12-14 19:54
matlab
【进阶三】Python实现(MD)HFVRPTW常见求解算法——
遗传算法
(GA)
基于python语言,实现经典
遗传算法
(GA)对多车场(Multi-depot)、异构固定车辆(heterogeneousfixedfleet)、带有服务时间窗(timewindow)等限制约束的车辆路径规划问题
Better.C
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2023-12-14 19:43
车辆路径规划问题
智能优化算法
python
算法
GA
MDHFVRPTW
贝叶斯参数调优Grouping
遗传算法
求解带时间窗和异质车队的多车场取送货问题
摘要还挺长,三大段原文链接2021年发表的PTP:参数调整(或参数配置)问题是为算法确定适当的参数,以便优化其有效性和效率。参数整定问题一般可以根据Eiben和Smit来描述。贝叶斯优化:贝叶斯优化(BayesianOptimization)是一种用于参数调优的算法。在元启发式算法中,参数设置对算法的性能有很大影响,而确定最佳参数配置需要大量的目标函数评估,非常耗时。此外,元启发式算法的参数调优是
Zzzzzzz_s
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2023-12-14 18:09
启发式算法
长话短说stacking集成学习算法,保证你能看得懂(2)
进行初级学习,生成次级学习器的训练集(X_train_new,y_train)和测试集(X_test_new,y_test)(篇幅所限,我们在此假设每个基模型都是经过参数调优处理的优良模型,具体如何进行
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2023-12-14 18:44
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MLops学习
文章目录一、实验跟踪(ExperientalTracking)1.MLflow(1)实验跟踪(2)超
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Hyperopt集成Hyperopt和MLflow(3)模型注册2.Weight&Bias二、
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损失函数&代价函数
代价函数(CostFunction)和损失函数(LossFunction)是深度学习中两个相关但不完全相同的概念,它们用于衡量模型的性能,并在训练过程中进行
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本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、
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