遥感图像解译第14页

邓州市城区三小女生青春期课堂：解译青春密码呵护含苞之花

青春期是一个急剧发展的时期，孩子们要应对由第二性征引发的心理恐慌，或手足无措，或羞涩拘谨。因此，对孩子们的青春期教育刻不容缓。2020年11月16日上午，邓州市城区三小女生青春期课堂如期开讲。在这场针对高年级女生进行的青春期知识及心理健康教育的报告会上，学校心理健康辅导老师李俊玲作了题为《女孩，请保护好自己》的报告。报告会在师生的互动中开始。台上，老师真诚地讲解，耐心地指导；台下，热烈的掌声传达出

邓州校园联播·2022-02-04 16:40

遥感图像分割小技巧

1图像标注图像预处理进行图像增强（波段组合假彩色，百分比截断，shuaffle平衡，光照，色彩，加入噪声点，旋转，平移）Arcgis中进行标注矢量转栅格裁剪为小区域选择含目标的图像，进行样本平衡2图像读取（1）可以用jpg波段，也可以用多光谱，多光谱信息多，效果好3图像训练小目标识别：（1）减小样本的尺寸（2）使用focalLoss损失函数4识别结果指标有时候很好，但是一些明显的地方可能会出错（1

晓码bigdata·2021-10-25 10:41

批量下载1985-2019年研究区的30米土地利用数据

这一次数据来源是武汉大学黄昕教授团队制作的中国30米年度土地覆盖产品，该数据基于三十万景Landsat影像，结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。

锐多宝的地理空间·2021-10-18 00:03

这群人学做AI架构师，目标却是让人们感知不到AI的存在

卫星遥感图像也不再靠人力去分析，据中国资源卫星应用中心人士介绍，2014年马航MH

QbitAl·2021-10-16 18:56

java面向对象设计原则之合成复用原则示例详解

如：报文解译程序中，按照继承复用可以设计为：子类调用父类的方法即可完成水文报文解译、气象解译中通用方法；子类中一定包含了父类的方法，这个叫继承复用。

·2021-10-14 12:28

两个不规则四边形IOU计算方法

1引言我们常用的目标检测为矩形框检测,但是我们有时检测出来的框为不规则的四边形,如下图为常见的遥感图像,此时我们在使用矩形框计算IOU的方式就不再适用.我们可以将问题进行抽象,有木有计算两个不规则四边形

赵卓不凡·2021-10-09 15:13

遥感学习笔记

作者：虫钻米链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/346506799本文转载自知乎，作者已授权，未经许可请勿二次转载遥感入门学习两本书和一个软件：遥感原理、遥感图像处理+ENVI

woshicver·2021-09-30 23:18

基于部分特征迁移的图像分类技术

越来越多的学者采用基于深度学习的计算机视觉方法对遥感图像进行场景分类，这些方法比Gist等经典方法具有更好的特征提取和语义理解能力。

笑傲NLP江湖·2021-09-10 10:50

OpenCV 图像拼接和图像融合的实现

去裂缝处理）基于ORB的图像拼接opencv自带的拼接算法stitch1.opencvstitch选择的特征检测方式2.opencvstitch获取匹配点的方式图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等

·2021-08-18 14:25

利用GeoLabel软件进行遥感样本标注和影像分析

遥感工具GeoLabel·2021-08-08 19:39

命理感悟（一）

所谓的算命，无非是命理师依据正确的命理解译出生辰八字中原本就已经存储的、对应的、最有可能性的人生命象信息，帮助命主人认识自己。什么是命运？什么是命理？

杨道元·2021-06-26 12:30

正面信念及法则解译15－16

解译:万事万物本是一体，三维世界的分离设定创造了这一切，自己就是大我一切所是本身，这个世界只有自己这一个观察者存在。

轩宇守护·2021-06-26 12:31

正面信念及法则解译3－4

解译:这句话是说人生立志的意义，如果人生有了明确的志向，将无坚不摧，所有的障碍都限制不了，最终会到达彼岸的。立志与初心均是给人生高塔奠定地基，给人生确定战略方向的，或者说给参天大树埋下种子的。

轩宇守护·2021-06-23 18:35

正面信念及法则解译1－2

解译:心中有一丝善念萌发要觉察到，进而放大它；有一丝恶念萌发也要觉察到，进而清理它。觉察、放大、清理的能力，是心的意志，是上天赋予每个灵魂的能力，圣人只做这一件事，求学之人也要重视这件事。

轩宇守护·2021-06-23 01:10

《乔家大院》---（一）

于是，我追呀追呀，还没追完，在追剧的过程中，换个思想解译来看来品：原来，经典的片子里面都藏着人生道理呀。乔二爷在包头，给店里改新

锦莉·2021-06-19 11:31

心理学：解译人生的密码

蝴蝶如要在百花园里得到飞舞的欢乐，那首先得忍受与蛹决裂的痛苦。乐观的人能重整旗鼓东山再起，悲观的人因缺乏自信，往往一败涂地。竹根即使被埋在地下无人得见，也决然不会停止探索而力争冒出新笋。要做的事情总找得出时间和机会；不愿意做的事情也总能找得出借口。人生在世就应该像柯南那样，要有一种我走到哪就让别人死到哪的霸气。即使道路坎坷不平，车轮也要前进；即使江河波涛汹涌，船只也航行。人生舞台的大幕随时都可能拉

心理学的探索·2021-06-18 22:48

2019-07-02投影转换

ARCGIS地图学实验四投影变换兰伯特投影与高斯投影转化换遥感图像拼接与裁剪投影变换工具：ENVI、ERDAS、ARCGIS、arctoolbox投影转换.png分幅地图制作流程.png常用地图投影算法转换源码

海里蓝蓝空气·2021-06-05 14:53

【开源】本周不容错过开源论文，含分割、检索、神经渲染、deepfake 检测、超分、视频相关等...

我爱计算机视觉·2021-06-05 12:47

爱情故事

把持按捺住你的名字等待酝酿出你的故事我网住你的眼神解译你的心思往事我们没有往事夏日你晒得好矜持你背诵《阔的海》或许难得痴你蓝色的T-shirt传来海洋的咸湿种子一散落无法捡拾不止到底有多少次描画你轮廓的精致踏过你经过的地址未照面的几千小时反复默诵你写的长诗树枝相纠成甜蜜日子远望着你走近远望着你走远生命我照着你的样子其实你连我名字也不知

持柚·2021-05-17 23:48

谈一谈Arcgis中的-9999

2.举例试验分析先举一个例子，就以工具箱中的Clip工具为例：就以Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值一文中的数据为例我们将NoDataValue分别使用

空中旋转篮球·2021-05-11 21:08

Python NumPy 学习记录（三）读取txt字符串并和数组进行转换

1.读取字符串选取一个txt文件，这里就以《Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值》中计算得到的txt作为样本数据吧这个txt里面又307981行数据，第一行为字段名称

空中旋转篮球·2021-05-10 22:01

无人机遥感图像语义分割数据集UAVid使用

一、无人机遥感图像语义分割数据集UAVidUAVid数据集是用于针对城市场景的语义分割任务的UAV视频数据集。

开始学AI·2021-05-10 17:32

Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值

1.数据准备1.1影像数据选取这里选取一景OLI8（Landsat8）数据作为测试数据，该数据已经进行过辐射定标和大气校正。该数据显示如下数据信息：轨道号12340时间20190817由于一景数据过大，处理太耗费时间，这里裁剪一个规则矩形区域作为测试区。1.2绘制规则矩形在ArcCatlog里面新建shapefile图层，投影选择和影像一致（对于较新版本实际上也可以随意设置，裁剪功能会自动转换投影

空中旋转篮球·2021-05-09 23:11

Python遥感图像处理应用篇(三)：Arcpy遥感图像EVI指数计算批量处理

1.MOD09A1数据采用MRT工具对MOD09A1数据进行初步处理，得到8day7波段数据，数据处理如下：2.EVI指数计算公式evi指数计算公式采用近红外、红光、蓝光三个波段进行计算，公式如下：MODIS数据波段介绍如下：MODISsensorhas36spectralbands,sevenofwhicharedesignedforthestudyofvegetationandlandsurf

空中旋转篮球·2021-05-06 16:36

Python遥感图像处理应用篇(二)：Arcpy遥感图像LWSI指数计算批量处理

1.使用数据MOD09A12.NDVI指数计算公式TheMODISsensorhas36spectralbands,sevenofwhicharedesignedforthestudyofvegetationandlandsurfaces:blue(459–479nm),green(545–565nm),red(620–670nm),nearinfrared(NIR1:841–875nm;NIR2

空中旋转篮球·2021-05-06 15:33

Python遥感图像处理应用篇(一)：Arcpy遥感图像NDVI指数计算批量处理

1.使用数据MOD09A1MOD09A1数据网上有很多介绍，这里不做详细说明了。通过MRT工具处理完之后，包含以下数据：即主要包含1-7波段数据以及其他一些数据。空间分辨率为500m，时间分辨率为8day。2.Modis波段主要应用领域这里直接从其它地方复制而来可供大家参考一下：3.NDVI指数计算公式直接列出公式来一段波段数据的英文说明：TheMODISsensorhas36spectralba

空中旋转篮球·2021-04-29 08:13

正面信念及法则解译19－20

解译:人通常肉体先成长起来，而内在还只是个小孩。即使看起来肉体已经在社会上玩起了生存游戏，但灵魂还没有脱离原生家庭的影响。灵魂来到世上，首先要体验和链接的就是与父母的联系，也是通过父母与祖先们的关系。

轩宇守护·2021-04-28 15:48

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理_去除背景值

鉴于前面两篇中存在背景值干扰问题，这里采用CopyRaster方法赋值栅格数据并去除背景值代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importos,arcpy,datetime#读取和存放文件夹的位置inputPath1=r'H:\input1'#镶嵌数据文件夹1inputPath2=r'H:\input2'#镶嵌数据文件夹2path=r'H:\outputMocaic'#输出结果存放文件

空中旋转篮球·2021-04-27 16:11

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理_镶嵌至新栅格

使用情况运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。使用情况：把镶嵌的数据放在A、B两个文件夹把，然后按照顺序对应进行镶嵌,即A中的第i个和B中的第i个进行镶嵌。基本语法说明镶嵌至新栅格这个方法直接设置背景值参数，计算结果默认为0MosaicToNewRaster(input_rasters,output_l

空中旋转篮球·2021-04-27 10:57

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理

使用情况运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。使用情况：把镶嵌的数据放在A、B两个文件夹把，然后按照顺序对应进行镶嵌,即A中的第i个和B中的第i个进行镶嵌。基本语法说明语法：语法说明：https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/data-ma

空中旋转篮球·2021-04-27 09:30

Python遥感图像处理基础篇(二)：arcpy遥感图像裁剪批量处理

运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。数据批量裁剪可以分为：多个栅格数据和同一个裁剪区域进行裁剪、一个栅格数据和多个裁剪区域裁剪、多个栅格数据和多个裁剪区域进行裁剪等这里就以第三种情况进行批量裁剪为例（相当于包含前两种了）说明：示例数据如下：语法Clip_management(in_raster,rec

空中旋转篮球·2021-04-26 16:20

Python遥感图像处理基础篇(一)：arcpy遥感图像波段组合批量处理

合并MOD13Q1一年23期NDVI或者EVI指数数据为一个tif文件。可以同时进行N个年份数据的批处理合并。示例数据如下：包含两年的MOD13Q1NDVI数据代码：#-*-coding:utf-8-*-importos,arcpy,datetime#读取和存放文件夹的位置layerspath=r'H:\python_RS'#波段存放文件夹path=r'H:\LayerStack'#输出结果存放文

空中旋转篮球·2021-04-25 17:13

正面信念及法则解译7－8

解译:语言及思想是头脑小我掌控人的主要手段之一，小我头脑中的先天习性设定导致了人的很多不良性格，如小我希望参与到重要的事中，想被外界重视及认可，想说想表达，想成功，想掌控一切（控制），想压倒别人，好争，

轩宇守护·2021-04-21 18:25

正面信念及法则解译21－22

解译:原意为:创作时带着深厚的情感就会文采鲜明，带着高的能量势能就会创造神奇，内心情感和谐顺畅，做音乐时就会表达出某种神采精华。人只有在做音乐时无法伪装自己的内心能量状态。

轩宇守护·2021-04-19 13:28

正面信念及法则解译13－14

解译:宇宙在没有意识干预的情况下，只会熵增，进一步混乱分离。

轩宇守护·2021-04-18 05:24

正面信念及法则解译5－6

解译:人在做事抱着什么样的念头只有天知道，然而那个所谓的天知地知实际上是人的头脑。人每时每刻所产生的念头思想都被头脑记录。

轩宇守护·2021-04-17 16:24

正面信念及法则解译23－24

解译:何谓浩然正气，曰，很难表述，但它是一种至高至大至强的存在，只能通过爱与正义去培养而不能用负面去伤害，则可以逐渐培养到充满天地之间。它需要积累仁义道

轩宇守护·2021-04-15 05:03

与君书

诗的解译:青青的是你的衣领，纯洁的是我的真心，纵然我不去看你，难道你就不给我传音信？青青的是你的衣装，悠悠的是我的情怀，纵然我不去看你，难道你也不来看我吗？

诗小雅·2021-04-13 01:57

论文学习笔记《Arbitrary-Oriented Ship Detection through Center-Head Point Extraction》

这是一篇2021刚刚挂在arXiv上的论文，作者提出了一种center-headpointextractionbaseddetector(命名为CHPDet)的网络，以实现遥感图像中的任意方向船舶检测。

绿柳山庄赵公子·2021-03-31 21:15

遥感影像语义分割数据集

遥感图像语义分割数据集文章目录遥感图像语义分割数据集1.建筑1.1AerialImageSegmentationDataset1.2INRIAaerialimagedataset1.3WHUBuildingDataset1.4MassachusettsBuildingsDataset1.52020

LZQ-RSer·2021-03-20 23:47

2021年遥感图像目标检测SOTA模型及排行榜

2021年遥感图像目标检测SOTA模型及排行榜本文禁止转载！！！

BIT可达鸭·2021-03-10 07:52

【论文笔记】DSIFN：用于高分辨率双时相遥感图像变化检测的深度监督图像融合网络

本文是论文《Adeeplysupervisedimagefusionnetworkforchangedetectioninhighresolutionbi-temporalremotesensingimages》的阅读笔记。文章提出了一个深度监督图像融合网络DSIFN，首先使用量分支的全卷积网络进行特征提取，然后再用深度监督的差异判别网络DNN进行变化检测。为了提升变化图边界的完整性和内部的致密性

棉花糖灬·2021-03-07 16:57

2020年AI竞赛获奖方案复盘系列(二) 遥感语义分割竞赛trick-2020华为云人工智能大赛

这是博主第一次参加遥感图像语义分割竞赛，借着这次机会博主开始了语义分割的学习旅程，比起最终名次，博主更在意的是在这个过程中能学到什么。

欧气吸收大王·2021-02-24 20:38

解决区域变化检测识别问题的智能方法/深度学习方法

写在前面本篇文章主要总结梳理了以下两篇综述的内容，总结了在遥感图像领域解决区域变化智能检测识别问题的智能方法。

肖淆筱笑·2021-02-22 22:47

深度学习学习笔记（四）—— Tensorflow2+BRRNet进行遥感图像的建筑物提取

深度学习学习笔记（四）——Tensorflow2+BRRNet进行遥感图像的建筑物提取文章目录深度学习学习笔记（四）——Tensorflow2+BRRNet进行遥感图像的建筑物提取1前言2BRRNet模型简介

Asteria_lucky·2021-02-19 23:18

python图像归一化_Python批量计算遥感图像NDVI（归一化植被指数）

归一化植被指数：遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。计算公式：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)注：NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值。由于学习需要，从网上寻找方法试图批量计算该指数，防止以后忘记。附代码如下：(主要使用gdal库)importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal

爽新全效瓷兔膏·2021-02-03 19:44

第十六课.基于K-means的图像分割

本实验基于图像，使用K-means算法进行像素聚类，将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，从而实现图像分割；本次实验分割的对象是遥感图像，图像来自GID（GaofenImageDataset）数据集；

tzc_fly·2021-02-03 17:08

遥感图像处理

2021年第一篇文章基本概念遥感（RemoteSensing）：遥远的感知，是一种远距离不直接接触物体而获取其信息的探测技术，主要是以电磁波为媒介，包括从紫外--可见光--红外--微波的范围。DN值（DigitalNumber）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。地表反射率（SurfaceAlbedo）：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太

星梦云庄·2021-02-01 14:16

python 读取遥感图像_基于Python的遥感图像NDVI批处理

引言在遥感应用领域,植被指数已广泛用于定性和定量评价植被覆盖及其长势。由于植被光谱表现为植被、土壤亮度、环境影响、阴影、土壤颜色和湿度复杂混合反应,而且受大气时空间变化的影响,因此植被指数没有一个普遍的值,其研究经常表明不同的结果。而归一化植被指数(NDVI)是遥感领域中最常用的植被指数之一。本文提供了一种批量化计算NDVI的Python计算程序，将图像置于某一文件夹后，设定计算结果目录，运行该代

扣酱的星星眼·2021-01-31 06:01

【图像分类】极限学习分类器之对遥感图像分类【Matlab 093期】

一、源代码clearall;closeall;clc;%读入图像Image=imread('p_small.tif');Image=Image(2:(size(Image,1)-1),2:(size(Image,2)-1),:);Ls_Image=Linear_stretch(Image,8);%线性灰度拉伸Im=double(Image)/255;nums=size(Im,3);%波段数%读入样

星斗月辉·2021-01-30 13:58

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