遥感图像解译

ENVI/SARscape软件概述及安装

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面向对象图像分类、动态监测
a60919820·2020-07-14 07:11

遥感干货一览A——ENVI操作视频、IDL编程讲解、遥感讲座、相关手册、练习素材、英文文集、安装包

资料来源：一、ENVI操作篇1.1ENVI5入门讲解目录：01.ENVI产品简介与入门02-1.编辑图像头文件02.自定义坐标系（北京54、西安80、2000坐标系）03.基于自带定位信息的几何校正04.遥感图像几何校正
Remote Sensing_Dong·2020-07-14 02:14

01-SNAP与snappy介绍及安装

SNAP安装相关资源：关于snappysnappy简介snappy安装snappy包生成方法1----在安装SNAP直接生成：方法二----利用SNAP的snappy-conf.bat脚本生成snappy包解译
超级禾欠水·2020-07-14 01:34

OCR-图像识别

另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。
wow-mark·2020-07-14 00:41

三维可视化技术的应用现状及发展前景

地质体的三维建模与可视化结合基础的自然地理数据信息、钻孔数据信息、物探解译模型数据信息，运用有关技术搭建三维空间数据场，选用硬件配置技术完成系统化。
ztmap2020·2020-07-14 00:28

GOCAD 2009 完整版功能强大的三维地质建模软件

GOCAD软件的界面GOCAD软件具有强大的三维建模、可视化、地质解译和分析的功能。它既可以进行表面建模，又可以进行实
weixin_33717117·2020-07-13 17:25

ENVI的下载和安装

关于ENVIENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正
怡暘·2020-07-11 23:02

【测绘专用】 MATLAB 四叉树分割遥感图像

MATLAB四叉树分割遥感图像四叉树是遥感图像处理里面常用的一种算法，我这里采用递归的方法来实现数据处理的思路对于图像矩阵，我是判断它的方差是否小于某个阈值，大于就继续分，小于就不分。
囧到没边际·2020-07-11 17:59

图像处理中常见变换

图像处理中常见变换(1)KL变换KL变换是遥感图像增强和信息提取中用得最多的线性变换，是对原波段图像进行波谱信息的线性投影变换，在尽可能不减少信息量的前提下，将原图像的高维多光谱空间的像元亮度值投影到新的低维空间
byxdaz·2020-07-11 03:08

【文献阅读】遥感图像中近海船舶的语义分割（H. Lin等人，IGRS Letter，2017）

一、背景文章题目：《FullyConvolutionalNetworkWithTaskPartitioningforInshoreShipDetectioninOpticalRemoteSensingImages》IGRSLetter上的一篇文章，作者的第一单位是北航，好像这篇文章还获得了当年北航当年的优秀论文奖。文章下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/s
全部梭哈迟早暴富·2020-07-10 14:33

使用Python的gdal库读取tif格式遥感图像并将其切割为多个小图

最近实验室有个遥感项目，需要先将tif格式大图切割为小图#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyfromosgeoimportgdalclassGRID:#读图像文件defread_img(self,filename):dataset=gdal.Open(filename)#打开文件im_width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_h
AC_Lee·2020-07-10 12:50

基于深度卷积神经网络的VHR遥感图像城市建筑物语义分割（论文）

本主要采用Unet作为基础框架，并将Resnet中的从残差结构引入进来，与Uet一样都有一个encoder部分用于下采样提取信息，decoder不分用于恢复featuremap的分辨率。残差结构的主要作用就是为了缓解模型训练过程中经常出现的退化问题，采用残差的方法进行训练，最后在提出的网络末端加入一个softmax分类器，得到最终的分割结果。这是文章提出的DeepResUnet的网络结构!Resb
weixin_46031093·2020-07-10 11:20

视频教程-遥感影像深度学习样本制作-深度学习

遥感影像深度学习样本制作遥感专业硕士，拥有3年以上的遥感图像数据处理经验，对遥感、GIS等行业的应用有深刻的认识。
weixin_34272552·2020-07-10 08:52

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
weixin_34192732·2020-07-10 08:41

常用BBCode 代码标签使用指南

系统解译时遇上中括号便知道该处是BBcode，会在解译结果输出到用户端时转换成最
weixin_30878361·2020-07-10 07:42

从摄影测量到计算机视觉---讨论计算机视觉和测量的异同点

语义方面分析了遥感学科的发展，与机器学习和计算机视觉之间的关系，深度学习和连接主义计算机视觉人工智能1.摄影测量2.摄影测量与计算机视觉在几何上的联系用计算机代替人眼，从图片中重建和解译世界主要讨论几何上
Kun Li·2020-07-10 04:12

北京二号卫星遥感影像解译数据多少费用经费

北京二号卫星遥感影像解译数据多少费用经费？北京二号卫星遥感影像解译数据的经费费用可以咨询代理商广西善图科技有限公司，并且还可以免费提供最全面最详细的遥感卫星应用解决方案。
放浪的生涯·2020-07-10 03:07

论文阅读：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification

Introdudction2.方法描述A.VGG-Net特征提取B.DiscriminantCorrelationAnalysis-DCA3.实验结果和设置数据集实验设置AIDUC-MercedWHU-RS摘要目前可获取的遥感图像分辨率达到了高分
angry_snail_flying·2020-07-10 02:45

记录遥感影像分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
浩大的csdn·2020-07-09 23:44

遥感图像解译与处理

遥感图像是地物电磁波谱特征的实时记录。人们可以根据记录在图像上的影像特征：地物的光谱特征、空间特征、时间特征等，来推断地物的电磁波谱性质。
毛毛真nice·2020-07-09 23:31

遥感图像预处理-几何校正

1.概述几何校正时是利用地面控制点和几何校正数字模型来校正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包含了地理编码。1.1控制点选择方式（1）从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为ImagetoImage。（2）从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制
孙霸天·2020-07-09 23:39

Keras框架使用Vnet2d模型对遥感图像语义分割

数据集：vnet2d网络如下,只分隔一个目标（大棚），所以是个二分类问题，因为目标区域较大这里我们采用传统的二分类交叉熵binary_crossentropy损失。importnumpyasnpimportosimportskimage.ioasioimportskimage.transformastransimportkeras.backendasKfromkeras.utilsimportmu
树莓派派酒·2020-07-09 23:17

关于博客“基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割”配置过程中出现的问题及解决方法

在利用深度学习，对遥感图像中的景物进行语义分割时，使用https://github.com/AstarLight/Satellite-Segmentation的代码，实验环境为Window10,使用Anaconda
qq_34258054·2020-07-09 22:13

基于Arnold变换的图像置乱-Python实现

一幅M*N的数字图像的二维Arnold变换定义为:置乱代码：AN=numpy.zeros([400,400])#所使用的图片的大小为400*400AN=读取的图像，我使用的是遥感图像的GDAL包，这里就不赘述了
梦醒时分丶·2020-07-09 21:49

Python - GDAL 学习（二）

最近做毕设，方向是数字水印技术在遥感图像方面的应用，遇到了问题对于已经将tif格式的遥感图像进行各个波段分离，之后的问题是不知道如何保存、保存成何种格式？
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

Python - GDAL 学习（一）

本科的时候跟着老师做过一些图像处理方面的工作，到别业设计的时候选择了图像水印技术在遥感图像方面的应用，之前打算用matlab来做，因为之前经常使用，而且参加了数学建模比赛，用的熟悉一些，但是读研究生的导师建议我用
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

python 绘制混淆矩阵（以遥感场景数据集UCM为例）

#################################训练网络#############################以遥感图像场景分类为例，采用UCMerced数据集。
CV-小生·2020-07-09 19:36

自我介绍

2008年——2011年，北京林业大学，遥感图像分割方向。
liangdas·2020-07-09 19:59

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135/article/details/103870646importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimport
北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

变化检测quick-start

README数据集是采用2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛中的变化检测数据集，原数据有四个通道，本文只是做一个demo，所以一切从简，代码放在了https://github.com/CarryHJR
carry_hjr·2020-07-09 14:54

基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法介绍近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。
Mr_Jiax·2020-07-09 11:49

遥感图像处理基本操作——遥感图像镶嵌（PCI和ENVI）详细步骤

引入    此次的内容是遥感图像镶嵌。    在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。    
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:46

遥感图像处理基本操作——遥感图像几何校正（PCI）详细步骤

引入此次内容是遥感影像的几何校正，我们知道在遥感成像的过程其，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题，而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像导入、导出、添加波段、添加删除通道、裁剪

遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像辐射定标和大气校正（ENVI）

辐射定标的目是消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值，大气校正目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。一、实验目的（1）熟悉辐射定标和大气校正主要方法（2）熟练ENVI辐射校正处理步骤（3）掌握ENVI通用辐射定标工具和Flaash大气校正工具二、实验准备（1）几个概念a)大气辐射：大气吸收地面长波辐射的同时，又以辐射的方式向外放射能量，大气这种向外放射能量的方式，称为大气辐射。b)
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感影像数据解译基本步骤

前言：因论文数据需要，所以开始解译遥感影像数据，整个解译过程都是参考ESRIChina的遥感事业部整理的Envi学习教程实现的，非常感谢该公司的学习资料，受益匪浅。
陆陆伊伊·2020-07-09 09:39

学习笔记(01):遥感影像深度学习样本制作-计算机视觉工具制作样本

utm_source=blogtoedu遥感影像深度学习：1.遥感图像分类------CV中语义分割（叫法不同，实际相同）此类的标注需要位置和轮廓2.遥感影像目标检测-此类影像标注只需要位置一类感兴趣的目标对应一个标签样本类型
cwh_rs_giser·2020-07-09 09:27

【论文阅读】《Skip-Connected Covariance Network for Remote Sensing Scene Classification》跳跃连接协方差池化的遥感图像场景识别

摘要本文提出了一种用于遥感场景分类的新型端到端学习模型——跳跃链接协方差(SCCov)网络。本工作的创新之处在于将两个新的模块嵌入到传统的卷积神经网络(CNN)模型中，即，跳跃连接和协方差池化。SCCov具有双重优势。首先，通过跳跃接将CNN生成的多分辨率地物图结合起来，这对于解决遥感场景分类数据集中存在的大规模变化问题具有重要的好处。其次，利用协方差池化，可以充分利用多分辨率特征图中包含的二阶信
ccly1996·2020-07-09 09:06

深度学习高遥感影像语义分割

深度学习遥感影像语义分割深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文，我一直关注遥感影像自动解译领域
???111·2020-07-09 09:19

国字号遥感算法大赛！涵盖主流视觉任务，头奖10万人民币！

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术大赛背景本届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛由国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，旨在推动“空间信息网络基础理论与关键技术
我爱计算机视觉·2020-07-09 08:01

深度学习之遥感图像标注（一）

一、安装labelme软件本人win10+Python3.6.6直接win+Rcmd打开dos窗口pipinstalllabelme（这里默认需要的其他python库是全的）二、运行labelme1.本人不是大蟒蛇安装的库，是直接pip的所以labelme路径为可以直接运行labelme.exe也可cmd打开输入labelme运行2.labelme标记标记完成需要保存，路径不可有中文原图和json
北方拳民总教头·2020-07-09 08:15

场景分类方法概述

场景分类是遥感图像处理的一个重要环节，也是遥感研究领域的热点。随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率不断提高,可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。
flopf·2020-07-09 08:52

场景分类quick-start

这里是2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛初期代码，后期魔改这个代码拿到了分类赛道榜一，这里以AID数据集为例，演示一下拿到遥感数据集后对数据集进行分析，和初步的模型训练以及对结果的分析。
carry_hjr·2020-07-09 07:09

遥感图像分类领域的混淆矩阵

混淆矩阵是分类精度的评定指标。对检核分类精度的样区内所有的像元，统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。名字解释生产者(制图)精度地表真实为A类,分类图像的像元归为A的概率用户精度假定分类器将像元归到A类时,地表真实类别是A的概率总体分类精度等于被正确分类的像元总和除以总像元数，地表真实图像或地表真实感兴趣区限定
流浪猪头拯救地球·2020-07-09 07:10

【论文阅读】《Remote Sensing Scene Classification Using Multilayer Stacked Covariance Pooling》MSCP遥感图像场景分类

目前计算机视觉领域日趋火热，针对图像分类的各种深度学习框架也逐渐被提出，这些框架表现出了良好的性能和准确率，但是针对遥感图像场景的分类问题的解决一直存在挑战，因为遥感图像中包含着大量的空间信息，这些空间信息中又包含着很强的类内变化以及很弱的类间变化
ccly1996·2020-07-09 07:36

农林业遥感图像分类研究

遥感图像处理是数字图像处理技术中的一个重要组成部分，长期以来被广泛应用于农林业的遥感测绘，防灾减灾等领域。本文旨在通过深度学习技术从遥感影像中分类出农田和林业地块。
AI树莓派·2020-07-09 07:37

遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛参赛笔记

遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛参赛笔记前俩个月参加了由国家自然科学基金委信息科学部主办的“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”，在这里分享一下参加比赛的一些感悟。
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2020-07-09 07:54

【遥感图像目标检测】数据集DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

【遥感图像目标检测】数据集DOTA:ALarge-scaleDatasetforObjectDetectioninAerialImages1.论文：2.摘要：3.数据统计：4.下载地址：1.论文：论文地址
Memory逆光·2020-07-08 23:07

一个监督学习（极大似然分类）与非监督学习（K-means）的例子（matlab实现）

上遥感原理与应用的时候，老师给我们大致讲了一下遥感图像的地物分类问题，大致了解了一下机器学习方法在遥感影像处理方面的应用问题。
chi_mian·2020-07-08 18:42

灰度共生矩阵GLCM分析

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。
weixin_30411819·2020-07-08 13:59
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