遥感图像解译第19页

#ENVI IDL#ENVI系列之二：遥感影像数据：图像融合Ⅰ

融合方法常见版图像融合图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或搞光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征

神户猿·2020-07-08 10:16

python 图片格式转换产生的锯齿问题

chenxp2311·2020-07-08 08:35

北航研究生课程遥感图像与视频处理技术期末知识点总结

1.遥感平台遥感平台是装载传感器的运载工具，按高度分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和辅助工作航空平台：80km以下的平台，包括飞机和气球航天平台：80km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。人造地球卫星是最重要的遥感平台，其类型有：低高度、短寿命卫星：150～350km，用于军事中高度、长寿命卫星：350～1800km，地球资源高高度、长寿命卫星：约3600km，

战斗鸡中的小辣鸡·2020-07-07 22:58

应用密码学－－基础知识

（如果你遵循ISO7498-2标准，那就用到术语“译成密码（encipher）”和“解译密码（decipher）”。某些

paglezjq·2020-07-07 18:07

PIE-Basic遥感图像基础处理软件总体介绍

1.产品概述PIE-Basic是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件，主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像基础处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。

PIESAT·2020-07-07 14:00

遥感影像制作深度学习样本之多光谱处理

方式一：首先在遥感图像处理软件中进行波段合成处理，直接

能量鸣新·2020-07-06 12:19

基于深度学习的遥感图像分类总概

互相交流的QQ：3239516597博客转载自：https://blog.csdn.net/qq_40116035/article/details/81414835传统的分类方法分两种：监督分类和非监督分类。监督分类要求对所要分类的地区必须要有先验的类别知识，即先要从所研究地区中选择出所有要区分的各类地物的训练区，用于建立判别函数。常用的监督分类方法有：K近邻法、马氏距离分类、最大似然法等方法。监

能量鸣新·2020-07-06 12:48

对抗生成网络学习（十二）——MARTA-GAN实现遥感图像的场景生成(tensorflow实现)

一、背景MARTA-GAN全称为multiple-layerfeature-matchinggenerativeadversarialnetworks，是DaoyuLin等人于16年12月发表的文章。我比较好奇的是，这个GAN为啥要叫MARTA-GAN，而不是MLFM-GAN...........由于我自身是做遥感出身的，所以还挺关注GAN在遥感方面的应用，这篇文章算是我看到的GAN最早应用在遥感

全部梭哈迟早暴富·2020-07-06 11:11

【雷达与对抗】【2017.04】多光谱与多时域遥感图像分析的新方法

本文为意大利特伦托大学（作者：MassimoZanetti）的博士论文，共198页。新一代遥感卫星的多光谱图像越来越多，为地球观测和监测提供了前所未有的信息来源。现在，多光谱图像可以以高分辨率（几乎）覆盖所有陆地表面，而且回访时间极短（最多几天），这使得绘制全球变化图成为可能。从如此庞大的数据中提取有用的信息需要在几乎所有的应用环境中系统地使用自动技术。在某些情况下，严格的应用要求迫使实践者在处理

梅花香——苦寒来·2020-07-06 04:43

航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总

航空遥感图像(AerialImages)目标检测数据集汇总常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如FasterR-CNN,Yolo,SSD,MaskR-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的

Astonc·2020-07-06 03:45

最全遥感图像数据集（用于深度学习，包括效果图）

数据集地址最近在做遥感方面关于油罐深度学习目标检测，用的Keras-yolo3框架，但是对于在遥感中油罐数据集的收集中，总结了许多数据集，我把连接放在本文中。https://app.yinxiang.com/fx/7a9d3f9d-f8f0-4f2e-8cf6-9da6b1d776a6上面连接为印象笔记我总结的一些遥感数据集下载的网站，个人觉得数据比较全，标签比较经典！！以上数据集在遥感中是比较常

马里大奥·2020-07-06 02:35

PIE SDK创建掩膜

掩膜是一种图像滤镜的模板，实用掩膜经常处理的是遥感图像。当提取道路或者河流，或者房屋时，通过一个n*n的矩阵来对图像进行像素过滤，然后将我们需要的地物或者标志突出显示出来。这个矩阵就是一种掩膜。

weixin_34186950·2020-07-06 00:13

论文翻译 DOTA:A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

虽然过去的十几年中目标检测在自然场景已经有了较重要的成就，但在遥感图像上却进展缓慢，原因不仅仅体现在图像规模的庞大及多样性、物体定位问题和地球表面物体实例的形状检测上，还因为遥感场景中具有良好注释的数据集过于匮乏

weixin_34081595·2020-07-06 00:26

纹理

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X射

shenyydnr·2020-07-05 11:14

遥感图像数据集简介之二

参考链接：https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/78833485航空遥感图像具有特殊性：1.尺度多样性：航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有

小小糯米呀·2020-07-05 09:27

无人机航测常见名词术语解释

无人机航测常见名词术语解释数据获取部分航片：顾名思义，利用航空摄影器拍摄的地面照片；地面分辨率：是衡量遥感图像（或影像）能有差别地区分开两个相邻地物的最小距离的能力。

Vigo*GIS·2020-07-05 08:58

Image Fusion 图像融合文章整理

常见图像融合文章整理，包括医学图像、红外与可见光、遥感图像、多聚焦图像、多曝光图像等。更新时间及顺序随意，为了方便图像融合研究者使用，对文章不做任何评价。后期我会更新图像去噪的相关文章。

CV--小怪兽·2020-07-05 03:15

ENVI学习之0001

一、ENVI是什么ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入、输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、与GIS的整合、DEM及三维信息提取

TALORYU·2020-07-04 16:09

光学遥感图像典型目标检测算法大赛全记录

前言这是2019.6~2019.08期间进行的一次全色遥感图像典型目标检测的比赛，现将过程记录于此。

dexterod·2020-07-04 14:22

遥感图像目标检测公开数据集

遥感图像目标检测公开数据集DOTA16类，带斜框，GoogleEarth,JL-1,GF-2地址UCAS-AOD汽车和飞机两类目标以及背景负样本地址NWPUVHR-10共有800张图像，其中包含目标的650

晞行·2020-07-04 14:20

单形体（simplex）

单形体把高光谱图像的像元与n（n为图像的波段数）维空间里的散点联系起来，把图像分类和像元分解看作几何问题来研究，从而研究并提出利用单形体理论和方法对高光谱遥感图像进行纯净像元提取及其地物的精确分类和识别

陈松灿·2020-07-04 12:29

用自己的数据集进行遥感图像分类---------u-net改进版dlinknet

刚开始接触深度学习就是看的这个算法，想想当时连python语言都不会，虽然今天依旧咸鱼一条，但是也能用上网络做一点事情了，源码是北京邮电大学的道路识别比赛，采用的torch框架，也算是比较流行框架，网络结构还是端到端的下采样用resnet34，代码讲解想了解的可以看源码，本文主要介绍如何用自己的数据训练，以及训练自己数据中遇到的一些问题。torch中自带训练好的模型，调用也很简单，获取每一层的数据

o情花o·2020-07-04 09:44

基于R-CNN的多尺度改进方法概述

前言：博主目前的研究课题为“可见光遥感图像目标检测”，研究兴趣是大尺寸高分辨率遥感图像上多尺度目标及小物体检测。为了整理阅读过的文献，梳理研究思路，记录自己的理解感悟，遂开启一个“物体检测系列博客”。

Solomon1588·2020-07-04 08:09

遥感影像波段/通道bands

遥感影像波段band一.遥感影像波段1.原理2.举例说明二.TM影像各波段简介1.TM影像概述2.各波段影像特征3.波段组合4.类型提取5.光谱差异三.遥感图像——多波段数据存储的方式1.逐波段存储BSQ2

xianglingliwei·2020-07-04 06:44

数字图像处理的应用和分类

航天航空方面的应用拍摄星球图像修复遥感图像监控(森林火灾监控)夜间灯光数据(提供人类居住情况)生物医学工程方面的应用冠状病毒图像医学超声成像医学CT图像处理红外体温检测图像通信工程方面的应用手机电视视频通话网络视频会议工业和工程方面的应用机器人视觉图像处理路面破损图像识别印刷电路板零件及焊点检测军事方面的应用交通监控人眼虹膜识别系统生物特征识别军事目标跟踪文化艺术方面的应用计算机广告图像合成未来发

墨菲墨菲·2020-07-04 04:20

PIE SDK介绍

1.产品概述PIE-SDK是航天宏图自主研发的PIE二次开发组件包，集成了专业的遥感影像处理、辅助解译、信息提取、专题图表生成、二三维可视化等功能。

weixin_34121282·2020-07-04 03:50

基于RS的沈阳土地利用情况

从遥感的原理出发，介绍了土地利用分析对遥感的要求，针对现有方法总结出土地利用情况对遥感基本方法的要求并提出优点和不足，结合地域的实际情况和解译结果分析土地利用结构变化原因。使用1985、1995、20

qq_35990565·2020-07-03 08:36

python环境下的遥感图像dct水印提取

插入在前面的文章本文主要是提取算法，详细注释看插入算法importgdalimportnumpyfromskimageimportdata,img_as_float,img_as_ubyteimportcv2filename="f:/bs/band_11_255_0.0075.tif"#插入水印后的图片dataset=gdal.Open(filename)im_width=dataset.Rast

梦醒时分丶·2020-07-02 15:13

Keras共享层模型入门：基于Python及R实现

本节将介绍具有不同大小内核的多个卷积层如何解译同一图像的输入。该模型采用尺寸为32*32*3像素的彩色CIFAR图像。有两个共享此输入的CNN特征提取子模型，其中一个内核大小为4，另一个内核大小为8。

jiabiao1602·2020-07-02 05:07

面向遥图像数据的Image Caption研究附源码

面向遥感图像数据的ImageCaption相关理论知识请参见其他文章，这里只从工程角度进行描写，重点是源代码。

Jerry_liu20080504·2020-07-01 10:49

opencv 打开raw格式的图像

c++利用opencv显示raw遥感图像，摸索了一天了，记录一下吧，总之就是利用fopen打开，然后memcpy拷贝内存，一定要注意原始图像的分辨率，还有数据的类型！

zzzzjh·2020-06-30 21:15

深度学习在遥感图像处理中的六大应用

那么，深度学习算法在遥感图像处理领域是否也能发挥它的“神奇”功效，在哪些方面遥遥领先于传统方

Deep_learning_blog·2020-06-30 21:23

从 Demo 中学习 Solidity

从Demo中学习Solidity[注解译文]前(全文参考)Solidity官方文档以太坊白皮书_ZH以太坊白皮书_EN发现网上的资料太过琐碎,惊奇的发现官方有详细的教程,和例子.虽说,是E文,自己慢慢啃吧

Quartz010·2020-06-30 20:42

2 遥感图像处理之ENVI中的数据类型

1:Byte(8bits)2:Integer(16bits)3:Longinteger(32bits)4:Floating-point(32bits)5:Double-precisionfloating-point(64bits)6:Complex(2x32bits)9:Double-precisioncomplex(2x64bits)12:Unsignedinteger(16bits)13:Un

映影留心·2020-06-30 17:57

1 遥感图像处理之存储格式BSQ/BIL/BIP

BSQ（波段顺序格式）BSQ（bandsequentialformat）是按波段保存，也就是一个波段保存后接着保存第二个波段。该格式最适于对单个波谱波段中任何部分的空间（X，Y）存取。BIL（波段按行交叉格式）BIL（bandinterleavedbylineformat）是按行保存，就是保存第一个波段的第一行后接着保存第二个波段的第一行，依次类推。该格式提供了空间和波谱处理之间一种折衷方式。BI

映影留心·2020-06-30 17:57

遥感图像融合（五）——基于金字塔的图像融合

多源图像像素级融合大致分为两类：基于空间域的图像融合和基于变换域的图像融合。基于空间域的图像融合一般是直接在图像的像素灰度空间上进行融合；如加权融合、主成分分析、HSI变换、基于调制的图像融合、基于统计的图像融合、基于神经网络的图像融合。基于变换域的图像融合是先对待融合的多源图像进行图像变换（金字塔变换、小波变换），融合处理是对变换后的系数进行组合。一、基于拉普拉斯金字塔的图像融合1.对图像进行高

zhouky146·2020-06-30 16:47

基于PCA和SVM的高光谱遥感图像分类研究

本文选自《基于PCA和SVM的高光谱遥感图像分类研究》–张亮，感觉对一些概念了解的还行但是和实际结合就有点犯晕了，做部分整理，强调理解。

aogogogo·2020-06-30 16:43

图像识别技术，目前主要应用于哪些领域？

遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要

人工智能爱好者·2020-06-30 16:34

不同目标下，DEM数据的选取

做地形分析其实有很多种方法，市场上比较普遍的是实地测绘和雷达影像数据解译，前者要花费大量人力和财力，后者的难度系数偏高，介于此，这里只说一下利用网上现有的DEM数据所做的地形分析。

杯子里有水·2020-06-30 15:31

变化检测算法

参考文献：《多时相遥感影像的变化检测》-杨晓丽-吴艳教授-电路与系统-西电-201101《多时相遥感影像变化检测方法研究》-陈颖-赵勋杰-光学（计算机视觉及应用）-兰州大学《多时相遥感图像变化检测方法研究

坚持就是胜利z·2020-06-30 13:33

遥感图像预处理与土地利用动态监测

实验报告目录1.实验目的对池州市2013、2017年Landsat8OLI的遥感图像进行土地利用分类，对分类结果进行修正和精度评价，并对各类土地利用类型的面积进行统计。

YuanYWRS·2020-06-30 09:14

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行图像融合

通过图像融合可以从不同的遥感图像中获得更多有用的信息，补充单一传感器的不足。图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。

PeanutbutterBoh·2020-06-29 09:06

翻译——红外遥感图像舰船探测的多分辨率网络

摘要：船舶检测是遥感图像处理与分析的一个热点。目前大多数方法仅利用单一分辨率图像，不能充分利用已注册的多分辨率图像。本文提出了一种基于卷积神经网络的多分辨率红外遥感图像舰船检测新方法。

weixin_42728143·2020-06-29 06:51

Python GPU加速

答案当然是：运行本地编译的代码要比运行动态的、解译的代码快很多倍。Numba允许你为Python函数指定类型签名，从而在运行时启用编

WeisongZhao·2020-06-29 02:09

惊叹！中科院学霸和本硕博985在读博士的AI进阶之路

weixin_38754361·2020-06-28 21:44

C++——bmp图像的平滑、锐化（拉普拉斯+sobel+prewitt+Roberts Cross operator）

在开始之前，我们先对平滑及锐化的概念进行一个简单的了解：1、平滑图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。

wanty_chen·2020-06-27 14:03

SAR图像舰船目标检测介绍

因此，利用SAR数据进行目标检测也是图像解译的重要研究方

vbskj·2020-06-27 11:42

图像灰度级压缩

遥感图像灰度级压缩在使用灰度共生矩阵计算图像纹理的时候，考虑到计算效率，需要对图像先进行灰度级压缩的操作，比较简单的方法是直接除以前后灰度级的倍数，结果发现这样处理效果不好，原因是影像的直方图分布可能极其不均匀

PupilZhaoRS·2020-06-27 09:17

对遥感图像进行2%线性拉伸

遥感图像数据大多为16位，在显示时要将其拉伸到0-255的区间范围，ENVI软件打开图像时默认使用2%的线性拉伸，思路是将直方图累积在2%和98%之间的像元值拉伸，取直方图累积在2%处对应的光谱值为MinValue

慕思侣·2020-06-27 08:17

【图像融合】简单认识图像融合

图像融合（ImageFusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性

笔尖bj·2020-06-27 06:44

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