遥感图像解译

AI解译遥感影像，商汤的“黑科技”了解一下

全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime亮相大会，展示了前沿人工智能技术在遥感解译领域的成果与应用。商汤科技副总裁、工程院院长沈徽出席大会并发表演讲。
AI科技大本营·2018-06-19 11:21

Arcgis软件应用（五）遥感图像地理配准、矢量化与地图制作

目的：将遥感图像进行地理配准、矢量化，并且制作地图。
define_YIDA·2018-06-17 18:16

滤波的概念和作用（滤波器、掩模、核、模板、窗口是一个意思）

遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰，不易识别。需要通过采用领域处理方法来分析、比较
克豪·2018-06-09 12:07

Faster-RCNN训练自己数据集遇到的问题集锦

最近，用fasterrcnn跑一些自己的数据，数据集为某遥感图像数据集——RSOD，标注格式跟pascal_voc差不多，但由于是学生团队标注，中间有一些标注错误，也为后面训练埋了很多坑。
浩瀚之水_csdn·2018-04-25 11:00

深度学习在遥感图像场景分类中的4种应用方式

1)DirectlyusingthefeaturesextractedfromthepretrainedCNNs:直接利用matconvnet工具箱中的在Imagnet数据集上训练好的各种深度学习网路模型（全连接层）来提取场景图像的最终特征，其实质是把深度网络模型作为一种特征提取器。2)ReprocessingthefeaturesextractedfromthepretrainedCNNs:直接
flopf·2018-04-20 17:36

遥感图像会议期刊

JournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing遥感二区，三年平均影响因子2.695IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters遥感三区，三年平均影响因子2.361IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing遥感二区，三年平均影响因子3.939
binqiang2wang·2018-04-10 21:09

遥感图像——几何畸变和几何校正

遥感图像数据的级别遥感图像数据是分级别的。其中，零级：对应原始数据；一级：经过了初步的辐射校正；二级：经过了系统的几何校正。
chaolei_9527·2018-03-23 20:38

遥感图像的辐射畸变与辐射校正

需要明白的是辐射误差是在遥感图像一生成就存在了，而辐射校正是在使用遥感图像之前的操作。下图展示了遥感图像辐射畸变的形成。
chaolei_9527·2018-03-22 21:07

遥感图像——多波段数据存储的方式

首先，我们贴上一幅遥感3通道（3个波段）的图像，来看其在计算机中是如何表示的。然后再介绍一下多波段数据的几种存储方式。用matlab的筒子一定很清楚这种表示方法，也就是一个波段对应一个矩阵。多波段数据的存储方式多波段数据的存储方式主要有3种：1.逐波段存储BSQ2.逐行存储BIL3.逐像元存储BIP逐波段存储BSQ逐波段存储就是将一个波段的数据存储在一起，这样的话对于要一次性读取一个波段的操作较好
chaolei_9527·2018-03-17 10:50

遥感图像的空间分辨率，光谱分辨率等

正因为遥感图像也是一种数字图像，所以也遵从着模数转换。它的基本的质量评判有空间分辨率，辐射分辨率，时间分辨率，光谱分辨率。
chaolei_9527·2018-03-16 21:24

【OpenCV图像处理入门学习教程三】基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的比较

OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第二篇：不同阈值二值化图像图像拼接与融合介绍图像拼接在实际中的应用场景非常广泛，比如无人机的航拍，遥感图像等，甚至小到我们出去游玩用手机拍照时，无奈广角太小，
陈胃痛·2018-03-16 13:24

大湖鄱阳

修五江之水股股并入其中它有广大的湿地，是水鸟鱼虫的天堂它像个挂在江边山间，擅长伸缩变换的宝葫芦每年旱季汛期，调解长江的水量它就是鄱阳湖，古称彭蠡泽长江之肾，鸟之天堂名山大川在旁2000年10月的汛期的鄱阳湖区卫星遥感图像
中国国家地理·2018-03-13 00:00

基于迁移深度学习的遥感图像场景分类

前述根据语义特征对遥感图像场景进行分类是一项具有挑战性的任务。因为遥感图像场景的类内变化较大，而类间变化有时却较小。
flopf·2018-02-27 21:05

遥感解译实验样本标注规范

遥感解译实验样本标注规范为了进行遥感解译实验，现进行全地物类别产品实验，需要提供大量的样本数据，故对GF1-WFV（16米分辨率）影像进行样本的标注，用于深度学习技术的训练学习阶段。
@computervip·2018-02-25 22:36

[数据集]遥感图像建筑/道路数据集

在看论文时发现了这个数据集，记录在这里，希望可以帮助到广大的胖友们传送门:https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/爬的了一下建筑的数据（道路部分的数据，由于数据太大，无法上传到百度云上），我放在了网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1G2aNGgvkBvNtfS553Bw1nQ提取码：hl7q如果运用了这个数据集，一定要标明出处。划重点，
SNII_629·2018-02-14 21:42

【ENVI入门系列】13.遥感图像监督分类

【ENVI入门系列】13.遥感图像监督分类目录遥感图像监督分类1.概述2.详细操作步骤第一步：类别定义/特征判别第二步：样本选择第三步：分类器选择第四步：影像分类第五步：分类后处理第六步：精度验证1.概述监督分类
@computervip·2018-02-08 22:41

python+gdal+遥感图像拼接（mosaic）

关于遥感图像的镶嵌，主要分为6大步骤：step1：1）对于每一幅图像，计算其行与列；2）获取左上角X,Y3）获取像素宽和像素高4）计算maxX和minY，切记像素高是负值maxX1=minX1+(cols1
爰采麦矣·2018-01-28 16:39

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧
Madcola·2018-01-22 20:00

遥感图像数据下载

1、之前，因为学习需要，在网上找了很久SAR遥感图像数据，这里记录一下找到的图像数据。
StefanSalvatore·2018-01-22 17:32

遥感图像场景分类常用数据集

1.UCMercedLand-UseDataSetcontains21sceneclassesand100samplesofsize256x256ineachclass.图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2.WHU-RS19Dat
Soyoger·2018-01-20 22:50

遥感图像场景分类常用数据集

1.UCMercedLand-UseDataSet图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2.WHU-RS19DataSet图像像素大小为600*600，总包含19类场景图像，每一类大概50张，共1005张。下载地址：http://ds
flopf·2018-01-13 17:16

文献《基于SIFT的遥感图像配准技术综述》阅读笔记

文献仅用于学习之用…SIFT特征定义：基于尺度空间对图像缩放、平移、旋转、仿射变换、视角变换和光照变换保持不变的特征提取算法。原理：用于描述与检测图像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取其位置、尺度和旋转不变量。步骤：step1:特征提取；（1：关键点检测；2：局部特征描述子生成；3：特征点匹配）step2:特征匹配；step3:配准模型确定；step4:图像重采样；特征提取：1：关键
笨小白学python的日子·2018-01-11 21:23

ENVI遥感图像监督分类与出图制作

遥感图像监督分类步骤：1、加载数据，并且在Image窗口使用建立训练区工具ROITool，如图2、NewRegion创建新的训练区，并且重新命名，参数设置如图window：Zoom，表示在Zoom窗口建立训练区
broken_hook·2017-12-23 18:01

航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总

常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如FasterR-CNN,Yolo,SSD,MaskR-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好
starxhong·2017-12-18 16:40

生命灵数解读个性与天赋的秘密

毕达哥拉斯的理论是将与我们的切身相关的数字，如出生的年月日，加以解译，即可用明了我们性格的优缺点和与生俱来该学习的课题。
鱼头shiny·2017-12-05 15:24

遥感图像融合

1、使用ENVI自带HSV算法进行图像融合先加载数据对窗口进行HSV融合参数如图设置高分辨率影像选择Pan参数窗口，重采样方式选择最邻近法，如图计算得到结果如图，通过geographiclink与原图进行对比，分辨率得到显著提升2、Gram-Schmidt图像融合方法选择需要融合的低分辨率数据选择进行融合的高分辨数据在这个窗口中，仅更改重采样方式，如图：输出数据，加载与原图进行对比，分辨率得到提升
broken_hook·2017-12-04 23:47

遥感图像波段运算：分段公式叶面积指数计算

叶面积指数计算，公式如下：1、使用BandMath工具计算NDVI参数如图设置，Band3为红光波段，band4为近红外波段2、对NDVI数据建立掩膜运算工具如图选择参数如图设置第二个弹窗参数设置如图，这里选择导入的数据为第一步计算得到的NDVI数据这里设置的含义为，给小于0.125的数据掩膜，之后在应用时，将掩膜改为0再建立一个掩膜，导入同样的数据，但是设置参数如图这里设置的含义为，给大于0.8
broken_hook·2017-11-28 20:55

如何使用Erdas裁剪万能地图下载器下载的谷歌卫星地图

Erdas作为一款专业的遥感影像处理软件，经常被用于处理遥感影像，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具
mrib·2017-11-27 11:10

读书笔记之《基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究》

本篇文章解决的问题：高分辨遥感图像的分类数据来源：GoogleEarth、BigMAP、全能地图下载器等网络软件下载19级图像数据25000张平台：Linuxabuntu15.04系统上搭建Caffe框架分类
笨小白学python的日子·2017-11-23 18:59

遥感图像几何校正

基于遥感影像的几何配准方法使用ENVIClassic打开两个图像其中一个数据有没有MAP信息分别以4，3，2波段加载数据对图像稍作观察进行几何矫正操作，选择如图所示工具，进行图像与图像之间的矫正该窗口中BaseImage:选择拥有地图信息（坐标系）的窗口WarpImage:选择没有地图信息的窗口（待匹配地图）这里如图选择。该选项可以更改控制点颜色，使控制点在图幅上更为明显，此处改为青色选在具有地理
broken_hook·2017-11-13 21:21

使用python对高光谱数据进行处理和分类

目的加载遥感图像的.mat数据进行呈图显示将.mat的数据转化为python后续算法处理的csv文件存储训练模型，观察分类效果，在图中显示与原图对比方法Refer：spectralpython官网使用超强的
mrlevo520·2017-11-12 15:17

[ENVI] 遥感图像几何校正及示例

几何校正基于自带定位信息的几何校正低分辨率MODIS数据为例风云三号数据为例遥感图像的几何校正中等分辨率ImagetoImageImagetoMapENVI图像自动配准功能几何校正系统性几何畸变：传感器本身引起的地面卫星接收站已完成非系统性几何形变
GeoDoer·2017-11-06 17:15

16位遥感图像转8位显示 %2线性拉伸

importcv2importgdalimportnumpyasnp#计算2%98%处值作为最小最大值defminmaximg(width,heigh,img):img_fla=img.flatten()#展成一维数组#img_fla=np.sort(img_fla)#排序len=img.max()print('max=%d'%len)num=np.zeros(len+1,dtype=np.int
qq_23868183·2017-10-28 14:55

卫星影像处理中间件开发报告

项目简介同济的同学有一个分析卫星遥感图像的科研项目，他为图像的分析设计了一种新的算法，能够推荐原先的研究。他的算法是用Matlab实现的，涉及一些矩阵的运算。
Clifnich·2017-10-23 23:37

[RS] 植被指数--NDVI

VegetationIndex，VI)其结果可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量植物由于其叶子的细胞结构，有以下特征在近红外波段具有高反射值，其叶绿素在红光波段具有强吸收的特征在多光谱遥感图像中
GeoDoer·2017-10-08 11:53

论文解析：基于深度卷积神经网络的城市遥感图像小物体语义分割及不确定性建模

content_cvpr_2016_workshops/w19/papers/Kampffmeyer_Semantic_Segmentation_of_CVPR_2016_paper.pdf这是关于在城市遥感图像中用深度学习模型做语义分割
alwaysNewToCpp·2017-09-04 20:22

高效能习惯让你时间充裕

度娘是这样解译的：习惯是积久养成的生活方式。这种方式可以看到人自
桃夭A·2017-07-11 17:55

Python空间数据处理1： GDAL读写遥感图像

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段
vonuo·2017-07-08 00:35

IDL(ENVI/IDL) 简（jian）明（lou）教程：一、IDL基础

IDL是一门简单易用的（包括但不限于）科学计算和可视化语言，包含大量的函数，尤其是同ENVI结合集成了该软件的大量功能，因此在遥感图像批量处理上应用广泛。
there2belief·2017-06-27 11:06

Google Earth与ArcGIS数据交互

转载自http://www.cnblogs.com/yinxiangpei/articles/2574502.html，仅用作资料保存在地理行业中，项目前期规划都会涉及遥感图像，更高级一点的是建立研究区的三维模型
ExcaliburSun·2017-06-16 11:24

linux shell脚本

不论是哪一种Shell，它最主要功能都是解译使用者的指令。
zhangxuechao_·2017-06-09 13:00

2017-06-03-a

利用卫星考古不是单纯的目视解译，而是利用遥感技术发现肉眼通常无法辨别的东西，如埋藏地下的金字塔、山丘以及墓穴
杯子里有水·2017-06-03 22:55

怎么在ArcGIS中进行影像配准与矢量地图套合

一、什么是影像配准影像配准的实质就是遥感图像的几何纠正，根据图像的几何畸变特点，采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系中。
mrib·2017-05-31 15:41

实验三 组合逻辑电路应用——译码器、数据选择器

4.实验预习要求(1)仔细阅读课本第二章的译码器、数据选择器，理解译码器、数据选择器的原理和
Murrey_Xiao·2017-05-30 08:56

HTFS2003\

pdfAnsoft.Q3DExtractor.V6.0\ANSYSCFX-TurboGrid2.2(涡轮机械流体分析)\ASPEN.HTFS2003\HTFS2003\ITTVIS.ENVI.v4.5(遥感图像处理系统
sdmmrj·2017-05-26 09:00

卫星地图影像数据在城市规划中的应用

随着科技的发展，向航天遥感技术也在城市规划实践中，主要针对具体应用需求，通过卫星地面站获取合适的覆盖范围的最新的城市卫星地图影像数据，利用遥感图像专业处理软件对数据进行辐射校正、增强、融合、镶嵌等处理。
mrib·2017-05-05 17:08

联发科MTK手机线刷错误代码信息解译以及解决方法大全

【1002错误】平台不对，换刷机工具【1003错误】平台不对【解决办法】：换平台，建议换6752最新平台刷!【1011错误】平台错误【解决办法】：换对应mtk刷机平台！【1012错误】尾插问题【解决办法】：换个尾插即可完美解决！【1013错误】打开端口失败或者电池问题【解决办法】：1.驱动有问题2.重启电脑3.主板问题，红色进度条后不走，等几秒钟后报错10134.先拔掉电池，然后按住音量+键不放，
CodingNotes·2017-04-24 09:55

论文总结（一）—基于深度学习的普通遥感图像质量改进

论文名称：Auniversalremotesensingimagequalityimprovementmethodwithdeeplearning链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/7730813/目的：1论文的创新点在那里2论文使用的模型怎么改进3样本集的选取正文笔记1摘要：文章提出了一个idea，对于收集到的有特殊退化因子的航拍图像进行了CNN的训练
芭蕉帘外雨声急·2017-03-04 20:06

小白自总结【数据预处理】英文数据预处理

Python的过程中缺少实践，使得实际修改代码时花费较长时间；2）对字符编码不清楚，如在“gbk”、“utf-8”上纠结很久，最后只好从头捋，了解各编码；3）不为完任务而完任务，就像之前镶嵌数据集和目视解译
YWP_2016·2017-02-16 10:13

小白自总结【DEM】DEM数据的下载和ArcGIS下创建镶嵌数据集

就像遥感图像解译，本来怕麻烦，怕难，迟迟不肯动手——其实，好简
YWP_2016·2017-02-16 10:05
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