重学深度学习系列第72页

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

聚类算法可以大致分为传统聚类算法以及深度聚类算法：传统聚类算法主要是根据原特征+基于划分/密度

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

如何利用慢慢买，每天只需 30 分钟，月入过万不是梦!

本文将从电商平台的盈利模式出发，深度解析慢慢买的盈利方式，并展望未来电商平台的趋势。一、慢慢买的盈利模式1.商品销售差价首先，慢慢买作为一个电商平台，最基本的盈利方式就是商品销售差价。

氧惠帮朋友一起省·2024-02-04 22:33

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

洗地机哪个品牌质量好?盘点当下最值得买的4款洗地机型号推荐

什么是洗地机简单点来讲就是结合了电动拖把跟吸尘器的多功能清洁工具，在清扫的过程中，通过强大的吸力将垃圾吸入污水桶中，从而达到地面的深度清洁的效果。洗地机按

九尬·2024-02-04 22:23

学员+7组+四叶草+【202002训练营-W23-深度工作】

拆：《深度工作》2.1.2少数关键法则【I：用自己的话重述原文】要求：符合I便签的标准——诠释、清晰、准确、致用What：关键少数指推动发展的关键因素，一般是事物的最精华部分，在发展过程中作用最大但数量极少

四叶草xinxin·2024-02-04 22:21

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

世界的影像与现象

在这里，光晕代表着一种人与现象世界深度而原始的结合，一种直观和理智的融会，一种波兰尼意义上身心化的默会延伸。一、“城市与贸易”有一天你来到一个城市，打算住在那儿一段时间，假设她的名字叫欧菲米亚。

流川济·2024-02-04 21:34

3月第3本书《深度工作》

《深度工作》是麻省理学院计算机科学博士卡尔·纽波特写的。这本书中，详细的介绍了一个人如何工作才能提升工作效率，变成自己理想中的样子。目的就是帮助那些忙碌且无效的人，走出虚假的勤奋。

玉芳spl·2024-02-04 21:15

年度目标？人生规划？我想赚钱！

刚才在床上跟老公聊到年度目标和人生规划，我们平时很少在夜深人静聊这么有深度的话题。起因是因为他觉得我最近做了猎头之后老有一种逼迫他跳槽的动机，被他一眼看穿。天地良心！

板栗Keira·2024-02-04 21:43

人性是经不起考验的（深度好文）

图片发自App一只花瓶有多坚固，恐怕只有你打碎那一刻才会知道。然而那个时候，花瓶已不再是你眼中的美景，只剩残破。人性也犹如花瓶，经不起任何的考验和试探。正如东野圭吾所说：“世界上有两件东西不能直视，一是太阳，二是人心。在人性面前，人们总是渺小的存在。”-01-一对年轻夫妻感情很好，但妻子仍不放心丈夫的忠诚度，于是就让自己的闺蜜出马，考验丈夫是否花心。在一个中秋月圆之夜，妻子“出差”在外，闺蜜“偶遇

爱中医超尘·2024-02-04 21:05

《富爸爸，穷爸爸》读书感悟

图片发自App正如深度模仿才是走向事物创新的最佳捷径，那如何像富人一样钱生钱，真正让钱为我们工作呢？今天，我们不妨用模仿三维度守、破、离来诠释《富爸爸、穷爸爸》带给我们的财富思考。

暖楠说成长·2024-02-04 21:16

早起，让我拥有更多属于自己的时间

生二胎后，属于自己的时间更少了，除了工作，就是看孩子，每次都是哄孩子睡觉的时候，我也进入深度睡眠，醒来后，我很无助，自己的衣服、孩子的衣服、厨房的用具、家里的卫生，需要做的家务活太多了！

端端妈·2024-02-04 20:36

循环依赖源码深度解析

singletonObjects（一级缓存）它是我们最熟悉的朋友，俗称“单例池”“容器”，缓存创建完成单例Bean的地方。earlySingletonObjects（二级缓存）映射Bean的早期引用，也就是说在这个Map里的Bean不是完整的，甚至还不能称之为“Bean”，只是一个Instance.singletonFactories（三级缓存）映射创建Bean的原始工厂这样做有什么好处呢？让我们

ywl470812087·2024-02-04 20:32

深度解析源码，Spring 如何使用三级缓存解决循环依赖

2.2.三级缓存2.3.原理执行流程三.源码解读3.1.代码入口3.2.第一层3.3.第二层3.4.第三层3.5.返回第二层3.6.返回第一层四.原理深度解读4.1.什么要有三级缓存？

流华追梦·2024-02-04 20:28

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

C++对象内存及虚表布局详解

C++对象模型可以概括为以下2部分：语言中直接支持面向对象程序设计的部分对于各种支持的底层实现机制来自《深度探索C++对象模型》类内基本元素成员变量(静态和非静态)成员函数(静态、非静态、virtual

chabon·2024-02-04 20:46

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

在语文名仕写作群分享8分钟快速写作微课案例

这里需要交代两个背景：其一，上一周全国首届深度语文研讨会在运城国际学校召开，当时王开东老师做了一个报告：题目叫《深度语文：在理想与分数之间》，分享了自己训练作文的一些有效方法，自己听后很受启发，于是结合学

间世居张建文·2024-02-04 19:37

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{

Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1x_{1}x1，x2x_{2}x2，x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T

Alkali！·2024-02-04 19:35

Js 扁平数据转树

id:3,pid:-1},{id:4,pid:2},{id:5,pid:1},{id:6,pid:3},{id:7,pid:4},{id:7,pid:3},]基础数据如上递归方法，时间复杂度根据递归的深度

nihao561·2024-02-04 19:33

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

什么是土壤水势传感器

根系具有向水向肥性，知道不同深度的水势，那么我们就可以使用特殊的灌溉策略来刺激根系向更深处发展。

焦瑞敏·2024-02-04 19:25

读《教育2021年工作要点》心得体会

一、推动改革和发展深度融合高效联动1、制定好“十四五”编制工作。

东东项目管理·2024-02-04 18:06

代码随想录算法训练营第十一天|递归遍历、迭代遍历、统一迭代

遍历方法——深度优先遍历前序遍历（递归法，迭代法）中序遍历（递

.wsy.·2024-02-04 18:50

深度学习实验-3d医学图像分割

近年来，基于深度学习的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

104-二叉树的最大深度

二叉树的最大深度题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

饮酒醉回忆·2024-02-04 17:23

我们都不应该平凡

“当你的时间不再用于深度学习，当你的注意力被他人瓜分，当你只看综艺节目和电视剧，当你在群体中呆的时间越来越长，当你评价他人的次数越来越多，当你的抱怨越来频繁，当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了

我密谋一场失心·2024-02-04 17:52

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

代码随想录算法训练营Day18 | 513. 找树左下角的值、112.路径总和、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

递归——前序遍历思路：保存最大深度与最大左转次数。

Y_Vollerei·2024-02-04 17:26

如何找到内在力量

有温度有深度有广度！找到自己的内在力量发现内在巨大的力量源泉成为内外和谐的人获得真正的喜乐和富足我们到底在过着什么样的人生？我们又想要什么样的人生？

菲菲0909·2024-02-04 16:33

【无标题】

来源：深度学习一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。

夕小瑶·2024-02-04 16:34

深度学习入门笔记4 深度神经网络

如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过，即便是计算机进行的复杂处理，感知机（理论上）也可以将其表示出来。坏消息是，设定权重的工作，即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重，现在还是由人工进行的。上一章中，我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

新手小嵩·2024-02-04 16:02

《深入浅出Go语言》大纲

全面的基础知识体系从环境搭建开始，对Go语言核心知识点进行深入探讨，深度挖掘每个基础知识的本质，为后续深入学习和实际应用打基础。

所幸你是例外·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

Go语言深度解析：探索 crypto/md5 标准库的强大功能

Go语言深度解析：探索crypto/md5标准库的强大功能引言Go语言和MD5的基础知识MD5算法简介Go语言概述Go中的MD5实现`crypto/md5`库的使用方法基本用法处理大型数据安全注意事项实际案例分析示例

walkskyer·2024-02-04 16:30

从传统到现代:易点易动固定资产管理系统利用RFID技术高效管理固定资产

易点易动推出的固定资产管理系统就将RFID技术深度整合,实现了企业固定资产管理模式的跨越式变革。

doris6100·2024-02-04 16:54

2018年深度学习的主要进步

摘要：一文了解2018深度学习取得了哪些突破性进展！在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

盘点2023 | 校企合作结硕果，产教融合谱新篇

帮助学生打开技术和产业视野，提前做好职业发展规划，按照电子行业的企业用人标准，帮助高校进行“人才前置化”培养，并且持续开展多层次、多形式、多领域的校企合作，实现校企资源的有机结合和优化配置，推进教育链、人才链与产业链、创新链深度融合

EDA365电子论坛·2024-02-04 16:14

说、想、做

这里的“学”和“思”的结合是要求认真学习与深度思考的辩证统一。

顿悟而立且行且珍惜·2024-02-04 15:54

前端开发之deepmerge的使用和示例（对象的深度合并）

前端开发之deepmerge的使用和示例前言使用场景链接效果图vue中简单案例1、安装插件2、示例结果前言在平时的项目中经常会涉及到对象除了第一层以及下层进行深度合并，本问讲解的是深度合并的插件deepmerge

冯浩(grow up)·2024-02-04 15:18

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

公路交通区块链技术的痛点问题和典型场景应用

区块链技术与公路交通深度融合能产生“化学反应”，赋能行业数据共享、降本提质增效、增强监管效力、提升安全水平等，尤其在新基建领域具有鲜明技术优势。

CECBC·2024-02-04 15:21

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型