锚

李沐动手学深度学习v2-目标检测中的锚框和代码实现

一.目标检测中的锚框前提：本节锚框代码实现，使用了很多Pytorch内置函数，如果有对应函数看不懂的地方，可以查看前面博客对相应函数的具体解释，如下链接所示：Pytorch中torch.meshgrid
cv_lhp·2023-01-10 11:56

关键词锚文本实现网站链接优化

关键词锚文本是在文章中给我们的某些关键词附加超链接，通过点击这些关键词，我能跳转到对应的页面，在网站建设中，关键词锚文本一般在颜色上有区别于这篇文章中的文字，合理的设置关键词锚文本，有助于我们网站整体横向连接提高权重的传递
denzel1234·2023-01-10 11:26

目标检测-锚框概念和代码实现

锚框概念在目标检测中，我们需要去框选出目标所在位置的坐标，这个时候，在初始的深度学习方案中，提出了锚框的概念，即预先对每个像素绘制5个左右的虚
TOPthemaster·2023-01-10 11:25

【动手学深度学习】之锚框生成函数代码实现

importtorchfromd2limporttorchasd2l#更改打印设置torch.set_printoptions(2)defmultibox_prior(data,sizes,ratios):"""生成以每个像素为中心具有不同形状的锚框
LearnerzzZ·2023-01-10 11:55

锚框的代码实现

这些边界框被称为锚框（anchorbox）。首先，让我们修改输出精
chnyi6_ya·2023-01-10 11:24

分享 7 个 AI 优质开源项目！文本生成、自动化数据搜集...

项目一：nanodet超快速轻量级无锚物体检测模型项目地址：https://github.com/RangiLyu/nanodet项目特点：超轻量：模型文件只有980KB(INT8)或1.8MB(FP16
niuyunpang·2023-01-09 10:43

海思SD3403开发板学习（四）

YOLOX是yolo系列的一个衍生模型，相比于一般yolo，YOLOX最大的特点就是无锚框。
蘑菇炒辣椒·2023-01-09 03:38

Yolov5笔记--RKNN推理部署源码的粗略理解

下图展示了不同版本Yolov5的输出信息：②阈值过滤锚框简要介绍两种过滤锚框的方法：A：利用置信度（box_confidence，即Pc）和预测概率（box_class_probs，即c1，...
憨豆的小泰迪·2023-01-05 01:14

cv filter2D

如果您需要一个真正的卷积，使用cv::flip来翻转内核并设置新的锚(kernel.cols-anchor.x-1,kernel.rows-anchor.y-1).该函数对于足够大的内核(~
CindyWangry·2023-01-04 08:23

【目标检测】YOLOv2 ，对YOLOv1的多种改进

文章目录一、YOLOv2简介二、目标检测模型的改进思路三、YOLOv2的改进之处3.1批归一化（BatchNormalization，BN）3.2高分辨率的分类器（hi-resclassifier）3.3与锚框进行卷积
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-03 09:03

9.5_multiscale-object-detection

9.5多尺度目标检测在9.4节（锚框）中，我们在实验中以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:48

9.4_anchor

9.4锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:48

目标检测中的Anchor是什么

每个锚框都包含了一个概率，表示该锚
南妮儿·2023-01-01 14:00

目标检测-锚框

生成多个锚框并且可视化importtorchfromd2limpo
南妮儿·2023-01-01 14:00

anchor——锚框详细介绍与实现

锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）。
心无旁骛~·2023-01-01 14:43

Fast spectral clustering learning with hierarchical bipartite graph for large-scale data

Fastspectralclusteringlearningwithhierarchicalbipartitegraphforlarge-scaledata基于层次二分图的大规模数据快速谱聚类学习abstract传统方法：不适用大规模问题高斯核函数提出了一种新的基于层次二分图（SCHBG）的光谱聚类方法，该方法通过探索具有金字塔结构的多层锚来实现
一舟yz·2023-01-01 13:20

yolov5+pyqt目标检测系统

（1）输入端：Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放（2）Backbone：Focus结构，CSP结构（3）Neck：
一晌Leo·2022-12-31 17:40

点云 3D 目标检测 - SECOND（Sensors 2018）

基于鸟瞰图的方法2.3基于3D的方法2.4基于融合的方法3.SECOND检测器3.1网络架构3.1.1点云分组3.1.2Voxelwise特征提取器3.1.3稀疏卷积中间提取器3.1.4区域提案网络3.1.5锚和指标
77wpa·2022-12-31 10:28

2021-09-09anchor based 和anchor free区别

anchor-based以fasterRCNN为代表，用CNN提取特征图后，对特征图上每个点设置了3种尺度和3种宽高比的9个anchor提取候选框，利用人为设计的先验锚框获取该区域的特征进行分类和回归，
AIchiNiurou·2022-12-30 08:47

YOLO系列中Anchor Based和Anchor Free的相爱相杀

前言我们都知道按照是否出现RPN可将目标检测算法分为two-stage和one-stage，其中one-stage的一个主要代表便是YOLO系列，而根据是否存在先验锚框的定义我们也可以将其分为Anchorbased
彭祥.·2022-12-30 08:09

YOLO 中的Anchor机制笔记

众所周知，Yolov2最大的改进就是锚框机制，并且锚框的生成不是和以前靠经验所得，而是通过更加科学K-Means聚类获得的。那么这个Anchor是如何与yolo相结合的呢？
正在学习的浅语·2022-12-29 21:24

关于yolo中anchor的理解

希望通过这个文章给初学yolo的人一点小小的帮助，能更好的理解anchor的思想anchorbox:锚框，先验框anchorbox的属性为:中心坐标Cx,Cy；长宽属性pw，phiou:交并比cell:
MinevaG·2022-12-29 21:48

yolov5的trick总结

文章目录yolov5的trick总结输入端的Mosaic数据增强自适应锚框计算自适应图片缩放操作CSP结构SPP结构FPN+PAN结构IOU_LossIOUGIOUDIOUCIOUyolov5的trick
徽先生·2022-12-29 12:42

论文笔记--Position-aware Graph Neural Networks

该方法主要在于选取锚集，计算给定目标节点到每个锚集的距离，然后学习锚集上的非线性距离加权聚合方案。通过这种方式，P-GNN可以捕获节点相对于锚节点的位置信息。
chenxino·2022-12-28 23:28

脑语言v0.5.8 2500令【单字编程】

naoyuyan2配配置config3班班级grade4令指令command5述描述description6横■横■x7纵■纵■y8深■深■z9宽■宽width10高■高height11撑缩放big12锚■
脑语言·2022-12-28 17:29

Yolov5 学习记录

（1）输入端：Mosaic数据增强、自适应锚框计算，自适应图像缩放主要是训练阶段的增强（2）Backbone：融合其他模型的思想Focus结构，CSP结构（3）Neck：FPN+PAN结构（4）Prediction
CV计算机视觉工程师·2022-12-28 13:08

MASK RCNN 之RPN

一、RPN网络1.1网络结构RPN结构图1.2Anchor锚框生成规则基于上一步得到的特征图[P2,P3,P4,P5,P6],介绍下MASKRCNN网络中Anchor锚框的生成，根据源码中介绍的规则，与之前的
light169·2022-12-27 06:00

YOLOv5 训练技巧（四）

目录学习率调整策略训练预热Warmup；余弦退火调整学习率CosineAnnealingLR自动调整锚框(Autoanchor)超参数进化(hyperparameterevolution)自动混合精度训练断点续训学习率调整策略训练预热
小于同学饿了·2022-12-26 14:19

DIDL笔记（pytorch版）（十二）

文章目录图像增广锚框锚框和真实框的对比标注训练集的锚框标注偏移量代码输出预测边界框非极大值抑制图像增广importd2lasd2lfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt
Alter__·2022-12-25 19:14

End-to-End Object Detection with Transformers论文笔记

优点：简化了解决方案，有效的消除了许多手工设计组件的需要，如非极大值抑制步骤或锚框生成。明确编码关于任务的先验知识。
Bear Head·2022-12-25 18:51

End-to-End Object Detection with Transformers（论文翻译）

我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。
MJ5513·2022-12-25 18:19

【论文阅读】EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control

③锚的筛选遍历图中的每个像素，筛选出一部分与相邻元素梯度相差很
林北不要忍了·2022-12-24 16:41

李沐动手学深度学习V2-多尺度目标检测

一.多尺度目标检测以输入图像的每个像素为中心，生成多个锚框，这些锚框代表了图像不同区域的样本。然而，如果为每个像素都生成的锚框，最终可能会得到太多需要计算的锚框。
cv_lhp·2022-12-24 14:15

李沐动手学视频笔记-计算机视觉-目标检测

目标检测两大任务：1.区分类别2.确定位置锚框：大多数目标检测是基于锚框：1.提出多个锚框（边缘框）2.预测锚框中是否含有关注物体3.如果含有关注物体，进行偏移，调整锚框到真实边框IoU交并比：计算两个框之间的相似度
幸运的悦子·2022-12-24 14:40

DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记

简化了检测管道，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，如非极大值抑制和锚的生成。
mozheng_zy·2022-12-24 13:20

qt基本知识点（面试知识点）

文章目录QWidgetsQt布局介绍：Qt常用控件：Qt模型/视图原理Qt数据处理：Qt图片处理QMLQML类型锚布局MouseArea（鼠标区域）console自定义类型组件（Component）QWidgetsQt
qq_39075859·2022-12-23 23:16

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection

本文指出，无论是基于锚的检测器中的锚框先验还是无锚检测器中的点先验，对于微小物体都是次优的。当前基于锚框或无锚框的标签分配范式将导
小小小~·2022-12-23 17:51

论文阅读笔记（7-1）---Supervised Contrastive Learning

研究成果提出了一个新的扩展对比损失函数，对于每一个锚允许有多个正样本，从而适应对比学习的监督模式。有监督对抗损失函数是对自监督学习对抗损失函数的推广，它将所有标签信息相同的子数据都视作正对。
打着灯笼摸黑·2022-12-23 14:48

经典论文阅读笔记——R-CNN、Fsst R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO、SSD 等

如下图所示，IoU即表示(A∩B)/(A∪B)，交并比（可以理解为目标框和锚框的重合度）NMS是什么？  NMS是非极大值抑制，为了减少选框（regionproposals）的数量。
gailj·2022-12-23 13:25

深度学习——物体检测算法：R-CNN，SSD,YOLO（笔记）

一，R-CNN1.区域卷积神经网络R-CNN首先从输入图像中提取若干个锚框，并标注好它们的类别和偏移量。然后用卷积神经网络对每一个锚框进行前向传播抽取特征。最后用每个提议区域的特征来预测类别和边界框。
钟楼小奶糕6·2022-12-23 13:22

Qt开发-QT Quick

QTQuick中布局一般有如下四种方式，绝对坐标：x、y、z、width、height、top、left锚(anchors)布局定位器（Row、Column、Grid、Flow）布局管理器（RowLayout
Qt程序员·2022-12-23 07:07

深度学习——锚框（笔记）

1.锚框的解释目标检测算法中，通常会在输入图像中采样大量区域，然后判断这些区域是否包含所感兴趣的目标，并调整区域边界从而更加准确的预测目标真实的边缘框。
钟楼小奶糕6·2022-12-21 21:35

torch.cat()\torch.stack()\concat操作\FPN类模型通道特征合并

卷积进行处理得到每一层级最后的特征图；除此之外，为不同层次的输出通道设置固定维数（因为所有层次都像传统的特征化图像金字塔一样使用共享的分类器/回归器）与此同时由于FPN不同级别特征图尺寸不同所以对应的锚框大小也不同
coder_zrx·2022-12-21 02:49

Python 那点事--我的一个有限差分python程序

我的第一个python程序是一维波动方程有限差分实现，该程序用来模拟锚杆动测问题的数学物理模型，数学物理
VincentFu2017·2022-12-20 21:51

FCOS代码复现错误集合

在我复现无锚框检测神网络-FCOS时，官方代码—FCOS-master令我头疼不已，现将问题总结如下，仅供参考：1.fromfcos_coreimport_C遇到这个问题抓耳挠腮了好久，尝试过各种方法，
Damon.01·2022-12-20 14:53

目标检测算法 R-CNN系列

1）R-CNNR-CNN首先对图像选取若干提议区域（如锚框也是一种选取方法）并标注它们的类别和边界框（如偏移量）。然后，用卷积神经网络对每个提议区域做前向计算抽取特征。
下雨天吃火锅哩·2022-12-20 09:13

Vue-router

处出口路由一般最多3级版本对应:vue2对应v3.x|vue3对应v4.x区分路由前端路由(hash路由)在同一个html页面,显示不同的内容(组件).进而建立了URL和组件之间的对应关系在同一个页面,借助锚
假以时日♪·2022-12-19 22:24

YOLOv3学习——锚框和候选区域

YOLOv3学习之锚框和候选区域单阶段目标检测模型YOLOv3R-CNN系列算法需要先产生候选区域，再对候选区域做分类和位置坐标的预测，这类算法被称为两阶段目标检测算法。
天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:46

语义分割数据集转目标检测数据集

，最初用的语义分割unet，发现它在服务器级GPU下推理的特别慢，但是精度还不错，但是我们追求的是实时性，所以我们还是用一下目标检测，最终选定yolov5yolov5的数据集大家都知道，是需要知道每个锚框的
lizexu369·2022-12-18 02:38

siamfc++自己学习笔记

基准测试(OTB2015、VOT2018、LaSOT、GOT-10k、TrackingNet)两者对比：SiamRPN++由于锚对象不匹配而失败，而我们的SiamFC++
Hulk_liu·2022-12-18 00:03
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