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AAAI 2022：基于锚框排序的目标检测知识蒸馏｜AI Drive

「AIDrive」是由biendata和PaperWeekly共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。知识蒸馏是模型压缩的有效手段，但是目标检测网络的知识蒸馏方法却很少被研究。传统的softlabel蒸馏，在目标检测任务上基本没有提升。基于这个发现，南京理工

数据实战派·2022-11-26 21:59

吴恩达深度学习（笔记+作业）·第四课·第三周目标检测（重点解析YOLO算法）

目标检测算法objectdetectionalgorithm四、卷积的滑动窗口实现五、BoundingBox预测（YOLO算法的精髓）六、交并比IOU七、非极大值抑制non-maxsuppression八、锚框

手可摘星辰不去高声语·2022-11-25 20:22

【目标检测】锚框

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、锚框二、代码总结前言【个人学习笔记记录，如有错误，请指正！】

风犬咪咪·2022-11-25 13:38

十二月组队学习之——目标检测Task02：练死劲儿-网络设计

目录一、锚框or先验框1、关于先验框二、模型结构1、VGG16作为backbone2、分类头和回归头2.1、边界框的编解码2.2、分类头与回归头预测一、锚框or先验框1、关于先验框在此之前，我们先来捋一捋三个目标检测中常用的

陈俊超Code My Life·2022-11-25 13:29

YOLOV5中损失函数即代码讲解

文件代码讲解：https://blog.csdn.net/weixin_42716570/article/details/116759811yolov5中一共存在三种损失函数：分类损失cls_loss：计算锚框与对应的标定分类是否正确定位损失

今天怎么又睡觉了·2022-11-25 10:30

YOLO v2（单尺度）

文章目录YOLOv2（单尺度）细粒度(fine-grained)特征锚框(Anchor)锚框(Anchor)和损失函数（Loss）Anchor与YOLOYOLOv2（单尺度）能解决稠密物体的检测但无法解决多尺度物体的检测细粒度

一条大蟒蛇6666·2022-11-25 06:37

yolov5 +cuda10.2 +gpu环境搭建（详细版本）

主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP

池子tt·2022-11-24 18:06

MiltonY·2022-11-24 15:34

超顺磁氧化铁纳米颗粒/CoFe2O4@MnFe2O4/磁性材料CoFe2O4(443 W/g)/氧化铁纳米环

在水溶液中，纳米颗粒可以划分为四个部分：内核、锚、间隔层和可选的表面功能分子。（[1]thecore,[2]

齐岳生物科技在线·2022-11-24 10:15

summer

回顾YOLOV3YOLOV3的初步认知YOLO是什么YOLO网络结构YOLOV3的锚框Loss损失函数YOLOV3锚框机制YOLO的修改与提升“一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法”K-means

我非薄荷·2022-11-24 01:16

深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介

深度学习入门（四十七）计算机视觉——SSD和YOLO简介前言计算机视觉——SSD和YOLO简介课件（单发多框检测SSD）生成锚框SSD模型效果总结课件（YOLO）YOLO（你只看一次）效果前言核心内容来自博客链接

澪mio·2022-11-24 00:00

DAB-DETR: DYNAMIC ANCHOR BOXES ARE BETTER QUERIES FOR DETR翻译

点击下载论文代码摘要我们在本篇论文中展示一种新颖的查询公式，即在DETR上使用动态锚框(DEtectionTRansformer)并深入了解查询在DETR中的作用。

jjw_zyfx·2022-11-23 23:10

深度学习入门--锚框Anchor的生成处理及可视化（详细说明及代码实现）

在这两个专栏中，我将会带领大家一步步进行经典网络算法的实现，欢迎各位读者（dalao）订阅本教程皆是对李沐老师的动手学深度学习-锚框视频教程及zh.d2l.ai中代码的详细解释（李沐老师

CuddleSabe·2022-11-23 12:51

锚框(anchor box)/先验框(prior bounding box)概念以及yolov3中的使用

1.概念关于先验框，有的paper(如FasterRCNN)中称之为anchor(锚点)，有的paper(如SSD)称之为priorboundingbox(先验框)，实际上是一个概念。先验框最早提出于FasterRCNN，初衷是为了代替selectivesearch算法。先验框是根据特征图生成的，即，特征图上每个位置都有一定数目不同比例的先验框。而大小是相对于原图的，也就是特征图上每个点可以映射到

老男孩li·2022-11-23 12:12

yolov5训练coco数据集

首先让咱们对yolov5有一定了解输入端，yolov5在yolov4基础上，将自适应锚框计算嵌套入代码中，不比yolov4是一个单独程序；Mosaic数据增强中，新增对照片的裁剪、缩放，排比变换。

m0_51694014·2022-11-23 11:46

深度学习入门（四十四）计算机视觉——多尺度目标检测

深度学习入门（四十四）计算机视觉——多尺度目标检测前言计算机视觉——多尺度目标检测教材1多尺度锚框2多尺度检测3小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘计算机视觉

澪mio·2022-11-23 11:36

【目标检测】yolo系列-yolo_v5学习笔记

知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380目录一、Yolov5四种网络模型二、yolo_v5改进点详解1输入端改进1）Mosaic数据增强2）自适应锚框计算3

超级无敌陈大佬的跟班·2022-11-23 11:59

深度学习汇总（四）

BN)原理原理：进阶知识：2RoIPool&RoIAlignRoIPool原理：RoIAlign原理：3双线性插值线性插值原理：双线性插值原理：图像中的双线性插值原理：4FasterRcnn(RPN生成锚框

勇敢牛牛@·2022-11-23 07:14

DAB DETR 论文精度，并解析其模型结构

DAB-DETR:DYNAMICANCHORBOXESAREBETTERQUERIESFORDETRDAB-DETR：动态锚框是对DETR更好的查询改进：锚点>>>锚框，即(x,y)>>>(x,y,w,

Flying Bulldog·2022-11-23 00:58

YOLO_v6讲解

文章目录一：创新点二：Backbone三：RepPANNeck四：EfficientDecoupledHead五：Anchor-free无锚范式六：SimOTA七：SIoU八：总结一：创新点YOLOv5

江南綿雨·2022-11-22 16:56

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

我们将YOLO检测器切换到无锚方式，并采用其他先进的检测技术，即解耦头和领先的标签分配策略SimOTA，以在大范围的模型中实现最先进的结果：YOLONano，只有0.91M参数和1.08GFLOP，我们在

赱在冷風中·2022-11-22 15:01

FCOS(pytorch)检测算法安装+训练自己的数据集(ubuntu16.04)

FCOS安装和训练FCOS离线安装训练模型模型推理测试补充FCOSFCOS：FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection是2019年I的一种无锚的目标检测算法。

Muzythoof·2022-11-22 10:32

YOLOV5学习笔记（二）——环境安装+运行+训练

2.2VisDrone数据集训练实战2.2.1下载数据集2.2.2label转yolov52.2.3训练2.2.4可视化三、改成ROS节点四、加速训练4.1训练预热Warmup4.2余弦退火调整学习率4.3自动计算锚框

桦树无泪·2022-11-22 09:32

YOLOV5-网络结构和组件介绍

②自定义锚框在Yolov3和Yolov4中，我们都需要提前设定Ancho

daweq·2022-11-22 07:43

锚框和边缘框

这篇主要是参考了李沐大佬的教程，锚框和边缘框是目标检测中最重要的工具，用于框住图片中的物体。

loki2018·2022-11-22 05:33

End-to-End Object Detection with Transformers

我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，如非最大抑制过程或锚参数生成，它们明确编码了我们关于任务的先验知识。

Wanderer001·2022-11-21 18:13

YOLOv3 学习笔记

YOLOv2/YOLO9000深入理解转载自：YOLOv3深入理解Yolov3是2018年发明提出的，这成为了目标检测one-stage中非常经典的算法，包含Darknet-53网络结构、anchor锚框

THE@JOKER·2022-11-21 14:31

目标检测学习--yolo v5

TFLiteyolov5算法在yolov4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其在精度变化不大的情况下，模型大小减少了很多，速度得到了极大的性能提升，具体改进如下包括：input端的Mosaic数据增强、自适应锚框计算

胖虎记录学习·2022-11-21 11:46

YOLO系列文章阅读--yolox

提取当时可用的最先进的检测技术(例如，针对YOLOv2的锚anchor，针对YOLOv3的Residual-NET)进行优化，来达到一个好的效果。

DouRainBbow·2022-11-21 10:49

k-means聚类VOC格式数据，生成锚框

目录1、k-means聚类的两个问题2、算法流程2.1、VOC数据集格式2.2、代码1、k-means聚类的两个问题k-means聚类有两个重要的问题：1、如何表示样本与样本之间的距离，常见的欧氏距离。欧式距离是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离，二维空间计算公式为：2、分为几个类这个问题暂时没有很好的见解，通过SSE手肘法和看轮廓系数来分析数据，大致判断聚类数目，可以参考博主lzzzzz

爱学习的王同学#·2022-11-21 06:51

M2BEV

一种动态方框分配策略，使用学习匹配来分配带锚的地面实况3D方框。BEV中心度重新加权，用更大的权重来增强更远处的预测大规模2D检测预训练和辅助监督。

財鸟·2022-11-21 00:37

卷积神经网络——RPN(Region Proposal Network)介绍

生成anchorboxanchor可以翻译为锚

helpburn·2022-11-20 10:40

YOLOv5基础知识点——目标框回归与跨网格预测策略

左上角位置的相对偏移值为了将边界框中心点约束在当前网格中，使用sigmoid函数处理偏移值，是预测偏移值在（0，1）范围内蓝色是预测框，虚线是先验框anchor，每一个黑色小网格（cx，cy）就是一个标准锚

MUTA️·2022-11-20 07:00

yolov5部分loss部分代码解析

1.build_targets#这里na为锚框种类数nt为目标数这里的na为3，nt也为3na,nt=self.na,targets.shape[0]#numberofanchors,targets#类别边界盒索引锚框

Coding-Prince·2022-11-20 04:56

[深度学习入门]Yolo系列

SPPNetyolo系列：精度并不是最高的，但推理运行速度高FPS：帧/s精度、速度性价比高1、YOLOv1将目标检测当作一个单一的回归任务将图片分成s*s个网格物体中心点落在哪个网格上，就由该网格对应锚框负责检测该物体

Guycynnnnn·2022-11-19 23:37

【CVPR 2022】半监督目标检测：Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection

虽然目前已经提出了各种基于自训练和基于一致性正则化的SSOD方法，但大多数都是基于锚框的检测器，而忽略了在许

BIT可达鸭·2022-11-19 20:25

DETR:End-to-End Object Detection with Transformers

我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，例如非最大值抑制过程或锚生成，其显式地编码我们关于任务的先验知识。新框架的主要成分，称为DEtecti

Y蓝田大海·2022-11-19 19:49

Yolov5

.Yolov5模型结构（一）Yolov52.0（二）Yolov56.0输入端BackBone基准网络Head网络三.Yolov5模型推理流程四.Yolov5输入端（一）Mosaic数据增强（二）自适应锚框计算

清风2022·2022-11-19 17:19

锚框的实现-非极大值抑制预测边界框

所以阿林的锚框的最后一期非极大值抑制预测边界框提前发布。我们来回顾一下前两期的内容，并和第三期做一个总结吧。

不再懒惰·2022-11-19 15:35

锚框02-初步实现

上次我们讲了怎么去画出一个锚框。其实是比较简单的，就是在选中的中心点上n+m-1的锚框加上预定的高宽。就可以画出来了。这次我们学习更加难的筛选锚框，使得锚框的数量减少，使得锚框计算成本减少。

不再懒惰·2022-11-19 15:05

详解通用物体检测算法：基于锚框与无需锚框

物体检测通常是指在图像中检测出物体出现的位置及对应的类别，它是计算机视觉中的根本问题之一，同时也是最基础的问题，如图像分割、物体追踪、关键点检测等都依赖物体检测。从应用来看，物体检测已广泛应用于大家的日常生活中，如浏览器的拍照识图、自动驾驶领域的行人车辆检测、道路目标检测（人行道检测）及图像分类等。即使研究三维视觉的伙伴也发现，检测也是必备的基础，如在做人脸的重建，也离不开检测框，不然无法ROI重

小白学视觉·2022-11-19 15:31

目标检测笔记No.2锚框与模型

目标检测笔记No.2锚框与模型锚框什么是锚框锚框生成程序定义9个先验框程序网络模型简化的SSD模型回归与分类SSD模型锚框什么是锚框这个在论文(paper)中说法不太一样，如FasterRCNN中称之为

Sunny:)·2022-11-19 14:44

锚框的-初步实现

学习目标检测，就首先学习锚框的生成。希望大家一起学习基础。我在学习中，如有错误还望指出。

不再懒惰·2022-11-19 14:10

深度学习入门（四十三）计算机视觉——锚框

深度学习入门（四十三）计算机视觉——锚框前言计算机视觉——锚框课件锚框IoU交并比赋予锚框符号使用非极大值抑制（NMS）输出总结教材1生成多个锚框2交并比（IoU）3在训练数据中标注锚框3.1将真实边界框分配给锚框

澪mio·2022-11-19 13:43

YOLOv3：K-means聚类和K-means++聚类anchor box理论以及源代码

YOLOv3本身是用K-means聚类出锚框的，但K-means算法本身具有一定的局限性，聚类结果容易受初始值选取影响。

Glen_Zou·2022-11-19 09:11

HALCON 20.11：深度学习笔记(7)---术语表

下面，我们将描述深度学习环境中使用的最重要的术语：anchor(锚)Anchorsarefixedboundingboxes.Theyserveasreferenceboxes(参考框),withtheaidofwhichthenetworkproposesboundingboxesfort

机器视觉001·2022-11-19 08:38

HALCON 21.11：深度学习笔记---术语表(7)